Confronta Databricks e Vertex AI

A Colpo d'Occhio
Databricks
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • I revisori di G2 riportano che la piattaforma Databricks Data Intelligence eccelle in facilità d'uso, con molti utenti che apprezzano la sua interfaccia intuitiva e il rapido processo di implementazione. Un utente ha evidenziato l'integrazione della piattaforma con strumenti esterni come Power BI, che migliora le capacità di reporting.
  • Gli utenti dicono che Vertex AI brilla nella gestione centralizzata del ciclo di vita del machine learning, rendendo più facile costruire, addestrare e distribuire modelli. I revisori hanno notato che la piattaforma semplifica i flussi di lavoro complessi, il che è un vantaggio significativo per i team che gestiscono più progetti di ML.
  • Secondo le recensioni verificate, Databricks offre superiori funzionalità di collaborazione, con utenti che lodano la sua capacità di facilitare il lavoro di squadra nei compiti di ingegneria dei dati. Le capacità unificate di ingegneria dei dati della piattaforma sono frequentemente menzionate come un vantaggio chiave.
  • I revisori menzionano che l'integrazione senza soluzione di continuità di Vertex AI con Google Cloud ne migliora la funzionalità, permettendo un'esperienza più fluida nella gestione di dati e modelli. Questa integrazione è particolarmente vantaggiosa per le organizzazioni già investite nell'ecosistema Google.
  • I revisori di G2 evidenziano che Databricks fornisce robuste analisi dei dati e calcoli veloci, che sono cruciali per le imprese che necessitano di elaborare grandi set di dati in modo efficiente. Gli utenti hanno espresso soddisfazione per le prestazioni della piattaforma nella gestione di compiti complessi sui dati.
  • Gli utenti riportano che mentre Vertex AI è efficace per le piccole imprese, potrebbe non offrire lo stesso livello di scalabilità di Databricks per le grandi imprese. L'architettura di Databricks è progettata per supportare operazioni di dati estese, rendendola una scelta preferita per le organizzazioni con esigenze significative di dati.

Databricks vs Vertex AI

Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Databricks più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Databricks nel complesso.

  • I revisori hanno ritenuto che Databricks soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Vertex AI.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Databricks sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Databricks rispetto a Vertex AI.
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
567
8.6
389
Facilità d'uso
8.9
578
8.2
400
Facilità di installazione
8.7
450
8.1
322
Facilità di amministrazione
8.3
181
7.9
149
Qualità del supporto
8.7
542
8.1
364
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
185
8.3
143
Direzione del prodotto (% positivo)
9.6
555
9.2
383
Caratteristiche per Categoria
8.6
180
Dati insufficienti
Rapporti
8.2
11
Dati insufficienti
7.4
9
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
8.9
14
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
8.9
6
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
9.0
8
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
9.1
9
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
9.3
7
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
Self Service
7.7
10
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
8.5
11
Dati insufficienti
8.1
12
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
8.1
7
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
8.3
11
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
8.8
7
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
9.0
8
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
8.6
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
9.2
6
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
Creare rapporti
9.0
148
Dati insufficienti
8.6
143
Dati insufficienti
7.6
123
Dati insufficienti
8.4
144
Dati insufficienti
8.7
111
Dati insufficienti
Amministrazione
8.8
99
Dati insufficienti
8.6
93
Dati insufficienti
9.0
94
Dati insufficienti
8.7
97
Dati insufficienti
Gestione
8.4
87
Dati insufficienti
8.6
86
Dati insufficienti
8.6
87
Dati insufficienti
8.5
87
Dati insufficienti
8.8
86
Dati insufficienti
Conformità
8.8
98
Dati insufficienti
8.7
92
Dati insufficienti
8.9
94
Dati insufficienti
8.7
94
Dati insufficienti
Sicurezza
9.0
86
Dati insufficienti
8.9
85
Dati insufficienti
8.8
86
Dati insufficienti
Qualità dei dati
9.0
94
Dati insufficienti
8.7
93
Dati insufficienti
9.0
93
Dati insufficienti
Manutenzione
8.7
85
Dati insufficienti
8.8
83
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.4
82
Dati insufficienti
8.5
81
Dati insufficienti
AI agentico - Governance dei dati
8.5
10
Dati insufficienti
8.8
11
Dati insufficienti
9.0
14
Dati insufficienti
8.5
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.0
13
Dati insufficienti
8.9
184
Dati insufficienti
Gestione
8.6
171
Dati insufficienti
8.5
164
Dati insufficienti
Funzionalità
9.1
172
Dati insufficienti
9.2
174
Dati insufficienti
9.1
172
Dati insufficienti
9.0
167
Dati insufficienti
9.1
167
Dati insufficienti
Distribuzione
8.9
64
8.4
76
8.9
64
8.1
78
8.9
66
8.3
76
8.9
66
8.4
76
9.0
67
8.8
75
Distribuzione
8.9
61
8.5
75
8.8
62
8.3
73
8.6
66
8.4
72
8.9
65
8.6
74
9.0
66
8.7
71
Gestione
9.0
63
8.2
71
8.8
65
8.5
73
9.2
61
8.0
71
8.9
68
8.1
70
Operazioni
8.7
62
8.2
70
8.8
61
8.5
71
9.0
62
8.3
71
Gestione
8.8
60
8.1
69
8.7
61
8.4
72
9.1
59
8.3
70
Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
28
8.4
37
8.3
28
8.6
37
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.5
215
8.2
246
Sistema
8.9
180
8.2
173
Sviluppo del Modello
8.8
182
8.5
208
7.9
187
7.9
181
8.3
186
8.4
206
8.7
190
8.5
209
Sviluppo del modello
8.5
172
8.2
167
Servizi di Machine/Deep Learning
8.2
174
8.3
203
8.5
180
8.5
202
8.3
172
8.2
200
8.2
172
8.3
181
Servizi di Machine/Deep Learning
8.4
158
8.5
167
8.4
160
8.5
166
Distribuzione
8.5
178
8.3
213
8.7
180
8.3
203
9.0
187
8.6
207
Intelligenza Artificiale Generativa
8.2
86
8.3
110
8.4
87
8.3
106
7.6
86
8.1
105
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
9.2
8
8.1
38
8.3
7
7.8
37
8.1
8
7.7
38
8.6
7
7.9
35
9.2
10
8.5
37
9.2
6
7.5
36
9.3
7
7.7
36
8.8
199
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.0
185
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
180
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
179
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
180
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
167
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
171
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.8
168
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
166
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
174
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.9
156
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
178
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.1
177
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.8
168
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
168
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.5
76
Dati insufficienti
8.4
75
Dati insufficienti
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Manutenzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.9
77
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.0
68
Dati insufficienti
8.7
69
Dati insufficienti
8.8
68
Dati insufficienti
9.1
68
Dati insufficienti
Piattaforme DataOps - AI Agente
9.1
9
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
Analitica
8.8
67
Dati insufficienti
8.5
67
Dati insufficienti
Monitoraggio e Gestione
8.6
67
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Distribuzione su cloud
9.0
63
Dati insufficienti
9.0
64
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.9
36
Dati insufficienti
8.9
36
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.4
36
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
9.0
31
Dati insufficienti
8.7
32
Dati insufficienti
8.6
31
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
8.0
34
Dati insufficienti
7.7
31
Dati insufficienti
8.1
30
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
8.5
30
Dati insufficienti
8.3
32
Dati insufficienti
8.5
31
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.7
30
Dati insufficienti
8.3
32
Dati insufficienti
8.9
30
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
8.2
31
Dati insufficienti
8.5
31
Dati insufficienti
8.5
71
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.5
68
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.3
65
Dati insufficienti
8.8
66
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.0
26
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.8
24
Dati insufficienti
9.0
24
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.8
22
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.3
25
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.1
24
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.2
23
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.0
23
Dati insufficienti
8.7
22
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.7
23
Dati insufficienti
8.9
22
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.7
21
Dati insufficienti
9.1
22
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.1
22
Dati insufficienti
9.0
23
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.9
22
Dati insufficienti
8.0
30
Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
8.6
28
Dati insufficienti
7.6
27
Dati insufficienti
8.3
26
Funzionalità - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
8.1
27
Dati insufficienti
7.3
27
Dati insufficienti
8.2
26
Dati insufficienti
7.2
27
Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
7.8
26
Dati insufficienti
7.9
27
Dati insufficienti
8.1
28
Integrazione - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
8.8
28
Dati insufficienti
8.2
30
Dati insufficienti
8.1
28
Dati insufficienti
7.5
27
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione del Traffico e Prestazioni - Gateway AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Governance e Osservabilità - Gateway AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.9
290
Dati insufficienti
Database
8.7
236
Dati insufficienti
8.9
243
Dati insufficienti
9.3
256
Dati insufficienti
Integrazioni
8.3
220
Dati insufficienti
9.1
256
Dati insufficienti
Piattaforma
9.0
246
Dati insufficienti
8.8
246
Dati insufficienti
9.1
256
Dati insufficienti
Elaborazione
9.0
242
Dati insufficienti
9.0
242
Dati insufficienti
8.9
252
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
226
Dati insufficienti
9.1
232
Dati insufficienti
Connettività
8.7
206
Dati insufficienti
9.2
230
Dati insufficienti
9.0
220
Dati insufficienti
9.2
230
Dati insufficienti
Operazioni
8.4
227
Dati insufficienti
8.8
224
Dati insufficienti
8.6
212
Dati insufficienti
8.6
209
Dati insufficienti
9.3
229
Dati insufficienti
Creare rapporti
9.0
148
Dati insufficienti
8.6
143
Dati insufficienti
7.6
123
Dati insufficienti
8.4
144
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Databricks
Databricks
Piccola impresa(50 o meno dip.)
15.9%
Mid-Market(51-1000 dip.)
39.1%
Enterprise(> 1000 dip.)
45.1%
Vertex AI
Vertex AI
Piccola impresa(50 o meno dip.)
42.0%
Mid-Market(51-1000 dip.)
25.9%
Enterprise(> 1000 dip.)
32.0%
Settore dei Recensori
Databricks
Databricks
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.4%
Servizi Finanziari
10.6%
Software per computer
8.5%
Consulenza
3.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.7%
Altro
57.9%
Vertex AI
Vertex AI
Software per computer
17.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.3%
Servizi Finanziari
6.8%
Vendita al dettaglio
3.6%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.3%
Altro
54.1%
Alternative
Databricks
Alternative a Databricks
Teradata Vantage
Teradata Vantage
Aggiungi Teradata Vantage
Snowflake
Snowflake
Aggiungi Snowflake
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Aggiungi Google Cloud BigQuery
Alteryx
Alteryx
Aggiungi Alteryx
Vertex AI
Alternative a Vertex AI
Dataiku
Dataiku
Aggiungi Dataiku
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Aggiungi Azure Machine Learning
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Aggiungi Amazon SageMaker
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Aggiungi Altair AI Studio
Discussioni
Databricks
Discussioni su Databricks
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Bhupendra R.
BR
Lakehouse è una nuova e aperta soluzione di architettura per la gestione dei dati che combina le migliori caratteristiche del data lake e del data warehouse.Leggi di più
Quali sono le caratteristiche di Databricks?
4 Commenti
Shubham A.
SA
Supporta una grande quantità di dati con la capacità di scrivere codice in SQL, Spark, Python e R. Nel backend, memorizza i dati nel file parquet che...Leggi di più
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CA
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Arnes O.
AO
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AO
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The Google AI Platform is a comprehensive set of tools and services provided by Google Cloud to develop, deploy, and manage artificial intelligence. It...Leggi di più