Top 10 Alternative e Competitor di Dataiku

Analisi dei Big Data

Apprendimento automatico

Vertex AI

Di Google

4.3/5

(634)

Descrizione del Prodotto

Vertex AI è una piattaforma di machine learning (ML) gestita che ti aiuta a costruire, addestrare e distribuire modelli ML in modo più veloce e semplice. Include un'interfaccia utente unificata per l'intero flusso di lavoro ML, oltre a una varietà di strumenti e servizi per aiutarti in ogni fase del processo. Vertex AI Workbench è un IDE basato su cloud incluso con Vertex AI. Rende facile sviluppare e fare il debug del codice ML. Fornisce una varietà di funzionalità per aiutarti nel tuo flusso di lavoro ML, come il completamento del codice, il linting e il debug. Vertex AI e Vertex AI Workbench sono una combinazione potente che può aiutarti ad accelerare il tuo sviluppo ML. Con Vertex AI, puoi concentrarti sulla costruzione e l'addestramento dei tuoi modelli, mentre Vertex AI Workbench si occupa del resto. Questo ti libera per essere più produttivo e creativo, e ti aiuta a portare i tuoi modelli in produzione più velocemente. Se stai cercando una piattaforma ML potente e facile da usare, allora Vertex AI è un'ottima opzione. Con Vertex AI, puoi costruire, addestrare e distribuire modelli ML più velocemente e più facilmente che mai.

Categorie in comune con Dataiku:

Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Infrastruttura di AI Generativa

Piattaforme MLOps

Altair AI Studio

Di Altair

4.6/5

(509)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Dataiku, Altair AI Studio è:

Più facile da configurare

Più facile da amministrare

Più facile fare affari con

Categorie in comune con Dataiku:

Infrastruttura di AI Generativa

Analisi Predittiva

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Tableau

Di Salesforce

4.4/5

(3,498)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Dataiku, Tableau è:

Più lento a raggiungere il roi

Più facile da amministrare

Più facile da configurare

Categorie in comune con Dataiku:

Databricks Data Intelligence Platform

Analisi Predittiva

Di Databricks Inc.

4.6/5

(658)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Dataiku, Databricks Data Intelligence Platform è:

Più facile da configurare

Più lento a raggiungere il roi

Più facile da amministrare

Categorie in comune con Dataiku:

Piattaforme MLOps

Analisi dei Big Data

Amazon SageMaker

Di Amazon Web Services (AWS)

4.2/5

(48)

Descrizione del Prodotto

Amazon SageMaker è un servizio completamente gestito che consente a data scientist e sviluppatori di costruire, addestrare e distribuire modelli di machine learning (ML) su larga scala. Fornisce una suite completa di strumenti e infrastrutture, semplificando l'intero flusso di lavoro ML dalla preparazione dei dati alla distribuzione del modello. Con SageMaker, gli utenti possono connettersi rapidamente ai dati di addestramento, selezionare e ottimizzare algoritmi e distribuire modelli in un ambiente sicuro e scalabile. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Ambienti di Sviluppo Integrati (IDE): SageMaker offre un'interfaccia unificata basata sul web con IDE integrati, tra cui JupyterLab e RStudio, facilitando uno sviluppo e una collaborazione senza interruzioni. - Algoritmi e Framework Pre-costruiti: Include una selezione di algoritmi ML ottimizzati e supporta framework popolari come TensorFlow, PyTorch e Apache MXNet, permettendo flessibilità nello sviluppo dei modelli. - Ottimizzazione Automatica dei Modelli: SageMaker può ottimizzare automaticamente i modelli per raggiungere un'accuratezza ottimale, riducendo il tempo e lo sforzo richiesti per le regolazioni manuali. - Addestramento e Distribuzione Scalabili: Il servizio gestisce l'infrastruttura sottostante, consentendo un addestramento efficiente dei modelli su grandi set di dati e la loro distribuzione su cluster auto-scalabili per un'alta disponibilità. - MLOps e Governance: SageMaker fornisce strumenti per il monitoraggio, il debugging e la gestione dei modelli ML, garantendo operazioni robuste e conformità con gli standard di sicurezza aziendali. Valore Primario e Problema Risolto: Amazon SageMaker affronta la complessità e la natura intensiva in termini di risorse dello sviluppo e della distribuzione dei modelli ML. Offrendo un ambiente completamente gestito con strumenti integrati e infrastruttura scalabile, accelera il ciclo di vita ML, riduce il sovraccarico operativo e consente alle organizzazioni di ottenere intuizioni e valore dai loro dati in modo più efficiente. Questo consente alle aziende di innovare rapidamente e implementare soluzioni AI senza la necessità di un'ampia competenza interna o gestione dell'infrastruttura.

I recensori dicono che rispetto a Dataiku, Amazon SageMaker è:

Più lento a raggiungere il roi

Più facile fare affari con

Più facile da amministrare

Categorie in comune con Dataiku:

Infrastruttura di AI Generativa

Piattaforme MLOps