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Les critiques de G2 rapportent que dbt excelle en satisfaction des utilisateurs, affichant un score global significativement plus élevé par rapport à Datafold. Les utilisateurs apprécient sa facilité d'installation et son utilisation quotidienne, un critique notant qu'il est "très facile d'intégrer et d'exploiter l'outil avec de nombreuses fonctionnalités."
Selon les avis vérifiés, dbt a un volume de retours beaucoup plus important, avec 193 avis au total contre 24 pour Datafold. Cela suggère que les expériences des utilisateurs de dbt sont plus fiables et reflètent une base d'utilisateurs plus large, renforçant la confiance dans ses capacités.
Les utilisateurs disent que dbt offre une approche structurée du travail de données, ce qui est particulièrement bénéfique pour les équipes. Un utilisateur a souligné qu'il "automatise la création de modèles de données de formulaire," leur permettant de faire confiance à l'exactitude de leurs KPI, une fonctionnalité qui améliore l'intégrité des données.
Les critiques mentionnent que bien que Datafold offre de solides solutions de qualité des données, telles que l'automatisation des tests de données et l'intégration transparente avec GitHub, il reste derrière dbt en termes d'expérience utilisateur globale. Les utilisateurs ont noté que Datafold est "facile à utiliser," mais certaines tâches peuvent être lourdes par rapport aux processus rationalisés de dbt.
Les utilisateurs soulignent que le processus de mise en œuvre de dbt est rapide et efficace, beaucoup louant son intégration intuitive. Un utilisateur a remarqué qu'il n'y avait "aucun retard lors de la mise en œuvre," ce qui est un facteur crucial pour les équipes cherchant à adopter de nouveaux outils rapidement.
Selon les retours récents, Datafold brille dans des domaines spécifiques comme l'observabilité des données et les capacités de test, les utilisateurs appréciant son "flux de travail génial." Cependant, les notes globales plus élevées de dbt en termes d'utilisabilité et de support indiquent qu'il peut être un choix plus fiable pour les équipes cherchant une solution complète de transformation de données.
Datafold vs dbt
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé dbt plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec dbt dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que dbt répond mieux aux besoins de leur entreprise que Datafold.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Datafold est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de dbt à Datafold.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Datafold
Aucun tarif disponible
dbt
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
Datafold
Aucune information sur l'essai disponible
dbt
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.5
20
9.2
146
Facilité d’utilisation
8.8
20
9.0
148
Facilité d’installation
7.9
8
8.6
87
Facilité d’administration
7.9
8
8.5
59
Qualité du service client
9.1
20
8.9
117
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
dbt n'est pas une chose. Dbt est un outil de transformation qui facilite la mise en œuvre de techniques de modélisation de données comme snowflake, data...Lire la suite
What is DBT database tool?
1 commentaire
SY
DBT (Transformations de Base de Données) utilise des instructions SQL select, avec un peu de magie supplémentaire du langage de templating Jinja, pour...Lire la suite
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