Recensioni e Dettagli del Prodotto Dgraph

Abbiamo scelto la piattaforma Dgraph Cloud per la nostra impresa poiché è altamente scalabile con bassa latenza. È eccellente per le esigenze che hanno carichi di lavoro transazionali in tempo reale poiché sincronizza efficacemente i record dei clienti. Il recupero dei dati è senza problemi e possiamo eseguire join di profondità arbitraria senza preoccuparci delle limitazioni del nostro cluster. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Uno svantaggio che abbiamo recentemente affrontato è che tutti i backend distribuiti sulla piattaforma Dgraph Cloud hanno un periodo di congelamento di 4 ore. Pertanto, non possiamo mantenere il nostro backend inattivo per più di 4 ore. Sarebbe fantastico allentare questa restrizione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La scalabilità è integrata direttamente nel dgraph. È un database a grafo e viene fornito con GraphQL già pronto all'uso. L'interfaccia web GraphQL rende facile analizzare lo schema e costruire le tue query. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

C'era un problema con gli ID ordinati in un ambiente federato Apollo, stavamo ottenendo risultati strani che ci hanno spaventato per un giorno. È arrivata una correzione del bug dalla comunità, il che è stato fantastico da vedere, ma è stato spaventoso avere il database che restituiva ID non ordinati correttamente per circa una settimana. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Dgraph è il miglior strumento di backend come servizio che abbia mai usato. La caratteristica più potente è che puoi caricare un file txt con i tuoi tipi GraphQL, e genererà un'API GraphQL supportata da un database a grafo incredibilmente potente.

Con Dgraph, le query SQL JOIN complesse e/o lente vengono sostituite da semplici query GraphQL che funzionano bene indipendentemente dalle relazioni che esistono nel tuo schema. Non devi più preoccuparti delle query n+1. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ci sono ancora alcune cose mancanti nell'implementazione di GraphQL di Dgraph. Alcuni di questi problemi sono in fase di risoluzione, ma altri non ne sono sicuro. Puoi creare risolutori personalizzati con Dgraph abbastanza facilmente usando il loro linguaggio DQL (l'equivalente di SQL di Dgraph che interagisce direttamente con i dati); tuttavia, attualmente, non puoi creare risolutori di mutazione personalizzati con DQL. In realtà, ci dovrebbe essere solo più trasparenza da parte del team di Dgraph su cosa c'è nella roadmap e, idealmente, dovrebbero permettere ai clienti di votare su quali funzionalità dare priorità.

Un'altra area in cui Dgraph è carente è l'interfaccia utente amministrativa. Idealmente, mi piacerebbe poter configurare un'istanza di Dgraph senza scrivere alcun codice, cioè mi piacerebbe poter configurare le regole di autenticazione per un tipo GraphQL cliccando su pochi pulsanti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il GraphQL con un database a grafo sotto il cofano è la caratteristica migliore. È facile da usare e puoi interrogare relazioni complesse rapidamente e con facilità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il prodotto non è ancora del tutto maturo, ma fa tutto meglio di Firestore fin da subito. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace avere prestazioni di query ad alto hop con indicizzazione e schema ottimali. Una query a un hop è equivalente a recuperare tutti i bordi connessi di un nodo. Una query a due hop è equivalente a recuperare tutti i nodi connessi del risultato della query a un hop.

Siamo in grado di memorizzare dati di indirizzi molto complessi. I dati sono di natura illimitata e Dgraph è stato testato su una dimensione doppia rispetto ai dati attuali.

C'è un'altra cosa da evidenziare, che è la query sul bordo inverso. Queste query sono molto veloci rispetto ad altri database con lo stesso indice e schema. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Dgraph richiede molta RAM per memorizzare un grafo rispetto ad altre offerte di grafi. L'offerta gestita non fornisce tutte le funzionalità possibili utilizzando un proprio cluster Kubernetes. La gestione deve essere effettuata da te stesso o dal team DevOps dell'organizzazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ha un'eccellente performance, è open source e il team ha una buona cultura.

Iniziare con esso è stato relativamente indolore (l'auto-hosting potrebbe essere più semplice).

DQL è fantastico se hai bisogno delle capacità aggiuntive che offre rispetto a GraphQL.

È anche scritto in Go, che è lo stesso di gran parte della nostra piattaforma, il che è vantaggioso per noi nel caso in cui qualcosa richieda troppo tempo per essere risolto o implementato, potremmo contribuire. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La sovrapposizione nella loro documentazione tra i prodotti, anche se questo verrà aggiornato presto per essere più esplicito.

Vorrei un po' più di trasparenza e parità di funzionalità tra i diversi prodotti che offrono e le rispettive roadmap.

La numerazione delle versioni utilizza uno schema di denominazione che mi disturba poiché è confuso quando si proviene dalla comunità Go e non segue le convenzioni tradizionali di denominazione dei pacchetti che favoriscono SemVer. Capisco la decisione che hanno preso per fare questo... ma non mi piace comunque la denominazione delle versioni dei pacchetti dei loro client ecc. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Una soluzione di database a grafo molto accessibile. La dashboard Ratel su play.dgraph.io consente di familiarizzare rapidamente con la sintassi. Configurazione su k8s. Il team è molto reattivo e disponibile in caso di problemi o richieste. Opzione di ricorsione per restituire livelli nidificati nell'albero. Compatibilità con Go e tracciamento per identificare i colli di bottiglia. Metadati sulle query per vedere quanti nodi sono stati toccati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non menzionano (almeno nel loro documento) dove utilizzano DFS rispetto a BFS per ottimizzare diverse query. Sarebbe interessante saperne di più su questo e potenzialmente avere il controllo su di esso sotto forma di una variabile. Quando si eseguono query complesse su molti nodi, i tempi di risposta erano inevitabilmente alti; mi chiedo se ci potrebbe essere spazio per ulteriori ottimizzazioni lì. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il prodotto Dgraph è estremamente leggero e molto veloce nelle prestazioni nel fare query su milioni di nodi. Il team di Dgraph è molto dedicato nel risolvere le nostre esigenze e nell'aiutarci a garantire che il nostro prodotto sia costruito nel modo giusto, fornendo approfondimenti e miglioramenti. Questo ci aiuta enormemente nell'utilizzo di Dgraph nelle nostre soluzioni. Il supporto di Dgraph è eccezionale e molti ringraziamenti a Daniel Mai del team di supporto. Team molto professionale e ingegneri intelligenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Onestamente nulla del genere da non piacere. Qualsiasi software ha un bug che emerge e il team di Dgraph sta facendo un lavoro eccellente nel risolverli non appena li segnaliamo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sono un grande fan di DQL. A Mooncamp lo usiamo in ogni parte della nostra applicazione, e sembra che Dgraph abbia costruito le parti mancanti di GraphQL. Inoltre, adoro le faccette di Dgraph. Le usiamo per memorizzare informazioni come l'ordine sui bordi. Questo era molto complicato da modellare nei database relazionali e ora è così facile con Dgraph. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non c'è molto, ad essere onesti. Se dovessi nominare qualcosa, allora mi piacerebbe avere alcune funzionalità di esportazione dati migliorate all'interno di Ratel UI. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Nella nostra esperienza, Dgraph ha reso i database a grafo accessibili a tutti e ci ha convinto a migrare i nostri database a uso misto su Dgraph. La documentazione è ottima, ma il forum della comunità è ancora meglio! Abbiamo contatti regolari con il team di sviluppo per richieste di funzionalità specifiche. Il prezzo è anche molto attraente per i progetti più piccoli; anche se crescono, sarà comunque conveniente. Il livello gratuito rende facile iniziare in piccolo ed espandersi quando il tuo progetto sta maturando e acquisendo nuovi clienti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Prima di SlashQL, il modello di prezzo Enterprise era troppo costoso per le aziende più piccole. Quando abbiamo contattato Dgraph per ottenere un preventivo personalizzato, ci hanno chiesto di far parte del loro processo per lanciare SlashQL. Quando si lavora con dati personali, alcune funzionalità come la crittografia a riposo e i backup regolari sono cruciali per l'infrastruttura. Il vecchio modello di prezzo rendeva difficile integrarlo veramente nel nostro business. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.