Recensioni e Dettagli del Prodotto Hazelcast Platform

Adoro la piccola libreria di memoria che ho integrato (dato che ho molti problemi con la memoria del mio pc).

È anche molto veloce e per niente complessa e ha sicuramente risolto tutti i miei problemi nei sistemi distribuiti! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Niente da condividere su questo... Direi come un contro che ci vuole un po' più di tempo per coordinarsi su dove e cosa si trova. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Hazelcast, prima di tutto, è una griglia di dati distribuita davvero eccezionale. Puoi utilizzare collezioni distribuite pronte all'uso come Map, Set, Queue per le repliche dei microservizi per condividere dati o per scopi di caching. Inoltre, è possibile prendere blocchi distribuiti per evitare di eseguire lo stesso lavoro contemporaneamente. Il framework di streaming Hazelcast Jet ha molte funzionalità utili ed è molto veloce. Può essere eseguito separatamente dai servizi o come libreria. Supporta il ribilanciamento e la replica automatici. Diverse opzioni di rete per creare un cluster come il multicasting o il supporto per Kubernetes. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È un po' complicato configurare un cluster in Kubernetes, ma è una questione di leggere attentamente la documentazione. Dovresti scrivere i serializer per gli oggetti da solo, ma è il tuo pagamento per la dimensione dell'impronta di memoria della tua cache. Opzioni di ricerca scarse nelle strutture dati in memoria. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Prestazioni e facilità di avvio dell'implementazione. L'elaborazione in memoria è un grande vantaggio, grazie all'alta disponibilità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La documentazione non è buona come quella di Hazelcast IMDG e a volte non so dove posso trovare alcune informazioni che sto cercando. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Hazlecast è fantastico perché le sue strutture dati distribuite sono estensioni delle interfacce Java comunemente usate. Grazie a questo, il nostro team è stato in grado di comprendere rapidamente il framework e implementare la nostra soluzione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Al tempo in cui lo usavo (2017), non c'era molta documentazione che spiegasse il comportamento interno, quindi abbiamo dovuto esaminare il codice sorgente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace che Hazelcast sia configurabile per le sue funzionalità di backup automatico. Quando una delle tue istanze di Hazelcast è inattiva, le istanze rimanenti nel cluster recuperano quei dati dal backup e continuano a lavorare da dove si erano interrotte. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non riesco a pensare a nulla che non mi piaccia di Hazelcast IMDG, forse il prezzo sarebbe il suo peggior aspetto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Abbiamo apprezzato l'uso del cluster Hazelcast per una delle applicazioni SaaS altamente scalabili che gestisce 2 milioni di transazioni ogni minuto. Hazelcast è stato molto stabile e ci è piaciuto molto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Abbiamo utilizzato Hazelcast tra il 2013 e il 2015 e in quei giorni ho sentito che c'erano molte opportunità per migliorare ulteriormente. Alcuni di quei miglioramenti che avevamo suggerito non sono stati implementati nemmeno dopo un paio d'anni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Prestazioni, facilità d'uso e compatibilità con JVM Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'implementazione di Hazelcast richiede modifiche all'applicazione. Tuttavia, soluzioni come Heimdall Proxy possono gestire i cluster Hazelcast fornendo la logica di caching e invalidazione per Hazelcast. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Avevamo più servizi in esecuzione indipendentemente. Ci stava aiutando a rendere i dati finanziari immediatamente disponibili a tutti i nostri servizi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È costoso e non puoi aggiungere grandi quantità di dati in questo poiché memorizza i dati in memoria. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La capacità di avere una cache distribuita con numeri di prestazioni molto elevati Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La configurazione su un sistema distribuito può a volte essere complicata, ma con strumenti come Kubernetes è molto più semplice di quanto non fosse in passato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utile per memorizzare e recuperare poiché la chiamata al servizio ottiene frequentemente dati più del database Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La coppia chiave-valore in una mappatura concorrente può essere modificata nel modello o nelle classi pojo con un aggiornamento di sicurezza. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.