Ce que j'aime le plus chez Neo4j, c'est la façon dont il modélise naturellement les relations complexes, surtout pour une application comme la nôtre qui stocke des données interconnectées sur les arts, les artistes, les lieux, les pays et d'autres entités. Dans une base de données graphe, les nœuds représentent des entités (comme des artistes ou des œuvres d'art) et les relations (comme "créé" ou "exposé") permettent une représentation très intuitive de la façon dont ces éléments se connectent.
Cela rend les requêtes pour des motifs complexes, comme trouver tous les artistes qui ont influencé un mouvement artistique particulier ou retracer les expositions d'une certaine œuvre d'art à travers différents lieux, efficaces et simples.
Quels sont les principaux points qui vous plaisent davantage :
- Que Neo4j optimise les requêtes pour parcourir les relations, telles que "Quelles œuvres d'art ont été créées par des artistes dans un lieu spécifique ?", ce qui rend la réponse plus rapide que dans les bases de données relationnelles traditionnelles.
- Nous aimons que vous puissiez facilement étendre le graphe avec de nouvelles relations ou attributs à mesure que votre ensemble de données s'agrandit.
- De plus, nous pouvons explorer plus en profondeur nos données, trouvant des connexions plus significatives entre nos données historiques, comme les tendances dans les styles artistiques ou comment les artistes se sont influencés les uns les autres à travers les régions, ou les multiples relations de plusieurs artistes pour un lieu ou un art spécifique.
La flexibilité et la performance des requêtes basées sur les graphes brillent vraiment lorsqu'il s'agit de données hautement relationnelles, comme les informations historiques et culturelles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Bien que Neo4j offre plus d'avantages que d'inconvénients, dans notre cas spécifique concernant notre application historique, il y a quelques défis ou limitations qui pourraient être des points de préoccupation, et qui peuvent être améliorés :
- Le premier gros problème concernait la restauration des anciennes données à partir d'une version différente de la base de données. Les processus de sauvegarde et de restauration de Neo4j sont plus complexes par rapport aux bases de données relationnelles traditionnelles. Maintenir des sauvegardes pour notre application historique peut être un peu difficile, surtout avec les données historiques étendues et interconnectées que nous gérons. À mesure que notre ensemble de données s'agrandit, s'assurer que toutes ces informations précieuses sont sauvegardées en toute sécurité peut nécessiter une planification minutieuse et des efforts supplémentaires.
- Langage de requête différent des traditionnels. Neo4j utilise Cypher, qui est différent des langages traditionnels et peut nécessiter du temps pour être appris, surtout si vous venez d'un environnement SQL comme moi. Pour des requêtes plus complexes impliquant des relations entre artistes, œuvres d'art, lieux et tags, la syntaxe Cypher peut devenir difficile à gérer, surtout à mesure que la structure du graphe devient plus complexe, vous devez optimiser la requête pour ne pas permettre beaucoup de temps mémoire dans les résultats du processus entier.
- De plus, une autre chose que nous avons constatée est que l'importation de données dans Neo4j, en particulier à partir de sources structurées comme les pages Wiki, peut être plus complexe qu'avec les bases de données relationnelles traditionnelles. Les données doivent être transformées en un format compatible avec les graphes, ce qui peut ajouter une couche de complexité lors de la gestion d'importations à grande échelle ou de mises à jour fréquentes à partir de sources comme Wiki. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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