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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Le recensioni dicono che Appian eccelle nelle sue capacità di sviluppo low-code, permettendo agli utenti di costruire rapidamente applicazioni con un minimo di codifica, mentre Dataiku è lodato per le sue robuste funzionalità di preparazione dei dati e di machine learning, rendendolo ideale per i data scientist.
  • Gli utenti riportano che la facilità d'uso di Appian è evidenziata dalla sua interfaccia intuitiva, che aiuta i nuovi utenti a prendere confidenza rapidamente, mentre l'interfaccia di Dataiku, sebbene user-friendly, può richiedere una curva di apprendimento più ripida a causa delle sue funzionalità avanzate di analisi.
  • I recensori menzionano che la qualità del supporto di Appian è costantemente valutata alta, con gli utenti che apprezzano la reattività del team di supporto, mentre gli utenti di Dataiku notano che, sebbene il supporto sia buono, a volte può essere più lento a rispondere durante i periodi di punta.
  • Gli utenti su G2 evidenziano che il forte focus aziendale di Appian si riflette nelle sue ampie capacità di integrazione, che sono cruciali per le grandi organizzazioni, mentre Dataiku è noto per le sue caratteristiche collaborative che facilitano il lavoro di squadra tra i professionisti dei dati.
  • Gli utenti di G2 indicano che la direzione del prodotto di Appian è promettente, con aggiornamenti regolari e nuove funzionalità che vengono rilasciate, mentre gli utenti di Dataiku apprezzano l'impegno della piattaforma nel migliorare i suoi strumenti di machine learning, che la mantiene competitiva nel campo della data science.
  • Gli utenti dicono che il prezzo di ingresso di Appian è una barriera per le piccole imprese, poiché non offre un livello gratuito, mentre la versione gratuita di Dataiku permette agli utenti di esplorare le sue capacità senza impegno finanziario, rendendola più accessibile per le startup e i team più piccoli.

Appian vs Dataiku

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori le hanno trovate ugualmente facili da usare. Tuttavia, Appian è più facile da configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Appian in generale.

  • I revisori hanno ritenuto che Dataiku soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Appian.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, Appian e Dataiku forniscono livelli simili di assistenza.
  • Quando si valuta la direzione del prodotto, Appian e Dataiku hanno ricevuto valutazioni simili dai nostri revisori.
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
282
8.7
167
Facilità d'uso
8.7
339
8.7
166
Facilità di installazione
8.5
281
8.1
128
Facilità di amministrazione
8.5
229
8.0
60
Qualità del supporto
8.5
275
8.5
152
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
232
8.6
60
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
271
9.0
163
Caratteristiche per Categoria
Dati insufficienti
8.1
98
Rapporti
Dati insufficienti
7.8
76
Dati insufficienti
7.7
75
Dati insufficienti
7.5
76
Dati insufficienti
7.5
74
Dati insufficienti
7.6
76
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
8.2
63
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
8.6
62
Dati insufficienti
8.6
62
Dati insufficienti
8.7
62
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.9
50
Dati insufficienti
8.0
50
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
8.2
75
Dati insufficienti
8.6
74
Dati insufficienti
8.4
74
Dati insufficienti
7.9
74
Dati insufficienti
8.7
74
Dati insufficienti
8.1
74
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
8.4
74
Dati insufficienti
7.8
75
Dati insufficienti
8.0
74
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.5
91
Dati insufficienti
8.6
88
Dati insufficienti
7.7
85
Dati insufficienti
8.1
89
Automazione dei Processi Robotici (RPA)Nascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche
8.6
60
Dati insufficienti
Costruzione Automatica
8.6
39
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
35
Dati insufficienti
8.2
34
Dati insufficienti
8.4
40
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
43
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
34
Dati insufficienti
Gestione ed Esecuzione dei Bot
8.6
38
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
36
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
36
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
32
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
37
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
41
|
Verificato
Dati insufficienti
Automazione Intelligente
8.6
33
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
29
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
30
|
Verificato
Dati insufficienti
Agente AI - Automazione dei Processi Robotici (RPA)
8.7
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.4
15
Distribuzione
Dati insufficienti
8.1
15
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
8.6
15
Dati insufficienti
8.9
15
Dati insufficienti
9.0
15
Distribuzione
Dati insufficienti
7.8
12
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.8
13
Dati insufficienti
8.8
13
Gestione
Dati insufficienti
7.6
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
7.8
13
Operazioni
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.8
13
Gestione
Dati insufficienti
7.5
12
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
7.9
13
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.3
6
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
86
Sistema
Dati insufficienti
8.6
75
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.4
78
Dati insufficienti
8.8
77
Dati insufficienti
8.6
78
Dati insufficienti
8.5
77
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.5
77
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.0
74
Dati insufficienti
8.1
74
Dati insufficienti
7.9
73
Dati insufficienti
7.9
72
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
7.7
68
Dati insufficienti
7.9
69
Distribuzione
Dati insufficienti
8.1
74
Dati insufficienti
8.2
77
Dati insufficienti
8.3
76
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.1
60
Dati insufficienti
8.0
60
Dati insufficienti
7.7
59
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Automazione dei Processi Digitali (DPA)Nascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
8.4
85
Dati insufficienti
Flussi di lavoro digitali
8.7
70
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
70
|
Verificato
Dati insufficienti
7.8
65
|
Verificato
Dati insufficienti
Moduli
8.5
66
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
66
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
66
|
Verificato
Dati insufficienti
Automazione
8.9
69
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
69
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
66
|
Verificato
Dati insufficienti
7.7
57
Dati insufficienti
Agentic AI - Automazione dei Processi Digitali (DPA)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.9
12
Dati insufficienti
Gestione dei processi
8.2
10
Dati insufficienti
8.0
11
Dati insufficienti
8.0
11
Dati insufficienti
7.7
11
Dati insufficienti
Analisi del processo
7.8
10
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
8.0
10
Dati insufficienti
Automazione
7.4
9
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.6
7
Dati insufficienti
AI agentico - Estrazione di processi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
220
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.7
56
Dati insufficienti
7.7
55
Dati insufficienti
Gestione dei processi
8.5
158
Dati insufficienti
8.4
156
Dati insufficienti
8.4
157
Dati insufficienti
7.8
124
Dati insufficienti
8.4
137
Dati insufficienti
8.0
121
Dati insufficienti
8.2
122
Dati insufficienti
Personalizzazione
7.6
155
Dati insufficienti
8.8
166
Dati insufficienti
8.5
156
Dati insufficienti
8.1
154
Dati insufficienti
8.6
168
Dati insufficienti
Collaborazione
8.4
162
Dati insufficienti
8.4
161
Dati insufficienti
8.5
168
Dati insufficienti
8.7
161
Dati insufficienti
AI agentico - Gestione dei processi aziendali
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del processo
8.5
130
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.2
16
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.8
16
Dati insufficienti
7.5
16
Dati insufficienti
7.4
14
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
6.9
15
Dati insufficienti
6.9
7
Dati insufficienti
7.6
7
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
7.1
15
Dati insufficienti
7.1
14
Dati insufficienti
7.0
14
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.0
14
Dati insufficienti
7.0
14
Dati insufficienti
7.4
14
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
7.0
15
Dati insufficienti
6.7
14
8.8
17
Dati insufficienti
Funzionalità - Orchestrazione dei Processi
7.9
15
Dati insufficienti
9.1
15
Dati insufficienti
9.2
15
Dati insufficienti
9.3
16
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
Integrazione e Adattabilità - Orchestrazione dei Processi
8.3
15
Dati insufficienti
9.0
15
Dati insufficienti
9.1
16
Dati insufficienti
8.3
16
Dati insufficienti
9.1
15
Dati insufficienti
8.6
15
Dati insufficienti
8.6
15
Dati insufficienti
8.8
15
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.2
29
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.7
26
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
8.3
27
Dati insufficienti
7.9
28
Dati insufficienti
8.0
28
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.5
11
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
7.9
11
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.1
11
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.7
11
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.6
11
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.9
11
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.5
11
Dati insufficienti
7.7
11
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
6.8
11
Dati insufficienti
6.7
11
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.3
11
Dati insufficienti
7.4
11
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.6
11
Dati insufficienti
7.4
11
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.1
11
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Automazione Aziendale (BAPs)Nascondi 18 CaratteristicheMostra 18 Caratteristiche
9.2
5
Dati insufficienti
Progettazione e orchestrazione del flusso di lavoro
9.3
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
Integrazioni e Connettività
9.0
5
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
Esecuzione e Intelligenza Automatica
9.0
5
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
Sviluppo e Personalizzazione
8.7
5
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
Governance e Sicurezza
9.0
5
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
Reportistica e Analisi
9.3
5
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Automazione Aziendale (BAPs)
9.0
5
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Genesys AppFoundry Marketplace
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - AWS Marketplace
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Progettazione e Integrazione del Flusso di Lavoro - Orchestrazione AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle Prestazioni e Analisi - Orchestrazione AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Controlli di Governance e Conformità - Orchestrazione dell'IA
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
39
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.2
35
Dati insufficienti
8.5
35
Dati insufficienti
8.0
35
Analisi dei dati
Dati insufficienti
8.5
37
Dati insufficienti
8.8
37
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.6
35
Dati insufficienti
7.9
36
Dati insufficienti
7.8
35
Dati insufficienti
8.6
36
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.6
20
Dati insufficienti
8.3
20
Piattaforme di sviluppo a basso codiceNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
8.4
194
Dati insufficienti
Progettazione dell'applicazione
7.8
138
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
142
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
147
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
118
Dati insufficienti
9.0
153
|
Verificato
Dati insufficienti
Controllo dei dati
8.2
145
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
146
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
148
|
Verificato
Dati insufficienti
Pubblicazione
8.7
156
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
151
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
152
|
Verificato
Dati insufficienti
Piattaforme di sviluppo a basso codice - AI agentica
8.2
12
Dati insufficienti
8.1
12
Dati insufficienti
8.3
12
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.7
47
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.5
44
Dati insufficienti
9.2
39
Connettività
Dati insufficienti
8.2
38
Dati insufficienti
8.3
40
Dati insufficienti
8.7
41
Dati insufficienti
8.9
44
Operazioni
Dati insufficienti
8.1
42
Dati insufficienti
9.1
41
Dati insufficienti
8.7
40
Dati insufficienti
8.6
40
Dati insufficienti
8.9
35
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.5
91
Dati insufficienti
8.6
88
Dati insufficienti
7.7
85
Dati insufficienti
8.1
89
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Appian
Appian
Piccola impresa(50 o meno dip.)
13.9%
Mid-Market(51-1000 dip.)
27.8%
Enterprise(> 1000 dip.)
58.3%
Dataiku
Dataiku
Piccola impresa(50 o meno dip.)
17.5%
Mid-Market(51-1000 dip.)
19.9%
Enterprise(> 1000 dip.)
62.6%
Settore dei Recensori
Appian
Appian
Servizi Finanziari
21.1%
Bancario
10.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
7.0%
Software per computer
5.8%
Assicurazione
5.5%
Altro
50.4%
Dataiku
Dataiku
Servizi Finanziari
15.2%
Prodotti farmaceutici
7.6%
Vendita al dettaglio
5.8%
Produzione
5.3%
Assicurazione
5.3%
Altro
60.8%
Alternative
Appian
Alternative a Appian
Pega Platform
Pega Platform
Aggiungi Pega Platform
UiPath Agentic Automation
UiPath Agentic Automation
Aggiungi UiPath Agentic Automation
Automation Anywhere
Automation Anywhere
Aggiungi Automation Anywhere
Nintex
Nintex
Aggiungi Nintex
Dataiku
Alternative a Dataiku
Alteryx
Alteryx
Aggiungi Alteryx
Vertex AI
Vertex AI
Aggiungi Vertex AI
Altair AI Studio
Altair AI Studio
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Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Aggiungi Azure Machine Learning
Discussioni
Appian
Discussioni su Appian
A cosa serve il software Appian?
3 Commenti
Juan C. P.
JP
Digital Transformation and process automationLeggi di più
1) Come posso automatizzare l'associazione delle app con Utenti e Gruppi? 2) Come posso scrivere più righe in un'entità di archiviazione dati senza utilizzare una funzione o un widget SmartObject?
1 Commento
Heather T.
HT
Ciao Mark, il modo migliore per ottenere consigli sulle tue domande è visitare la nostra Appian Community, dove i tuoi colleghi possono condividere le loro...Leggi di più
Come possiamo utilizzare RPA con Appian?
1 Commento
Risposta ufficiale da Appian
Ciao Mahantesh, L'RPA può essere utilizzato in qualsiasi processo Appian per automatizzare compiti semplici e ripetitivi o per connettere sistemi che non...Leggi di più
Dataiku
Discussioni su Dataiku
Posso lavorare in modo sicuro sui miei dati sensibili?
2 Commenti
Pauline B.
PB
Ciao, DSS è un software on-premise, ma forniamo anche un'immagine Amazon e Docker se desiderato. Puoi provare DSS sul tuo computer gratuitamente scaricando...Leggi di più
Quali metodi di visualizzazione dei dati e di reportistica supporti?
2 Commenti
Risposta ufficiale da Dataiku
Dataiku supporta una serie di strumenti per coinvolgere le parti interessate e i membri del team, tra cui: - 25 tipi di grafici interattivi - Dashboard che...Leggi di più
Posso testare Data Science Studio?
1 Commento
Pauline B.
PB
Ciao, Innanzitutto, grazie per il tuo interesse. Puoi provare DSS gratuitamente sul sito di Dataiku (www.dataiku.com/try). Puoi scaricare la Community...Leggi di più