# Datafold Reviews **Vendor:** Datafold **Category:** [Plateformes DataOps](https://www.g2.com/fr/categories/dataops-platforms) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 24 ## About Datafold Datafold est une plateforme d'observabilité des données qui aide les entreprises à prévenir les catastrophes de données. Elle a une capacité unique à identifier, prioriser et enquêter sur les problèmes de qualité des données de manière proactive avant qu'ils n'affectent la production. L'approche proactive de Datafold en matière de qualité des données aide les équipes de données à obtenir une visibilité et une confiance dans la qualité de leurs données analytiques grâce au profilage des données, à la traçabilité au niveau des colonnes et à la détection intelligente des anomalies. Datafold aide également à automatiser les tests de régression du code ETL avec sa fonctionnalité Data Diff qui montre instantanément comment un changement dans le code ETL ou BI affecte les données produites, tant au niveau statistique qu'au niveau des lignes et valeurs individuelles. Datafold s'intègre avec tous les principaux entrepôts de données ainsi que des frameworks tels qu'Airflow et dbt et s'intègre parfaitement dans les flux de travail CI. ## Datafold Reviews ### 1. Grande plateforme pour améliorer la qualité des données **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sanjay D. | Data Analytics and Engineering , Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** April 19, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?** Datafold est un outil précieux de test et de surveillance des données qui aide les utilisateurs à garantir la qualité et l'exactitude de leurs pipelines. Il détecte les erreurs, améliore la qualité des données et aide à résoudre rapidement les problèmes, augmentant ainsi la confiance dans les données. **Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?** Datafold est une plateforme incroyable. J'aime toutes les fonctionnalités fournies par celle-ci, mais il y a une limitation que j'ai observée : elle a une courbe d'apprentissage abrupte, des options d'intégration limitées et une exigence d'abonnement commercial. Ces facteurs représentent des défis pour nous dans l'adoption et l'utilisation efficace de cet outil. **Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Datafold offre une vue d'ensemble de la santé, des performances et de la qualité des pipelines de données pour que les équipes de données puissent surveiller et garantir des opérations fluides. Datafold automatise le processus de détection des problèmes de pipeline de données et garantit la qualité des données. Cela permet de gagner du temps et des ressources en automatisant les tests de données, qui seraient autrement chronophages et sujets aux erreurs s'ils étaient effectués manuellement. ### 2. Surveillez vos pipelines de données à l'aide de Datafold **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kavyansh P. | Software Engineer - II, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** April 05, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?** Datafold est une plateforme d'observation des données qui aide les gens à assurer la fiabilité des pipelines de données. Datafold est facile à utiliser. Son interface utilisateur est propre, les gens peuvent facilement sélectionner des sources de données et peuvent surveiller leurs pipelines de données de bout en bout avec facilité. Il prend en charge les intégrations avec d'autres outils afin que nous puissions consommer des données à partir de différentes sources et les surveiller en un seul endroit. **Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?** Il a une portée limitée. Il ne prend en charge que l'observabilité des données et ne fournit aucun support pour l'analyse des données ou la science des données. Nous ne pouvons pas en dépendre pour prendre des décisions commerciales futures. Datafold est une plateforme payante, ce qui peut la rendre moins accessible aux petites équipes avec des budgets limités. **Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Dans notre projet, nous devons consommer des données provenant de plusieurs sources. Nous utilisons des intégrations dans Datafold qui m'aident à connecter d'autres sources de données en un seul endroit et à faciliter l'observation du pipeline de données. Il prend également en charge les vérifications et les alertes ; nous pouvons créer des alertes selon notre seuil et les recevoir par e-mail. ### 3. Un outil puissant pour garantir la qualité et la cohérence des données **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Harshit A. | Software Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** March 18, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?** Interface conviviale : L'interface glisser-déposer de Datafold est facile à utiliser et nécessite une formation minimale, permettant aux équipes de commencer rapidement avec les tests et la surveillance des données. Suivi complet de la traçabilité des données : Datafold offre une vue complète du pipeline de données, facilitant le suivi de la source des problèmes qui surviennent. Alertes et visualisations en temps réel : Datafold alerte les utilisateurs en temps réel de toute anomalie ou problème qui se produit, leur permettant de résoudre rapidement les problèmes. Tests et vérifications préconstruits : Datafold inclut une gamme de tests et de vérifications préconstruits qui peuvent être utilisés pour garantir la qualité et la cohérence des données, économisant du temps et des efforts pour les équipes de données. **Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?** Options d'intégration limitées : Datafold dispose actuellement d'options d'intégration limitées avec des outils tiers, ce qui peut être un inconvénient pour les équipes qui dépendent d'une gamme d'outils et de plateformes de données. Fonctionnalité limitée pour les données non-SQL : Datafold est principalement conçu pour les pipelines de données basés sur SQL, ce qui signifie que les équipes travaillant avec des données non-SQL peuvent avoir besoin de trouver des outils alternatifs ou des solutions de contournement. Contrôle limité sur les tests et la surveillance : Certains utilisateurs ont signalé que les tests et vérifications préconstruits de Datafold peuvent être trop rigides et inflexibles, ce qui peut limiter la capacité des équipes à personnaliser les tests et la surveillance selon leurs besoins spécifiques. **Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Les avantages de l'utilisation de Datafold peuvent inclure une amélioration de la qualité des données, une efficacité accrue et une réduction du risque d'erreurs et d'incohérences de données. En résolvant les problèmes courants des pipelines de données et en fournissant une suite complète d'outils de test et de surveillance des données, Datafold peut aider les équipes à gérer plus efficacement leurs données et à atteindre leurs objectifs commerciaux. ### 4. Une bonne plateforme de test automatisé **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** G Santosh K. | Application Development Associate, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** April 14, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?** Datafold offre des capacités de test avancées, permettant aux utilisateurs de valider la qualité des données et d'identifier les problèmes potentiels dans leurs pipelines avant qu'ils ne deviennent des problèmes plus importants. Son interface conviviale et ses outils de visualisation facilitent le suivi de la lignée des données et le débogage des problèmes, même pour ceux qui n'ont pas une expérience approfondie en programmation. **Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?** c'est aux utilisateurs individuels d'évaluer Datafold et de décider si c'est l'outil approprié pour leurs besoins en fonction de leur infrastructure de données unique et de leurs exigences de flux de travail. **Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Datafold aide les ingénieurs en données à rationaliser le développement et la maintenance des pipelines de données. Datafold résout : Automatisation de la détection des changements, Amélioration de la qualité des données, Rationalisation du développement. ### 5. "Meilleur outil pour la qualité et la cohérence des données" **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Madhusudhan M. | System Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** April 18, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?** C'est une interface utilisateur simple et conviviale. Elle fournit des mises à jour en temps réel. Elle inclut la meilleure gamme de tests intégrés et vérifie la qualité des données, la cohérence et l'économie de temps. **Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?** Il n'y a rien de négatif à propos du logiciel, mais le prix est un peu élevé par rapport aux autres logiciels sur le marché. **Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** C'est très utile pour les ingénieurs en données pour les tests d'automatisation. La surveillance de la qualité des données est très facile sans échecs graves par rapport à d'autres outils qui sont inflexibles et prennent des échecs graves. ### 6. Testez le bon. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** April 20, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?** Flux de travail impressionnant, qui est vraiment une excellente fonctionnalité de Datafold. La méthode traditionnelle de transfert de données est laborieuse. Mais celle-ci aide au mieux de ses capacités. Mon équipe a été impressionnée. **Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?** Rien de négatif à dire ici. Mais l'étendue de l'utilisation peut être améliorée. Ce n'est certainement pas un inconvénient. Peut-être que dans les jours à venir, nous explorerons davantage et reviendrons. Pour l'instant, tout va bien. **Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** L'intégration des données et la gestion de la qualité des données sont deux choses qui posent un grand défi devant nous. Mais Datafold a facilité l'examen et a économisé notre temps et nos efforts. ### 7. Revue pour Datafold **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Télécommunications | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** April 19, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?** Facilite la vie avec les revues de code SQL qui aident à trouver les changements cachés que nous avons faits sans le savoir à nos données. Cela donne la possibilité de vérifier la qualité des choses à notre manière avec beaucoup moins d'erreurs par rapport aux tests manuels. **Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?** Rien de particulier, un guide bref avec documentation aurait été justifié. Aide à la gestion des données de grandes quantités de tableaux, lignes et enregistrements de données dans l'utilisation quotidienne. **Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Rend la vie beaucoup plus facile pour les tests automatisés. Réalisation des indicateurs de performance clés (KPI) en matière de précision et de qualité des données. S'intègre facilement avec des infrastructures de données modernes telles qu'Amazon Redshift, Snowflake, GitLab et GitHub. ### 8. Automatisez les tests de données et améliorez la qualité des données avec DATAFOLD **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** April 18, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?** Datafold offre la meilleure solution pour résoudre les problèmes de qualité des données. Il automatise les tests de données, peut facilement intégrer Datafold dans Github et chaque modification du code SQL peut être validée automatiquement par l'API. Non seulement Github, mais il peut également être intégré à de nombreuses autres piles de données. **Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?** S'il y avait une option pour l'analyse de données avec cela, cela aurait pu être mieux. Doit ajouter le support pour les données NoSQL. **Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Intégration de l'API Datafold avec GitHub, ce qui a entraîné une amélioration de la qualité des données et l'automatisation des tests de données a également permis de gagner beaucoup de temps. ### 9. Super outil pour des tests/comparaisons de données sans tracas. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shanoop J. | Data Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** March 17, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?** Datafold aide à réduire la charge manuelle des tâches répétitives. L'outil offre diverses manières de mettre en œuvre des tests automatisés et des comparaisons. **Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?** Le prix est un peu élevé. Il existe des outils alternatifs sur le marché qui offrent les fonctionnalités à un prix bien inférieur. **Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Cela prend beaucoup de temps pour valider les données lorsque nous les migrons vers un autre serveur. Datafold aide à minimiser le temps nécessaire pour effectuer cette tâche répétitive. ### 10. Utilisé pour obtenir les données réelles. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sunil K. | SW/App/Cloud Tech Support Analyst, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** April 18, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?** Datafold aide les équipes de données à voir comment chaque changement de code impacte les données et les applications de données. **Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?** Il n'y a rien de négatif à dire sur Datafold car c'est très utile. **Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Il résout les problèmes courants des pipelines de données et fournit une suite complète d'outils de test et de surveillance des données. ### 11. Développez la qualité et la cohérence des données, utilisez Datafold **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Automobile | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** April 04, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?** 1. Interface utilisateur simple et conviviale 2. Suivi complet des données de bout en bout 3. Mises à jour en temps réel 4. Bibliothèque riche de fonctions préconstruites réutilisables **Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?** 1. La gestion des données NoSQL n'est pas prise en charge de manière exhaustive. 2. Les options d'intégration ne sont pas limitées. **Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Suppression des données incohérentes dans une très bonne mesure, disposant d'une suite complète de kit de test de bout en bout, a finalement conduit à atteindre les objectifs commerciaux. ### 12. Expérience Datafold **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sushil K. | Data Scientist, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** March 16, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?** Facile à utiliser, certaines tâches sont facilement réalisables. **Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?** quelquefois cela prend plus de temps, besoin de résoudre **Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** valider les modifications du modèle dbt pendant le développement, le déploiement et les migrations. Comparer les différences de données pendant le développement ### 13. Un outil d'observation des données bon marché **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Médias en ligne | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** April 04, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?** Cela a aidé à résoudre des problèmes qui ont donné un aperçu des bonnes pratiques. **Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?** C'est un outil relativement nouveau et il n'a pas une grande communauté. Toujours en cours de développement. **Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Cela a aidé à voir clairement les données sous un même toit, ce qui a aidé les heures de production. ### 14. Un excellent outil pour les tests d'automatisation. **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** April 04, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?** Outil de test automatisé pour les ingénieurs en données **Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?** C'est quelque peu coûteux à utiliser pour les débutants. **Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** C'est utile pour les tests automatisés pour les ingénieurs en données. ### 15. DataFold comble un écart fondamental dans votre pile de données moderne. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Andrew B. | CTO, Conseil, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** October 06, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?** La fonctionnalité Data Diff permet aux équipes de données de déployer de nouveaux codes en toute confiance. Combinée avec la fonctionnalité de traçabilité des colonnes, les bogues et les régressions sont grandement réduits. **Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?** La découverte du catalogue de données nécessite plus d'attention. **Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** La qualité du code à l'étape de révision avait été un gros problème. Un changement au début de la pile avait des régressions en aval qui n'ont pas été détectées par les ingénieurs. L'intégration de Data Fold avec GitHub amène directement tout problème lié à un changement dans la révision de code. ### 16. Facile à utiliser pour comparer les requêtes pour les mises à jour **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rommel John P. | Associate Analyst, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** October 07, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?** J'aime la façon dont je peux facilement voir les différences de sortie de deux requêtes, combien de doublons et combien de valeurs nulles il y a. Cela facilite l'identification de la source de la divergence. L'outil de traçabilité est également bénéfique pour voir les dépendances. **Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?** Pas un désaccord, mais juste une suggestion si nous pouvons également descendre à la vue par champ de l'outil de traçabilité afin de savoir de quelles tables proviennent nos métriques. Cela est particulièrement utile pour les tables avec des données agrégées et des métriques provenant de plusieurs tables. **Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'utilise Datafold lors de la mise à jour des requêtes lorsque nous changeons de sources de données ou apportons des améliorations/ajouts. Il est plus facile de voir les champs affectés car nous pouvons voir les colonnes de deux requêtes côte à côte. Avant, je devais exécuter et télécharger des sections de la requête et comparer aléatoirement les colonnes pour cela, et réexécuter les requêtes sur la console pour vérifier les différents filtres. ### 17. Produit fantastique pour la qualité des données et le catalogage **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Internet | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** November 18, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?** Datafold a une interface utilisateur simple et une navigation avec des fonctionnalités puissantes en dessous. Le produit de lignage permet aux utilisateurs d'explorer en profondeur comment les tables et les actifs de données se rapportent les uns aux autres, et de voir facilement le graphe de dépendance pour une table ou une colonne donnée. Cela rend la compréhension de l'impact des problèmes de données ou des pannes très simple. Leur produit datadiff a été crucial pour les migrations de données qui nécessitent une attention minutieuse aux détails. Leur produit de catalogage en est à ses débuts, mais il nous aide déjà à rechercher et documenter les actifs de données que nous avons, ce qui facilite l'intégration de nouveaux data scientists ou membres de l'équipe ayant une sensibilité aux données. **Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?** Il y a une belle opportunité pour Datafold de continuer à augmenter les intégrations qu'ils prennent en charge. J'aimerais voir les intégrations de Mode et Tableau ajoutées en tant qu'intégrations d'actifs en aval. La recherche dans le catalogue est parfois lente et maladroite. La fonctionnalité d'alertes est assez basique aujourd'hui et pourrait bénéficier de contrôles plus granulaires et de destinations. Ils en sont encore aux débuts du développement de produit, donc je m'attends à ce que toutes ces choses s'améliorent au cours de l'année prochaine ! **Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous utilisons Datafold pour aborder la qualité des données, la visibilité et le catalogage. Cela nous aide également dans la gestion des incidents de données, car il nous permet de comprendre l'impact des problèmes de qualité des données. Nous réalisons déjà des bénéfices en utilisant Datafold dans notre processus d'intégration des données pour les nouveaux employés -- il est beaucoup plus facile pour eux d'explorer Datafold que de faire un SELECT * LIMIT 100 sur toutes les tables de base de données pertinentes qu'ils essaient d'apprendre. ### 18. Datafold met en lumière les changements que vous pourriez ne pas savoir que vous apportez à vos données. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Zack B. | Senior Data Analyst, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** October 04, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?** Datafold facilite la visualisation de l'impact des modifications sur vos données grâce à des visualisations et des outils faciles à comprendre. Leur intégration avec DBT contribue à rendre cela incroyablement facile. **Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?** Datafold fait un excellent travail pour son objectif prévu. Évidemment, lorsque vous apportez délibérément des modifications à vos données, vous devez réfléchir si les changements que vous observez sont ceux que vous aviez prévus. Cela peut nécessiter un peu de travail pour le faire, mais c'est inévitable. **Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Il y a eu quelques projets de refactorisation de code plus importants pour lesquels Datafold a été d'une aide énorme. Étant donné que l'objectif du projet est d'avoir le même résultat, Datafold rend la compréhension de l'atteinte de cet objectif incroyablement simple. ### 19. Un grand potentiel pour transformer vos opérations **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Soins hospitaliers et de santé | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** October 07, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?** Datafold dispose d'un large éventail de fonctionnalités, et l'équipe de support a été très réactive. **Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?** L'installation n'est pas aussi facile qu'on l'avait annoncé. Nous avons également rencontré un certain nombre de bugs, et les performances de l'interface utilisateur sont parfois lentes. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Datafold:** Le produit est encore un peu immature, mais la combinaison de fonctionnalités est unique et puissante. Je pense que, en particulier, la comparaison de données est remarquable. Au fur et à mesure qu'ils résolvent les problèmes et que nous l'intégrons pleinement dans nos flux de travail, je m'attends à ce qu'il soit très impactant pour nous. Avoir un endroit largement accessible pour que notre organisation comprenne pleinement nos données réduira les frictions et libérera des ressources pour un travail de plus grande valeur. Je m'attends à ce qu'à mesure qu'ils gagnent en traction sur le marché, l'outil s'améliore encore et, espérons-le, soit plus facile à configurer. **Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous voulions un moyen simple de comprendre nos flux de données et de voir la différence de données comme un excellent outil pour comprendre comment les modifications de code se traduisent par des changements de données. Nous n'avons pas encore activé la différence de données, mais la traçabilité s'est déjà avérée utile alors que nous refactorons certains de nos pipelines. Pouvoir extraire des descriptions dans des fichiers YAML vers un emplacement plus accessible aide à améliorer la compréhension de nos données dans notre organisation. ### 20. Outil simple mais puissant **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Alyce G. | Machine Learning Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** October 05, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?** 1) L'interface utilisateur est très intuitive ; il m'a fallu quelques heures pour comprendre comment utiliser l'outil 2) L'option d'entrer des requêtes crée beaucoup de flexibilité pour le suivi de la qualité des données, ce qui est un problème non résolu par d'autres outils 3) Alertes disponibles grâce à la détection d'anomalies et à la définition de limites, ce qui permet une connaissance du domaine et une détection automatisée 4) L'équipe de support est très réactive aux retours **Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?** Pas d'intégration avec Datadog / Pagerduty pour le moment (alertes disponibles uniquement par e-mail) **Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** La surveillance de la qualité des données sans échecs critiques -- la plupart des autres outils sont trop inflexibles et imposent des échecs critiques aux pipelines. ### 21. Un outil clé de DataOps **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Biens de consommation | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** October 07, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?** Bien que Datafold offre plusieurs fonctionnalités, leur "data diff" et l'intégration CI (Github) sont celles qui se démarquent le plus. Je ne connais aucun autre outil dataOps commercial ou open-source qui offre cette fonctionnalité ou cette intégration aussi bien que Datafold. **Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?** Rien ne se distingue comme un "désavantage". Il offre des produits et des fonctionnalités qui font ce qu'ils prétendent. **Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Datafold aide à résoudre plusieurs problèmes avec des avantages tels que 1) Datafold Datadiff CI avec Github met en évidence les problèmes de valeur des données et de schéma en aval avant qu'ils n'atteignent la production, 2) Datafold Alerts avec Slack surveille les problèmes potentiels connus, les anomalies de volume de données et les règles commerciales, et 3) Datafold Column Lineage fournit d'excellentes informations ad hoc sur l'utilisation des colonnes individuelles dans nos modèles dbt. ### 22. Excellent outil de catalogage de données et de traçabilité pour les équipes de taille moyenne **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Marketing et publicité | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** October 12, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?** Il est facile de commencer avec l'outil. L'équipe de Datafold fournit un excellent support - toujours joignable et prête à aider. Ils proposent un modèle de tarification raisonnable. **Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?** Bien que généralement, l'interface utilisateur soit assez bonne, elle présente quelques bugs/glitchs mineurs et semble parfois assez brute. Cependant, comme mentionné ci-dessus, l'équipe de support est toujours là pour recueillir les retours et suivre les problèmes. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Datafold:** Fonctionne bien avec Redshift, facile à configurer **Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Bien que l'outil soit célèbre pour sa fonctionnalité "Data Diff", nous utilisons principalement les fonctionnalités de Catalogue de Données et de Lignage. Cela nous aide à transférer notre "savoir tribal" sur les données vers un endroit centralisé et à utiliser Datafold comme source unique de vérité sur la signification des données dans notre entreprise. ### 23. Facile à utiliser et interface conviviale **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Sécurité informatique et réseau | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** January 12, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?** Accès facile et très convivial. J'aime utiliser cet outil. **Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?** Parfois des ralentissements, mais dans l'ensemble pas de plus grandes plaintes de ma part. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Datafold:** Un petit jouet très utile pour faciliter votre travail. **Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Cela rend mon travail de vente tellement plus facile. ### 24. Outil puissant et convivial pour l'observation et l'exploration des données **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Vente en gros | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** October 04, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?** Datafold est facile à utiliser et complète bien mon flux de travail en m'aidant à comprendre rapidement les données avec lesquelles je travaille. **Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?** Peut avoir des difficultés avec des tableaux extrêmement grands **Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Comprendre la lignée et le contenu de mes données. ## Datafold Discussions - [À quoi sert Datafold ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-datafold-used-for) - [View Datafold pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/datafold/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-17+03%3A49%3A33+-0500&secure%5Bsession_id%5D=4c2c822a-bab7-4b2d-b1c2-6be68bc6f495&secure%5Btoken%5D=b322d9200e181a2d10fc3fe6fb6c16959dbaf89f51a29ef75c60e328c62ad567&format=llm_user) ## Datafold Features **Gestion des données** - Intégration des données - Métadonnées **Fonctionnalité** - Analyse en temps réel - Surveillance de la qualité des données - Automatisation - Visibilité de bout en bout **Agentic AI - Plateformes DataOps** - Exécution autonome des tâches - Planification en plusieurs étapes - Intégration inter-systèmes - Apprentissage adaptatif - Prise de décision **Analytics** - Visualisations Dasboard **management** - Identification des anomalies - Vue à volet unique - Alertes en temps réel - Lignage des données - Intégrations **Suivi et gestion** - Observabilité des données - Capacités de test **IA générative** - Génération de texte **Déploiement dans le cloud** - Prise en charge du cloud hybride - Capacités de migration vers le cloud **Agentic AI - Observabilité des données** - Exécution de tâches autonomes - Planification en plusieurs étapes - Intégration inter-systèmes - Interaction en Langage Naturel - Assistance proactive **IA générative** - Génération de texte - Résumé du texte ## Top Datafold Alternatives - [Monte Carlo](https://www.g2.com/fr/products/monte-carlo/reviews) - 4.3/5.0 (512 reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/fr/products/databricks/reviews) - 4.6/5.0 (744 reviews) - [Hightouch](https://www.g2.com/fr/products/hightouch/reviews) - 4.6/5.0 (392 reviews)