Recensioni e Dettagli del Prodotto Starburst

Inizialmente avevamo il nostro data lake costruito su un motore Hive. Una delle cose che ci piace di Starburst Enterprise è il miglioramento che ha fornito ai nostri consumatori offrendo un potente motore di query SQL distribuito basato su un motore Trino, permettendo interrogazioni rapide su fonti di dati diverse.

Abbiamo anche abbandonato un Enterprise Data Lake protetto da Privacera Ranger per un'architettura Data Mesh governata da AWS Lake Formation. Da una prospettiva aziendale e di supporto clienti, Starburst è stata attenta alle nostre esigenze tecniche/aziendali, richieste di funzionalità, ecc. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Un'area di miglioramento per Starburst è considerare il lancio delle funzionalità GA dopo aver subito un test dei casi d'uso un po' più rigoroso/comprensivo. Oppure, in alternativa, forse essere più attenti con il linguaggio di GA rispetto a Public Preview e Private Preview. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utilizzo principalmente Starburst per interrogare i dati da Hive e apprezzo molto la sua capacità di accelerare significativamente le query. Questa funzione di accelerazione è particolarmente preziosa per me poiché migliora l'efficienza nell'elaborazione di grandi set di dati. Amo anche quanto sia semplice mantenere Starburst, il che rende l'amministrazione continua senza problemi. L'installazione iniziale è stata molto facile, il che è un grande vantaggio per chiunque cerchi di implementare nuovo software con tempi di inattività minimi. Trovo che si integri bene con altri strumenti come Tableau e strumenti personalizzati su cui facciamo affidamento, il che facilita un flusso di lavoro fluido nei nostri processi di analisi e visualizzazione dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trovo problematica la connettività a Dataproc Hive su GCP con Starburst. C'è anche una mancanza di configurazioni di rete avanzate specificamente negli ambienti GCP GKE, il che presenta delle sfide. Inoltre, la documentazione a volte è carente, poiché può essere insufficiente o addirittura errata in alcuni casi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Le prestazioni delle query, le funzionalità di governance e i risparmi sui costi si distinguono rispetto ad altre soluzioni come AWS Athena. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'interfaccia utente potrebbe beneficiare di un design più moderno e di miglioramenti per renderla più facile da usare. Inoltre, la documentazione esistente è troppo basilare per le esigenze aziendali; gli utenti trarrebbero vantaggio da esempi più avanzati e a livello di produzione invece di semplici tutorial per principianti. Infine, il modello di prezzo basato sul consumo rende difficile prevedere con precisione le spese mensili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace come Starburst ci offre maggiori informazioni sul piano di esecuzione delle query. È davvero utile per comprendere come verrà eseguita una query. Ha anche funzionalità di lineage e audit. Lo trovo facile da usare per gestire la sicurezza dei dati con controlli di sicurezza basati su RBAC, che sono necessari per la governance dei dati. Starburst è particolarmente utile per eseguire query complesse, specialmente quando si tratta di più join e sistemi di origine dati. Supporta più lingue, cosa che trovo molto preziosa. Configurare Starburst non è stato complesso e ho ricevuto un buon supporto dall'architetto della soluzione, il che ha reso il processo un successo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte affronto delle sfide con l'editor di query. Ogni volta che abbiamo un grande codice sorgente, non è abbastanza grande per risolvere i problemi e eseguire la query più velocemente rispetto a un editor SQL tradizionale. Sicuramente darei feedback al team interno per renderlo più facile da usare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il team di supporto è molto bravo. Sono molto disponibili e informativi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sento solo che la documentazione potrebbe essere migliore. Tutto qui. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Federare i dati senza sforzo è una caratteristica eccezionale, e la capacità di applicare la governance dei dati con un alto livello di granularità è impressionante. Apprezzo anche quanto sia facile da usare nel complesso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Uno svantaggio è l'assenza di un meccanismo integrato di elaborazione e orchestrazione dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Durante la creazione di agenti AI è molto facile usare Starburst, poiché ha già la maggior parte del supporto e un buon numero di funzionalità. Se vuoi permettere agli agenti AI di utilizzare i tuoi dati, ci sono plugin integrati che controllano la governance e la facilità d'uso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mancanza di supporto della comunità e affidabilità. La maggior parte delle aziende preferisce passare ad Azure e avere la propria soluzione AI perché la cosa principale riguarda l'affidabilità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Starburst migliora il tempo di risposta e incorpora la capacità di AI/ML. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il mio commento precedente rimane valido. Inoltre, mentre Starburst ha migliorato i tempi di risposta, alcuni connettori, come SQL Server, sono a thread singolo, quindi le prestazioni sono inferiori rispetto ad altri connettori che possono fare parallelizzazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Starburst ha la velocità di servire query complesse. Ho scoperto che ottimizza l'esecuzione delle query, indipendentemente dal fatto che i dati siano in più sistemi. E ha aiutato a ridurre il fastidio di chiedere dati alle persone e interrogarli manualmente, il che aveva occupato una parte enorme del nostro tempo. Avere la capacità di gestire query di join complesse, senza preoccuparsi del movimento dei dati, ha davvero elevato il nostro flusso di lavoro permettendoci di vedere più analisi invece di pensare alla logistica. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A dire il vero, Starburst è un prodotto molto completo e piuttosto intuitivo, ma alcune cose non sono così intuitive come vorrei, quindi la risoluzione dei problemi può essere più difficile. Inoltre, quando si tratta di motori di query distribuiti, quei team che sono nuovi a questi avranno bisogno di un po' di tempo per avere un quadro completo di tutte le scelte qui offerte. Occasionalmente, su un problema, mi perdo così tanto nei documenti e devo scavare a fondo che non possiamo lavorare. Questo potrebbe certamente essere reso più chiaro e accessibile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La cosa migliore di Starburst è come gestisce ambienti di dati così complessi. Ci permette di interrogare dati in più sistemi, AWS e Google Cloud senza doverci preoccupare di problemi di integrazione. È anche veloce, e questo ha funzionato anche con grandi quantità di dati, che è la prestazione, e i risultati. Rendendo l'accesso ai nostri dati molto più facile e indispensabile per il nostro team di analisi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Per qualche motivo, la configurazione iniziale per Starburst è il principale svantaggio che ho riscontrato. È potente, ma è necessaria molta configurazione quando si combina con altre fonti di dati. Assicurarsi che tutto sia collegato e funzioni in concerto può richiedere del tempo. Inoltre, ci sono alcuni problemi nel gestire query complesse, che possono causare un rallentamento delle prestazioni quando si tenta di estrarre tutti i dati da più fonti contemporaneamente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.