Recensioni e Dettagli del Prodotto Elastic Stack

Elastic Stack offre un'eccellente combinazione di capacità di ricerca in tempo reale, analisi e visualizzazione. La ricerca full-text di Elasticsearch è incredibilmente veloce e scalabile, Logstash fornisce pipeline di ingestione dati robuste e Kibana rende facile creare dashboard ricche e interattive. La sua natura open-source e la grande comunità sono anche punti di forza importanti, permettendo una personalizzazione flessibile e un ampio supporto per i plugin. Si integra perfettamente con altri strumenti e supporta una vasta gamma di formati di dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene Elastic Stack sia potente, può essere intensivo in termini di risorse, specialmente con l'aumentare del volume dei dati. Gestire i cluster e garantire prestazioni ottimali può richiedere una profonda esperienza, in particolare con l'uso della memoria e del disco. La curva di apprendimento può essere ripida per i principianti, e la licenza commerciale per funzionalità avanzate come il machine learning può diventare costosa. Inoltre, la risoluzione dei problemi delle pipeline di Logstash a volte manca di chiarezza e di buoni strumenti di debug. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Elastic riunisce log, metriche, tracce e ricerca in un'unica piattaforma. Avere tutto in una vista unificata rende più facile per i team correlare i problemi più rapidamente e comprendere il comportamento del sistema da un capo all'altro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Gestire i cluster, dimensionare correttamente gli shard, impostare le politiche di ciclo di vita degli indici e gestire gli aggiornamenti richiedono tutti una vera esperienza. Senza la giusta ottimizzazione e attenzione continua, le prestazioni possono degradare gradualmente e i cluster possono diventare instabili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Elastic Stack offre un modo senza soluzione di continuità per raccogliere, cercare, analizzare e visualizzare log e metriche da sistemi disparati. L'integrazione tra Elasticsearch, Logstash, Beats e Kibana (ELK) è fluida e altamente configurabile. La sua flessibilità attraverso diversi modelli di distribuzione — autogestito, cloud, ibrido — è estremamente preziosa. Le dashboard di Kibana sono potenti per costruire visualizzazioni e avvisi in tempo reale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Finora, non ho incontrato problemi o limitazioni significative con Elastic Stack. Ha funzionato in modo affidabile in diversi casi d'uso, e la documentazione e il supporto della comunità sono stati solidi. Qualsiasi curva di apprendimento o complessità è stata gestibile con una configurazione adeguata. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi piace di più dell'Elastic Stack è la sua velocità e flessibilità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I cluster di Elasticsearch richiedono molta memoria, spazio di archiviazione e CPU, il che può renderli costosi su larga scala. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Kibana è un plugin open source per la visualizzazione dei dati per Elasticsearch. Ci offre un modo semplice per creare e condividere bellissime dashboard piene di grafici, diagrammi e mappe dinamiche. Rende facile trovare intuizioni nei tuoi dati e, poiché è completamente integrato con Elasticsearch, puoi usarlo per cercare, analizzare e visualizzare i tuoi dati tutto in uno. È una raccomandazione sicura per l'analisi dei dati perché è così facile da usare e versatile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il reclamo principale è che può essere lento a caricare i set di dati, in particolare quelli di grandi dimensioni. Inoltre, trovo le visualizzazioni integrate confuse e difficili da usare. Attualmente non ha nemmeno un modo per esportare grafici e diagrammi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Da quando ho iniziato a usare l'Elastic Stack, l'ho trovato incredibilmente utile. Rende molto facile trovare i log specifici che vuoi vedere, grazie alla sua interfaccia semplice. Una volta che comprendi le sue funzionalità, diventa facile da usare nel tuo lavoro quotidiano. Quello che mi stupisce di più è la velocità con cui opera, specialmente essendo io stesso un programmatore. Lo uso quotidianamente perché, con Elastic, trovare qualsiasi cosa in produzione è rapido e semplice, ed è anche molto facile da integrare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La cosa che non mi piace dell'elastic stack è che se abbiamo alcuni criteri e in base a questi abbiamo un risultato, se vogliamo il particolare thread che si incrocia o che è vicino al thread che era nel risultato, non è facilmente accessibile. Inoltre, i server sono molti, come ho già menzionato, anche se c'è qualcuno lì per guidarti, è molto facile capire e iniziare a lavorare con l'elastic stack. La difficoltà che ho incontrato mentre usavo l'elastic stack è stata all'inizio, quando ho iniziato a usarlo, c'erano molti server e non sapevo quale usare per la produzione e quale per l'ambiente di test. Se qualcuno legge la documentazione, penso che sarà molto facile da capire fin dall'inizio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Supporto per l'archiviazione dei dati vettoriali.

Sicurezza elastica (SIEM) - Molte integrazioni e più di 1000 regole EDR e lavori di apprendimento automatico.

Facile da configurare per il monitoraggio e l'osservabilità Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Maggiore supporto per le query KNN simili alle normali query di ricerca full text. Tutto ciò che possiamo fare nelle normali query full text deve essere possibile anche utilizzando KNN. Più esempi per implementare un Crawler per la prima volta - con casi d'uso reali come, come eseguire il crawling di determinati URL, PDF, ecc. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

1. È uno strumento molto utile per analizzare i dati e risolvere i problemi hardware.

2. Ha molte funzionalità che sono utili per analizzare i dati.

3. Elastic è molto utile quando si lavora nel supporto clienti per raccogliere i dati e risolvere i problemi.

4. Molto facile da integrare con strumenti interni.

5. Usiamo Elastic frequentemente e regolarmente per analizzare i dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

1. Non c'è molto da non apprezzare, è importante usare tutte le funzionalità per esplorare più opzioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Open source, molti problemi comuni possono essere trovati online. È rapido integrare i carichi di lavoro esistenti per il monitoraggio, e la scalabilità e il backup sono ben gestiti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Alcune funzionalità aziendali sono difficili da configurare nella versione di hosting gestito, ad esempio configurare SAML richiede di caricare un pacchetto di plugin personalizzato mentre dovrebbe essere configurabile direttamente dall'interfaccia utente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Lo stack Elastic ci offre la possibilità di aggregare i log da tutti i nostri sistemi e applicazioni, analizzare questi log e creare visualizzazioni per il monitoraggio delle applicazioni e dell'infrastruttura, una risoluzione dei problemi più rapida, analisi della sicurezza e altro ancora. È molto facile da usare e implementare e si integra facilmente con vari altri strumenti nel cyberspazio.

I log possono essere utilizzati per generare grafici e rappresentazioni sui dashboard che possono essere utilizzati da vari team come punto di riferimento centrale per guidare la governance. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il software Elastic Stack è gratuito da usare, ma costruire, far crescere e mantenere l'Elastic Stack richiede infrastrutture e risorse. Che tu lo distribuisca in sede o nel cloud, i tuoi costi per il calcolo e l'archiviazione dei dati dipenderanno da:

Il volume totale di log che aggreghi quotidianamente da tutte le applicazioni, i sistemi e le reti.

Quanto tempo manterrai i dati per l'indicizzazione o l'archiviazione.

Inoltre, a volte c'è una certa latenza nel popolare i grafici e questo deve essere risolto per garantire una buona esperienza utente finale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.