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Migliori Software di Database Analitico in Tempo Reale - Pagina 2

Shalaka Joshi
SJ
Ricercato e scritto da Shalaka Joshi

I database analitici in tempo reale o di streaming sono progettati per elaborare e analizzare grandi volumi di dati quasi in tempo reale.

I database relazionali tradizionali elaborano e memorizzano i dati storici in modalità batch e possono quindi fornire informazioni sulle tendenze passate. I database analitici in tempo reale fanno un passo avanti elaborando i dati in tempo reale e generando aggiornamenti immediati per qualsiasi query registrata, aiutando le aziende a prendere decisioni basate sui dati. Questi strumenti aiutano i team di data science a combinare dati passati e presenti per l'analisi predittiva.

I database analitici in tempo reale elaborano i dati man mano che arrivano e aiutano le organizzazioni a prendere decisioni informate e ad agire immediatamente con le informazioni più recenti.

Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria dei Database Analitici in Tempo Reale, un prodotto deve:

Offrire elaborazione dati in tempo reale Avere un'architettura basata su eventi Fornire una latenza di query inferiore ed eseguire le query continuamente man mano che vengono registrate
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Il miglior Software di Database Analitico in Tempo Reale a colpo d'occhio

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    La piattaforma di dati in tempo reale Aerospike consente alle organizzazioni di agire istantaneamente su miliardi di transazioni riducendo l'ingombro dei server fino all'80 percento. La piattaforma mu

    Utenti
    • Software Engineer
    Settori
    • Marketing e pubblicità
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 45% Mid-Market
    • 34% Enterprise
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Aerospike che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.5
    Facilità d'uso
    Media: 8.3
    8.9
    Qualità del supporto
    Media: 8.9
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Aerospike
    Anno di Fondazione
    2009
    Sede centrale
    Mountain View, CA
    Twitter
    @aerospikedb
    7,896 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    305 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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La piattaforma di dati in tempo reale Aerospike consente alle organizzazioni di agire istantaneamente su miliardi di transazioni riducendo l'ingombro dei server fino all'80 percento. La piattaforma mu

Utenti
  • Software Engineer
Settori
  • Marketing e pubblicità
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 45% Mid-Market
  • 34% Enterprise
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Aerospike che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.5
Facilità d'uso
Media: 8.3
8.9
Qualità del supporto
Media: 8.9
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Venditore
Aerospike
Anno di Fondazione
2009
Sede centrale
Mountain View, CA
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  • Panoramica
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  • Descrizione del prodotto
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    Apache Druid è un database di analisi in tempo reale open source. Druid combina idee dai database OLAP/analitici, dai database di serie temporali e dai sistemi di ricerca per creare una soluzione comp

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 52% Enterprise
    • 29% Mid-Market
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Druid che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.0
    Facilità d'uso
    Media: 8.3
    7.9
    Qualità del supporto
    Media: 8.9
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Druid
    Anno di Fondazione
    1998
    Sede centrale
    Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
    Twitter
    @druid
    4 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    79 dipendenti su LinkedIn®
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Apache Druid è un database di analisi in tempo reale open source. Druid combina idee dai database OLAP/analitici, dai database di serie temporali e dai sistemi di ricerca per creare una soluzione comp

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  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 52% Enterprise
  • 29% Mid-Market
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Druid che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.0
Facilità d'uso
Media: 8.3
7.9
Qualità del supporto
Media: 8.9
Dettagli del venditore
Venditore
Druid
Anno di Fondazione
1998
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  • Panoramica
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  • Descrizione del prodotto
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    Kinetica è il database per il tempo e lo spazio. Kinetica rende facile e veloce: - ingerire enormi quantità di dati IoT e altri set di dati contestuali - fondere set di dati utilizzando join spaziali

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    Nessuna informazione disponibile
    Segmento di mercato
    • 100% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Kinetica
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Analytics Power
    2
    Data Analysis
    2
    Efficiency
    2
    Insights
    2
    Real-Time Data
    2
    Contro
    Expensive
    2
    Pricing Issues
    2
    Complexity
    1
    Complex Usage
    1
    Cost
    1
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Kinetica che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.3
    Facilità d'uso
    Media: 8.3
    7.5
    Qualità del supporto
    Media: 8.9
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Kinetica
    Anno di Fondazione
    2016
    Sede centrale
    Arlington, Virginia, United States
    Twitter
    @KineticaHQ
    3,508 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    71 dipendenti su LinkedIn®
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Kinetica è il database per il tempo e lo spazio. Kinetica rende facile e veloce: - ingerire enormi quantità di dati IoT e altri set di dati contestuali - fondere set di dati utilizzando join spaziali

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  • 100% Mid-Market
Pro e Contro di Kinetica
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Pro
Analytics Power
2
Data Analysis
2
Efficiency
2
Insights
2
Real-Time Data
2
Contro
Expensive
2
Pricing Issues
2
Complexity
1
Complex Usage
1
Cost
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Kinetica che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.3
Facilità d'uso
Media: 8.3
7.5
Qualità del supporto
Media: 8.9
Dettagli del venditore
Venditore
Kinetica
Anno di Fondazione
2016
Sede centrale
Arlington, Virginia, United States
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3,508 follower su Twitter
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    StarRocks è un data warehouse analitico di nuova generazione ad alte prestazioni che consente l'analisi dei dati in tempo reale, multidimensionale e altamente concorrente. StarRocks ha un'architettura

    Utenti
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    Settori
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    Segmento di mercato
    • 100% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di StarRocks
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    Pro
    Analytics
    1
    Ease of Use
    1
    Real-time Analytics
    1
    Contro
    Questo prodotto non ha ancora ricevuto sentimenti negativi.
  • Soddisfazione dell'utente
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  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di StarRocks che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.2
    Facilità d'uso
    Media: 8.3
    10.0
    Qualità del supporto
    Media: 8.9
  • Dettagli del venditore
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  • Dettagli del venditore
    Venditore
    StarRocks
    Anno di Fondazione
    2022
    Sede centrale
    Menlo Park, US
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    65 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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StarRocks è un data warehouse analitico di nuova generazione ad alte prestazioni che consente l'analisi dei dati in tempo reale, multidimensionale e altamente concorrente. StarRocks ha un'architettura

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  • 100% Mid-Market
Pro e Contro di StarRocks
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Pro
Analytics
1
Ease of Use
1
Real-time Analytics
1
Contro
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Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di StarRocks che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.2
Facilità d'uso
Media: 8.3
10.0
Qualità del supporto
Media: 8.9
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StarRocks
Anno di Fondazione
2022
Sede centrale
Menlo Park, US
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    AutyFi è un'app rivoluzionaria progettata per i proprietari di aziende di ogni tipo, collegando tutti i sistemi aziendali in un'unica potente dashboard. AutyFi si connette e recupera i dati direttamen

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    Settori
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  • Soddisfazione dell'utente
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  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di AutyFi Bridge Platforms Measure Success che prevedono la soddisfazione degli utenti
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  • Dettagli del venditore
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  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Autyfi
    Sede centrale
    Nashville,, US
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    3 dipendenti su LinkedIn®
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AutyFi è un'app rivoluzionaria progettata per i proprietari di aziende di ogni tipo, collegando tutti i sistemi aziendali in un'unica potente dashboard. AutyFi si connette e recupera i dati direttamen

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Autyfi
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  • Panoramica
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    CrossCheck di BornTec è una piattaforma che potenzia gli utenti aziendali consolidando i dati di esecuzione in una vista unica e unificata, sbloccando valore e intuizioni. Centralizzare e armonizzare

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    Venditore
    BornTec
    Anno di Fondazione
    2002
    Sede centrale
    Chicago, US
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    18 dipendenti su LinkedIn®
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CrossCheck di BornTec è una piattaforma che potenzia gli utenti aziendali consolidando i dati di esecuzione in una vista unica e unificata, sbloccando valore e intuizioni. Centralizzare e armonizzare

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BornTec
Anno di Fondazione
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  • Panoramica
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    e6data è un motore di query nativo per l'archiviazione di oggetti progettato per carichi di lavoro pesanti.

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    Venditore
    e6data
    Anno di Fondazione
    2020
    Sede centrale
    San Francisco, California, United States
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    85 dipendenti su LinkedIn®
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e6data è un motore di query nativo per l'archiviazione di oggetti progettato per carichi di lavoro pesanti.

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Anno di Fondazione
2020
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
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    Epsio è un motore SQL di streaming ad alte prestazioni che mantiene incrementi nei risultati per query complesse che definisci all'interno dei tuoi database esistenti. Elaborando in modo incrementale

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    Venditore
    Epsio
    Sede centrale
    Tel Aviv, IL
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    9 dipendenti su LinkedIn®
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Epsio è un motore SQL di streaming ad alte prestazioni che mantiene incrementi nei risultati per query complesse che definisci all'interno dei tuoi database esistenti. Elaborando in modo incrementale

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Epsio
Sede centrale
Tel Aviv, IL
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    GreptimeDB è un database di serie temporali open-source scritto in Rust. Costruito per alta velocità e prestazioni, GreptimeDB è un motore di archiviazione e elaborazione dati tutto-in-uno per scenari

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    Venditore
    Greptime
    Anno di Fondazione
    2022
    Sede centrale
    Sunnyvale, US
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    www.linkedin.com
    19 dipendenti su LinkedIn®
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GreptimeDB è un database di serie temporali open-source scritto in Rust. Costruito per alta velocità e prestazioni, GreptimeDB è un motore di archiviazione e elaborazione dati tutto-in-uno per scenari

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Venditore
Greptime
Anno di Fondazione
2022
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Sunnyvale, US
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    Hazelcast è una piattaforma di elaborazione di flussi in tempo reale che ti consente di creare applicazioni che agiscono immediatamente sui dati. Esegui le tue capacità in tempo reale in sede, al marg

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  • Dettagli del venditore
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    Hazelcast
    Anno di Fondazione
    2010
    Sede centrale
    Palo Alto, US
    Twitter
    @hazelcast
    9,485 follower su Twitter
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    www.linkedin.com
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Venditore
Hazelcast
Anno di Fondazione
2010
Sede centrale
Palo Alto, US
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@hazelcast
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    Hazelcast Platform è la piattaforma di dati in tempo reale che fornisce dati alla velocità della rilevanza, offrendo la base in memoria per applicazioni che agiscono sui dati nel momento stesso in cui

    Utenti
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    Settori
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    Segmento di mercato
    • 54% Piccola impresa
    • 23% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Hazelcast Platform
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    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    1
    Fast Processing
    1
    Flexibility
    1
    Performance
    1
    Performance Efficiency
    1
    Contro
    Learning Curve
    1
    Navigation Difficulty
    1
    Not User-Friendly
    1
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    1
    Time-Consuming
    1
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Hazelcast Platform che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.5
    Facilità d'uso
    Media: 8.3
    8.7
    Qualità del supporto
    Media: 8.9
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Hazelcast
    Anno di Fondazione
    2010
    Sede centrale
    Palo Alto, US
    Twitter
    @hazelcast
    9,485 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
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Hazelcast Platform è la piattaforma di dati in tempo reale che fornisce dati alla velocità della rilevanza, offrendo la base in memoria per applicazioni che agiscono sui dati nel momento stesso in cui

Utenti
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Settori
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Segmento di mercato
  • 54% Piccola impresa
  • 23% Mid-Market
Pro e Contro di Hazelcast Platform
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Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
1
Fast Processing
1
Flexibility
1
Performance
1
Performance Efficiency
1
Contro
Learning Curve
1
Navigation Difficulty
1
Not User-Friendly
1
Poor UI
1
Time-Consuming
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Hazelcast Platform che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.5
Facilità d'uso
Media: 8.3
8.7
Qualità del supporto
Media: 8.9
Dettagli del venditore
Venditore
Hazelcast
Anno di Fondazione
2010
Sede centrale
Palo Alto, US
Twitter
@hazelcast
9,485 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
153 dipendenti su LinkedIn®
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    Websockets resi facili

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    Socketless
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Socketless
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    VeloDB è un moderno data warehouse in tempo reale alimentato da Apache Doris open source per analisi dei dati ultra-rapide su larga scala. - Tempo Reale: VeloDB garantisce l'ingestione di big data in

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    Venditore
    VeloDB
    Sede centrale
    Haidian, Beijing
    Twitter
    @VeloDB_IO
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