Migliori Database Chiave-Valore
I database a chiave-valore salvano i dati come array associativi dove un singolo valore è associato a una chiave utilizzata come segnalatore per il valore. Non è necessario che due chiavi abbiano la stessa struttura, quindi i dati vengono semplicemente accumulati in una singola, grande tabella. Gli amministratori di database possono recuperare rapidamente i dati identificando una chiave specifica. Un linguaggio di query non è necessario per il recupero dei dati, il che offre comodità agli utenti che non hanno conoscenze di linguaggi di query. I database a chiave-valore possono essere utilizzati anche per le cache web. I database a chiave-valore sono un tipo di database NoSQL e sono i meno strutturati tra gli archivi di dati senza schema. Altri tipi di strumenti NoSQL includono strumenti di database documentale, strumenti di database a grafo, strumenti di database orientato agli oggetti e altro ancora. Coloro che necessitano di una soluzione a costo zero possono consultare il software di database gratuito.
Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria Key-Value Store, un prodotto deve:
Fornire archiviazione dati Memorizzare i dati come un valore singolare associato a una chiave Consentire agli utenti di recuperare i datiIl miglior Database Chiave-Valore a colpo d'occhio
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Cosa sono i database Key Value?
I database key value sono probabilmente i più semplici tra i database NoSQL. A differenza dei database relazionali, che si basano su chiavi primarie e esterne per trovare e connettere i dati, i database key value utilizzano un unico identificatore principale—la chiave—e lo associano a un punto dati, un array di dati o un blob—un valore. I database key value possono essere interrogati solo tramite la chiave stessa. I nomi delle chiavi possono essere uniform resource identifiers o URI, hash, nomi di file o qualsiasi altra cosa che sia completamente unica rispetto ad altre chiavi. Allo stesso modo, i valori possono essere praticamente qualsiasi dato.
Vantaggi principali dei database Key Value
- Semplici e leggeri
- Progettati per la velocità
- Indipendenti dal tipo di dati
Perché usare i database Key Value?
I database key value sono progettati per la velocità. Poiché richiedono un input minimo per le interrogazioni rispetto ad altri database, e poiché memorizzano in modo così semplice, i database key value possono restituire i risultati delle query quasi istantaneamente.
I database key value sono ottimali per situazioni con operazioni di lettura/scrittura costanti o situazioni che richiedono bassa latenza e minore domanda operativa rispetto a un database relazionale. Seguono alcuni esempi di casi d'uso.
Carrelli della spesa e-commerce — I database key value funzionano in modo fantastico per elenchi temporanei e leggeri, il che li rende perfetti per memorizzare i carrelli della spesa dei clienti mentre ordinano prodotti online.
Informazioni sulle sessioni online — Hai bisogno di tenere un registro dei dati delle sessioni utente durante l'accesso a un dispositivo, utilizzando il tuo sito web, ecc.? I database key value rendono semplice tracciare e memorizzare le informazioni sulle attività, inclusi quali pagine sono state accessate, le azioni intraprese dall'utente sulla pagina e altro ancora. Queste informazioni possono alimentare raccomandazioni di prodotti per i clienti, informare sulle tendenze e creare più approfondimenti basati sui dati per le aziende.
Cache — I database key value sono un'ottima opzione per memorizzare informazioni che vengono accedute spesso ma raramente, se mai, modificate. Quindi, i database key value possono servire come cache efficace in queste situazioni.
Chi usa i database Key Value?
Come la maggior parte degli altri database, gli amministratori di database e i team sono quelli che interagiranno più spesso con le soluzioni di archiviazione key-value. Detto ciò, anche gli sviluppatori e i team di supporto utilizzeranno frequentemente queste soluzioni – gli sviluppatori, per integrare i database con il loro codice, e i team di supporto, per l'indagine delle cause principali, la risoluzione dei problemi, ecc. I database key value in particolare potrebbero non avere un uso così ampio al di fuori di questi gruppi a causa, stranamente, della loro semplicità. Non sono applicabili come alcuni tipi di database—come quelli relazionali o a grafo—in contesti aziendali più generali che si orientano verso raggruppamenti di dati più tabellari o orientati alle relazioni, o che potrebbero richiedere modifiche frequenti e significative.
Caratteristiche dei database Key Value
Residenza in memoria — La maggior parte dei database di valore sono costruiti in modo tale da poter essere eseguiti in memoria anziché da un'unità di archiviazione. Questo migliora la velocità delle transazioni ed è anche una testimonianza della natura leggera di questi database.
Velocità — Sia che un utente stia scrivendo nel database o interrogandolo, i database key-value offrono maggiore velocità e reattività rispetto ad altri tipi di database.
Scalabilità — Indipendentemente dalla quantità di dati che potrebbe dover entrare nel database, i database di valore saranno in grado di tenere il passo.
Integrazione — I database key value dovrebbero essere in grado di integrarsi facilmente con altri sistemi e strumenti. Se ci sono integrazioni specifiche di cui avresti bisogno per il tuo archivio key-value, verifica sia con il fornitore dell'archivio key-value che con la comunità, così come con quelle di qualsiasi soluzione con cui potresti integrarti.
Altre caratteristiche dei database Key Value: Log di audit, Autenticazione, Cache integrata, Multi-modello, Autorizzazione basata sui ruoli
Tendenze relative ai database Key Value
Allontanarsi da SQL — Le aziende stanno esplorando attivamente i database NoSQL (non relazionali) più ora che mai. I database NoSQL nel loro insieme offrono maggiore flessibilità rispetto ai database SQL a causa di schemi meno rigidi e, quindi, maggiore adattabilità e opportunità di specializzazione.
Problemi potenziali con i database Key Value
Restituzione dei valori — La maggior parte dei database di valore, quando interrogati, restituiscono l'intero valore associato a una chiave. Sebbene generalmente questo sia vantaggioso, se hai memorizzato più pezzi di informazioni all'interno di un singolo valore, l'interrogazione per la sua chiave potrebbe restituire più informazioni di quanto desiderato. Se prevedi di utilizzare un database key-value per memorizzare più elementi di informazioni all'interno di un valore, assicurati che il database scelto abbia la capacità di filtrare le informazioni da un valore di array, o che tu abbia un modo alternativo per compensare un array di informazioni restituito.
Aggiornamenti dei valori — I database key value, per natura del loro design, richiedono che l'intero valore venga aggiornato quando un valore viene modificato. Se prevedi che i tuoi valori abbiano costantemente più pezzi di informazioni al loro interno, considera un database key-value che ti permetta di avere un controllo più preciso sulla modifica, o forse considera un tipo di database completamente diverso. Se prevedi modifiche costanti e numerosi pezzi di informazioni associati a un singolo punto dati identificativo (chiave), forse considera un database relazionale, a grafo o documentale invece.
Software e servizi correlati ai database Key Value
Database a grafo — Un altro tipo di database NoSQL, i database a grafo si specializzano nel mostrare le relazioni (archi) tra diversi dati (nodi). I database a grafo e key-value possono avere qualche sovrapposizione nei casi d'uso, nel qual caso le aziende dovrebbero indagare ulteriormente sui due tipi di database per discernere quale si adatta meglio ai loro vincoli.
Database documentali — I database documentali, un altro tipo di database NoSQL, memorizzano e recuperano dati in formato documento, ad esempio JSON, XML e YAML. Questo database si specializza nel memorizzare gruppi di dati correlati insieme in un unico documento per il recupero e l'interrogazione.
Database relazionali — I più familiari di qualsiasi database, i database relazionali adottano strutture e schemi rigidi per gestire e memorizzare i dati. I database key value e i database relazionali possono funzionare bene insieme per le aziende, con ciascuno che copre situazioni in cui l'altro potrebbe non essere altrettanto adatto.
