Le piattaforme di analisi forniscono un insieme di strumenti per le aziende per trasformare i dati grezzi in intuizioni significative e azionabili. Consentono alle organizzazioni di esplorare i dati, scoprire tendenze, prevedere risultati futuri e supportare decisioni informate.
A differenza degli strumenti limitati alla reportistica delle prestazioni passate, le piattaforme di analisi spesso includono capacità avanzate come la modellazione predittiva, l'analisi statistica e il machine learning (ML). Queste piattaforme sono progettate per essere flessibili e scalabili, supportando una vasta gamma di casi d'uso in tutta l'azienda.
Queste piattaforme sono utilizzate in quasi tutte le funzioni aziendali, dal marketing e vendite alla finanza, operazioni e risorse umane, supportando sia la pianificazione strategica che il monitoraggio delle prestazioni quotidiane. Dagli analisti di dati e scienziati agli stakeholder aziendali e dirigenti, le piattaforme di analisi sono utilizzate da una vasta gamma di persone. Mentre gli analisti si concentrano sull'esplorazione dei dati e sulla generazione di intuizioni, gli strumenti self-service ora consentono agli utenti non tecnici di interagire direttamente con i dati. I team IT supportano l'integrazione e la sicurezza della piattaforma, riflettendo la crescente spinta a democratizzare l'accesso ai dati e incorporare l'analisi nel processo decisionale quotidiano in tutta l'organizzazione.
Le piattaforme di analisi supportano funzioni critiche come il blending e la modellazione dei dati, consentendo agli utenti di combinare dati da fonti diverse e costruire modelli di dati robusti e interconnessi. Gli output visivi — dashboard, report e grafici interattivi — aiutano gli utenti a esplorare le tendenze, approfondire i dettagli granulari e comunicare le intuizioni in modo chiaro.
A differenza degli strumenti di visualizzazione dei dati standalone, che sono limitati alla presentazione delle informazioni, le piattaforme di analisi comprendono l'intero flusso di lavoro analitico. Molte offrono anche capacità avanzate come l'analisi incorporata, la query in linguaggio naturale e l'analisi aumentata, che sfruttano il ML per automatizzare la scoperta delle intuizioni e rendere l'esplorazione dei dati più accessibile a un pubblico più ampio.
Le piattaforme di analisi e il software di business intelligence (BI) spesso lavorano in tandem per supportare le organizzazioni guidate dai dati. Mentre gli strumenti BI si concentrano sul monitoraggio e la reportistica delle prestazioni storiche attraverso dashboard e indicatori chiave di prestazione (KPI), le piattaforme di analisi forniscono capacità più ampie che supportano l'analisi esplorativa e la pianificazione strategica. La BI risponde a "cosa è successo", mentre le piattaforme di analisi aiutano gli utenti a capire perché è successo e cosa potrebbe succedere dopo. Piuttosto che sostituire la BI, le piattaforme di analisi la completano consentendo intuizioni più profonde e potenziando una gamma più ampia di utenti in tutta l'organizzazione.
Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria delle Piattaforme di Analisi, un prodotto deve:
Acquisire e integrare dati da una vasta gamma di fonti strutturate e semi-strutturate
Preparare e trasformare i dati utilizzando strumenti integrati per la pulizia, l'arricchimento e la formattazione
Supportare connessioni a fonti di dati diverse, inclusi caricamenti di file, database, interfacce di programmazione delle applicazioni (API) e app SaaS
Consentire agli utenti di modellare le relazioni tra i dati, unire set di dati ed esplorare i dati in modo interattivo
Offrire strumenti per costruire report aziendali significativi, dashboard e visualizzazioni
Consentire la creazione e la condivisione di applicazioni analitiche interne o intuizioni incorporate tra i team
