Recensioni e Dettagli del Prodotto OpenText Vertica

È più adatto per l'analisi e i Big Data. Potrei elaborare milioni di righe in tempo reale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non è flessibile con le piattaforme cloud-native. Non fornisce scalabilità in misura maggiore. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

OpenText Vertica è flessibile nel gestire più compiti contemporaneamente e gestisce carichi pesanti di elaborazione dati con query complesse. I data lake integrano più fonti di dati migliorando l'analisi dei dati. La possibilità di aggiungere più cluster aiuta a gestire compiti enormi, risultando più adatta per le grandi organizzazioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Implementare e integrare OpenText Vertica è piuttosto complesso. Richiede un buon livello di conoscenza per lavorare sui compiti. Costoso nel mantenere l'infrastruttura di sistema, quindi non adatto per le piccole imprese. I documenti di formazione e il supporto clienti avrebbero potuto essere migliori. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il data warehouse Vertica offre una struttura di database a colonne in grado di gestire carichi di lavoro di big data, a differenza di altri database tradizionali. Questa architettura, unita ad altre tecniche di elaborazione parallela efficienti, consente prestazioni eccezionali nella risoluzione di problemi complessi di OLAP e giustamente questo è il loro USP. Questo è particolarmente utile quando si affrontano casi d'uso di flussi di lavoro quasi in tempo reale. Infine, hanno lanciato VerticaPylab, che è un'ottima aggiunta per potenziare soluzioni basate su ML.

Inoltre, l'integrazione con servizi di reporting come Tableau è facile da implementare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A differenza di altri strumenti sul mercato, hanno una base di utenti significativamente più piccola e quindi ottenere aiuto dalla comunità online per i problemi può essere difficile.

Dopo l'acquisizione da parte di Micro Focus a Opentext, ci sono stati alcuni cambiamenti nel layout della documentazione così come nel layout dell'interfaccia utente, il che crea una curva di apprendimento aggiuntiva.

Dopo una certa soglia (di dimensione dei dati), i costi operativi aumentano drasticamente, il che a volte non è giustificabile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La flessibilità e l'efficienza dei costi di un data lake con le capacità contestuali e di interrogazione ad alta velocità di un data warehouse. Ridistribuire il database secondo necessità. Ripristina gli snapshot. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Nessun dispiacere. Ma imparare questo nuovo tipo di "Lakehouse" richiede un po' più di tempo per un DBA "tradizionale". Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi piace di più è che questa piattaforma offre una vasta gamma di funzioni analitiche integrate. Fornisce funzionalità di sicurezza complete. È molto facile da usare e altamente scalabile. È anche nota per le sue prestazioni eccezionali. Gestisce query analitiche complesse su grandi set di dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che non mi piace di OpenText Vertica è che può essere costoso per implementazioni su larga scala o per organizzazioni con esigenze di dati estese. È complesso da configurare e impostare, specialmente per quegli utenti che non sono familiari con i database colonnari. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

* Vertica è molto veloce. Funziona perfettamente con una grande quantità di dati, comprime i dati molto bene.

* Vertica offre potenti strumenti analitici integrati per l'analisi complessa dei dati. Ho usato questo strumento per l'analisi di marketing.

* È molto facile da scalare, abbiamo avuto bisogno di aumentare i nodi ed è stato fatto facilmente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

* Per coloro che non sono familiari con l'uso del terminale, la GUI sembra obsoleta.

* Vertica fatica con dati a scala petabyte, affrontando sfide di scalabilità.

* È un po' costoso per grandi quantità di dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È estremamente più veloce rispetto ad altri database, forse a causa della struttura del database colonnare. Può essere distribuito su quasi tutte le piattaforme cloud, oltre che su mainframe. Il fallimento di nodi multipli è molto basso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La documentazione non è completa e potrebbe essere migliorata. La soluzione SaaS è disponibile solo su AWS e non su Azure e GCP. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A nome di vari ingegneri dei dati posso dire che OpenText Vertica è una soluzione per il datawarehousing e l'esecuzione di analisi su enormi set di dati con produttività e velocità.

In definitiva, questa si presenta come una soluzione efficace per ottenere rapidamente risultati rispetto a migliaia di righe di dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene sia adatto per l'intero tuo data lake, questa è una soluzione complessa per analizzare piccoli set di dati e i risultati potrebbero non essere soddisfacenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Opentext Vertica è una piattaforma eccellente da utilizzare per grandi set di dati per l'analisi dei dati e per ottenere approfondimenti aziendali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

OpenText ha molte funzionalità da esplorare e a volte rallenta durante l'importazione di grandi set di dati. Inoltre, il prezzo è un po' alto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Amo soprattutto la sua parte di scalabilità e le prestazioni di picco. Questo prodotto offre sia multi cloud che cloud ibrido. E la sua interfaccia unificata e la facilità d'uso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Niente di che per ora, adoro questo prodotto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.