Migliori Basi di dati relazionali con capacità Open source

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) semplifica la configurazione, l'operatività e la scalabilità di un database relazionale nel cloud. Fornisce una capacità economica e ridimensionabile gestendo al contempo attività amministrative del database che richiedono tempo, come il provisioning dell'hardware, la configurazione del database, l'applicazione di patch e i backup. Ti libera per concentrarti sulle tue app in modo da poter dare loro le migliori prestazioni, disponibilità, sicurezza e compatibilità di cui hanno bisogno. Amazon RDS è disponibile su 6 istanze di database familiari: Amazon Aurora, MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle Database e motori SQL Server. Ciò significa che il codice, le applicazioni e gli strumenti che utilizzi già oggi con i tuoi database esistenti possono essere utilizzati con Amazon RDS. Amazon RDS applica automaticamente le patch al software del database e esegue il backup del tuo database, memorizzando i backup per un periodo di conservazione definito dall'utente e abilitando il recupero point-in-time. Benefici della flessibilità di poter scalare le risorse di calcolo o la capacità di archiviazione associate alla tua istanza di database relazionale tramite una singola chiamata API. Inoltre, Amazon RDS semplifica l'uso della replica per migliorare la disponibilità e l'affidabilità dei database di produzione. Amazon RDS per MySQL ti consente anche di scalare oltre la capacità di una singola distribuzione di database per carichi di lavoro di database con letture intensive. Come con tutti i servizi Amazon Web, non sono richiesti investimenti iniziali e paghi solo per le risorse che utilizzi.

MySQL è una soluzione di database open source.

PostgreSQL è un potente sistema di database oggetto-relazionale open source.

Con SAP® Adaptive Server® Enterprise (SAP ASE), puoi gestire enormi volumi di dati e migliaia di utenti simultanei per accelerare la crescita di nuove applicazioni aziendali basate sui dati. Genera valore con un sistema transazionale più veloce ed efficiente, progettato per soddisfare le esigenze dell'economia digitale.

YugabyteDB è un PostgreSQL potenziato per applicazioni transazionali critiche per il business. 100% open source, offre resilienza integrata, scalabilità su richiesta e altro ancora! YugabyteDB elimina i compromessi che devi fare con i database legacy combinando in modo unico le capacità RDBMS di livello enterprise con la scalabilità orizzontale e la resilienza delle architetture cloud native. YugabyteDB offre un singolo database logico che può estendersi su qualsiasi cloud—privato, pubblico o ibrido. Aziende leader del settore come Kroger, GM, Rakuten, Fiserv e Wells Fargo si affidano a YugabyteDB per applicazioni transazionali critiche grazie a capacità chiave: Compatibilità con PostgreSQL YugabyteDB è più che semplicemente compatibile a livello di protocollo con PostgreSQL, è compatibile a livello di codice. YugabyteDB raggiunge questo obiettivo riutilizzando il livello di query di PostgreSQL per ottenere un alto grado di compatibilità con le applicazioni PostgreSQL esistenti o quelle che possono essere migrate a PostgreSQL. Gli sviluppatori possono essere immediatamente produttivi con l'ecosistema di framework, applicazioni, driver e strumenti compatibili con PostgreSQL. Capacità Avanzate di Database Relazionale YugabyteDB offre un set completo di funzionalità avanzate RDBMS come trigger, funzioni, procedure memorizzate, indici secondari forti e transazioni ACID distribuite. Ciò significa che gli sviluppatori non devono più scegliere tra la scalabilità orizzontale dei sistemi NoSQL e le garanzie ACID dei sistemi SQL tradizionali. Resilienza e Alta Disponibilità Con YugabyteDB, i servizi critici possono rimanere disponibili durante guasti di nodi, zone, regioni e data center con rapidi failover. YugabyteDB si auto-ripara replicando nuovamente i dati automaticamente e offre zero downtime per attività di manutenzione come aggiornamenti software, patch di sicurezza e backup distribuiti. Scalabilità Orizzontale I team operativi possono scalare facilmente anche sotto carico pesante senza interruzioni o downtime semplicemente aggiungendo nodi al loro cluster YugabyteDB. Il database riequilibra automaticamente il carico per utilizzare le risorse disponibili. L'architettura shared nothing di YugabyteDB è progettata senza un singolo punto di guasto o collo di bottiglia. Distribuzione Geografica YugabyteDB offre le opzioni di distribuzione più complete e flessibili in ambienti geo-distribuiti. Gli operatori possono utilizzare la replica dei dati sincrona e asincrona e il geo-partizionamento per raggiungere gli obiettivi desiderati di coerenza, resilienza, prestazioni e conformità. Sicurezza YugabyteDB è costruito da zero con la sicurezza dei dati in mente. Il database consente alle organizzazioni di mantenere una postura di sicurezza robusta con controlli integrati come l'autenticazione LDAP, il controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC), la crittografia dei dati a riposo e in transito (TLS), il logging degli audit e i permessi a livello di colonna. Puoi anche ottenere funzionalità avanzate come la sicurezza a livello di riga (RLS) e la crittografia a livello di colonna per casi d'uso più avanzati. Scarica e inizia a utilizzare l'intero set di funzionalità gratuitamente come soluzione 100% open source, o scegli una delle altre opzioni flessibili di consumo cloud DBaaS in base alle tue esigenze: 1. YugabyteDB Aeon: Inizia con una prova gratuita e goditi un servizio DBaaS completamente gestito che ti permette di lasciare le operazioni e la gestione del giorno 2 a Yugabyte. 2. YugabyteDB Anywhere: Distribuisci un DBaaS autogestito nel tuo ambiente con automazione integrata per distribuire, scalare e monitorare i cluster YugabyteDB su larga scala. E YugabyteDB Voyager è un nuovo strumento di migrazione end-to-end che può accelerare la tua adozione cloud native semplificando la migrazione sia dello schema che dei dati da database come Oracle, PostgreSQL, mySQL, Aurora PostgreSQL, Azure SQL per PostgreSQL e altro ancora. Scopri di più sui prodotti Yugabyte qui: https://www.yugabyte.com/ Iscriviti a YugabyteDB Aeon gratuitamente qui: https://cloud.yugabyte.com/

MariaDB libera le aziende dai costi, dai vincoli e dalla complessità dei database proprietari, permettendo loro di reinvestire in ciò che conta di più: sviluppare rapidamente applicazioni innovative rivolte ai clienti. MariaDB utilizza motori di archiviazione plug-in e costruiti appositamente per supportare carichi di lavoro che in precedenza richiedevano una varietà di database specializzati. Con la complessità e i vincoli eliminati, le imprese possono ora fare affidamento su un unico database completo per tutte le loro esigenze, sia su hardware di base che sul loro cloud preferito. Distribuito in pochi minuti per casi d'uso transazionali o analitici, MariaDB offre un'agilità operativa senza pari senza sacrificare le caratteristiche chiave per le imprese, tra cui la vera conformità ACID e il pieno supporto SQL. Affidato da organizzazioni come Deutsche Bank, DBS Bank, Nasdaq, Red Hat, ServiceNow, Verizon e Walgreens, MariaDB soddisfa gli stessi requisiti fondamentali dei database proprietari a una frazione del costo. Non c'è da meravigliarsi se è il database open source in più rapida crescita. Il vero business si affida a MariaDB™.

SQLite è una libreria software che implementa un motore di database SQL transazionale, autonomo, senza server e senza configurazione.

Aiven per PostgreSQL è un servizio PostgreSQL completamente gestito e scalabile. È ricco di funzionalità e supportato da un SLA del 99,99%. Puoi avviare un cluster PostgreSQL completamente operativo nel cloud e nella regione di tua scelta in pochi minuti - utilizzando la console web di Aiven o in modo programmatico tramite l'API di Aiven, CLI, provider Terraform o operatore Kubernetes. Avrai accesso a funzionalità premium, come il ripristino a un punto nel tempo, il fork del database, il pooling delle connessioni e altro ancora. E puoi utilizzare oltre 70 estensioni PostgreSQL. Con Aiven per PostgreSQL, non devi preoccuparti di eseguire backup o applicare aggiornamenti di manutenzione. Tutto questo viene fatto automaticamente - senza tempi di inattività. Puoi aggiornare a una nuova versione, aumentare lo storage del tuo cluster, espanderti in nuove regioni o migrare a un cloud diverso, con un clic del mouse. I dati sono crittografati a riposo e in transito, e i cluster sono sempre eseguiti su macchine virtuali dedicate. Il servizio è conforme a ISO27001, SOC 2, HIPAA, GDPR, CCPA e PCI/DSS.

Panoramica Cockroach Labs è il creatore di CockroachDB, il database SQL distribuito, resiliente e cloud-native che le imprese di tutto il mondo si affidano per eseguire applicazioni AI critiche e altre applicazioni che si scalano rapidamente, evitano e sopravvivono ai disastri, e prosperano ovunque. Funziona sui Big 3 cloud, on-premise e in configurazioni ibride alimentando marchi Fortune 500, Forbes Global 2000 e Inc. 5000, e innovatori rivoluzionari, tra cui OpenAI, CoreWeave, Adobe, NETFLIX, Booking.com, DoorDash, FANDUEL, Cisco Systems, P&G, UiPath, FORTINET, Roblox, EA, BestBuy, SpaceX, NVIDIA, The VA, Squarespace, The Home Depot e Hewlett Packard Enterprise. Cockroach Labs ha clienti in oltre 40 paesi in tutte le regioni del mondo, oltre 25 verticali e oltre 50 casi d'uso. Cockroach Labs gestisce il proprio ecosistema di partner ISV che alimenta pagamenti, gestione delle identità (IDM/IAM), banking e wallet, trading e altri casi d'uso ad alta domanda. Cockroach Labs è finalista come AWS Partner of the Year e ha ottenuto certificazioni AWS Competency Partner in Data & Analytics e Financial Services (FSI). I prezzi di CockroachDB sono disponibili su https://www.cockroachlabs.com/pricing/ Carichi di lavoro Vector, RAG e GenAI CockroachDB include il supporto nativo per il tipo di dato VECTOR e la compatibilità con l'API pgvector, consentendo l'archiviazione e il recupero di embedding ad alta dimensione. Queste capacità vettoriali sono critiche per le pipeline di Retrieval-Augmented Generation (RAG) e i carichi di lavoro GenAI che si basano sulla ricerca di similarità e sugli embedding contestuali. Supportando l'indicizzazione vettoriale distribuita all'interno del database stesso, CockroachDB elimina la necessità di archivi vettoriali esterni e consente alle applicazioni AI di operare su un unico strato di dati coerente. Indicizzazione Distribuita C-SPANN Al centro delle capacità di ricerca vettoriale di CockroachDB c'è il motore di indicizzazione C-SPANN. C-SPANN fornisce una ricerca scalabile di approssimazione del vicino più prossimo (ANN) su miliardi di vettori supportando aggiornamenti incrementali, scritture in tempo reale e indicizzazione partizionata. Questo assicura un recupero a bassa latenza nell'ordine delle decine di millisecondi, anche sotto un alto throughput di query. L'algoritmo elimina i coordinatori centrali, evita grandi strutture in memoria e sfrutta il sharding e la replica di CockroachDB per offrire scala, resilienza e coerenza globale. Integrazione di Machine Learning e Apache Spark CockroachDB si integra con i moderni flussi di lavoro ML supportando embedding generati attraverso framework come AWS Bedrock e Google Vertex AI. La sua compatibilità con il driver JDBC di PostgreSQL consente un'integrazione senza soluzione di continuità con Apache Spark, abilitando l'elaborazione distribuita e l'analisi avanzata sui dati di CockroachDB. Compatibilità PostgreSQL e Supporto JSON CockroachDB utilizza il protocollo wire di PostgreSQL, quindi applicazioni, driver e strumenti progettati per funzionare con Postgres possono connettersi a CockroachDB senza modifiche, consentendo l'uso senza soluzione di continuità delle funzionalità SQL familiari e l'integrazione con l'ecosistema Postgres più ampio. Questo include il supporto per tipi di dati avanzati come JSON e JSONB, che consentono agli sviluppatori di archiviare e interrogare dati semi-strutturati in modo nativo. Capacità Geospaziali e di Grafi CockroachDB fornisce anche un supporto di prima classe per i dati geospaziali, consentendo agli sviluppatori di archiviare, interrogare e analizzare dati spaziali direttamente in SQL. Per i carichi di lavoro di grafi, CockroachDB utilizza la flessibilità di JSON per rappresentare le relazioni e offre capacità di query per attraversamenti simili a grafi. Questa combinazione consente applicazioni ibride che uniscono dati relazionali, geospaziali, documentali e di grafi all'interno di una singola piattaforma. Analisi, BI e Integrazione Per supportare analisi ad alte prestazioni e BI, CockroachDB supporta casi d'uso e funzioni analitiche core tra cui Enterprise Data Warehouse, Lakehouse e Event Analytics, e offre viste materializzate per precomputare join complessi e aggregazioni. La sua compatibilità wire con PostgreSQL assicura la connettività diretta con tutte le app e gli strumenti BI e di analisi rilevanti, tra cui Amazon Redshift, Snowflake, Kafka, Google BigQuery, Salesforce Tableau, Databricks, Cognos, Looker, Grafana, Power BI, Qlik Sense, SAP, SAS, Sisense e TIBCO Spotfire. I data scientist possono interagire con CockroachDB attraverso Jupyter Notebooks, interrogando dati strutturati e semi-strutturati e caricando i risultati per l'analisi. I flussi di acquisizione dei dati di cambiamento (CDC) forniscono aggiornamenti in tempo reale alle pipeline di analisi e ai feature store, mantenendo i sistemi a valle freschi e affidabili. L'esecuzione vettoriale colonnare accelera l'elaborazione delle query, ottimizza il throughput transazionale e minimizza la latenza per carichi di lavoro distribuiti esigenti. Migrazione Potenziata da AI MOLT Le organizzazioni spesso sanno che la loro infrastruttura dati non supporta il business, ma trovano troppo doloroso cambiare. MOLT (Migrate Off Legacy Technology) di CockroachDB è progettato per consentire migrazioni di database sicure e con tempi di inattività minimi dai sistemi legacy a CockroachDB. MOLT Fetch supporta la migrazione dei dati da PostgreSQL, MySQL, SQL Server e Oracle, con SQL Server e DB2 in arrivo. CockroachDB ha anche un portafoglio di integrazioni di piattaforme di replica dei dati tra cui Precisely, Striim, Qlik, Confluent, IBM, ecc. Insieme, queste capacità assicurano che CockroachDB supporti sia i carichi di lavoro operativi che analitici, collegando le applicazioni SQL tradizionali con i casi d'uso emergenti di Gen AI e ML.

Citus Data scala orizzontalmente PostgreSQL, portando il potere relazionale oltre per i dati in tempo reale.

Apache Derby è un sistema di gestione di database relazionali sviluppato dalla Apache Software Foundation che può essere incorporato nei programmi Java e utilizzato per l'elaborazione delle transazioni online.

Firebird è un database relazionale che offre molte funzionalità standard ANSI SQL e funziona su Linux, Windows e una varietà di piattaforme Unix.

Motore di query SQL distribuito per Big Data

Apache Druid è un database di analisi in tempo reale open source. Druid combina idee dai database OLAP/analitici, dai database di serie temporali e dai sistemi di ricerca per creare una soluzione completa di analisi in tempo reale per i dati in tempo reale. Include l'ingestione di flussi e batch, l'archiviazione orientata alle colonne, il partizionamento ottimizzato per il tempo, l'indicizzazione nativa OLAP e di ricerca, il supporto SQL e REST, schemi flessibili; tutto con una vera scalabilità orizzontale su un'architettura cloud native senza condivisione che lo rende facile da distribuire, monitorare e gestire su larga scala. È scaricabile gratuitamente per un uso illimitato da druid.apache.org ed è anche ospitato nel cloud da Imply Data.

CitrusDB è un database PostgreSQL altamente scalabile per applicazioni in tempo reale.