Quello che mi piace di più di Neo4j è come modella in modo naturale le relazioni complesse, specialmente per un'applicazione come la nostra che memorizza dati interconnessi su arti, artisti, luoghi, paesi e altre entità. In un database a grafo, i nodi rappresentano entità (come artisti o opere d'arte) e le relazioni (come "creato" o "esposto") permettono una rappresentazione altamente intuitiva di come questi elementi si connettono.
Questo rende l'interrogazione di schemi complessi, come trovare tutti gli artisti che hanno influenzato un particolare movimento artistico o tracciare le esposizioni di una certa opera d'arte in diversi luoghi, efficiente e semplice.
Quali sono i punti principali che ci piacciono di più:
- Che Neo4j ottimizza le query per attraversare le relazioni, come "Quali opere d'arte sono state create da artisti in una specifica località?", il che rende la risposta più veloce rispetto ai tradizionali database relazionali.
- Ci piace che si possa facilmente espandere il grafo con nuove relazioni o attributi man mano che il dataset cresce.
- Inoltre, possiamo cercare più a fondo nei nostri dati, trovando connessioni più significative tra i nostri dati storici, come le tendenze negli stili artistici o come gli artisti si sono influenzati a vicenda attraverso le regioni, o le diverse relazioni di più artisti per una specifica località o arte.
La flessibilità e le prestazioni delle query basate su grafo brillano davvero quando si tratta di dati altamente relazionali, come le informazioni storiche e culturali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Mentre Neo4j offre più vantaggi che svantaggi, nel nostro caso specifico riguardante la nostra app di storia, ci sono alcune sfide o limitazioni che potrebbero essere punti di preoccupazione, che possono essere migliorati:
- Il primo grande problema riguardava il ripristino dei vecchi dati da una versione diversa del database. I processi di backup e ripristino di Neo4j sono più complessi rispetto ai database relazionali tradizionali. Mantenere i backup per la nostra app di storia può essere un po' impegnativo, specialmente con i dati storici estesi e interconnessi che stiamo gestendo. Man mano che il nostro dataset cresce, garantire che tutte queste informazioni preziose siano salvaguardate in modo sicuro può richiedere una pianificazione attenta e uno sforzo aggiuntivo.
- Linguaggio di query diverso da quelli tradizionali. Neo4j utilizza Cypher, che è diverso dai tradizionali e può richiedere tempo per essere appreso, specialmente se provieni da un background SQL come me. Per query più complesse che coinvolgono relazioni tra artisti, opere d'arte, luoghi e tag, la sintassi di Cypher può diventare difficile da gestire, specialmente man mano che la struttura del grafo diventa più intricata, è necessario ottimizzare la query per non consentire un eccessivo tempo di memoria nell'intero processo dei risultati.
- Inoltre, un'altra cosa che abbiamo riscontrato è che importare dati in Neo4j, specialmente da fonti strutturate come le pagine Wiki, può essere più complesso rispetto ai database relazionali tradizionali. I dati devono essere trasformati in un formato adatto ai grafi, il che può aggiungere un livello di complessità quando si gestiscono importazioni su larga scala o aggiornamenti frequenti da fonti come Wiki. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
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Recensione organica. Questa recensione è stata scritta interamente senza invito o incentivo da parte di G2, un venditore o un affiliato.
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