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ILUM

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Ilum è una piattaforma gratuita di data lakehouse progettata per la scalabilità, la flessibilità e la semplicità.

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Ilum

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Ilum è una piattaforma completa di data lakehouse progettata per semplificare la gestione e il monitoraggio dei cluster Apache Spark su ambienti cloud, on-premise e ibridi. Si integra perfettamente con strumenti come Jupyter, Apache Airflow e MLflow, fornendo una soluzione unificata per data scientist, ingegneri cloud, analisti di dati, amministratori IT e ingegneri di machine learning. Ilum supporta formati di tabelle aperti come Delta Lake, Apache Iceberg e Apache Hudi, garantendo flessibilità ed evitando il lock-in del fornitore. La sua architettura nativa Kubernetes offre scalabilità, alta disponibilità e gestione dinamica delle risorse, rendendola un'alternativa moderna alle piattaforme dati tradizionali. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Gestione Unificata Multi-Cluster: Gestisci più cluster Spark attraverso vari ambienti tramite una singola piattaforma. - Sessioni Spark Interattive: Interagisci con i lavori Spark tramite un'API REST e un'interfaccia web user-friendly, eliminando la necessità di interazioni da riga di comando. - Integrazione con Strumenti di Dati: Si integra perfettamente con Jupyter, Apache Airflow, MLflow e strumenti di business intelligence come Tableau e Power BI. - Supporto per Formati di Tabelle Aperte: Funziona con Delta Lake, Apache Iceberg e Apache Hudi, garantendo conformità ACID e un'efficiente archiviazione dei dati. - Integrazione con Kubernetes e Hadoop Yarn: Facilita il deployment e la gestione dei lavori Spark su Kubernetes e si integra con Apache Hadoop Yarn. - Scalabilità e Alta Disponibilità: Offre scalabilità orizzontale e scalabilità dinamica delle risorse per gestire carichi di lavoro di qualsiasi dimensione. - Governance e Sicurezza dei Dati: Fornisce tracciamento della provenienza dei dati, controllo degli accessi basato sui ruoli e integrazione con Apache Ranger per una sicurezza avanzata. Valore Primario e Problema Risolto: Ilum affronta le sfide della gestione e del monitoraggio dei cluster Apache Spark fornendo una piattaforma unificata, scalabile e flessibile. Semplifica le operazioni su ambienti diversi, supporta formati di tabelle aperti per prevenire il lock-in del fornitore e si integra con una vasta gamma di strumenti di dati. Offrendo sessioni interattive, gestione multi-cluster e una robusta governance dei dati, Ilum migliora l'efficienza operativa, accelera i compiti di elaborazione dei dati e consente alle organizzazioni di costruire e distribuire applicazioni basate sui dati con facilità.

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JL
Jan L.
11/28/2025
Revisore Validato
Utente Attuale Verificato
Fonte della recensione: Organico
Tradotto Usando l'IA

Integrazione senza soluzione di continuità e funzionalità unificate per utenti avanzati

Ciò che apprezzo di più di ILUM è la sua facilità di integrazione. La piattaforma è costruita per essere aperta e modulare, permettendole di connettersi senza problemi con gli strumenti su cui già facciamo affidamento, come Airflow, dbt, Jupyter e vari strumenti BI tramite JDBC. Non abbiamo dovuto rivoluzionare i nostri flussi di lavoro esistenti; ILUM si è integrato senza sforzo, il che ha significato meno problemi durante l'implementazione e una realizzazione del valore molto più rapida, qualcosa che considero un grande vantaggio. Un altro aspetto eccezionale è l'impressionante gamma di funzionalità combinata con la facilità d'uso. Poiché ILUM è una piattaforma unificata, posso eseguire query SQL, rivedere la lineage dei dati e lanciare lavori Spark o notebook tutto da un'unica interfaccia, eliminando la necessità di passare costantemente tra diversi strumenti. Avere quel controllo centralizzato è incredibilmente conveniente. Il processo di implementazione di ILUM è sia semplice che sfumato, ma per la maggior parte è semplice se si dispone dell'infrastruttura giusta. Poiché ILUM è nativo di Kubernetes e distribuito tramite Helm charts, se hai già un cluster Kubernetes configurato, puoi avviare i componenti principali—Spark e l'interfaccia utente—in meno di cinque minuti utilizzando un semplice comando Helm. Personalmente, uso ILUM come mia piattaforma principale quasi ogni giorno nel mio lavoro.
Utente verificato in Servizi finanziari
US
Utente verificato in Servizi finanziari
11/04/2025
Revisore Validato
Utente Attuale Verificato
Fonte della recensione: Organico
Tradotto Usando l'IA

Piattaforma Dati On-Premise e Cloud con Supporto Eccezionale

Ciò che rende ilum la migliore opzione per me è la sua capacità di funzionare on-premise all'interno del data center isolato e air-gapped della nostra azienda. Per i test e l'UAT, siamo in grado di utilizzare il nostro cloud privato, il che aggiunge flessibilità. Ilum si distingue perché opera senza problemi sia nel cloud che on-premise. Lo trovo anche molto facile da usare; il nostro test di distribuzione iniziale ha richiesto solo un giorno. Ora usiamo ilum quotidianamente. Il team di supporto clienti è eccellente, spesso rispondendo anche più velocemente di quanto richieda il nostro SLA standard. La gamma di funzionalità corrisponde agli standard del settore, ma ciò che mi impressiona di più è la rapidità con cui vengono implementate le nuove richieste di funzionalità—talvolta appaiono già nel rilascio successivo. L'integrazione con moduli esterni è anche eccezionale, l'implementazione complessiva è altrettanto ottima.
Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi
UT
Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi
11/04/2025
Revisore Validato
Utente Attuale Verificato
Fonte della recensione: Organico
Tradotto Usando l'IA

Gestione e analisi di Spark senza interruzioni, con spazio per miglioramenti avanzati della configurazione

Quello che mi piace di più di ILUM è quanto si integri senza problemi con i miei sistemi esistenti e quanto semplifichi il lavoro con Spark su Kubernetes. Uso ILUM per connettere la mia app interna con i servizi ILUM, permettendomi di eseguire sessioni Spark come microservizi e gestire rapidamente ed efficientemente pesanti calcoli di dati. Questa configurazione mi consente di gestire i carichi di lavoro di Spark senza dovermi preoccupare di infrastrutture complesse — ILUM se ne occupa dietro le quinte. Conservo e organizzo i miei dati in tabelle Delta utilizzando l'integrazione integrata di ILUM, che trovo estremamente utile per le analisi quotidiane. Interrogo frequentemente i miei dati tramite l'interfaccia ILUM-SQL JDBC e visualizzo i risultati utilizzando Superset, che è strettamente integrato nella piattaforma. Questa combinazione mi offre un flusso di lavoro fluido dalla elaborazione dei dati alla visualizzazione, tutto all'interno di un unico ambiente. Il deployment è stato semplice — eseguo ILUM nel mio cluster Kubernetes on-prem, e ha richiesto solo conoscenze di base di K8s per mettere tutto in funzione. Una volta distribuito, è stato stabile e affidabile. L'interfaccia utente è una delle mie parti preferite: è pulita, intuitiva e fornisce una panoramica completa di tutto, dai lavori Spark alle tabelle di dati e alle query SQL. Infine, il team di supporto è stato eccellente — ogni volta che ho avuto una domanda o un problema, hanno risposto rapidamente con risposte utili e pratiche. Nel complesso, ILUM fornisce un ambiente potente e facile da usare per gestire i carichi di lavoro di Spark, organizzare i dati e analizzarli visivamente, tutto in un'unica piattaforma integrata.

Informazioni

Contatto

Sede centrale:
Santa Fe, US

Social

@IlumCloud

Cos'è Ilum?

Ilum - Free Data Lakehouse

Dettagli

Anno di Fondazione
2019
Sito web
ilum.cloud