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1
SingleStore
4.5
(118)
SingleStoreDB è un database SQL distribuito, unificato e in tempo reale che combina carichi di lavoro transazionali, analitici e di dati vettoriali.
2
InfluxDB
4.4
(100)
InfluxDB è il database open source per serie temporali
3
CrateDB
4.4
(85)
Crate.io è un database distribuito e orientato ai documenti progettato per essere utilizzato con la sintassi SQL tradizionale.
4
Aerospike
4.4
(83)
Aerospike Database è un archivio chiave-valore e un database NoSQL (schema flessibile) ad alte prestazioni in tempo reale.
5
KX
4.6
(51)
KX è il creatore di kdb+, un database di serie temporali e vettoriale, indipendentemente valutato come il più veloce sul mercato. Può elaborare e analizzare serie temporali, dati storici e vettoriali a velocità e scala senza pari, consentendo a sviluppatori, data scientist e ingegneri dei dati di costruire applicazioni ad alte prestazioni basate sui dati e potenziare i loro strumenti di analisi preferiti nel cloud, on-premise o al limite. Per ulteriori informazioni visita www.kx.com.
6
Rayven
4.9
(40)
Piattaforma no/low/full-code per creare app, strumenti di intelligenza artificiale e automazioni. Rayven ti consente di integrare sistemi, sbloccare fonti di dati e creare app personalizzate con capacità di intelligenza artificiale orientate al business, in modo semplice.
7
Tiger Data
4.6
(33)
Tiger Data è un database open-source per serie temporali ottimizzato per un rapido inserimento e query complesse.
8
Druid
4.3
(31)
Archivio dati di streaming open source per analisi interattive su larga scala.
9
StarTree
4.5
(29)
StarTree ha sviluppato una piattaforma di cloud analytics-as-a-service che offre analisi simultanee, scalabili e in tempo reale, consentendo ai clienti di prendere decisioni migliori con le informazioni giuste, al momento giusto.
10
ClickHouse
4.4
(20)
ClickHouse è un sistema di gestione di database OLAP open-source veloce. È orientato alle colonne e consente di generare report analitici utilizzando query SQL in tempo reale.
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