Meilleurs outils d'automatisation des entrepôts de données

Le logiciel d'automatisation d'entrepôt de données (DWA) automatise et rationalise chaque partie du cycle de vie complet de l'entrepôt de données. Il aide à garantir que le logiciel d'automatisation gère automatiquement les nombreuses tâches d'un entrepôt de données : découverte, conception, développement, déploiement, approvisionnement et mise à l'échelle.

L'automatisation de l'entreposage de données garantit une réduction ou une élimination complète des tâches répétitives. Le logiciel d'entrepôt de données fournit généralement des modèles intégrés ou utilise la modélisation des données (des modèles pour garantir la fonctionnalité) pour automatiser. L'automatisation de ces tâches répétitives aide les entreprises à développer des stratégies basées sur les données et à fournir des informations basées sur les données, et donc à sauter dans le train de la transformation numérique.

En automatisant chaque étape du cycle de vie de l'entrepôt de données, il faut beaucoup moins de temps pour le gérer, ce qui permet aux ingénieurs de données de consacrer plus de temps à d'autres tâches au lieu de gérer l'entrepôt de données 24h/24 et 7j/7.

Pour les entreprises, les données sont au cœur de la prise de décision. Cependant, ce ne sont pas seulement les données qui sont importantes, mais aussi le flux de travail. Plus précisément, la manière dont les utilisateurs professionnels peuvent accéder aux données et la rapidité d'accès à ces données comptent également, ce qui motive le besoin de solutions DWA.

L'architecture traditionnelle d'entrepôt de données nécessite une écriture intensive de code manuel pour la modélisation des données, la conception, etc. Le DWA aide à éliminer ces étapes et permet une préparation et une intégration propres des données sans nécessiter que les ingénieurs écrivent du code.

Les données dans un entrepôt de données passent principalement par trois étapes :

• Extraction, où les données sont extraites de nombreuses sources de données internes et externes (sources de big data). Des scripts/code SQL écrits par des ingénieurs de données sont utilisés pour extraire toutes les données de la base de données. À cette étape, la préparation des données (nettoyage des données) a également lieu.
• La modélisation des données est effectuée à l'aide de différents schémas, et les ensembles de données sont transformés. Ces données sont ensuite chargées dans l'entrepôt de données.
• Les données peuvent ensuite être exportées vers des outils d'analyse ou d'intelligence d'affaires (BI) pour prendre des décisions basées sur les données.

Le processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) ou d'extraction, de chargement et de transformation (ELT) dans les deux premières étapes ci-dessus était autrefois un processus manuel, mais l'introduction de différents outils ETL et processus DWA rend le processus beaucoup plus efficace. Les outils DWA aident à optimiser le processus ETL/ELT pour l'entreposage de données en temps réel. La différence entre ETL et ELT est que ELT utilise le système cible pour transformer les données au lieu de prétraiter les données comme dans ETL.

Comme partagé précédemment, toutes les étapes ci-dessus, de l'extraction à l'exportation vers des outils d'intelligence d'affaires (BI), se déroulent automatiquement au sein du logiciel DWA.

Que signifie DWA ?

DWA signifie automatisation d'entrepôt de données. La tâche principale de ce logiciel est d'automatiser plusieurs processus, garantissant la rapidité et l'agilité de l'ensemble du cycle de vie de l'entrepôt de données.

Quelles sont les caractéristiques communes du logiciel d'automatisation d'entrepôt de données ?

Les caractéristiques suivantes sont des fonctionnalités de base des solutions DWA qui peuvent aider les utilisateurs de plusieurs manières :

Automatisation : La caractéristique clé des outils DWA est l'introduction de l'automatisation dans un processus d'entrepôt de données traditionnellement manuel. L'automatisation des nombreuses étapes impliquées aide à réduire les erreurs manuelles et le temps nécessaire pour que les données soient utilisées par les outils BI pour alimenter l'analyse.

Traitement par lots et planification : Les outils DWA aident les entreprises à planifier et exécuter automatiquement n'importe lequel de leurs travaux d'entreposage de données, réduisant ainsi le besoin de support manuel. L'automatisation du traitement par lots et de la planification garantit que les ressources sont allouées judicieusement.

Consolidation du processus de gestion des données : Étant donné que le DWA garantit que les processus d'entrepôt de données sont automatisés de bout en bout, les entreprises peuvent ne pas avoir besoin d'outils ETL spécifiques ou même de plateformes BI supplémentaires, car le logiciel DWA peut offrir la même chose. Les solutions DWA peuvent exister comme un guichet unique pour plusieurs processus de gestion des données, ce qui facilite grandement la tâche des administrateurs et des développeurs pour les gérer, car elles existent sur une seule plateforme.

Support de point de contrôle : Bien que l'automatisation soit essentielle ici, toute défaillance de l'automatisation pourrait causer de nombreux problèmes. Pour soutenir cela, de nombreux outils DWA peuvent ajouter des points de contrôle tout au long du processus de pipeline de données pour maintenir le bon fonctionnement. Si à un moment donné l'automatisation échoue, seul ce point de contrôle serait mis en pause et corrigé sans impacter l'ensemble du processus.

Support analytique : Comme partagé précédemment, un résultat clé de l'utilisation des outils DWA est de fournir des informations commerciales basées sur les données. Une caractéristique clé de toute solution DWA est de garantir que l'utilisateur peut construire des modèles analytiques pour aider à obtenir des rapports d'intelligence d'affaires rapides et précis. Sans DWA, il faudrait des semaines, voire des mois, pour livrer des informations. Et au moment où ces informations sont reçues, les données seraient anciennes, donc pas en temps réel et précises.

Connexions intégrées : Les outils DWA prennent également en charge les connexions intégrées à diverses bases de données sur site ou services cloud tels que Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS), etc.

Augmentation de la productivité et du retour sur investissement : La capacité clé des solutions DWA est qu'elles aident les entreprises à livrer des projets beaucoup plus rapidement en consommant moins de ressources, car le processus est entièrement automatisé de bout en bout. S'assurer que le bon ensemble de modèles de conception est utilisé pour le processus facilite le travail d'un ingénieur de données. Avec moins de temps passé sur le travail manuel, un temps de réalisation plus rapide pour les projets et une prise de décision plus rapide, les entreprises peuvent s'attendre à un retour sur investissement beaucoup plus rapide.

Agilité commerciale accrue : Il est devenu essentiel pour les entreprises de réagir aux changements du marché le plus tôt possible pour assurer la continuité des affaires. Dans ce cas, les cadres de niveau C et les décideurs ont besoin des informations les plus récentes pour prendre des décisions. Dans les processus traditionnels d'entrepôt de données, au moment où les décideurs commerciaux mettent la main sur les données, elles ne sont plus nouvelles. En utilisant des outils DWA, le retour sur investissement peut être réalisé beaucoup plus rapidement, car il raccourcit le temps d'accès aux rapports analytiques.

Meilleure qualité des données : L'introduction de l'automatisation dans les processus d'entrepôt de données d'entreprise aide à réduire les erreurs manuelles. Le logiciel DWA prend en charge la préparation, le nettoyage des données et l'intégration des données automatiquement, aidant à économiser des heures de travail manuel. Cette réduction des incohérences aide les entreprises à s'assurer qu'elles disposent de données de qualité lors de la prise de décisions, garantissant ainsi la fiabilité.

Amélioration des processus de gestion des données : Les données sont créées et consommées à un rythme effréné. Cela pose un défi considérable aux équipes qui utilisent et gèrent ces données via des entrepôts de données. Le défi ici est que le nombre de demandes de données ou d'analyses dépasse de loin la vitesse à laquelle les données peuvent être traitées. Les outils DWA ont atténué une partie de ce stress en automatisant l'ensemble du processus, accélérant ainsi le temps d'évaluation des demandes d'analyse.

Plus de temps libre pour les développeurs : Les processus automatisés d'entrepôt de données d'entreprise permettent aux développeurs de récupérer plus de temps dans leur journée, et leur expertise pourrait être utilisée ailleurs. Sans automatisation, les développeurs doivent passer des heures à écrire de longues lignes de code pour tout projet d'entrepôt de données. Les développeurs peuvent passer plus de temps sur d'autres projets critiques, et simultanément, d'autres équipes peuvent accéder aux données pour l'intelligence d'affaires en beaucoup moins de temps. Les opérations deviennent beaucoup plus autonomes et allégées.

Standardisation et conformité : La confidentialité et la sécurité sont essentielles pour chaque entreprise, et les entreprises doivent répondre à ces exigences commerciales critiques. Étant donné que les solutions DWA aident également à la documentation, cette fonctionnalité garantit que les entreprises restent transparentes et conformes, car les données sont documentées à chaque étape. Les équipes de confidentialité peuvent utiliser cette documentation et les méthodologies alignées pour garantir comment les données circulent en interne et en externe pour une entreprise et soulever toute préoccupation si elle est observée.

Type de déploiement : Plusieurs DWA d'entreprise peuvent être déployés sur site, dans le cloud ou même adopter une approche hybride.

Les rôles suivants utilisent les outils DWA :

Développeurs d'entrepôt de données : Les développeurs d'entrepôt de données sont une personne clé qui peut utiliser le DWA pour augmenter et améliorer la productivité. Sans outil DWA, ces développeurs passent des heures à écrire des lignes de code pour un projet qui pourrait prendre des mois à compléter. Avec l'introduction des solutions DWA, les développeurs ont plus de temps et de contrôle sur le processus et peuvent se concentrer sur des tâches critiques.

Ingénieurs de données : Les ingénieurs de données sont une autre personne importante pour utiliser le logiciel DWA. Ils seraient chargés non seulement d'utiliser le logiciel, mais aussi de s'assurer que le logiciel fonctionne comme prévu pour atteindre les objectifs commerciaux globaux. Ils s'assurent que la plateforme peut être accessible par ceux qui en ont besoin, et aussi, en cas de panne du processus, ils peuvent rapidement intervenir et résoudre les problèmes.

Analystes BI : Le BI a besoin de données fiables. Avec les outils DWA, un analyste BI aurait accès à des données propres, préparées et traitées pour les aider à prendre la meilleure décision possible. Les analystes BI peuvent également utiliser les outils DWA pour déplacer les données d'entrepôt d'entreprise vers d'autres systèmes, tels que des outils de visualisation de données, des outils BI basés sur le cloud, etc.

Analystes de la confidentialité : Avec les outils DWA, les personnes en charge de la confidentialité dans les entreprises peuvent aider à suivre le respect par l'entreprise de différentes conformités et normes telles que le RGPD, la HIPAA, etc.