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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (75.0% delle recensioni)
Mercato Medio (65.1% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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Built In
Valutazione a Stelle
(12)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (75.0% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
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Pros & Cons
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Scopri di più su LeverRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Lever eccelle nella sua funzione di Gestione delle Relazioni con i Candidati, ottenendo un punteggio di 9.2, che i revisori menzionano aiuta a semplificare efficacemente la comunicazione con i candidati. Al contrario, il punteggio di Built In di 8.5 in quest'area indica che potrebbe non essere altrettanto robusto nella gestione delle interazioni con i candidati.
- I revisori menzionano che Built In offre capacità superiori di Pubblicazione di Offerte di Lavoro, con un punteggio di 8.9 rispetto all'8.7 di Lever. Gli utenti su G2 apprezzano la facilità di pubblicare offerte di lavoro su più piattaforme con Built In, rendendolo una scelta preferita per coloro che si concentrano sulla massimizzazione della visibilità delle offerte di lavoro.
- Gli utenti di G2 evidenziano la forte performance di Lever nel Tracciamento dei Candidati, raggiungendo un punteggio di 9.0, che i revisori dicono fornisce una panoramica completa del processo di assunzione. Built In eguaglia questo punteggio, ma gli utenti segnalano che l'interfaccia di Lever è più intuitiva, migliorando l'esperienza complessiva dell'utente.
- Gli utenti dicono che le funzionalità di Automazione di Lever, con un punteggio di 8.7, riducono significativamente i compiti manuali, permettendo ai team di concentrarsi sull'assunzione strategica. In confronto, il punteggio di automazione di Built In di 8.1 suggerisce che potrebbe non offrire lo stesso livello di efficienza, poiché i revisori menzionano la necessità di processi più snelli.
- I revisori menzionano che Built In brilla nelle Integrazioni, con un punteggio di 9.1, che gli utenti segnalano permette una connettività senza soluzione di continuità con altri strumenti. Il punteggio di Lever di 8.2 indica che potrebbe avere meno opzioni di integrazione, il che potrebbe limitare la sua adattabilità in ambienti tecnologici diversi.
- Gli utenti su G2 segnalano che il punteggio di Performance di Lever di 8.4 è solido, ma Built In supera con un punteggio di 9.0. I revisori menzionano che la piattaforma di Built In è più veloce e affidabile, il che è cruciale per i team che si affidano a dati in tempo reale durante il processo di assunzione.
Built In vs Lever
- I revisori hanno ritenuto che Built In soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Lever.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Built In sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Lever rispetto a Built In.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Built In
Nessun prezzo disponibileLever
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Built In
Nessuna informazione sulla prova disponibileLever
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.2
6
8.6
1,832
Facilità d'uso
9.4
6
8.7
1,851
Facilità di installazione
Dati insufficienti
8.4
954
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
8.5
942
Qualità del supporto
9.0
5
8.3
1,614
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
8.5
902
Direzione del prodotto (% positivo)
6.1
6
8.5
1,806
Caratteristiche per Categoria
Reclutamento della diversitàNascondi 21 CaratteristicheMostra 21 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.1
1,320
Nozioni di base sulla piattaforma
Dati insufficienti
8.1
31
Dati insufficienti
8.2
31
Dati insufficienti
8.2
32
Dati della piattaforma
Dati insufficienti
8.1
32
Dati insufficienti
8.2
31
Contenuto della piattaforma
Dati insufficienti
8.4
32
Dati insufficienti
7.6
31
Dati insufficienti
7.8
31
Funzionalità Aggiuntiva della Piattaforma
Dati insufficienti
8.3
719
Dati insufficienti
8.8
333
Dati insufficienti
9.0
830
Dati insufficienti
7.8
25
Dati insufficienti
7.7
27
Piattaforma
Funzionalità non disponibile
7.7
869
Dati insufficienti
8.1
775
Funzionalità non disponibile
8.1
644
Dati insufficienti
8.4
926
Dati insufficienti
8.6
921
Dati insufficienti
7.3
739
Dati insufficienti
7.7
851
Dati insufficienti
8.1
885
Gestione delle Relazioni con i CandidatiNascondi 19 CaratteristicheMostra 19 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.1
1,325
Nozioni di base
Dati insufficienti
7.7
543
Dati insufficienti
8.1
510
Dati insufficienti
8.5
582
Funzionalità aggiuntiva
Dati insufficienti
8.3
580
Dati insufficienti
8.4
428
Dati insufficienti
7.2
441
Contenuto
Dati insufficienti
8.1
508
Dati insufficienti
8.2
501
Reclutamento e Inserimento
Dati insufficienti
8.3
719
Dati insufficienti
8.6
771
Dati insufficienti
9.0
830
Piattaforma
Funzionalità non disponibile
7.7
869
Dati insufficienti
8.1
775
Funzionalità non disponibile
8.1
644
Dati insufficienti
8.4
926
Dati insufficienti
8.6
921
Dati insufficienti
7.3
739
Dati insufficienti
7.7
851
Dati insufficienti
8.1
885
Siti di ricerca lavoroNascondi 20 CaratteristicheMostra 20 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Nozioni di base sulla piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Contenuto della piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità Aggiuntiva della Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Funzionalità non disponibile
7.7
869
Dati insufficienti
8.1
775
Funzionalità non disponibile
8.1
644
Dati insufficienti
8.4
926
Dati insufficienti
8.6
921
Dati insufficienti
7.3
739
Dati insufficienti
7.7
851
Dati insufficienti
8.1
885
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Suite per l'Acquisizione di TalentiNascondi 1 CaratteristicaMostra 1 Caratteristica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di ReclutamentoNascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.6
87
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.1
81
Piattaforma di Reclutamento - Piattaforme di Reclutamento
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
7.8
9
Dati insufficienti
7.3
10
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
7.8
10
Dati insufficienti
7.8
9
AI per il reclutamento - Piattaforme di reclutamento
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
7.4
9
Dati insufficienti
7.6
9
Piattaforme di Reclutamento - AI Agente
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
7.2
6
Sistemi di tracciamento dei candidati (ATS)Nascondi 26 CaratteristicheMostra 26 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.4
1,476
Agentic AI - Sistemi di Tracciamento dei Candidati (ATS)
Dati insufficienti
6.1
19
Dati insufficienti
5.9
19
Dati insufficienti
5.9
19
Approvvigionamento
Dati insufficienti
8.0
1128
Dati insufficienti
8.3
1108
Dati insufficienti
7.4
25
Dati insufficienti
8.6
25
Dati insufficienti
7.8
24
Gestione dei Candidati - Sistema di Tracciamento delle Candidature
Dati insufficienti
8.6
1219
Dati insufficienti
8.1
24
Dati insufficienti
8.4
25
Dati insufficienti
7.5
23
Dati insufficienti
7.9
24
Dati insufficienti
5.8
24
Dati insufficienti
7.7
24
Piattaforma
Funzionalità non disponibile
7.7
869
Dati insufficienti
8.1
775
Funzionalità non disponibile
8.1
644
Dati insufficienti
8.4
926
Dati insufficienti
8.6
921
Dati insufficienti
7.3
739
Dati insufficienti
7.7
851
Dati insufficienti
8.1
885
AI - Sistemi di Tracciamento dei Candidati (ATS)
Dati insufficienti
6.0
19
Dati insufficienti
5.9
19
Dati insufficienti
5.5
19
Marketing del reclutamentoNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
144
Nozioni di base sulla piattaforma
Dati insufficienti
8.9
109
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
118
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
110
|
Verificato
Contenuto della piattaforma
Dati insufficienti
8.7
105
|
Verificato
Funzionalità non disponibile
9.1
123
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
118
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
120
|
Verificato
Prestazioni della piattaforma
Dati insufficienti
8.6
116
|
Verificato
Funzionalità non disponibile
8.8
111
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
100
Funzionalità Aggiuntiva della Piattaforma
Dati insufficienti
9.0
120
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
107
|
Verificato
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Built In e Lever sono categorizzati comeMarketing del reclutamento
Categorie uniche
Built In è categorizzato comeSiti di ricerca lavoro
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Built In
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Lever
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
58.3%
Immobiliare
8.3%
Tempo libero, Viaggi e Turismo
8.3%
Internet
8.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
8.3%
Altro
8.3%
Software per computer
18.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.9%
Servizi Finanziari
6.4%
Internet
4.1%
Marketing e Pubblicità
3.9%
Altro
53.3%
Alternative
Discussioni
Built In non ha discussioni con risposte
Come generare rapporti adeguati senza utilizzare Lever Analytics?
2 Commenti
Risposta ufficiale da Lever
Il nostro strumento di analisi Visual Insights è fornito con LeverTRM. La dashboard delle Operazioni del Reclutatore è inclusa in Visual Insights. La...Leggi di più
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2 Commenti
Risposta ufficiale da Lever
Visual Insights viene fornito con LeverTRM. Con Visual Insights, puoi sviluppare una strategia di reclutamento basata sui dati che ti consente di attrarre e...Leggi di più
Greenhouse è migliore o peggiore di Lever? Quali altri ATS dovrebbero essere considerati?
2 Commenti
SW
Abbiamo adorato Greenhouse. Abbiamo deciso di optare per Lever perché cerchiamo attivamente oltre il 50% dei nostri candidati e Lever aveva la soluzione...Leggi di più
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