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Meilleur Bases de données documentaires

Shalaka Joshi
SJ
Recherché et rédigé par Shalaka Joshi

Les bases de données documentaires stockent des données connexes au format document. Ces bases de données prennent en charge la création de documents, la récupération via des requêtes, la mise à jour et l'édition, ainsi que la suppression d'informations au sein des documents. Les magasins de documents, en raison de leur manque de structure, sont facilement évolutifs en utilisant des clusters. Les bases de données orientées documents permettent une variété de types de modèles de documents, mais regroupent les données pertinentes dans un schéma semi-structuré. Le schéma semi-structuré permet de stocker des métadonnées au sein des documents. Les entreprises intéressées par la mise en œuvre d'une base de données sans schéma peuvent opter pour une base de données documentaire. Les bases de données documentaires stockent des informations dans une gamme de codages, ou de langages, y compris YAML, JSON, BSON et XML, ce dernier pouvant être qualifié de sa propre classe de bases de données. Il existe d'autres types de bases de données similaires mais légèrement différents des logiciels de bases de données documentaires, notamment les outils de bases de données orientées objet, les outils de bases de données graphiques, les outils de magasins clé-valeur et plus encore. Les startups, les petites entreprises et les développeurs indépendants peuvent consulter des logiciels de bases de données gratuits.

Pour être inclus dans la catégorie des bases de données documentaires, un produit doit

Fournir un stockage de données Organiser les données dans un modèle de document Permettre aux utilisateurs de récupérer des données
Afficher plus
Afficher moins

Meilleur Bases de données documentaires en un coup d'œil

Leader :
Meilleur performeur :
Le plus facile à utiliser :
Tendance :
Meilleur logiciel gratuit :
Afficher moinsAfficher plus
Le plus facile à utiliser :
Tendance :
Meilleur logiciel gratuit :

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2nd Le plus facile à utiliser dans le logiciel Bases de données documentaires
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Construit par des développeurs, pour des développeurs, la plateforme de données pour développeurs de MongoDB est une base de données avec un ensemble intégré de services connexes qui permettent aux éq

    Utilisateurs
    • Ingénieur logiciel
    • Ingénieur Logiciel Senior
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 38% Petite entreprise
    • 38% Entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • MongoDB Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    10
    Flexibilité
    9
    Évolutivité
    9
    Intégrations faciles
    6
    Performance
    6
    Inconvénients
    Apprentissage difficile
    8
    Courbe d'apprentissage
    5
    Complexité de la requête
    5
    Problèmes de transaction
    5
    Manque de fonctionnalités
    4
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • MongoDB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.5
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.6
    8.6
    Optimisation des requêtes
    Moyenne : 8.1
    8.8
    Modèle de données
    Moyenne : 8.5
    8.9
    Systèmes d’exploitation
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    MongoDB
    Année de fondation
    2007
    Emplacement du siège social
    New York
    Twitter
    @MongoDB
    502,032 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    7,592 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ: MDB
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Construit par des développeurs, pour des développeurs, la plateforme de données pour développeurs de MongoDB est une base de données avec un ensemble intégré de services connexes qui permettent aux éq

Utilisateurs
  • Ingénieur logiciel
  • Ingénieur Logiciel Senior
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 38% Petite entreprise
  • 38% Entreprise
MongoDB Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
10
Flexibilité
9
Évolutivité
9
Intégrations faciles
6
Performance
6
Inconvénients
Apprentissage difficile
8
Courbe d'apprentissage
5
Complexité de la requête
5
Problèmes de transaction
5
Manque de fonctionnalités
4
MongoDB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.5
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.6
8.6
Optimisation des requêtes
Moyenne : 8.1
8.8
Modèle de données
Moyenne : 8.5
8.9
Systèmes d’exploitation
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
MongoDB
Année de fondation
2007
Emplacement du siège social
New York
Twitter
@MongoDB
502,032 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
7,592 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ: MDB
(261)4.4 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
3rd Le plus facile à utiliser dans le logiciel Bases de données documentaires
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Elasticsearch
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Prix de lancement :$79 per month
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Construisez des expériences de recherche de nouvelle génération pour vos clients et employés qui soutiennent les objectifs technologiques de votre organisation. Elasticsearch offre aux développeurs un

    Utilisateurs
    • Ingénieur logiciel
    • Ingénieur Logiciel Senior
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 39% Marché intermédiaire
    • 33% Entreprise
    Sentiment des utilisateurs
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
    • Elasticsearch is a search and analytics platform that performs near real-time search and analytics across large datasets.
    • Reviewers frequently mention Elasticsearch's speed, scalability, and flexibility, as well as its ability to handle high-volume data and perform complex operations such as full-text search, log analysis, and real-time querying.
    • Users experienced operational complexity and resource intensity at scale, a steep learning curve, and issues with documentation and support.
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Elasticsearch Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    32
    Recherche rapide
    23
    Caractéristiques
    21
    Résultats
    19
    Vitesse
    19
    Inconvénients
    Difficulté d'apprentissage
    17
    Expertise requise
    17
    Cher
    16
    Amélioration nécessaire
    16
    Apprentissage difficile
    15
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Elasticsearch fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.0
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.6
    8.8
    Optimisation des requêtes
    Moyenne : 8.1
    9.4
    Modèle de données
    Moyenne : 8.5
    8.9
    Systèmes d’exploitation
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Elastic
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2012
    Emplacement du siège social
    San Francisco, CA
    Twitter
    @elastic
    64,203 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    4,788 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Construisez des expériences de recherche de nouvelle génération pour vos clients et employés qui soutiennent les objectifs technologiques de votre organisation. Elasticsearch offre aux développeurs un

Utilisateurs
  • Ingénieur logiciel
  • Ingénieur Logiciel Senior
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 39% Marché intermédiaire
  • 33% Entreprise
Sentiment des utilisateurs
Comment sont-ils déterminés ?Information
Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
  • Elasticsearch is a search and analytics platform that performs near real-time search and analytics across large datasets.
  • Reviewers frequently mention Elasticsearch's speed, scalability, and flexibility, as well as its ability to handle high-volume data and perform complex operations such as full-text search, log analysis, and real-time querying.
  • Users experienced operational complexity and resource intensity at scale, a steep learning curve, and issues with documentation and support.
Elasticsearch Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
32
Recherche rapide
23
Caractéristiques
21
Résultats
19
Vitesse
19
Inconvénients
Difficulté d'apprentissage
17
Expertise requise
17
Cher
16
Amélioration nécessaire
16
Apprentissage difficile
15
Elasticsearch fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.0
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.6
8.8
Optimisation des requêtes
Moyenne : 8.1
9.4
Modèle de données
Moyenne : 8.5
8.9
Systèmes d’exploitation
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
Elastic
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2012
Emplacement du siège social
San Francisco, CA
Twitter
@elastic
64,203 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
4,788 employés sur LinkedIn®

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(521)4.4 sur 5
8th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Bases de données documentaires
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Amazon DynamoDB
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Amazon DynamoDB est une base de données NoSQL pionnière, entièrement gérée et sans serveur, avec une évolutivité illimitée et des performances de latence en millisecondes à un chiffre permettant aux c

    Utilisateurs
    • Ingénieur logiciel
    • Ingénieur Logiciel Senior
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 35% Entreprise
    • 33% Marché intermédiaire
    Sentiment des utilisateurs
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
    • DynamoDB is a fully managed, serverless database service that offers automatic scaling, high performance, low latency, and flexible data model.
    • Reviewers like the automatic scaling, high performance, low latency, and the flexibility of the data model, as well as its easy integration and high availability.
    • Reviewers noted limitations in query capabilities, challenges in cost management, item size limit, and complexities in backup and restore costs.
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Amazon DynamoDB Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Avantages
    Évolutivité
    9
    Facilité d'utilisation
    5
    Performance
    4
    Efficacité des coûts
    3
    Flexibilité
    3
    Inconvénients
    Cher
    6
    Complexité de la requête
    4
    Complexité
    3
    Problèmes de coût
    3
    Courbe d'apprentissage
    3
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Amazon DynamoDB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.9
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.6
    8.4
    Optimisation des requêtes
    Moyenne : 8.1
    8.8
    Modèle de données
    Moyenne : 8.5
    8.4
    Systèmes d’exploitation
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    2006
    Emplacement du siège social
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,217,364 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    143,584 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ: AMZN
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Amazon DynamoDB est une base de données NoSQL pionnière, entièrement gérée et sans serveur, avec une évolutivité illimitée et des performances de latence en millisecondes à un chiffre permettant aux c

Utilisateurs
  • Ingénieur logiciel
  • Ingénieur Logiciel Senior
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 35% Entreprise
  • 33% Marché intermédiaire
Sentiment des utilisateurs
Comment sont-ils déterminés ?Information
Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
  • DynamoDB is a fully managed, serverless database service that offers automatic scaling, high performance, low latency, and flexible data model.
  • Reviewers like the automatic scaling, high performance, low latency, and the flexibility of the data model, as well as its easy integration and high availability.
  • Reviewers noted limitations in query capabilities, challenges in cost management, item size limit, and complexities in backup and restore costs.
Amazon DynamoDB Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Évolutivité
9
Facilité d'utilisation
5
Performance
4
Efficacité des coûts
3
Flexibilité
3
Inconvénients
Cher
6
Complexité de la requête
4
Complexité
3
Problèmes de coût
3
Courbe d'apprentissage
3
Amazon DynamoDB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.9
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.6
8.4
Optimisation des requêtes
Moyenne : 8.1
8.8
Modèle de données
Moyenne : 8.5
8.4
Systèmes d’exploitation
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Année de fondation
2006
Emplacement du siège social
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,217,364 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
143,584 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ: AMZN
(145)4.3 sur 5
6th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Bases de données documentaires
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Couchbase est une base de données NoSQL multi-modèle pour les applications critiques. Elle est conçue pour aider à offrir des expériences client et employé toujours plus riches et personnalisées. Cons

    Utilisateurs
    • Ingénieur Logiciel Senior
    • Ingénieur logiciel
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 40% Petite entreprise
    • 32% Entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Couchbase Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    12
    Évolutivité
    10
    Documentation
    4
    Facilité d'installation
    4
    Flexibilité
    4
    Inconvénients
    Configuration complexe
    8
    Apprentissage difficile
    6
    Complexité
    5
    Documentation médiocre
    3
    Gestion des données
    2
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Couchbase fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.3
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.6
    8.8
    Optimisation des requêtes
    Moyenne : 8.1
    8.8
    Modèle de données
    Moyenne : 8.5
    8.6
    Systèmes d’exploitation
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Couchbase
    Année de fondation
    2009
    Emplacement du siège social
    Mountain View, CA
    Twitter
    @couchbase
    136,810 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    909 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ: BASE
Description du produit
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Cette description est fournie par le vendeur.

Couchbase est une base de données NoSQL multi-modèle pour les applications critiques. Elle est conçue pour aider à offrir des expériences client et employé toujours plus riches et personnalisées. Cons

Utilisateurs
  • Ingénieur Logiciel Senior
  • Ingénieur logiciel
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 40% Petite entreprise
  • 32% Entreprise
Couchbase Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
12
Évolutivité
10
Documentation
4
Facilité d'installation
4
Flexibilité
4
Inconvénients
Configuration complexe
8
Apprentissage difficile
6
Complexité
5
Documentation médiocre
3
Gestion des données
2
Couchbase fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.3
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.6
8.8
Optimisation des requêtes
Moyenne : 8.1
8.8
Modèle de données
Moyenne : 8.5
8.6
Systèmes d’exploitation
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
Couchbase
Année de fondation
2009
Emplacement du siège social
Mountain View, CA
Twitter
@couchbase
136,810 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
909 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ: BASE
(365)4.5 sur 5
7th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Bases de données documentaires
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    MongoDB Atlas est une plateforme de données pour développeurs qui offre une collection intégrée de blocs de construction d'infrastructure de données et d'applications permettant aux entreprises de dép

    Utilisateurs
    • Ingénieur logiciel
    • Développeur de logiciels
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 56% Petite entreprise
    • 25% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • MongoDB Atlas Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    5
    Efficacité de la performance
    3
    Évolutivité
    3
    Interface utilisateur
    3
    Caractéristiques
    2
    Inconvénients
    Cher
    2
    Tarification coûteuse
    2
    Utilisation élevée de la mémoire
    2
    Problèmes de latence
    2
    Problèmes de performance
    2
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • MongoDB Atlas fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.8
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.6
    8.6
    Optimisation des requêtes
    Moyenne : 8.1
    9.2
    Modèle de données
    Moyenne : 8.5
    9.2
    Systèmes d’exploitation
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    MongoDB
    Année de fondation
    2007
    Emplacement du siège social
    New York
    Twitter
    @MongoDB
    502,032 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    7,592 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ: MDB
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

MongoDB Atlas est une plateforme de données pour développeurs qui offre une collection intégrée de blocs de construction d'infrastructure de données et d'applications permettant aux entreprises de dép

Utilisateurs
  • Ingénieur logiciel
  • Développeur de logiciels
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 56% Petite entreprise
  • 25% Marché intermédiaire
MongoDB Atlas Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
5
Efficacité de la performance
3
Évolutivité
3
Interface utilisateur
3
Caractéristiques
2
Inconvénients
Cher
2
Tarification coûteuse
2
Utilisation élevée de la mémoire
2
Problèmes de latence
2
Problèmes de performance
2
MongoDB Atlas fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.8
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.6
8.6
Optimisation des requêtes
Moyenne : 8.1
9.2
Modèle de données
Moyenne : 8.5
9.2
Systèmes d’exploitation
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
MongoDB
Année de fondation
2007
Emplacement du siège social
New York
Twitter
@MongoDB
502,032 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
7,592 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ: MDB
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Amazon DocumentDB (compatible avec MongoDB) est un service de base de données spécialement conçu pour la gestion de données JSON à grande échelle, entièrement géré et intégré à AWS, et prêt pour l'ent

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 39% Petite entreprise
    • 34% Entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Amazon DocumentDB Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Informatique en nuage
    1
    Intégrations faciles
    1
    Intégrations
    1
    Fiabilité
    1
    Inconvénients
    Complexité
    1
    Problèmes de dépendance
    1
    Cher
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Amazon DocumentDB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.5
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.6
    8.7
    Optimisation des requêtes
    Moyenne : 8.1
    9.4
    Modèle de données
    Moyenne : 8.5
    8.7
    Systèmes d’exploitation
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    2006
    Emplacement du siège social
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,217,364 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    143,584 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ: AMZN
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Amazon DocumentDB (compatible avec MongoDB) est un service de base de données spécialement conçu pour la gestion de données JSON à grande échelle, entièrement géré et intégré à AWS, et prêt pour l'ent

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 39% Petite entreprise
  • 34% Entreprise
Amazon DocumentDB Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Informatique en nuage
1
Intégrations faciles
1
Intégrations
1
Fiabilité
1
Inconvénients
Complexité
1
Problèmes de dépendance
1
Cher
1
Amazon DocumentDB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.5
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.6
8.7
Optimisation des requêtes
Moyenne : 8.1
9.4
Modèle de données
Moyenne : 8.5
8.7
Systèmes d’exploitation
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Année de fondation
2006
Emplacement du siège social
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,217,364 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
143,584 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ: AMZN
(95)4.2 sur 5
4th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Bases de données documentaires
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Google Cloud Firestore
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Cloud Firestore est une base de données de documents NoSQL qui vous permet de stocker, synchroniser et interroger facilement des données pour vos applications mobiles et web - à l'échelle mondiale.

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 54% Petite entreprise
    • 31% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Google Cloud Firestore Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Sécurité
    2
    Stockage de données
    1
    Facilité d'utilisation
    1
    Caractéristiques
    1
    Flexibilité
    1
    Inconvénients
    Cher
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Google Cloud Firestore fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.4
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.6
    8.0
    Optimisation des requêtes
    Moyenne : 8.1
    8.7
    Modèle de données
    Moyenne : 8.5
    8.9
    Systèmes d’exploitation
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Google
    Année de fondation
    1998
    Emplacement du siège social
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,497,617 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    325,307 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ:GOOG
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Cloud Firestore est une base de données de documents NoSQL qui vous permet de stocker, synchroniser et interroger facilement des données pour vos applications mobiles et web - à l'échelle mondiale.

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 54% Petite entreprise
  • 31% Marché intermédiaire
Google Cloud Firestore Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Sécurité
2
Stockage de données
1
Facilité d'utilisation
1
Caractéristiques
1
Flexibilité
1
Inconvénients
Cher
1
Google Cloud Firestore fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.4
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.6
8.0
Optimisation des requêtes
Moyenne : 8.1
8.7
Modèle de données
Moyenne : 8.5
8.9
Systèmes d’exploitation
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
Google
Année de fondation
1998
Emplacement du siège social
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,497,617 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
325,307 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ:GOOG
(65)4.3 sur 5
9th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Bases de données documentaires
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Prix de lancement :Gratuit
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Progress MarkLogic est une plateforme de gestion de données multi-modèles de niveau entreprise qui libère la valeur des données complexes. Elle fonctionne avec l'ensemble des informations d'une entrep

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 54% Entreprise
    • 25% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Progress MarkLogic Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Gestion des données
    9
    Facilité d'utilisation
    8
    Stockage de données
    7
    Caractéristiques
    6
    Flexibilité
    5
    Inconvénients
    Cher
    5
    Difficulté d'apprentissage
    5
    Apprentissage difficile
    4
    Courbe d'apprentissage
    4
    Documentation médiocre
    3
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Progress MarkLogic fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.7
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.6
    8.1
    Optimisation des requêtes
    Moyenne : 8.1
    8.3
    Modèle de données
    Moyenne : 8.5
    8.3
    Systèmes d’exploitation
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1981
    Emplacement du siège social
    Burlington, MA.
    Twitter
    @ProgressSW
    48,961 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    3,858 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Progress MarkLogic est une plateforme de gestion de données multi-modèles de niveau entreprise qui libère la valeur des données complexes. Elle fonctionne avec l'ensemble des informations d'une entrep

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 54% Entreprise
  • 25% Petite entreprise
Progress MarkLogic Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Gestion des données
9
Facilité d'utilisation
8
Stockage de données
7
Caractéristiques
6
Flexibilité
5
Inconvénients
Cher
5
Difficulté d'apprentissage
5
Apprentissage difficile
4
Courbe d'apprentissage
4
Documentation médiocre
3
Progress MarkLogic fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.7
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.6
8.1
Optimisation des requêtes
Moyenne : 8.1
8.3
Modèle de données
Moyenne : 8.5
8.3
Systèmes d’exploitation
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1981
Emplacement du siège social
Burlington, MA.
Twitter
@ProgressSW
48,961 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
3,858 employés sur LinkedIn®
(115)4.6 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
10th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Bases de données documentaires
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Prix de lancement :Gratuit
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Arango fournit une base de données fiable pour l'IA contextuelle — transformant les données d'entreprise en un système de contexte qui représente véritablement l'entreprise, afin que les LLM puissent

    Utilisateurs
    • Ingénieur Logiciel Senior
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 57% Petite entreprise
    • 23% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Arango Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    17
    Caractéristiques
    12
    Intuitif
    8
    Interroger
    7
    Personnalisation
    6
    Inconvénients
    Manque d'information
    7
    Amélioration nécessaire
    6
    Mauvaise utilisabilité
    6
    Complexité de la requête
    5
    Performance lente
    4
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Arango fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.0
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.6
    8.4
    Optimisation des requêtes
    Moyenne : 8.1
    9.2
    Modèle de données
    Moyenne : 8.5
    8.4
    Systèmes d’exploitation
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Arango
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2015
    Emplacement du siège social
    San Francisco, CA
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    95 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Arango fournit une base de données fiable pour l'IA contextuelle — transformant les données d'entreprise en un système de contexte qui représente véritablement l'entreprise, afin que les LLM puissent

Utilisateurs
  • Ingénieur Logiciel Senior
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 57% Petite entreprise
  • 23% Marché intermédiaire
Arango Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
17
Caractéristiques
12
Intuitif
8
Interroger
7
Personnalisation
6
Inconvénients
Manque d'information
7
Amélioration nécessaire
6
Mauvaise utilisabilité
6
Complexité de la requête
5
Performance lente
4
Arango fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.0
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.6
8.4
Optimisation des requêtes
Moyenne : 8.1
9.2
Modèle de données
Moyenne : 8.5
8.4
Systèmes d’exploitation
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
Arango
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2015
Emplacement du siège social
San Francisco, CA
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
95 employés sur LinkedIn®
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    InterSystems IRIS est une plateforme de données complète axée sur le cloud qui comprend un moteur de gestion de données transactionnelles multi-modèles, une plateforme de développement d'applications,

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Soins hospitaliers et de santé
    Segment de marché
    • 54% Petite entreprise
    • 25% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • InterSystems IRIS Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    4
    Intégrations faciles
    4
    Performance
    4
    Fiabilité
    4
    Utile
    4
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    4
    Débutant Inhospitalité
    2
    Problèmes de complexité
    2
    Apprentissage difficile
    2
    Cher
    2
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • InterSystems IRIS fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.7
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.6
    9.7
    Optimisation des requêtes
    Moyenne : 8.1
    9.4
    Modèle de données
    Moyenne : 8.5
    8.9
    Systèmes d’exploitation
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1978
    Emplacement du siège social
    Cambridge, MA
    Twitter
    @InterSystems
    61,891 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,052 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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InterSystems IRIS est une plateforme de données complète axée sur le cloud qui comprend un moteur de gestion de données transactionnelles multi-modèles, une plateforme de développement d'applications,

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Soins hospitaliers et de santé
Segment de marché
  • 54% Petite entreprise
  • 25% Marché intermédiaire
InterSystems IRIS Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
4
Intégrations faciles
4
Performance
4
Fiabilité
4
Utile
4
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
4
Débutant Inhospitalité
2
Problèmes de complexité
2
Apprentissage difficile
2
Cher
2
InterSystems IRIS fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.7
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.6
9.7
Optimisation des requêtes
Moyenne : 8.1
9.4
Modèle de données
Moyenne : 8.5
8.9
Systèmes d’exploitation
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1978
Emplacement du siège social
Cambridge, MA
Twitter
@InterSystems
61,891 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
2,052 employés sur LinkedIn®
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Un moteur de base de données NoSQL rapide, à faible mémoire, transactionnel, avec indexation et requêtes activées pour node.js et navigateur, avec notifications de changement de données en temps réel.

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 44% Marché intermédiaire
    • 39% Petite entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • AceBase realtime database fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.3
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.6
    8.8
    Optimisation des requêtes
    Moyenne : 8.1
    9.2
    Modèle de données
    Moyenne : 8.5
    9.4
    Systèmes d’exploitation
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Emplacement du siège social
    N/A
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Un moteur de base de données NoSQL rapide, à faible mémoire, transactionnel, avec indexation et requêtes activées pour node.js et navigateur, avec notifications de changement de données en temps réel.

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 44% Marché intermédiaire
  • 39% Petite entreprise
AceBase realtime database fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.3
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.6
8.8
Optimisation des requêtes
Moyenne : 8.1
9.2
Modèle de données
Moyenne : 8.5
9.4
Systèmes d’exploitation
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Emplacement du siège social
N/A
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
1 employés sur LinkedIn®
(14)4.4 sur 5
1st Le plus facile à utiliser dans le logiciel Bases de données documentaires
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    RavenDB est une base de données documentaire NoSQL multi-modèle entièrement conforme à l'ACID, conçue pour les développeurs créant des applications distribuées à haute performance. Elle offre des lect

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 57% Petite entreprise
    • 21% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • RavenDB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.6
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.6
    8.0
    Optimisation des requêtes
    Moyenne : 8.1
    8.7
    Modèle de données
    Moyenne : 8.5
    8.3
    Systèmes d’exploitation
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    RavenDB
    Année de fondation
    2008
    Emplacement du siège social
    Caesarea, Israel
    Twitter
    @RavenDB
    2,197 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    58 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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RavenDB est une base de données documentaire NoSQL multi-modèle entièrement conforme à l'ACID, conçue pour les développeurs créant des applications distribuées à haute performance. Elle offre des lect

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 57% Petite entreprise
  • 21% Entreprise
RavenDB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.6
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.6
8.0
Optimisation des requêtes
Moyenne : 8.1
8.7
Modèle de données
Moyenne : 8.5
8.3
Systèmes d’exploitation
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
RavenDB
Année de fondation
2008
Emplacement du siège social
Caesarea, Israel
Twitter
@RavenDB
2,197 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
58 employés sur LinkedIn®
(83)4.4 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    La base de données en temps réel pour l'analyse, la recherche et l'IA. Stockez tout type de données et combinez la simplicité du SQL avec l'évolutivité du NoSQL. CrateDB est une base de données open s

    Utilisateurs
    • Ingénieur logiciel
    • Ingénieur de données
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 54% Petite entreprise
    • 31% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • CrateDB Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Évolutivité
    17
    Intégrations faciles
    15
    Facilité d'utilisation
    14
    Grandes ensembles de données
    14
    Utilisation de SQL
    14
    Inconvénients
    Documentation médiocre
    4
    Mauvaise utilisabilité
    4
    Limitations du logiciel
    4
    Manque de fonctionnalités
    3
    Mauvais service client
    3
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • CrateDB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.3
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.6
    8.3
    Optimisation des requêtes
    Moyenne : 8.1
    9.8
    Modèle de données
    Moyenne : 8.5
    9.4
    Systèmes d’exploitation
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    CrateDB
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2013
    Emplacement du siège social
    Redwood City, CA
    Twitter
    @cratedb
    4,215 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    46 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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La base de données en temps réel pour l'analyse, la recherche et l'IA. Stockez tout type de données et combinez la simplicité du SQL avec l'évolutivité du NoSQL. CrateDB est une base de données open s

Utilisateurs
  • Ingénieur logiciel
  • Ingénieur de données
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 54% Petite entreprise
  • 31% Marché intermédiaire
CrateDB Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Évolutivité
17
Intégrations faciles
15
Facilité d'utilisation
14
Grandes ensembles de données
14
Utilisation de SQL
14
Inconvénients
Documentation médiocre
4
Mauvaise utilisabilité
4
Limitations du logiciel
4
Manque de fonctionnalités
3
Mauvais service client
3
CrateDB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.3
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.6
8.3
Optimisation des requêtes
Moyenne : 8.1
9.8
Modèle de données
Moyenne : 8.5
9.4
Systèmes d’exploitation
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
CrateDB
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2013
Emplacement du siège social
Redwood City, CA
Twitter
@cratedb
4,215 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
46 employés sur LinkedIn®
(42)3.8 sur 5
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    Entièrement géré — Le service IBM Cloud fournit une base de données de documents JSON distribuée et entièrement gérée. Déployez instantanément une instance, créez des bases de données et évoluez indép

    Utilisateurs
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    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 48% Petite entreprise
    • 31% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • IBM Cloudant fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.2
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    Moyenne : 8.6
    8.8
    Optimisation des requêtes
    Moyenne : 8.1
    9.0
    Modèle de données
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    9.0
    Systèmes d’exploitation
    Moyenne : 8.4
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    Développer/Réduire Détails du vendeur
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    Vendeur
    IBM
    Année de fondation
    1911
    Emplacement du siège social
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    709,117 abonnés Twitter
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    Propriété
    SWX:IBM
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Modèle de données
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    Fauna est une base de données opérationnelle véritablement sans serveur qui permet aux équipes de déployer des applications plus rapidement. Elle combine la flexibilité d'un modèle de document avec la

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 64% Petite entreprise
    • 24% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Fauna Avantages et Inconvénients
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    Avantages
    Facilité d'utilisation
    6
    Évolutivité
    6
    Flexibilité
    5
    Rentable
    3
    Support client
    3
    Inconvénients
    Apprentissage difficile
    4
    Documentation médiocre
    3
    Complexité
    1
    Configuration complexe
    1
    Problèmes de coût
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Fauna fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.0
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    Moyenne : 8.1
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    Moyenne : 8.5
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    Systèmes d’exploitation
    Moyenne : 8.4
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    Vendeur
    Fauna
    Année de fondation
    2015
    Emplacement du siège social
    San Francisco, CA
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Fauna est une base de données opérationnelle véritablement sans serveur qui permet aux équipes de déployer des applications plus rapidement. Elle combine la flexibilité d'un modèle de document avec la

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Avantages
Facilité d'utilisation
6
Évolutivité
6
Flexibilité
5
Rentable
3
Support client
3
Inconvénients
Apprentissage difficile
4
Documentation médiocre
3
Complexité
1
Configuration complexe
1
Problèmes de coût
1
Fauna fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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Optimisation des requêtes
Moyenne : 8.1
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Modèle de données
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Systèmes d’exploitation
Moyenne : 8.4
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En savoir plus sur Bases de données documentaires

Qu'est-ce que les logiciels de bases de données de documents ?

Les bases de données de documents sont une catégorie de bases de données non relationnelles (bases de données NoSQL). Les bases de données de documents stockent des données connexes dans un format de document. Elles sont utilisées pour concevoir, interroger et stocker les données dans un format de document (document JSON, XML, YAML ou formats binaires tels que BSON et PDF). Le logiciel est utilisé pour stocker, récupérer et gérer des informations orientées document également connues sous le nom de données semi-structurées. Les logiciels de bases de données de documents, également connus sous le nom de logiciels de bases de données orientées document, sont une sous-classe de magasins clé-valeur, qui est un concept de base de données NoSQL. Dans un magasin clé-valeur ou une base de données clé-valeur, les données sont gérées (stockées, reçues) en utilisant des tableaux associatifs. Ce type de structure de données est appelé un « dictionnaire ». Les dictionnaires sont une collection d'objets, et les objets sont le référentiel central de stockage de données qui stocke différents champs contenant les données. Quelques exemples clés incluent MongoDB, Amazon DynamoDB, Google Cloud Firestore, Couchbase Server, Apache CouchDB, parmi plusieurs autres. Beaucoup de ces bases de données, telles que MongoDB et Couchbase Server, sont de nature open source.

Pour appeler les données lorsque cela est nécessaire, une clé est utilisée, qui agit comme l'identifiant unique pour l'enregistrement dans l'ensemble de la base de données. Lorsqu'on parle de bases de données de documents, il est important d'identifier ce qu'est exactement un « document ». Un document stocke ou encode toutes les données dans un format standard. Ces formats incluent JSON, XML, YAML, et d'autres. 

Les bases de données de documents diffèrent grandement des bases de données SQL relationnelles traditionnelles. La principale cause de différence entre les deux types de bases de données est que les bases de données relationnelles stockent les modèles de données sous forme de relation—tables, lignes, et un objet pourrait faire partie de plusieurs tables. Cependant, les bases de données de documents stockent toutes les informations connexes d'un objet dans une seule instance de la base de données, et chaque objet peut être stocké de manière unique. Les bases de données de documents n'ont pas de restrictions comme le font les bases de données relationnelles.

Opération CRUD

Les opérations de base pour les bases de données de documents sont abrégées en CRUD—créer, récupérer, mettre à jour et supprimer. Ce sont les quatre opérations de base que toutes les bases de données de documents prennent en charge.

Qu'est-ce qu'une clé ?

Comme indiqué précédemment, une clé agit comme un identifiant unique qui est représentatif du document. Elle est utilisée pour récupérer les données de la base de données de documents. Il y a généralement un index de clés disponible, ce qui facilite la référence et le rappel des données représentées par cette clé particulière. Dans le cas où un utilisateur doit ajouter ou supprimer un document dans la base de données de documents, une clé peut être utilisée pour cela.

Récupération de données 

Bien qu'une méthode clé-à-document soit suffisante pour la récupération de données, la base de données de documents offre une API que les utilisateurs peuvent utiliser pour interroger les données en fonction du contenu. L'ensemble de langage de requête ou d'API de requête varie considérablement entre les différentes implémentations de modèles de données. Dans ce cas, les bases de données de documents utilisent les métadonnées du contenu pour classer le contenu et le différencier les uns des autres.

Organisation des données

Il existe plusieurs façons d'organiser les documents dans les logiciels de bases de données de documents. Un document peut exister en tant que collection unique ou multiple.

Hiérarchie : Les documents sont regroupés dans une structure en arbre et ont un chemin typique.

Collections : Groupe de documents dans le logiciel. 

Étiquettes de données : Documents ou données supplémentaires situés en dehors du contenu.

Pourquoi utiliser des bases de données de documents ?

Étant donné que les données sont stockées dans un format très proche du code de développement d'application utilisé par les développeurs, il y a beaucoup moins de traduction requise pour que les données soient utilisées par une application. Ces types de bases de données donnent aux développeurs la liberté et la flexibilité de retravailler divers documents dans le format adapté à cette application. En retour, leurs besoins en application doivent évoluer au fil du temps, la base de données de documents peut également être modélisée dans le même format de données que celui requis par l'application.

Quand un utilisateur peut-il opter pour des bases de données de documents ?

Les logiciels de bases de données de documents sont utilisés pour stocker de grands volumes de données dans un format clé-valeur, ce qui facilite l'accès aux données pour l'utilisateur. Compte tenu de la quantité importante de données à traiter, certaines des utilisations clés du logiciel incluent la gestion de contenu, les profils d'utilisateurs pour une entreprise, les catalogues et plusieurs autres documents.

Quelles sont les caractéristiques communes des logiciels de bases de données de documents ?

Le besoin de bases de données de documents est devenu imminent avec la montée des données non structurées. La section suivante couvre les caractéristiques principales des logiciels de bases de données de documents qui peuvent aider les utilisateurs de plusieurs façons :

Les logiciels de bases de données de documents sont NoSQL : Les logiciels de bases de données NoSQL ont été créés pour répondre aux besoins de l'ère Internet, avec la montée des données non structurées. Les bases de données de documents NoSQL ont été attribuées à l'augmentation de la vitesse de développement des applications et au soutien de la mise à l'échelle des données et des nouvelles structures et paradigmes d'application. Étant donné que les bases de données de documents sont de nature NoSQL, plusieurs éléments peuvent être indexés et appelés plus rapidement par les développeurs d'applications. La structure des données dans ce logiciel est conçue pour les données non structurées ou les big data, lui permettant de traiter de grandes quantités de données tout en étant capable de maintenir son efficacité et sa flexibilité. 

Support de schéma : Les logiciels de bases de données de documents peuvent prendre en charge plusieurs schémas de données différents car il n'y a pas de restrictions dans la structure des données. Le schéma est flexible et peut être utilisé pour différents types de formats de documents pour traiter les requêtes plus rapidement.

Richesse de l'indexation : Plusieurs bases de données de documents prennent en charge les requêtes ad hoc, l'indexation, la recherche en texte intégral et les collections de données en temps réel pour garantir que les utilisateurs peuvent accéder, analyser et transformer les données selon les besoins. 

Base de données distribuée : Les logiciels de bases de données de documents sont distribués comme leur principe central, contrairement aux bases de données relationnelles monolithiques. Étant donné que les documents sont individuels et indépendants, ils peuvent être localisés ou distribués sur plusieurs serveurs à travers le monde. Cela est très utile pour les entreprises telles que le commerce électronique qui ont des emplacements à travers le monde. Il prend également en charge les capacités de réplication et d'auto-guérison pour garantir que toutes les applications prennent en charge une haute disponibilité. Le logiciel prend également en charge le sharding de données (une technique de partitionnement de données) pour garantir la mise à l'échelle sur de nombreux serveurs indépendants.

Quels sont les avantages des bases de données de documents ?

L'inclusion de logiciels de bases de données de documents au sein d'une entreprise peut aider à gérer des milliers de documents qui existent au sein d'une entreprise. Certains des principaux avantages des logiciels de bases de données de documents incluent :

Disponibilité facile : Les données ne sont pas réparties ou liées sur différentes bases de données mais sont plutôt disponibles dans une seule base de données. C'est l'un des principaux avantages des bases de données de documents. Bien que l'interconnexion des documents soit possible, elle n'est généralement pas recommandée car elle rendrait la base de données relationnelle par nature et ajouterait également à la complexité de la gestion de la base de données. 

Pas de clés étrangères : Ne pas avoir de clés étrangères indique qu'il n'y a pas de relation formée entre les données. Sans l'existence de cette dynamique, les documents peuvent être créés, gérés et supprimés indépendamment, ce qui rend le traitement des données beaucoup plus rapide pour plusieurs applications les interrogeant.

Formats ouverts : L'un des principaux avantages de l'utilisation des bases de données de documents est qu'elles prennent en charge plusieurs formats ouverts. Le processus peut utiliser XML, JSON et plusieurs autres formats pour les données.

Prend en charge la mise à l'échelle : À mesure que la quantité de données générées augmente chaque minute, le logiciel de base de données utilisé par les clients doit également garantir flexibilité et évolutivité. Les bases de données de documents permettent aux utilisateurs d'ajouter facilement des ensembles de données pour évoluer, ce qui signifie des fonctionnalités plus pérennes.

Prise en charge de nouvelles intégrations : Étant donné que les bases de données de documents sont beaucoup plus flexibles et évolutives par rapport aux bases de données relationnelles traditionnelles, l'intégration de nouvelles données dans le logiciel de base de données est facile. Il n'est pas nécessaire d'avoir une cohérence dans les formats de données, et de grandes quantités de données non structurées ou de big data peuvent être stockées.

Nature rapide des requêtes : L'une des caractéristiques clés des logiciels de bases de données de documents est sa nature à améliorer la vitesse des requêtes. L'utilisation de bases de données de documents peut permettre à plusieurs développeurs d'applications de stocker et d'interroger les données demandées dans le même format de modèle de document utilisé dans le code en cours de développement. Par exemple, dans le domaine de la santé où le temps est essentiel, un utilisateur peut accéder immédiatement aux dossiers de santé au lieu de faire face à des retards ou à des problèmes. 

Qui utilise les logiciels de bases de données de documents ?

Certains des principaux utilisateurs de logiciels de bases de données de documents ont été listés ci-dessous :

Administrateur de base de données (DBA) : Personnage clé gérant le logiciel. Le schéma est déterminé par le DBA. Ils sont également responsables de la configuration des différents identifiants et droits d'utilisateur pour ceux qui peuvent accéder à la base de données. Ce personnage surveille également la base de données, garantit que la sécurité est maintenue, garantit que les plans de sauvegarde et de récupération sont actifs, suit les erreurs ou les échecs, fournit un support de base de données, et plusieurs autres exigences.

Développeurs de logiciels : Les programmeurs et les développeurs de logiciels auraient besoin d'accéder aux données lors du développement d'une application logicielle ou de la modification d'une application. Ce personnage aura accès à la base de données de documents pour garantir que le processus de développement de l'application logicielle se déroule sans heurts. De plus, les bases de données de documents ont une longue liste de langages de programmation pris en charge, notamment Perl, Java, C, C++, Python et Javascript.

Managers : Les managers peuvent utiliser la base de données temporairement ou chaque fois qu'ils ont besoin de nouvelles informations. Ce personnage ne l'utilise pas quotidiennement comme les autres personnages, seulement lorsque le besoin se fait sentir. 

Autres utilisateurs : Cela inclut des utilisateurs tels que des analystes et des scientifiques qui n'écrivent pas de code, mais utilisent le logiciel de bases de données de documents pour interroger certaines informations selon les besoins. Ils ont des interactions avec la base de données en fonction de leurs besoins en données.

Logiciels liés aux logiciels de bases de données de documents

Les solutions connexes qui peuvent être utilisées avec les logiciels de bases de données de documents incluent d'autres bases de données de documents NoSQL clés comme suit :

Logiciels de bases de données XML: Les logiciels de bases de données XML sont une sous-classe de bases de données de documents, où la base de données fonctionne principalement avec des documents XML.

Bases de données graphiques: Les bases de données graphiques utilisent des graphes et des structures de graphes pour les requêtes de base de données. Le graphe est utilisé pour connecter les magasins de données aux nœuds et aux arêtes, où les arêtes forment la relation entre les nœuds.

Logiciels de bases de données en colonnes: Sous ce type de logiciel de base de données, un magasin de colonnes est utilisé pour stocker les données. Les données peuvent être lues rapidement lorsqu'elles sont dans un format en colonnes. Étant donné que les données dans la colonne sont d'un type uniforme, cela offre des opportunités de stockage et des optimisations de stockage au sein de la base de données.

Défis avec les logiciels de bases de données de documents

Les solutions de bases de données de documents peuvent présenter leur propre ensemble de défis. 

Problèmes de cohérence : Un défi majeur qui accompagne les bases de données de documents est la cohérence des données et les limitations du processus de vérification. Étant donné que les données ne sont pas liées à d'autres points de données comme dans le service de base de données relationnelle, il y a des chances de données dupliquées, de données redondantes, de données non liées collectées ensemble, parmi plusieurs autres possibilités. Cela pourrait nuire aux performances de la base de données.

Défis de sécurité : Étant donné que les bases de données de documents se concentrent principalement sur les nombreux magasins de données non structurées disponibles à partir de plusieurs sources, y compris les applications Web, cela conduit à plusieurs points à être exposés où les pirates de données peuvent pénétrer et violer la sécurité du système. Cela pourrait entraîner des fuites de données et des personnes non autorisées mettant la main sur des données critiques.

Problème avec l'atomicité : Dans les logiciels de systèmes de gestion de bases de données (DBMS), l'atomicité est l'une des transactions ACID. L'atomicité est la garantie que chaque transaction de données est traitée comme une unité unique qui réussit ou échoue complètement ; il n'y a pas d'entre-deux. Une seule commande est donnée pour apporter des modifications aux données, et toutes les requêtes ultérieures refléteront également ces modifications. Cependant, dans les bases de données de documents, une modification qui affecte deux collections de données devra être exécutée deux fois, ce qui ne suit pas le principe de l'atomicité.

Problèmes de perte de données : Un défi clé avec les bases de données de documents est la perte de données. Les problèmes de perte de données pourraient survenir en raison de mauvaises configurations, car un seul nœud n'est pas utilisé.

Comment acheter des logiciels de bases de données de documents

Collecte des exigences (RFI/RFP) pour les logiciels de bases de données de documents

Lors du choix d'un logiciel de bases de données de documents, certains critères importants doivent être pris en compte. Des facteurs tels que la flexibilité, l'utilisabilité, la fonctionnalité, la sécurité sont des critères clés qui ne peuvent être compromis. Avoir des fonctionnalités telles que des tableaux de bord et des visualisations est un grand avantage pour garantir la facilité d'analyse du stockage des données et le suivi de plusieurs requêtes. D'autres fonctionnalités importantes à rechercher sont le support et le développement—les heures de disponibilité du support client, s'ils sont ouverts à résoudre les requêtes, et des informations continues sur les mises à jour des dernières nouvelles additions et développements dans le logiciel de bases de données de documents, parmi plusieurs autres fonctionnalités.

À mesure qu'une entreprise se développe, l'évolutivité est un critère important à garder à l'esprit. Avec des tonnes de données non structurées ou de big data générées, le logiciel de bases de données de documents devrait être capable de gérer des millions de colonnes de données. Une autre caractéristique clé pour garantir que le logiciel de bases de données de documents possède est le support d'intégration. Les développeurs d'applications avec plusieurs logiciels différents et ce logiciel devraient être capables d'appeler facilement les données de la base de données de documents selon les besoins. La façon dont ces intégrations sont gérées et comment l'entreprise garantit que tous ces logiciels se connectent au logiciel de bases de données de documents est crucial pour le bon flux de données. Vérifier quels langages de programmation sont pris en charge par la base de données de documents est un bon facteur à examiner.

Comparer les produits de logiciels de bases de données de documents

Créer une longue liste

À cette étape, les acheteurs devraient garder leurs options ouvertes pour considérer la gamme complète de produits. Les acheteurs ont la liberté d'explorer de nombreuses offres que ce marché de logiciels a. La longue liste peut être rendue beaucoup plus concise et plus petite en abordant les objectifs.

Créer une liste restreinte

Les acheteurs peuvent faire des comparaisons beaucoup plus granulaires à cette étape. En plus de cela, les acheteurs peuvent utiliser les avis G2 pour affiner encore cette liste.

Conduire des démonstrations

Une fois que la liste a été réduite à quelques fournisseurs, les acheteurs peuvent commencer à demander une démonstration. Pendant la démonstration, les acheteurs devraient rechercher des informations liées à leurs termes non négociables. C'est une bonne étape où l'acheteur peut approfondir la compréhension de la sécurité de leur base de données de documents, de la disponibilité du support haute performance, des fonctionnalités—latence dans le chargement des bases de données de documents, support après-vente, formation du personnel, et d'autres fonctionnalités supplémentaires qui peuvent être fournies lors du choix de leur solution de bases de données de documents. 

Sélection du logiciel de bases de données de documents

Choisir une équipe de sélection

Choisir la bonne équipe pour travailler ensemble pour décider du bon logiciel de bases de données de documents est une partie critique du processus car plusieurs personnages auraient besoin d'accéder aux applications de base de données selon les besoins. L'équipe devrait inclure un mélange de différents personnages qui ont les compétences requises, l'intérêt et le temps. Certains rôles incluent des administrateurs de bases de données, des développeurs d'applications, des leaders clés de la gestion, des responsables informatiques, et d'autres.

Négociation

Un acheteur peut choisir de négocier pour réduire les coûts. L'acheteur doit noter que si à l'avenir il y a un besoin de mise à l'échelle, il y aurait des coûts supplémentaires ou une augmentation du prix de l'abonnement. Il est bon de vérifier avec le fournisseur de bases de données de documents s'ils offrent un support cloud, une formation, et d'autres facteurs. Garder de tels facteurs à l'esprit aidera l'acheteur à mettre en avant de meilleures tactiques de négociation pour les fonctions spécifiques qui comptent.

Décision finale

Une fois que toutes les étapes sont terminées, la décision finale est prise en pesant tous les facteurs et scénarios. Avoir un essai du logiciel est un bon point de départ en utilisant de plus petites bases de données de documents. Un petit groupe d'administrateurs de bases de données peut transmettre leurs avis à l'équipe prenant la décision finale.