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Notre entreprise crée des modèles d'infrastructure de la ville pour aider les autorités locales et les fournisseurs de ressources à optimiser les investissements en infrastructure. Ce type de modélisation nécessite une représentation complexe de l'infrastructure elle-même, des éléments clés de la structure de la ville, de la distribution de la population, ainsi que de plusieurs de leurs paramètres économiques. Les ontologies sont très utiles pour la modélisation d'entités réelles arbitraires qui ne peuvent pas être traitées par les packages de modélisation spécialisés. Le principal problème de l'utilisation des ontologies est qu'il n'y a pas beaucoup de professionnels de l'informatique prêts à travailler avec elles. Nous avions donc besoin d'un outil de gestion d'ontologies qui puisse être utilisé par un analyste ou un programmeur moyen après une courte formation. Il est particulièrement important de pouvoir stocker des données structurées en ontologies dans des bases de données relationnelles et d'y accéder via une API beaucoup plus simple et rapide que SPARQL. ArchiGraph est une solution prometteuse de ce type, et nous sommes en train de l'adopter dans nos processus. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
L'interface utilisateur de l'éditeur pourrait être plus conviviale à certains égards - par exemple dans la configuration de la disposition de l'espace de travail, la disposition du formulaire d'édition d'entité, etc. La fonction de filtrage des données ne permet pas de créer des filtres complexes, bien que l'API le permette. Il serait utile de fournir une API permettant de transférer des données de la plateforme vers les outils BI, tels que OData. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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