# Meilleures solutions de base de données graphique - Page 3 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Les bases de données graphiques utilisent des modèles de données topographiques pour stocker des données. Ces bases de données connectent des points de données spécifiques (nœuds) et créent des relations (arêtes) sous forme de graphes qui peuvent ensuite être extraits par l'utilisateur avec des requêtes. Les nœuds peuvent représenter des clients, des entreprises ou toute donnée qu'une entreprise choisit d'enregistrer. Les arêtes sont formées par la base de données afin que les relations entre les nœuds soient facilement comprises par l'utilisateur. Les entreprises peuvent utiliser des bases de données graphiques lorsqu'elles extraient des données et ne veulent pas passer de temps à les organiser en relations distinctes. Les grandes entreprises peuvent utiliser des requêtes complexes pour extraire des informations précises et approfondies concernant leurs informations client et utilisateur ou les données de suivi de produits, entre autres utilisations. Les administrateurs de bases de données peuvent mettre à l'échelle des valeurs de données élevées et créer encore des modèles utilisables. Certaines entreprises peuvent choisir d'exécuter une base de données RDF, un type de base de données graphique qui se concentre sur la récupération de triplets, ou d'informations organisées dans une relation sujet-prédicat-objet. Des types similaires de bases de données incluent des outils de [base de données de documents](https://www.g2.com/categories/document-databases), des outils de [magasin clé-valeur](https://www.g2.com/categories/key-value-stores), des outils de [base de données orientée objet](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases) et plus encore. Les développeurs qui recherchent une solution abordable peuvent se tourner vers des [logiciels de base de données gratuits](https://learn.g2.com/free-database-software). Pour être inclus dans la catégorie des bases de données graphiques, un produit doit : - Fournir un stockage de données - Enregistrer et représenter les données dans un schéma topographique - Permettre aux utilisateurs de récupérer les données en utilisant un langage de requête ## How Many Bases de données graphiques Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 68 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.48/5 - **New Reviews This Quarter**: 1 - **Buyer Segments**: Entreprise 67% │ Petite entreprise 33% - **Top Trending Product**: Elastic Stack (+0.018) *Last updated: May 18, 2026* ## How Does G2 Rank Bases de données graphiques Products? **Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:** - 30 Analystes et experts en données - 1,000+ Avis authentiques - 68+ Produits - Classements impartiaux Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie. ## Which Bases de données graphiques Is Best for Your Use Case? - **Leader :** [Arango](https://www.g2.com/fr/products/arango/reviews) - **Meilleur performeur :** [GraphJSON](https://www.g2.com/fr/products/graphjson/reviews) - **Le plus facile à utiliser :** [Amazon Neptune](https://www.g2.com/fr/products/amazon-neptune/reviews) - **Tendance :** [Stardog](https://www.g2.com/fr/products/stardog/reviews) - **Meilleur logiciel gratuit :** [Neo4j Graph Database](https://www.g2.com/fr/products/neo4j-graph-database/reviews) --- **Sponsored** ### Kintone Kintone est une plateforme d'applications métier sans code conçue pour permettre aux utilisateurs non techniques de créer des applications, des flux de travail et des bases de données robustes adaptés à leurs équipes et organisations. En utilisant une interface conviviale qui privilégie les clics au codage, Kintone permet aux individus de développer des applications qui rationalisent les processus métier, améliorent la collaboration sur les projets et les tâches, et facilitent le reporting de données complexes avec aisance. Cette plateforme est particulièrement bénéfique pour les utilisateurs professionnels qui nécessitent des solutions immédiates sans avoir besoin de connaissances approfondies en programmation. Kintone offre une large gamme d'applications préconstruites qui répondent à divers cas d'utilisation, y compris la gestion de la relation client (CRM), la gestion de projet, la gestion des stocks, et plus encore. Ces modèles permettent aux utilisateurs de démarrer rapidement et d'adapter les applications à leurs besoins spécifiques, réduisant ainsi considérablement le temps et les efforts nécessaires pour mettre en œuvre de nouveaux systèmes. Le public cible de Kintone comprend les petites et moyennes entreprises, les chefs de projet, les chefs d'équipe, et tout professionnel cherchant à optimiser leur flux de travail sans dépendre des départements informatiques ou des développeurs externes. L'approche sans code démocratise le développement d'applications, permettant aux utilisateurs de divers horizons de participer à la création de solutions qui répondent à leurs défis uniques. Cette inclusivité favorise une culture d'innovation au sein des organisations, car les membres de l'équipe peuvent contribuer avec des idées et des améliorations basées sur leurs expériences directes. Les fonctionnalités clés de Kintone incluent des tableaux de bord personnalisables, des flux de travail automatisés, et des outils de collaboration en temps réel. Les utilisateurs peuvent concevoir des tableaux de bord qui fournissent des aperçus de leurs projets et données en un coup d'œil, tandis que les flux de travail automatisés aident à éliminer les tâches répétitives, garantissant que les membres de l'équipe peuvent se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée. La plateforme prend également en charge la collaboration en temps réel, permettant aux équipes de travailler ensemble de manière transparente, de partager des mises à jour, et de suivre les progrès des projets sans avoir besoin de réunions constantes ou d'échanges d'e-mails. Kintone se distingue dans la catégorie des plateformes sans code en offrant une solution flexible et évolutive qui grandit avec les organisations. Sa capacité à s'intégrer avec d'autres outils et services améliore encore sa fonctionnalité, permettant aux utilisateurs de créer un écosystème complet qui répond à leurs besoins métier en évolution. En fournissant une plateforme puissante mais accessible pour le développement d'applications, Kintone permet aux utilisateurs de prendre le contrôle de leurs flux de travail et de stimuler l'efficacité au sein de leurs équipes. [Visiter le site web](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=304&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=660&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=318&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=16406&secure%5Bresource_id%5D=304&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Ffr%2Fcategories%2Fgraph-databases%3Fpage%3D3&secure%5Btoken%5D=07cb82506ca3bb08cef27bfaee19a25c4883a792628ef1006889e9b2555c2afb&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.kintone.com%2Fhow-to-get-started-with-kintone2%2F%3Futm_campaign%3DG2%2520Ads%26utm_source%3DG2%26utm_medium%3Dcpc%26utm_term%3DGet%2520started%2520CTA&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## What Are the Top-Rated Bases de données graphiques Products in 2026? ### 1. [Aerospike Graph](https://www.g2.com/fr/products/aerospike-graph/reviews) Aerospike Graph est une base de données de graphes distribuée et haute performance conçue pour gérer et interroger de vastes ensembles de données de graphes avec une vitesse et une évolutivité exceptionnelles. Construite sur la base robuste d'Aerospike Database, elle exploite le cadre Apache TinkerPop pour prendre en charge des calculs de graphes complexes. Aerospike Graph est idéal pour des applications telles que le customer 360, les graphes d'identité et la détection de fraude, offrant des performances en temps réel même à des volumes de données à l'échelle de l'entreprise. **Who Is the Company Behind Aerospike Graph?** - **Vendeur:** [Aerospike](https://www.g2.com/fr/sellers/aerospike) - **Année de fondation:** 2009 - **Emplacement du siège social:** Mountain View, CA - **Twitter:** @aerospikedb (7,839 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2696852/ (306 employés sur LinkedIn®) ### 2. [BangDB](https://www.g2.com/fr/products/iqlect-bangdb/reviews) BangDB est une plateforme qui offre une solution complète pour le processus d'analyse de données massives en temps réel. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind BangDB?** - **Vendeur:** [IQLECT](https://www.g2.com/fr/sellers/iqlect) - **Emplacement du siège social:** Bangalore, India - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Petite entreprise #### What Are BangDB's Pros and Cons? **Pros:** - Options (1 reviews) - Efficacité de recherche (1 reviews) - Visibilité (1 reviews) **Cons:** - Apprentissage difficile (1 reviews) - Difficulté d'apprentissage (1 reviews) ### 3. [Data Graphs](https://www.g2.com/fr/products/data-graphs/reviews) La base de données de graphes de connaissances la plus rapide et la plus utilisable. Data Graphs est la plateforme de base de données de graphes de connaissances d'entreprise la plus rapide, tant en termes de performance que de rapidité de configuration et de lancement. Modélisez, chargez, explorez, intégrez et déployez avec facilité. Pas besoin de se soucier de la complexité technique. Une gouvernance des données robuste est intégrée. **Who Is the Company Behind Data Graphs?** - **Vendeur:** [Data Language](https://www.g2.com/fr/sellers/data-language) - **Année de fondation:** 2014 - **Emplacement du siège social:** London, GB - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/datalanguage (14 employés sur LinkedIn®) ### 4. [Enterprise GraphQL Platform](https://www.g2.com/fr/products/enterprise-graphql-platform/reviews) Grafbase est une plateforme GraphQL conçue pour gérer des graphes fédérés dans des environnements d'entreprise, à travers des systèmes distribués. Elle fournit une passerelle unifiée qui permet aux équipes de composer des API à partir de multiples sources de données en utilisant une CLI déclarative, un modèle de configuration et un runtime extensible. Grafbase inclut un registre de schémas, des vérifications de schémas, la prise en charge des requêtes persistées, et des outils pour le développement local et l'automatisation du déploiement. Les extensions permettent une intégration sécurisée avec des systèmes tiers et permettent une adoption incrémentale de la fédération à travers les équipes et les environnements. Les capacités de sécurité incluent l'authentification, l'autorisation, les jetons d'accès, la signature de messages, et les documents de confiance. Les contrôles de trafic tels que la limitation de débit, les limites d'opération, et les règles de complexité des requêtes sont intégrés. Grafbase prend en charge à la fois les déploiements auto-hébergés et en cloud géré, avec des options de configuration avancées conçues pour soutenir les pratiques d'ingénierie de plateforme, les contrôles d'infrastructure, et les modèles de gouvernance SDLC. **Who Is the Company Behind Enterprise GraphQL Platform?** - **Vendeur:** [Grafbase](https://www.g2.com/fr/sellers/grafbase) - **Année de fondation:** 2021 - **Emplacement du siège social:** San Francisco, US - **Page LinkedIn®:** https://linkedin.com/company/grafbase (13 employés sur LinkedIn®) ### 5. [Fluree](https://www.g2.com/fr/products/fluree/reviews) Fluree est une plateforme de gestion de données complète conçue pour créer des écosystèmes de données sécurisés, interopérables et vérifiables. En intégrant la technologie blockchain avec une structure de base de données en graphe, Fluree assure l'intégrité des données, facilite le partage de données sans faille et soutient des relations de données complexes. Cette approche permet aux organisations de construire des systèmes de données fiables, liés et composables qui peuvent évoluer à travers les applications, les organisations et les appareils. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Fluree Core : Une base de données de graphe de connaissances open-source qui intègre la confiance numérique, des politiques d'accès basées sur les données et des normes de données liées. Elle prend en charge plusieurs langages de requête, y compris SPARQL, GraphQL, SQL et FlureeQL, et offre un contrôle d'accès granulaire. - Fluree Sense : Un pipeline piloté par l'IA qui ingère, classe et maîtrise les données structurées, transformant les données brutes d'entreprise en enregistrements sémantiques de référence. Il automatise les processus de découverte, de nettoyage et de cartographie des données, améliorant la qualité et l'interopérabilité des données. - Fluree CAM : Utilise le traitement du langage naturel pour classer et étiqueter automatiquement les actifs numériques non structurés, les convertissant en contenu organisé et riche sémantiquement. - Fluree ITM : Permet la création et la maintenance de vocabulaires contrôlés, des taxonomies simples aux ontologies complexes, facilitant la modélisation et la gestion cohérentes des données. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : Fluree répond aux défis des silos de données, de la sécurité et de l'interopérabilité en fournissant une plateforme unifiée qui intègre la confiance et la gouvernance directement dans la couche de données. Les organisations peuvent tirer parti de Fluree pour : - Assurer l'intégrité et la sécurité des données : En combinant la technologie blockchain avec une base de données en graphe, Fluree offre un stockage de données infalsifiable et un contrôle d'accès granulaire, garantissant que les données restent sécurisées et vérifiables. - Faciliter le partage de données sans faille : Le support de Fluree pour les normes de données liées et son architecture composable permettent aux organisations de briser les silos de données, permettant un partage efficace des données à travers les applications, les départements et les partenaires externes. - Améliorer la qualité et l'interopérabilité des données : Grâce à des outils pilotés par l'IA comme Fluree Sense et Fluree CAM, les organisations peuvent automatiser le nettoyage, la classification et la cartographie des données structurées et non structurées, résultant en des actifs de données de haute qualité et interopérables. - Soutenir les analyses avancées et les initiatives d'IA : La structure de base de données de graphe de connaissances de Fluree et ses capacités sémantiques fournissent une base robuste pour les analyses avancées, l'apprentissage automatique et les applications d'IA, permettant aux organisations de tirer des insights plus profonds et de stimuler l'innovation. En intégrant ces fonctionnalités, Fluree permet aux organisations de construire des écosystèmes de données intelligents qui sont sécurisés, évolutifs et prêts à répondre aux exigences de la gestion et de l'analyse modernes des données. **Who Is the Company Behind Fluree?** - **Vendeur:** [Fluree](https://www.g2.com/fr/sellers/fluree) - **Année de fondation:** 2017 - **Emplacement du siège social:** Winston Salem, US - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/fluree-pbc/ (50 employés sur LinkedIn®) ### 6. [Gemini Data](https://www.g2.com/fr/products/gemini-data/reviews) Gemini Enterprise is a cloud-native, no-code platform designed to seamlessly integrate generative AI with your organization's critical business data. By creating a contextual layer atop existing data sources, it enables rapid decision-making through a secure and trustworthy AI experience. This user-friendly platform allows both technical and non-technical users to connect, manage, and analyze data without the need for specialized IT skills, accelerating the adoption of AI-driven insights across the enterprise. Key Features and Functionality: - Data Connectivity: Easily connect to various enterprise data sources, including sales, finance, products, supply chain, and security, facilitating comprehensive data integration. - No-Code Interface: Utilize a wizard-driven, no-code environment that simplifies data importation and modeling, eliminating the need for complex coding or query languages. - Semantic Layer Creation: Develop a semantic understanding of your data to enhance accuracy, specificity, and explainability, thereby minimizing AI hallucinations. - Generative AI Agnostic: Apply the latest generative AI models to your business data without requiring machine learning expertise, fine-tuning, or additional training. - Enterprise AI Assistant: Interact with an AI assistant capable of answering business-related questions and generating analytical reports, streamlining information retrieval and reporting processes. Primary Value and Problem Solved: Gemini Enterprise addresses the challenge of integrating generative AI into existing business infrastructures by providing a straightforward, secure, and efficient platform. It empowers organizations to harness AI capabilities without the typical complexities associated with data integration and model training. By enabling rapid deployment and broad adoption, Gemini Enterprise enhances decision-making processes, improves operational efficiency, and delivers a higher return on AI investments. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Gemini Data?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Gemini Data?** - **Vendeur:** [Gemini Data](https://www.g2.com/fr/sellers/gemini-data) - **Année de fondation:** 2015 - **Emplacement du siège social:** Greenbrae, US - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/gemini-data-inc (29 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Marché intermédiaire, 50% Petite entreprise ### 7. [Graph Story](https://www.g2.com/fr/products/graph-story/reviews) Graph Story fournit des bases de données graphiques, des applications et des solutions en tant que service. **Who Is the Company Behind Graph Story?** - **Vendeur:** [Graph Story](https://www.g2.com/fr/sellers/graph-story) - **Année de fondation:** 2014 - **Emplacement du siège social:** Memphis, US - **Twitter:** @graphstoryco (584 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/graph-story/ (6 employés sur LinkedIn®) ### 8. [IBM Compose for JanusGraph](https://www.g2.com/fr/products/ibm-compose-for-janusgraph/reviews) JanusGraph est une base de données de graphes évolutive optimisée pour le stockage et l'interrogation de données hautement interconnectées et vous offre une récupération de données simple et efficace à partir de structures complexes. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate IBM Compose for JanusGraph?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind IBM Compose for JanusGraph?** - **Vendeur:** [IBM](https://www.g2.com/fr/sellers/ibm) - **Année de fondation:** 1911 - **Emplacement du siège social:** Armonk, New York, United States - **Twitter:** @IBMSecurity (709,223 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** SWX:IBM **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Petite entreprise ### 9. [Macrometa](https://www.g2.com/fr/products/macrometa/reviews) Macrometa est une plateforme cloud hyper-distribuée dotée d'un réseau de données global (GDN) et de PhotonIQ, un réseau de livraison Edge alimenté par l'IA. Avec plus de 175 points de présence (PoPs) dans le monde, Macrometa permet aux entreprises de créer des applications et des API en temps réel qui stockent, traitent et servent des données en quelques millisecondes aux utilisateurs du monde entier. PhotonIQ : Services Edge pilotés par l'IA PhotonIQ, la suite de services Edge de Macrometa, exploite l'IA et l'apprentissage automatique pour offrir des expériences numériques plus rapides, plus efficaces et sécurisées dans divers secteurs, y compris le commerce électronique, le jeu et les services financiers. Les principaux services PhotonIQ incluent : Proxy de performance (P3) : Améliore les Core Web Vitals et optimise les actifs web Prérendu dynamique : Améliore la vitesse du site et le SEO Salles d'attente virtuelles : Gère les scénarios de trafic élevé Empreinte digitale numérique : Permet le suivi des utilisateurs tout en préservant la confidentialité Performance inégalée La plateforme de Macrometa assure des temps de réponse aller-retour P90 mondiaux de moins de 50 ms, avec la capacité de servir des résultats en moins de 50 ms à l'échelle mondiale. Cette performance ultra-rapide peut augmenter considérablement les conversions, avec des augmentations allant jusqu'à 72 % signalées pour les améliorations de performance des applications. Rentable et convivial pour les développeurs L'architecture efficace de Macrometa réduit généralement les dépenses cloud de 50 % ou plus par rapport aux fournisseurs traditionnels. La plateforme accélère les cycles de développement, permettant aux entreprises de mettre en œuvre les services Edge de PhotonIQ en 60 jours ou moins. Les développeurs peuvent exploiter l'API de Macrometa dans n'importe quel langage de programmation, facilitant le développement rapide de produits et le déploiement de fonctionnalités sans nécessiter d'expertise en systèmes distribués. En combinant technologie de pointe et facilité d'utilisation, Macrometa permet aux entreprises de fournir des expériences utilisateur exceptionnelles, de générer du trafic organique et d'obtenir des améliorations substantielles en matière de performance et de sécurité web. **Who Is the Company Behind Macrometa?** - **Vendeur:** [Macrometa](https://www.g2.com/fr/sellers/macrometa) - **Année de fondation:** 2017 - **Emplacement du siège social:** Palo Alto, US - **Twitter:** @macrometa (397 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/macrometa-corporation (54 employés sur LinkedIn®) ### 10. [mapgraph](https://www.g2.com/fr/products/mapgraph/reviews) mapgraph a une base de données en mémoire de base pour stocker des cartes liées en Clojure et ClojureScript. **Who Is the Company Behind mapgraph?** - **Vendeur:** [mapgraph](https://www.g2.com/fr/sellers/mapgraph) - **Emplacement du siège social:** N/A - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®) ### 11. [OrigoDB](https://www.g2.com/fr/products/origodb/reviews) OrigoDB vous permet de construire des systèmes de haute qualité, critiques pour la mission, avec des performances en temps réel à une fraction du temps et du coût. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind OrigoDB?** - **Vendeur:** [OrigoDB](https://www.g2.com/fr/sellers/origodb) - **Année de fondation:** 1989 - **Emplacement du siège social:** EDINBURGH, GB - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/origo-services-ltd/?originalSubdomain=uk (160 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Petite entreprise ### 12. [Relay Framework](https://www.g2.com/fr/products/relay-framework/reviews) Relay est conçu pour des performances élevées à n'importe quelle échelle. Relay facilite la gestion de la récupération des données, que votre application ait des dizaines, des centaines ou des milliers de composants. Et grâce au compilateur incrémental de Relay, il maintient une vitesse d'itération rapide même à mesure que votre application se développe. **Who Is the Company Behind Relay Framework?** - **Vendeur:** [Relay.dev](https://www.g2.com/fr/sellers/relay-dev) - **Emplacement du siège social:** N/A - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®) ### 13. [SAP Knowledge Graph](https://www.g2.com/fr/products/sap-knowledge-graph/reviews) Conduisez des processus commerciaux performants avec une IA qui comprend le contexte complet de vos données. **Who Is the Company Behind SAP Knowledge Graph?** - **Vendeur:** [SAP](https://www.g2.com/fr/sellers/sap) - **Année de fondation:** 1972 - **Emplacement du siège social:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,228 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NYSE:SAP ### 14. [Sparksee](https://www.g2.com/fr/products/sparksee/reviews) Sparksee (anciennement connu sous le nom de DEX) est une base de données graphe qui rend l'espace et la performance compatibles avec une empreinte réduite et une analyse rapide de grands réseaux. **Who Is the Company Behind Sparksee?** - **Vendeur:** [Sparsity Technologies](https://www.g2.com/fr/sellers/sparsity-technologies) - **Année de fondation:** 2010 - **Emplacement du siège social:** Barcelona, ES - **Twitter:** @SparsityTech (874 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sparsity-technologies/ (14 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire ### 15. [ThingSpan enterprise graph and data fusion platform](https://www.g2.com/fr/products/thingspan-enterprise-graph-and-data-fusion-platform/reviews) ThingSpan est une plateforme distribuée de niveau entreprise, massivement évolutive, conçue pour l'analyse de graphes et la découverte de relations en temps réel. Elle permet aux organisations d'analyser les connexions à travers plusieurs sources de données en temps réel, facilitant la navigation rapide et la recherche de motifs au sein de jeux de données complexes. En s'intégrant aux technologies open-source standard de l'industrie telles qu'Apache Spark, Kafka, YARN et Hadoop, ThingSpan assure une évolutivité rentable sur des clusters de commodité. Son architecture prend en charge à la fois les données structurées et non structurées, permettant une analyse immédiate des données en streaming provenant de capteurs IoT et d'autres sources, fournissant ainsi des informations opportunes et une intelligence exploitable. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Analyse de graphes en temps réel : Facilite la découverte immédiate de relations et de motifs au sein des données, permettant une prise de décision rapide. - Intégration avec les technologies open-source : Fonctionne de manière transparente avec Apache Spark, Kafka, YARN et Hadoop, assurant compatibilité et évolutivité. - Prise en charge des données structurées et non structurées : Capable d'ingérer et d'analyser divers types de données provenant de différentes sources, y compris les appareils IoT. - Performance à haute vitesse : Organise les données en objets du monde réel, éliminant les inefficacités associées aux bases de données relationnelles traditionnelles et prenant en charge des volumes de données au-delà du niveau pétaoctet. - Ingestion et analyse parallèles : Permet la collecte et l'analyse simultanées des données, réduisant la latence et améliorant la réactivité. Valeur principale et problème résolu : ThingSpan répond au défi de découvrir des relations et des motifs cachés au sein de vastes ensembles de données complexes en temps réel. En fournissant une plateforme évolutive et efficace pour l'analyse de graphes, elle permet aux organisations de transformer rapidement des données brutes en informations significatives. Cette capacité est cruciale pour les applications nécessitant une interprétation immédiate des données en streaming, telles que celles impliquant des capteurs IoT, où une analyse en temps opportun peut conduire à une prise de décision proactive et à des avantages concurrentiels. **Who Is the Company Behind ThingSpan enterprise graph and data fusion platform?** - **Vendeur:** [Objectivity](https://www.g2.com/fr/sellers/objectivity) - **Année de fondation:** 1988 - **Emplacement du siège social:** San Jose, US - **Twitter:** @objectivitydb (1,942 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/objectivity (21 employés sur LinkedIn®) ### 16. [Vaticle](https://www.g2.com/fr/products/vaticle/reviews) Vaticle est une équipe de personnes animées par un objectif : résoudre les problèmes les plus complexes du monde grâce à l'ingénierie des connaissances. Nous sommes les inventeurs de la base de connaissances Grakn et du langage de requête Graql. Notre technologie aide les organisations dans divers secteurs, y compris les sciences de la vie, la défense et la sécurité, les services financiers et la robotique, à construire des systèmes intelligents qui, selon nous, changeront le monde. **Who Is the Company Behind Vaticle?** - **Vendeur:** [vaticle](https://www.g2.com/fr/sellers/vaticle) - **Année de fondation:** 2021 - **Emplacement du siège social:** London, GB - **Twitter:** @GraknLabs (16 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/typedb (22 employés sur LinkedIn®) ### 17. [Vertexdb](https://www.g2.com/fr/products/vertexdb/reviews) Vertex est une base de données graphique haute performance qui prend en charge la collecte automatique des ordures, construite sur libevent et tokyocabinet. **Who Is the Company Behind Vertexdb?** - **Vendeur:** [Vertexdb](https://www.g2.com/fr/sellers/vertexdb) - **Emplacement du siège social:** Newcastle Upon Tyne, - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire ### 18. [xtendr](https://www.g2.com/fr/products/xtendr/reviews) xtendr facilite le partage de données sécurisé et la collaboration entre équipes, départements et organisations - générant des insights puissants sans jamais compromettre la confidentialité. En utilisant une combinaison des meilleures technologies de protection de la vie privée (PETs) du marché, xtendr permet aux participants de partager des données en toute sécurité avec des fournisseurs d'analyses externes, ainsi que de regrouper leurs ensembles de données afin d'apprendre d'une gamme plus large d'informations - le tout sans jamais exposer d'informations personnelles ou sensibles. Avec des applications dans des secteurs tels que la santé, la finance et la fabrication, xtendr permet aux collaborateurs de combiner des ensembles de données pour une recherche améliorée, une analyse d'audience, la détection de motifs et de tendances, et plus encore. **Who Is the Company Behind xtendr?** - **Vendeur:** [xtendr](https://www.g2.com/fr/sellers/xtendr) - **Année de fondation:** 2019 - **Emplacement du siège social:** Budapest, HU - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/xtendr (10 employés sur LinkedIn®) ## What Is Bases de données graphiques? [Logiciel d'infrastructure informatique](https://www.g2.com/fr/categories/it-infrastructure) ## What Software Categories Are Similar to Bases de données graphiques? - [Bases de données documentaires](https://www.g2.com/fr/categories/document-databases) - [Bases de données clé-valeur](https://www.g2.com/fr/categories/key-value-databases) - [Fournisseurs de base de données en tant que service (DBaaS)](https://www.g2.com/fr/categories/database-as-a-service-dbaas) --- ## How Do You Choose the Right Bases de données graphiques? ### Ce que vous devez savoir sur les bases de données graphiques ### Qu'est-ce que les bases de données graphiques ? Les bases de données graphiques sont conçues pour représenter les relations (_arêtes_) entre les points de données (_nœuds_). Moins rigides structurellement que les bases de données relationnelles, les bases de données graphiques permettent aux nœuds d'avoir une multitude d'arêtes ; c'est-à-dire qu'il n'y a pas de limite au nombre de relations qu'un nœud peut avoir. (Un exemple de cela est dans la section suivante.) De plus, chaque arête peut avoir plusieurs caractéristiques qui la définissent. Il n'y a pas de limite formelle — ni de standardisation — sur le nombre d'arêtes qu'un nœud peut avoir, ni sur le nombre de caractéristiques qu'une arête peut avoir. Les bases de données graphiques peuvent également contenir de nombreuses informations différentes qui ne seraient pas nécessairement normalement liées. Chaque nœud est défini par des informations appelées _propriétés_. Les propriétés peuvent être des noms, des dates, des numéros d'identification, des descripteurs de base ou d'autres informations — tout ce qui décrirait le nœud lui-même. Les nœuds sont connectés par des arêtes, qui peuvent être _orientées_ ou _non orientées_. Comme en théorie des graphes mathématiques, une arête non orientée est _bidirectionnelle_ ; c'est-à-dire qu'une relation peut être établie du nœud A au nœud B, et du nœud B au nœud A. Une arête orientée, cependant, n'a de sens que dans une seule direction, par exemple du nœud B au nœud A. Principaux avantages des bases de données graphiques - Organiser une variété de données sans structures rigides - Offrir une mise à l'échelle et un ajustement flexibles de manière inhérente - Décrire simultanément de nombreuses caractéristiques de relations de données ### Pourquoi utiliser les bases de données graphiques ? Les bases de données graphiques sont idéales pour stocker et récupérer des informations qui sont indépendantes mais liées de multiples façons. Par exemple, disons qu'un utilisateur souhaite cartographier un groupe d'amis. Chaque ami serait un nœud, avec des arêtes entre chaque ami avec une caractéristique "amis". Mais, disons que deux de ces amis sont collègues ; alors, leur arête aurait également une caractéristique "collègues". Les arêtes peuvent être davantage définies en ajoutant des intérêts communs, des expériences personnelles, etc. Parce que les bases de données graphiques sont, par conception, les plus propices à l'organisation de larges ensembles de données à travers lesquels il n'y a pas de relations uniformes ou de types de données, elles peuvent être des outils inestimables pour la cartographie sociale, la gestion des données maîtres, la cartographie des connaissances/ontologie, la cartographie des infrastructures, les moteurs de recommandation, et plus encore. Une entreprise pourrait définir chaque nœud comme étant l'un de ses produits, et laisser les arêtes dessiner des relations de recommandation basées sur le produit qu'un consommateur pourrait acheter. Elle pourrait également cartographier les relations entre les contacts, les départements, et plus encore. Les bases de données graphiques sont flexibles et évolutives par conception, donc un utilisateur d'entreprise n'aurait pas besoin de connaître un cas d'utilisation exact ou complet pour une base de données graphique avant de la créer. L'expansion d'une base de données graphique consiste à ajouter de nouveaux nœuds et toutes les arêtes potentielles qui pourraient leur être associées. ### Qui utilise les bases de données graphiques ? Comme d'autres bases de données, les bases de données graphiques sont principalement maintenues par un administrateur de base de données ou une équipe. Cela dit, en raison de leur large couverture, les bases de données graphiques sont souvent accessibles par plusieurs organisations au sein d'une entreprise. Le développement, l'informatique, la facturation, et plus encore auraient tous des raisons valables d'avoir besoin d'accéder aux bases de données graphiques, en fonction de leurs utilisations assignées au sein de l'entreprise. ### Caractéristiques des bases de données graphiques Les solutions de bases de données graphiques auront généralement les caractéristiques suivantes. Création et maintenance de bases de données — Les bases de données graphiques permettent aux utilisateurs de créer et de maintenir facilement une ou plusieurs bases de données. Opérations CRUD — Un acronyme pour _créer, lire, mettre à jour et supprimer_, les opérations CRUD délimitent les opérations de base de nombreuses bases de données. Les bases de données graphiques devraient être capables d'effectuer ces opérations et peuvent généralement le faire avec une capacité similaire au type de base de données orienté CRUD le plus notable, relationnel. Évolutivité et flexibilité — Les bases de données graphiques peuvent croître et s'étendre avec les besoins de l'entreprise. Contrairement à certaines autres solutions de bases de données, elles peuvent évoluer plus rapidement avec moins de souci concernant l'organisation stricte des données, en s'appuyant plutôt sur le développement de relations entre les nouveaux et les anciens nœuds. Requêtes simplifiées — Les bases de données graphiques peuvent éviter certaines complexités de requêtes plus importantes, en contournant des éléments comme les clés étrangères, les requêtes imbriquées et les instructions de jointure au profit de relations directes ou transitives. Compatibilité OS — Les bases de données graphiques ne nécessitent pas un système d'exploitation spécifique pour fonctionner, ce qui en fait un choix flexible pour tout système d'exploitation. ### Tendances liées aux bases de données graphiques Graphique vs. relationnel — La discussion sur les bases de données graphiques vs. les bases de données relationnelles est un point de conflit permanent pour les utilisateurs et les administrateurs de bases de données. Les bases de données graphiques se prêtent généralement à des requêtes de données plus fluides avec une syntaxe de requête plus simple, et sont généralement meilleures pour évoluer sans avoir besoin de préparer de nouveaux schémas ou des schémas spécifiques. Mais, la rigidité des schémas des bases de données relationnelles et la normalisation des données peuvent être extrêmement bénéfiques dans certains cas d'utilisation, et elles sont également généralement plus propices à la mise en œuvre et à l'application des politiques de sécurité et de confidentialité. ### Problèmes potentiels avec les bases de données graphiques Sécurité et confidentialité — Comme mentionné ci-dessus, les bases de données graphiques peuvent rencontrer des difficultés avec les situations de sécurité et de confidentialité. Elles nécessitent des mises en œuvre plus strictes des mesures de sécurité et d'accès. Étant donné que les bases de données graphiques sont plus orientées vers la cartographie des relations, cette structure peut également être utilisée de manière à soulever des préoccupations en matière de confidentialité, comme révéler une vue plus exposée d'un client ou d'un client potentiel — et de tout autre client ou client potentiel auquel ils sont liés. Les entreprises mettant en œuvre des bases de données graphiques devraient prendre un soin particulier à sécuriser à la fois la manière dont ces bases de données sont accessibles, et les bases de données elles-mêmes. Implications sur l'intégrité des données — Les bases de données graphiques simplifient les manières dont l'information se rapporte à d'autres informations. Ce faisant, en raccourcissant ou en condensant la relation (par rapport, par exemple, à la traversée de nombreuses tables dans une base de données relationnelle), il est particulièrement vital que toutes les données dans une base de données graphique soient exactes. Une relation mal alignée peut directement conduire à des données incorrectes, contrairement à une base de données relationnelle où des données incorrectes pourraient rencontrer un obstacle lors d'une requête imbriquée, générer une erreur, et révéler le problème. Ainsi, en utilisant des bases de données graphiques, l'intégrité des données est d'une importance particulièrement élevée. ### Logiciels et services liés aux bases de données graphiques De nombreuses conversations autour des bases de données graphiques sont contextualisées par l'une ou les deux alternatives suivantes. [Bases de données RDF](https://www.g2.com/categories/rdf-databases) — Un type de base de données graphique, le cadre de description des ressources (RDF) ou _triplestore_ fonctionne autour du concept de stockage des données sous forme de triplets. Les triplets — dans un format "sujet-prédicat-objet" — sont utilisés spécifiquement pour décrire la relation entre deux choses. [Bases de données relationnelles](https://www.g2.com/categories/relational-databases) — Les bases de données relationnelles — les magasins de données "lignes et colonnes" standard — ont été la norme pour les bases de données pratiquement depuis leur création. Elles apportent avec elles une structure beaucoup plus rigide que les bases de données graphiques, ce qui peut être extrêmement bénéfique pour suivre de grands volumes de données similaires mais pourrait rendre plus compliqué le suivi des relations entre ces données.