# Meilleur Bases de données documentaires *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Les bases de données documentaires stockent des données connexes au format document. Ces bases de données prennent en charge la création de documents, la récupération via des requêtes, la mise à jour et l'édition, ainsi que la suppression d'informations au sein des documents. Les magasins de documents, en raison de leur manque de structure, sont facilement évolutifs en utilisant des clusters. Les bases de données orientées documents permettent une variété de types de modèles de documents, mais regroupent les données pertinentes dans un schéma semi-structuré. Le schéma semi-structuré permet de stocker des métadonnées au sein des documents. Les entreprises intéressées par la mise en œuvre d'une base de données sans schéma peuvent opter pour une base de données documentaire. Les bases de données documentaires stockent des informations dans une gamme de codages, ou de langages, y compris YAML, JSON, BSON et XML, ce dernier pouvant être qualifié de sa propre classe de bases de données. Il existe d'autres types de bases de données similaires mais légèrement différents des logiciels de bases de données documentaires, notamment les outils de [bases de données orientées objet](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases), les outils de [bases de données graphiques](https://www.g2.com/categories/graph-databases), les outils de [magasins clé-valeur](https://www.g2.com/categories/key-value-stores) et plus encore. Les startups, les petites entreprises et les développeurs indépendants peuvent consulter des [logiciels de bases de données gratuits](https://learn.g2.com/free-database-software). Pour être inclus dans la catégorie des bases de données documentaires, un produit doit - Fournir un stockage de données - Organiser les données dans un modèle de document - Permettre aux utilisateurs de récupérer des données ## Category Overview **Total Products under this Category:** 68 ## Trust & Credibility Stats **Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:** - 30 Analystes et experts en données - 3,300+ Avis authentiques - 68+ Produits - Classements impartiaux Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie. ## Best Bases de données documentaires At A Glance - **Leader :** [MongoDB](https://www.g2.com/fr/products/mongodb/reviews) - **Meilleur performeur :** [InterSystems IRIS](https://www.g2.com/fr/products/intersystems-iris/reviews) - **Le plus facile à utiliser :** [RavenDB](https://www.g2.com/fr/products/ravendb/reviews) - **Tendance :** [MongoDB](https://www.g2.com/fr/products/mongodb/reviews) - **Meilleur logiciel gratuit :** [Couchbase](https://www.g2.com/fr/products/couchbase/reviews) --- **Sponsored** ### Kintone Kintone est une plateforme d'applications métier sans code conçue pour permettre aux utilisateurs non techniques de créer des applications, des flux de travail et des bases de données robustes adaptés à leurs équipes et organisations. En utilisant une interface conviviale qui privilégie les clics au codage, Kintone permet aux individus de développer des applications qui rationalisent les processus métier, améliorent la collaboration sur les projets et les tâches, et facilitent le reporting de données complexes avec aisance. Cette plateforme est particulièrement bénéfique pour les utilisateurs professionnels qui nécessitent des solutions immédiates sans avoir besoin de connaissances approfondies en programmation. Kintone offre une large gamme d'applications préconstruites qui répondent à divers cas d'utilisation, y compris la gestion de la relation client (CRM), la gestion de projet, la gestion des stocks, et plus encore. Ces modèles permettent aux utilisateurs de démarrer rapidement et d'adapter les applications à leurs besoins spécifiques, réduisant ainsi considérablement le temps et les efforts nécessaires pour mettre en œuvre de nouveaux systèmes. Le public cible de Kintone comprend les petites et moyennes entreprises, les chefs de projet, les chefs d'équipe, et tout professionnel cherchant à optimiser leur flux de travail sans dépendre des départements informatiques ou des développeurs externes. L'approche sans code démocratise le développement d'applications, permettant aux utilisateurs de divers horizons de participer à la création de solutions qui répondent à leurs défis uniques. Cette inclusivité favorise une culture d'innovation au sein des organisations, car les membres de l'équipe peuvent contribuer avec des idées et des améliorations basées sur leurs expériences directes. Les fonctionnalités clés de Kintone incluent des tableaux de bord personnalisables, des flux de travail automatisés, et des outils de collaboration en temps réel. Les utilisateurs peuvent concevoir des tableaux de bord qui fournissent des aperçus de leurs projets et données en un coup d'œil, tandis que les flux de travail automatisés aident à éliminer les tâches répétitives, garantissant que les membres de l'équipe peuvent se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée. La plateforme prend également en charge la collaboration en temps réel, permettant aux équipes de travailler ensemble de manière transparente, de partager des mises à jour, et de suivre les progrès des projets sans avoir besoin de réunions constantes ou d'échanges d'e-mails. Kintone se distingue dans la catégorie des plateformes sans code en offrant une solution flexible et évolutive qui grandit avec les organisations. Sa capacité à s'intégrer avec d'autres outils et services améliore encore sa fonctionnalité, permettant aux utilisateurs de créer un écosystème complet qui répond à leurs besoins métier en évolution. En fournissant une plateforme puissante mais accessible pour le développement d'applications, Kintone permet aux utilisateurs de prendre le contrôle de leurs flux de travail et de stimuler l'efficacité au sein de leurs équipes. [Visiter le site web](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=306&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=660&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=318&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=16406&secure%5Bresource_id%5D=306&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Ffr%2Fcategories%2Fdocument-databases&secure%5Btoken%5D=e1a7b468bf6bf165b93ecd78990bbabf3adaef0d529047dd3116f30f4b053fef&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.kintone.com%2Fhow-to-get-started-with-kintone2%2F%3Futm_campaign%3DG2%2520Ads%26utm_source%3DG2%26utm_medium%3Dcpc%26utm_term%3DGet%2520started%2520CTA&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [MongoDB](https://www.g2.com/fr/products/mongodb/reviews) Construit par des développeurs, pour des développeurs, la plateforme de données pour développeurs de MongoDB est une base de données avec un ensemble intégré de services connexes qui permettent aux équipes de développement de répondre aux exigences croissantes de la grande variété d'applications modernes d'aujourd'hui, le tout dans une expérience utilisateur unifiée et cohérente. MongoDB compte des dizaines de milliers de clients dans plus de 100 pays. La plateforme de base de données MongoDB a été téléchargée des centaines de millions de fois depuis 2007, et des millions de créateurs ont été formés grâce aux cours de MongoDB University. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 519 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Optimisation des requêtes:** 8.6/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modèle de données:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Systèmes d’exploitation:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [MongoDB](https://www.g2.com/fr/sellers/mongodb) - **Année de fondation:** 2007 - **Emplacement du siège social:** New York - **Twitter:** @MongoDB (503,206 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/783611/ (7,665 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NASDAQ: MDB **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel, Ingénieur Logiciel Senior - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 38% Petite entreprise, 37% Entreprise #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (11 reviews) - Flexibilité (10 reviews) - Compatibilité MongoDB (7 reviews) - Évolutivité (7 reviews) - Stockage de données (6 reviews) **Cons:** - Apprentissage difficile (5 reviews) - Complexité de la requête (4 reviews) - Configuration difficile (3 reviews) - Cher (3 reviews) - Limitations de l'indexation (3 reviews) ### 2. [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/fr/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb/reviews) Amazon DynamoDB est une base de données NoSQL pionnière, entièrement gérée et sans serveur, avec une évolutivité illimitée et des performances de latence en millisecondes à un chiffre permettant aux clients de développer des applications modernes basées sur des microservices via une API simple. Les clients bénéficient des avantages du service entièrement géré de DynamoDB, y compris des normes de conformité étendues, une intégration de sécurité avec AWS Identity and Access Management et de nombreux services de reprise après sinistre. Avec DynamoDB Global Tables, les clients disposent d'une base de données multi-régions, multi-active, hautement disponible à 99,999 %, prenant en charge les lectures et écritures locales pour les utilisateurs distribués mondialement. DynamoDB offre des fonctionnalités de gestion des coûts telles que l'échelle à zéro, Time to Live (TTL) pour l'élimination des données vieillissantes, et plusieurs modèles de tarification, y compris un niveau gratuit. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 498 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Optimisation des requêtes:** 8.4/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modèle de données:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Systèmes d’exploitation:** 8.4/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/fr/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Année de fondation:** 2006 - **Emplacement du siège social:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,226,638 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NASDAQ: AMZN **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel, Ingénieur Logiciel Senior - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 35% Entreprise, 34% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Évolutivité (11 reviews) - Facilité d'utilisation (8 reviews) - Efficacité des coûts (5 reviews) - Faible latence (5 reviews) - Services gérés (5 reviews) **Cons:** - Cher (9 reviews) - Complexité de la requête (7 reviews) - Complexité (5 reviews) - Courbe d'apprentissage (5 reviews) - Problèmes de coût (3 reviews) ### 3. [Elasticsearch](https://www.g2.com/fr/products/elastic-elasticsearch/reviews) Construisez des expériences de recherche de nouvelle génération pour vos clients et employés qui soutiennent les objectifs technologiques de votre organisation. Elasticsearch offre aux développeurs une boîte à outils flexible pour créer des applications de recherche alimentées par l'IA avec une plateforme extensible qui fournit également des capacités prêtes à l'emploi. Économisez des cycles de développement et mettez sur le marché une recherche améliorée plus rapidement. Elasticsearch est le moteur de recherche le plus populaire au monde, soutenu par une communauté de développeurs robuste. La plateforme d'Elastic vous permet d'ingérer n'importe quelle source de données, de créer des expériences de recherche modernes qui s'intègrent aux grands modèles de langage et à l'IA générative, et de visualiser des analyses pour une prise de décision et des insights basés sur les données. Nos investissements constants dans l'apprentissage automatique aident les développeurs à rester à la pointe avec une recherche rapide et hautement pertinente, à grande échelle. -- Plateforme et boîte à outils flexibles pour offrir une fonctionnalité de recherche puissante, quel que soit les ressources de développement et les objectifs technologiques. Notre plateforme ouverte offre une fonctionnalité cohérente pour les déploiements cloud, hybrides ou sur site avec des performances, une fiabilité et une évolutivité exceptionnelles. -- Les outils intégrés d'analyse et de visualisation de recherche donnent aux équipes accès aux données de recherche et aux tableaux de bord en temps réel pour optimiser les résultats de recherche et les opérations. Les équipes non techniques peuvent également ajuster les expériences de recherche - pas besoin d'équipe de développement. -- Pertinence de recherche de niveau supérieur utilisant la recherche textuelle, la recherche vectorielle, hybride et sémantique et la flexibilité des modèles d'apprentissage automatique. Des capacités puissantes comme une base de données vectorielle fournissent la base pour créer, stocker et rechercher des embeddings pour capturer le contexte de vos données non structurées. Utilisez l'inférence activée par l'apprentissage automatique lors de l'ingestion de données, et apportez votre propre modèle - ouvert ou propriétaire - pour offrir les meilleurs résultats spécifiques à l'industrie. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 287 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Optimisation des requêtes:** 8.8/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modèle de données:** 9.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Systèmes d’exploitation:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Elastic](https://www.g2.com/fr/sellers/elastic) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.elastic.co - **Année de fondation:** 2012 - **Emplacement du siège social:** San Francisco, CA - **Twitter:** @elastic (64,562 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/814025/ (4,986 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel, Ingénieur Logiciel Senior - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 38% Marché intermédiaire, 33% Entreprise #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (52 reviews) - Vitesse (36 reviews) - Recherche rapide (35 reviews) - Résultats (31 reviews) - Caractéristiques (30 reviews) **Cons:** - Cher (28 reviews) - Expertise requise (26 reviews) - Difficulté d'apprentissage (25 reviews) - Amélioration nécessaire (24 reviews) - Apprentissage difficile (23 reviews) ### 4. [Google Cloud Firestore](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-firestore/reviews) Cloud Firestore est une base de données de documents NoSQL qui vous permet de stocker, synchroniser et interroger facilement des données pour vos applications mobiles et web - à l'échelle mondiale. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 96 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.4/10 (Category avg: 8.6/10) - **Optimisation des requêtes:** 7.9/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modèle de données:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Systèmes d’exploitation:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Google](https://www.g2.com/fr/sellers/google) - **Année de fondation:** 1998 - **Emplacement du siège social:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,890,350 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NASDAQ:GOOG **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 53% Petite entreprise, 30% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Intégration API (1 reviews) - Caractéristiques (1 reviews) - Flexibilité (1 reviews) - Innovation (1 reviews) - Intégrations (1 reviews) **Cons:** - Cher (1 reviews) - Tarification peu claire (1 reviews) ### 5. [Amazon DocumentDB](https://www.g2.com/fr/products/amazon-documentdb/reviews) Amazon DocumentDB (compatible avec MongoDB) est un service de base de données spécialement conçu pour la gestion de données JSON à grande échelle, entièrement géré et intégré à AWS, et prêt pour l'entreprise avec une haute durabilité. Amazon DocumentDB est conçu dès le départ pour vous offrir l'évolutivité et la durabilité dont vous avez besoin lors de l'exploitation de charges de travail MongoDB critiques. Dans Amazon DocumentDB, le stockage s'adapte automatiquement jusqu'à 64TiB sans aucun impact sur votre application. Il prend en charge des millions de requêtes par seconde avec jusqu'à 15 réplicas de lecture à faible latence en quelques minutes, sans aucun temps d'arrêt de l'application, quelle que soit la taille de vos données. Amazon DocumentDB prend désormais en charge les Clusters Globaux. Les Clusters Globaux sont une nouvelle fonctionnalité qui offre une reprise après sinistre en cas de pannes à l'échelle régionale et permet des lectures globales à faible latence en autorisant les lectures depuis le cluster Amazon DocumentDB le plus proche. Amazon DocumentDB est conçu pour une disponibilité de 99,99 % et réplique six copies de vos données à travers trois Zones de Disponibilité AWS (AZs). Vous pouvez utiliser AWS Database Migration Service (DMS) gratuitement (pendant six mois) pour migrer facilement vos bases de données MongoDB autogérées vers Amazon DocumentDB avec pratiquement aucun temps d'arrêt. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 42 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Optimisation des requêtes:** 8.7/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modèle de données:** 9.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Systèmes d’exploitation:** 8.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/fr/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Année de fondation:** 2006 - **Emplacement du siège social:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,226,638 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NASDAQ: AMZN **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 39% Petite entreprise, 34% Entreprise #### Pros & Cons **Pros:** - Informatique en nuage (1 reviews) - Intégrations faciles (1 reviews) - Intégrations (1 reviews) - Fiabilité (1 reviews) **Cons:** - Complexité (1 reviews) - Problèmes de dépendance (1 reviews) - Cher (1 reviews) ### 6. [MongoDB Atlas](https://www.g2.com/fr/products/mongodb-atlas/reviews) MongoDB Atlas est une plateforme de données pour développeurs qui offre une collection intégrée de blocs de construction d'infrastructure de données et d'applications permettant aux entreprises de déployer rapidement des architectures sur mesure pour répondre à tout besoin d'application. Atlas prend en charge les cas d'utilisation d'applications transactionnelles, de recherche en texte intégral, de recherche vectorielle, de séries temporelles et de traitement de flux sur des architectures mobiles, distribuées, pilotées par événements et sans serveur. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 346 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Optimisation des requêtes:** 8.6/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modèle de données:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Systèmes d’exploitation:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [MongoDB](https://www.g2.com/fr/sellers/mongodb) - **Année de fondation:** 2007 - **Emplacement du siège social:** New York - **Twitter:** @MongoDB (503,206 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/783611/ (7,665 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NASDAQ: MDB **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel, Ingénieur Logiciel Senior - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 57% Petite entreprise, 25% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (7 reviews) - Interface utilisateur (7 reviews) - Caractéristiques (6 reviews) - Fiabilité (4 reviews) - Évolutivité (4 reviews) **Cons:** - Tarification coûteuse (3 reviews) - Tarification peu claire (3 reviews) - Cher (2 reviews) - Utilisation élevée de la mémoire (2 reviews) - Problèmes de latence (2 reviews) ### 7. [Couchbase](https://www.g2.com/fr/products/couchbase/reviews) La plateforme de données opérationnelles de Couchbase pour l'IA est une base évolutive pour les charges de travail opérationnelles, analytiques, mobiles et d'IA des entreprises qui remplace l'infrastructure et les services de données hérités. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 142 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Optimisation des requêtes:** 8.8/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modèle de données:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Systèmes d’exploitation:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Couchbase](https://www.g2.com/fr/sellers/couchbase) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.couchbase.com/ - **Année de fondation:** 2009 - **Emplacement du siège social:** San Jose, CA - **Twitter:** @couchbase (136,343 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1866670/ (859 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingénieur Logiciel Senior, Ingénieur logiciel - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 39% Petite entreprise, 34% Entreprise #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (5 reviews) - Facilité d'installation (3 reviews) - Évolutivité (2 reviews) - Efficacité de recherche (2 reviews) - Vitesse (2 reviews) **Cons:** - Complexité (2 reviews) - Apprentissage difficile (2 reviews) - Configuration complexe (1 reviews) - Gestion des données (1 reviews) - Utilisation élevée de la mémoire (1 reviews) ### 8. [InterSystems IRIS](https://www.g2.com/fr/products/intersystems-iris/reviews) InterSystems IRIS est une plateforme de données complète axée sur le cloud qui comprend un moteur de gestion de données transactionnelles multi-modèles, une plateforme de développement d'applications, un moteur d'interopérabilité et une plateforme d'analytique ouverte. C'est la prochaine génération de notre logiciel de gestion de données éprouvé. Il inclut les capacités d'InterSystems Cache et Ensemble, ainsi qu'une multitude de nouvelles fonctionnalités passionnantes pour faciliter la création et le déploiement d'applications d'entreprise basées sur le cloud, intensives en analytique, avec des performances et une évolutivité encore plus grandes. InterSystems IRIS fournit un ensemble d'API pour opérer avec des données transactionnelles persistantes simultanément : clé-valeur, relationnel, objet, document, multidimensionnel. Les données peuvent être gérées par SQL, Java, node.js, .NET, C++, Python et le langage natif côté serveur ObjectScript. InterSystems IRIS inclut un moteur d'interopérabilité et des modules pour construire des solutions d'IA. InterSystems IRIS offre des fonctionnalités pour l'évolutivité horizontale (sharding, ECP) et fournit des fonctionnalités de haute disponibilité, d'intelligence d'affaires, de support de transaction et de sauvegarde. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 59 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Optimisation des requêtes:** 9.7/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modèle de données:** 9.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Systèmes d’exploitation:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [InterSystems](https://www.g2.com/fr/sellers/intersystems) - **Année de fondation:** 1978 - **Emplacement du siège social:** Cambridge, MA - **Twitter:** @InterSystems (61,476 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/6959 (2,080 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Soins hospitaliers et de santé - **Company Size:** 50% Petite entreprise, 28% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Caractéristiques (9 reviews) - Facilité d'utilisation (8 reviews) - Performance (8 reviews) - Support client (6 reviews) - Intégrations faciles (6 reviews) **Cons:** - Apprentissage difficile (6 reviews) - Cher (5 reviews) - Documentation insuffisante (5 reviews) - Courbe d'apprentissage (5 reviews) - Documentation médiocre (5 reviews) ### 9. [Amazon WorkDocs](https://www.g2.com/fr/products/amazon-workdocs/reviews) Amazon WorkDocs est un service de stockage et de partage d'entreprise sécurisé avec de solides contrôles administratifs et des capacités de retour d'information qui améliorent la productivité des utilisateurs, les utilisateurs peuvent commenter des fichiers, les envoyer à d'autres pour obtenir des commentaires, et télécharger de nouvelles versions sans avoir à envoyer plusieurs versions de fichiers en pièce jointe par e-mail. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 35 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Optimisation des requêtes:** 10.0/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modèle de données:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Systèmes d’exploitation:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/fr/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Année de fondation:** 2006 - **Emplacement du siège social:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,226,638 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NASDAQ: AMZN **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 46% Petite entreprise, 30% Marché intermédiaire ### 10. [RavenDB](https://www.g2.com/fr/products/ravendb/reviews) RavenDB est une base de données documentaire NoSQL multi-modèle entièrement conforme à l'ACID, conçue pour les développeurs créant des applications distribuées à haute performance. Elle offre des lectures et écritures rapides, une recherche en texte intégral et vectorielle native pour les charges de travail d'IA, et un indexage automatique pour des requêtes à faible latence. Avec la réplication de données en temps réel, la mise à l'échelle horizontale, le chiffrement de données intégré, et des options de déploiement transparentes sur le cloud ou sur site, RavenDB prend en charge les systèmes critiques avec un minimum de surcharge opérationnelle. Fiable pour plus de 12 000 organisations, y compris Toyota, Verizon et Rakuten Kobo, RavenDB est idéal pour les équipes qui ont besoin d'une base de données fiable et conviviale pour les développeurs, adaptée aux microservices, aux architectures cloud-native et à la recherche alimentée par l'IA. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 13 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Optimisation des requêtes:** 8.0/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modèle de données:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Systèmes d’exploitation:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [RavenDB](https://www.g2.com/fr/sellers/ravendb) - **Année de fondation:** 2008 - **Emplacement du siège social:** Caesarea, Israel - **Twitter:** @RavenDB (2,166 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/hibernating-rhinos-ltd-/ (59 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 57% Petite entreprise, 21% Entreprise #### Pros & Cons **Pros:** - Vitesse (1 reviews) - Utile (1 reviews) ### 11. [AceBase realtime database](https://www.g2.com/fr/products/acebase-realtime-database/reviews) Un moteur de base de données NoSQL rapide, à faible mémoire, transactionnel, avec indexation et requêtes activées pour node.js et navigateur, avec notifications de changement de données en temps réel. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 17 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Optimisation des requêtes:** 8.8/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modèle de données:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Systèmes d’exploitation:** 9.4/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Appy One / 8:45 Tools](https://www.g2.com/fr/sellers/appy-one-8-45-tools) - **Emplacement du siège social:** N/A - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Logiciels informatiques - **Company Size:** 44% Marché intermédiaire, 39% Petite entreprise ### 12. [Arango](https://www.g2.com/fr/products/arango/reviews) Arango fournit une base de données fiable pour l'IA contextuelle — transformant les données d'entreprise en un système de contexte qui représente véritablement l'entreprise, afin que les LLM puissent offrir de meilleurs résultats avec une échelle illimitée et une efficacité de coût. La plateforme de données Arango AI offre aux développeurs un environnement unique et intégré pour construire et faire évoluer des applications alimentées par l'IA sans la complexité de l'assemblage de plusieurs bases de données et outils. Au cœur de cette plateforme se trouve une base de données multi-modèle massivement évolutive qui unifie les données de graphes, vecteurs, documents et clés-valeurs avec des recherches en texte intégral, géospatiales et vectorielles — créant le système de contexte, le pont entre les données d'entreprise et les LLM. La suite Arango AI comprend des pipelines de données automatisés, une ingestion de données multimodales, AIOps et MLOps, des intégrations LLM, des analyses de graphes, des cadres agentiques pour Hybrid/GraphRAG contextuel, GraphML, un support en langage naturel et une accélération GPU — permettant un retour sur investissement répétable et une innovation plus rapide. Fait confiance par NVIDIA, HPE, la Bourse de Londres, l'US Air Force, le NIH, Siemens, Synopsys et Articul8, Arango alimente l'IA d'entreprise avec contexte, confiance et échelle. Nous sommes fiers d'être membre du programme NVIDIA Inception et du programme AWS ISV Accelerate. Apprenez-en plus sur arango.ai, LinkedIn, YouTube et G2. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 115 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Optimisation des requêtes:** 8.4/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modèle de données:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Systèmes d’exploitation:** 8.4/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Arango](https://www.g2.com/fr/sellers/arango) - **Site Web de l'entreprise:** https://arango.ai/ - **Année de fondation:** 2015 - **Emplacement du siège social:** San Francisco, CA - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/5289249/ (106 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingénieur Logiciel Senior - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 57% Petite entreprise, 23% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (14 reviews) - Caractéristiques (10 reviews) - Interroger (7 reviews) - Intuitif (6 reviews) - Personnalisation (5 reviews) **Cons:** - Mauvaise utilisabilité (5 reviews) - Apprentissage difficile (4 reviews) - Amélioration nécessaire (4 reviews) - Courbe d'apprentissage (4 reviews) - Difficulté d'apprentissage (4 reviews) ### 13. [Progress MarkLogic](https://www.g2.com/fr/products/progress-marklogic/reviews) Progress MarkLogic est une plateforme de gestion de données multi-modèles de niveau entreprise qui libère la valeur des données complexes. Elle fonctionne avec l'ensemble des informations d'une entreprise et les rend facilement découvrables et prêtes à alimenter des applications à haute valeur ajoutée, l'intelligence décisionnelle et une IA fiable. Les organisations tirent parti des capacités intégrées pour intégrer, harmoniser, rechercher et visualiser des données multi-modèles afin de construire un écosystème de données connecté comme fondation sécurisée et évolutive pour l'ère de l'IA. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 64 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Optimisation des requêtes:** 8.1/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modèle de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Systèmes d’exploitation:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Progress Software](https://www.g2.com/fr/sellers/progress-software) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.progress.com/ - **Année de fondation:** 1981 - **Emplacement du siège social:** Burlington, MA. - **Twitter:** @ProgressSW (48,839 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/progress-software/ (4,207 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 54% Entreprise, 25% Petite entreprise ### 14. [IBM Cloudant](https://www.g2.com/fr/products/ibm-cloudant/reviews) Entièrement géré — Le service IBM Cloud fournit une base de données de documents JSON distribuée et entièrement gérée. Déployez instantanément une instance, créez des bases de données et évoluez indépendamment la capacité de débit et le stockage de données pour répondre aux exigences de votre application. L'expertise d'IBM élimine les tracas de la fourniture de matériel et de logiciels, des correctifs et des mises à niveau, tout en offrant un SLA de 99,95 %. Sécurisé — Cloudant est conforme aux normes ISO27001, SOC 2 Type 2 et prêt pour HIPAA. Toutes les données sont chiffrées en transit et au repos avec une gestion des clés définie par l'utilisateur en option via IBM Key Protect. Cloudant propose également un service géré par l'UE, qui garantit que toutes les données et opérations sont traitées uniquement par des citoyens de l'UE. Disponibilité mondiale — Disponible dans toutes les régions IBM Cloud et plus de 55 centres de données à travers le monde, Cloudant peut être facilement configuré pour la reprise après sinistre entre continents ou pour faire évoluer une application pour un lancement mondial grâce à une architecture de mise à l'échelle horizontale capable de gérer des millions d'utilisateurs et des téraoctets de données pour croître sans heurts avec votre entreprise. Toutes les instances Cloudant sont déployées sur des clusters qui s'étendent sur des zones de disponibilité dans les régions qui les prennent en charge, pour une durabilité accrue sans coût supplémentaire. Flexibilité des données — Exploitez un schéma JSON flexible et une API puissante compatible avec Apache CouchDB™, vous permettant d'accéder à une abondance de bibliothèques de langages et d'outils pour construire rapidement de nouvelles applications et fonctionnalités. Réplication durable — Déplacez les données d'application plus près de tous les endroits où elles doivent être — pour un accès ininterrompu aux données, hors ligne ou en ligne. Cloudant aide les équipes à construire des applications Web progressives, à développer avec une architecture axée sur le hors-ligne ou à manipuler des données sur des appareils périphériques. API serverless puissante — Améliorez vos applications avec des fonctionnalités intégrées de clé-valeur, MapReduce, recherche en texte intégral et requêtes géospatiales qui vont au-delà des simples boîtes de délimitation. Diffusez le flux de modifications pour une intégration transparente avec des applications pilotées par événements et des fonctions IBM Cloud. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 39 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Optimisation des requêtes:** 8.8/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modèle de données:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Systèmes d’exploitation:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [IBM](https://www.g2.com/fr/sellers/ibm) - **Année de fondation:** 1911 - **Emplacement du siège social:** Armonk, NY - **Twitter:** @IBM (709,298 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** SWX:IBM **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 48% Petite entreprise, 31% Entreprise ### 15. [Redis Software](https://www.g2.com/fr/products/redis-software/reviews) Le logiciel Redis est notre solution avancée offrant une vitesse et une fiabilité inégalées pour les environnements sur site et en cloud privé. Il vous donne un contrôle total sur votre déploiement, garantissant des performances élevées et une évolutivité pour répondre à vos besoins spécifiques. Le logiciel Redis s'appuie sur la vitesse et la fiabilité de l'édition communautaire de Redis avec des fonctionnalités avancées telles que la distribution géographique active-active, des capacités avancées de requête et de recherche, la synchronisation automatisée des données et des fonctionnalités de sécurité supérieures. Ces améliorations offrent des performances, une fiabilité et une sécurité de niveau entreprise, faisant du logiciel Redis le choix idéal pour les applications de production. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 130 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Optimisation des requêtes:** 9.2/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modèle de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Systèmes d’exploitation:** 8.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Redis](https://www.g2.com/fr/sellers/redis) - **Année de fondation:** 2011 - **Emplacement du siège social:** San Francisco, CA - **Twitter:** @Redisinc (43,967 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2014725/ (1,510 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel, Ingénieur Logiciel Senior - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 54% Petite entreprise, 26% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Utile (2 reviews) - Efficacité des coûts (1 reviews) - Personnalisation (1 reviews) - Stockage de données (1 reviews) - Facilité d'installation (1 reviews) **Cons:** - Limitations de taille de données (1 reviews) - Cher (1 reviews) - Fonctionnalités de graphique limitées (1 reviews) - Mauvaise interface utilisateur (1 reviews) - Performance lente (1 reviews) ### 16. [CrateDB](https://www.g2.com/fr/products/cratedb/reviews) La base de données en temps réel pour l'analyse, la recherche et l'IA. Stockez tout type de données et combinez la simplicité du SQL avec l'évolutivité du NoSQL. CrateDB est une base de données open source, multi-modèle, distribuée et conteneurisée qui exécute des requêtes en millisecondes, quel que soit la complexité, le volume et la vitesse des données. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 82 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Optimisation des requêtes:** 8.3/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modèle de données:** 9.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Systèmes d’exploitation:** 9.4/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [CrateDB](https://www.g2.com/fr/sellers/cratedb) - **Site Web de l'entreprise:** https://cratedb.com/ - **Année de fondation:** 2013 - **Emplacement du siège social:** Redwood City, CA - **Twitter:** @cratedb (4,179 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/crateio/ (44 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingénieur de données, Ingénieur logiciel - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 54% Petite entreprise, 31% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (12 reviews) - Utilisation de SQL (11 reviews) - Intégrations faciles (10 reviews) - Flexibilité (10 reviews) - Caractéristiques (9 reviews) **Cons:** - Manque de fonctionnalités (5 reviews) - Limitations du logiciel (4 reviews) - Fonctionnalités limitées (3 reviews) - Documentation médiocre (3 reviews) - Configuration complexe (2 reviews) ### 17. [Percona Server for MongoDB](https://www.g2.com/fr/products/percona-server-for-mongodb/reviews) Percona Server pour MongoDB est un remplacement gratuit et open-source pour MongoDB Community Edition. Il combine toutes les fonctionnalités et avantages de MongoDB Community Edition avec des fonctionnalités de classe entreprise de Percona. Construit sur MongoDB Community Edition, Percona Server pour MongoDB offre une structure de données flexible, une haute disponibilité native, une évolutivité facile et une syntaxe conviviale pour les développeurs. Il inclut également un moteur en mémoire, des sauvegardes à chaud, une authentification LDAP, un audit de base de données et une réduction des journaux. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 36 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Optimisation des requêtes:** 8.6/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modèle de données:** 8.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Systèmes d’exploitation:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Percona](https://www.g2.com/fr/sellers/percona) - **Année de fondation:** 2006 - **Emplacement du siège social:** Durham, North Carolina - **Twitter:** @Percona (16,422 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/421929/ (342 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Gestion de l'éducation - **Company Size:** 54% Petite entreprise, 29% Marché intermédiaire ### 18. [Azure Cosmos DB](https://www.g2.com/fr/products/azure-cosmos-db/reviews) Azure Cosmos DB est un service de base de données NoSQL et vectorielle entièrement géré et distribué mondialement, conçu pour prendre en charge des applications critiques avec une latence ultra-faible et une évolutivité élastique. Il permet aux développeurs de créer des applications et des agents alimentés par l'IA en offrant une intégration transparente avec les services d'IA, permettant un stockage et une interrogation efficaces des données NoSQL et des vecteurs. Avec son modèle de document JSON indépendant du schéma, Azure Cosmos DB simplifie le processus de développement en indexant automatiquement toutes les données, éliminant ainsi le besoin de gestion manuelle de schéma ou d'index. Le service offre des accords de niveau de service (SLA) complets, garantissant des latences de lecture et d'écriture inférieures à 10 millisecondes et une disponibilité de 99,999 %, ce qui en fait un choix fiable pour les applications nécessitant des performances élevées et une portée mondiale. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Distribution mondiale : Azure Cosmos DB permet une distribution mondiale clé en main, permettant aux données d'être répliquées dans plusieurs régions du monde, offrant une haute disponibilité et un accès aux données à faible latence. - Évolutivité élastique : Le service offre une mise à l'échelle élastique du débit et du stockage, permettant aux développeurs d'ajuster les ressources à la hausse ou à la baisse en fonction de la demande sans interruption. - Prise en charge multi-modèle : Il prend en charge nativement plusieurs modèles de données, y compris document, clé-valeur, graphe et famille de colonnes, répondant aux besoins divers des applications. - Intégration de l'IA : Les capacités de recherche vectorielle intégrées simplifient le développement d'applications d'IA en stockant et en interrogeant efficacement les vecteurs aux côtés des données NoSQL. - Indexation automatique : Toutes les données sont automatiquement indexées, facilitant des requêtes rapides et efficaces sans besoin de gestion manuelle des index. - SLA complets : Azure Cosmos DB fournit des SLA de pointe couvrant le débit, la latence, la disponibilité et la cohérence, garantissant des performances prévisibles. Valeur principale et solutions fournies : Azure Cosmos DB répond aux défis de la création et de la gestion d'applications distribuées mondialement en offrant un service de base de données entièrement géré qui assure une haute disponibilité, une faible latence et une évolutivité élastique. Son intégration avec les services d'IA et la prise en charge de plusieurs modèles de données permettent aux développeurs de créer des applications intelligentes et réactives sans la complexité de la gestion de l'infrastructure. En gérant automatiquement la distribution, la mise à l'échelle et l'indexation des données, Azure Cosmos DB permet aux organisations de se concentrer sur l'innovation et la création de valeur pour leurs utilisateurs, en faisant une solution idéale pour les applications nécessitant un accès en temps réel aux données et une portée mondiale. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 59 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Optimisation des requêtes:** 6.7/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modèle de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Systèmes d’exploitation:** 7.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Microsoft](https://www.g2.com/fr/sellers/microsoft) - **Année de fondation:** 1975 - **Emplacement du siège social:** Redmond, Washington - **Twitter:** @microsoft (13,105,638 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** MSFT **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 44% Entreprise, 28% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (4 reviews) - Caractéristiques (3 reviews) - Intégrations (3 reviews) - Évolutivité (3 reviews) - Personnalisation (2 reviews) **Cons:** - Cher (3 reviews) - Problèmes de coût (2 reviews) - Problèmes de complexité (1 reviews) - Usage complexe (1 reviews) - Augmentation des coûts (1 reviews) ### 19. [OrientDB](https://www.g2.com/fr/products/orientdb/reviews) OrientDB est le premier SGBD distribué multi-modèle avec un véritable moteur de graphe. Multi-modèle signifie une base de données NoSQL de deuxième génération capable de gérer des domaines complexes avec des performances incroyables. OrientDB gère les relations sans utiliser de JOINs, mais plutôt des pointeurs directs. Cela permet d'avoir des performances constantes lors de la traversée des relations, quelle que soit la taille de la base de données. **Average Rating:** 3.9/5.0 **Total Reviews:** 58 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Optimisation des requêtes:** 7.7/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modèle de données:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Systèmes d’exploitation:** 8.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [SAP](https://www.g2.com/fr/sellers/sap) - **Année de fondation:** 1972 - **Emplacement du siège social:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,214 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NYSE:SAP **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 47% Petite entreprise, 42% Marché intermédiaire ### 20. [SQL-RD SSRS Data Driven Automation](https://www.g2.com/fr/products/sql-rd-ssrs-data-driven-automation/reviews) SQL-RD est un outil d'automatisation robuste conçu pour rationaliser la planification et la livraison des rapports de Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS). En automatisant la génération et la distribution des rapports, SQL-RD améliore l'efficacité opérationnelle et garantit un accès rapide aux informations commerciales critiques. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Planification automatisée : Configurez des rapports pour qu'ils s'exécutent à des intervalles prédéfinis—quotidiennement, hebdomadairement, mensuellement ou à des fréquences personnalisées—éliminant ainsi le besoin d'intervention manuelle. - Abonnements basés sur les données : Utilisez des requêtes de données dynamiques pour personnaliser le contenu et la distribution des rapports, garantissant que les destinataires reçoivent des informations pertinentes adaptées à leurs besoins. - Options de livraison flexibles : Distribuez des rapports dans divers formats, y compris PDF, Excel, Word, HTML et CSV, via plusieurs canaux tels que l'email, FTP, SharePoint, les imprimantes ou les répertoires locaux. - Planification basée sur les événements : Déclenchez la génération et la livraison de rapports en fonction d'événements spécifiques ou de changements de données, garantissant que les rapports reflètent les informations les plus récentes. - Gestion des exceptions : Mettez en œuvre des règles pour gérer des scénarios comme les rapports vides, évitant ainsi la distribution de rapports inutiles ou erronés. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : SQL-RD répond aux défis associés à la gestion manuelle des rapports en automatisant l'ensemble du processus, de la génération à la distribution. Cette automatisation réduit le risque d'erreur humaine, économise du temps et garantit que les parties prenantes reçoivent des rapports précis et opportuns. En soutenant les abonnements basés sur les données et la planification basée sur les événements, SQL-RD permet aux organisations de fournir des informations personnalisées et pertinentes, améliorant ainsi les processus de prise de décision et les capacités globales d'intelligence d'affaires. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 14 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Optimisation des requêtes:** 6.7/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modèle de données:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Systèmes d’exploitation:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [ChristianSteven Software](https://www.g2.com/fr/sellers/christiansteven-software) - **Année de fondation:** 2002 - **Emplacement du siège social:** Charlotte, NC - **Twitter:** @csssoft (3,641 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/224724/ (12 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 57% Marché intermédiaire, 29% Entreprise #### Pros & Cons **Pros:** - Automatisation de la sauvegarde (1 reviews) - Flexibilité (1 reviews) - Options (1 reviews) **Cons:** - Configuration complexe (1 reviews) - Mauvaise interface utilisateur (1 reviews) ### 21. [Fauna](https://www.g2.com/fr/products/fauna-fauna/reviews) Fauna est une base de données opérationnelle véritablement sans serveur qui permet aux équipes de déployer des applications plus rapidement. Elle combine la flexibilité d'un modèle de document avec la forte cohérence et la puissance de requête riche des systèmes relationnels—le tout construit sur une architecture distribuée sans serveur qui s'adapte automatiquement, sans la complexité de l'approvisionnement manuel, du sharding ou de la réplication. Plus de 80 000 équipes de développement choisissent Fauna pour construire et faire évoluer des applications transactionnelles modernes, y compris des équipes de Tyson Foods, Unilever, Lexmark, Intelliculture, Hannon Hill, Cloaked, DTLR et Insights.gg. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 25 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Optimisation des requêtes:** 9.3/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modèle de données:** 9.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Systèmes d’exploitation:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Fauna](https://www.g2.com/fr/sellers/fauna) - **Année de fondation:** 2015 - **Emplacement du siège social:** San Francisco, CA - **Twitter:** @fauna (93,286 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/faunadb/ (11 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Technologie de l'information et services - **Company Size:** 64% Petite entreprise, 24% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Évolutivité (6 reviews) - Facilité d'utilisation (5 reviews) - Flexibilité (4 reviews) - Support client (3 reviews) - Intégrations faciles (3 reviews) **Cons:** - Apprentissage difficile (3 reviews) - Documentation médiocre (2 reviews) - Complexité (1 reviews) - Configuration complexe (1 reviews) - Problèmes de coût (1 reviews) ### 22. [Elastic Stack](https://www.g2.com/fr/products/elastic-stack/reviews) La suite Elastic, communément appelée la suite ELK, est un ensemble complet d'outils open-source conçus pour l'ingestion, le stockage, l'analyse et la visualisation des données en temps réel. Elle comprend Elasticsearch, Kibana, Beats et Logstash, permettant aux utilisateurs de gérer efficacement les données de n'importe quelle source et dans n'importe quel format. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Elasticsearch : Un moteur de recherche et d'analyse distribué basé sur JSON qui permet un stockage, une recherche et une analyse rapides de grands volumes de données. - Kibana : Une interface utilisateur extensible qui offre des visualisations puissantes, des tableaux de bord et des outils de gestion pour interpréter et présenter les données efficacement. - Beats et Logstash : Des outils d'ingestion de données qui collectent et traitent les données de diverses sources, les transformant et les transmettant à Elasticsearch pour l'indexation. - Intégrations : Une multitude d'intégrations préconstruites qui facilitent la collecte de données et la connexion transparente avec la suite Elastic, permettant des insights rapides. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : La suite Elastic permet aux organisations de tirer pleinement parti de leurs données en fournissant une plateforme évolutive et résiliente pour la recherche et l'analyse en temps réel. Elle répond à des défis tels que la gestion de grands ensembles de données, l'assurance d'une haute disponibilité et la fourniture rapide de résultats de recherche pertinents. En offrant une solution unifiée pour l'ingestion, le stockage, l'analyse et la visualisation des données, la suite Elastic permet aux utilisateurs d'obtenir des insights exploitables, d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de prendre des décisions éclairées basées sur leurs données. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 98 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Optimisation des requêtes:** 7.3/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modèle de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Systèmes d’exploitation:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Elastic](https://www.g2.com/fr/sellers/elastic) - **Année de fondation:** 2012 - **Emplacement du siège social:** San Francisco, CA - **Twitter:** @elastic (64,562 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/814025/ (4,986 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NYSE: ESTC **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel, Ingénieur Logiciel Senior - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 45% Marché intermédiaire, 34% Entreprise #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (3 reviews) - Flexibilité (3 reviews) - Gestion des journaux (3 reviews) - Efficacité de recherche (3 reviews) - Polyvalence (3 reviews) **Cons:** - Gestion des ressources (3 reviews) - Problèmes de complexité (2 reviews) - Cher (2 reviews) - Utilisation élevée de la mémoire (2 reviews) - Courbe d'apprentissage (2 reviews) ### 23. [Redis Cloud](https://www.g2.com/fr/products/redis-cloud/reviews) Redis Cloud est notre service Redis Enterprise entièrement géré, offrant une vitesse, une simplicité et une évolutivité inégalées. Il est parfait pour les applications cloud-native nécessitant un traitement de données en temps réel, sans les tracas de la gestion de l'infrastructure. Redis Cloud dépasse les services cloud compatibles Redis construits sur des sources ouvertes tels qu'Amazon ElastiCache et Google Cloud Memorystore en offrant des fonctionnalités de niveau entreprise comme la distribution géographique active-active, des capacités avancées de requête et de recherche, une synchronisation de données transparente et un support multi-cloud. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 42 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Optimisation des requêtes:** 10.0/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modèle de données:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Systèmes d’exploitation:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Redis](https://www.g2.com/fr/sellers/redis) - **Année de fondation:** 2011 - **Emplacement du siège social:** San Francisco, CA - **Twitter:** @Redisinc (43,967 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2014725/ (1,510 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 50% Petite entreprise, 41% Marché intermédiaire ### 24. [CouchDB](https://www.g2.com/fr/products/couchdb/reviews) CouchDB est une base de données qui adopte complètement le web. Stockez vos données avec des documents JSON. **Average Rating:** 3.9/5.0 **Total Reviews:** 59 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 7.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Optimisation des requêtes:** 7.2/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modèle de données:** 9.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Systèmes d’exploitation:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/fr/sellers/the-apache-software-foundation) - **Année de fondation:** 1999 - **Emplacement du siège social:** Wakefield, MA - **Twitter:** @TheASF (66,154 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 61% Petite entreprise, 27% Marché intermédiaire ### 25. [RethinkDB](https://www.g2.com/fr/products/rethinkdb/reviews) RethinkDB est conçu pour stocker des documents JSON et s'adapter à plusieurs machines avec très peu d'effort. Il dispose d'un langage de requête agréable qui prend en charge des requêtes vraiment utiles comme les jointures de tables et le groupement, et est facile à configurer et à apprendre. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 15 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [The Linux Foundation](https://www.g2.com/fr/sellers/the-linux-foundation) - **Année de fondation:** 2015 - **Emplacement du siège social:** San Francisco, CA - **Twitter:** @hyperledger (294 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10851358/ (92 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Technologie de l'information et services - **Company Size:** 53% Petite entreprise, 40% Marché intermédiaire ## Parent Category [Bases de données NoSQL](https://www.g2.com/fr/categories/nosql-databases) ## Related Categories - [Bases de données graphiques](https://www.g2.com/fr/categories/graph-databases) - [Bases de données clé-valeur](https://www.g2.com/fr/categories/key-value-databases) - [Fournisseurs de base de données en tant que service (DBaaS)](https://www.g2.com/fr/categories/database-as-a-service-dbaas) --- ## Buyer Guide ### Ce que vous devez savoir sur les logiciels de bases de données documentaires ### Qu'est-ce que les logiciels de bases de données de documents ? Les bases de données de documents sont une catégorie de bases de données non relationnelles (bases de données NoSQL). Les bases de données de documents stockent des données connexes dans un format de document. Elles sont utilisées pour concevoir, interroger et stocker les données dans un format de document (document JSON, XML, YAML ou formats binaires tels que BSON et PDF). Le logiciel est utilisé pour stocker, récupérer et gérer des informations orientées document également connues sous le nom de données semi-structurées. Les logiciels de bases de données de documents, également connus sous le nom de logiciels de bases de données orientées document, sont une sous-classe de magasins clé-valeur, qui est un concept de base de données NoSQL. Dans un magasin clé-valeur ou une base de données clé-valeur, les données sont gérées (stockées, reçues) en utilisant des tableaux associatifs. Ce type de structure de données est appelé un « dictionnaire ». Les dictionnaires sont une collection d'objets, et les objets sont le référentiel central de stockage de données qui stocke différents champs contenant les données. Quelques exemples clés incluent MongoDB, Amazon DynamoDB, Google Cloud Firestore, Couchbase Server, Apache CouchDB, parmi plusieurs autres. Beaucoup de ces bases de données, telles que MongoDB et Couchbase Server, sont de nature open source. Pour appeler les données lorsque cela est nécessaire, une clé est utilisée, qui agit comme l'identifiant unique pour l'enregistrement dans l'ensemble de la base de données. Lorsqu'on parle de bases de données de documents, il est important d'identifier ce qu'est exactement un « document ». Un document stocke ou encode toutes les données dans un format standard. Ces formats incluent JSON, XML, YAML, et d'autres.  Les bases de données de documents diffèrent grandement des bases de données SQL relationnelles traditionnelles. La principale cause de différence entre les deux types de bases de données est que les bases de données relationnelles stockent les modèles de données sous forme de relation—tables, lignes, et un objet pourrait faire partie de plusieurs tables. Cependant, les bases de données de documents stockent toutes les informations connexes d'un objet dans une seule instance de la base de données, et chaque objet peut être stocké de manière unique. Les bases de données de documents n'ont pas de restrictions comme le font les bases de données relationnelles. **Opération CRUD** Les opérations de base pour les bases de données de documents sont abrégées en CRUD—créer, récupérer, mettre à jour et supprimer. Ce sont les quatre opérations de base que toutes les bases de données de documents prennent en charge. **Qu'est-ce qu'une clé ?** Comme indiqué précédemment, une clé agit comme un identifiant unique qui est représentatif du document. Elle est utilisée pour récupérer les données de la base de données de documents. Il y a généralement un index de clés disponible, ce qui facilite la référence et le rappel des données représentées par cette clé particulière. Dans le cas où un utilisateur doit ajouter ou supprimer un document dans la base de données de documents, une clé peut être utilisée pour cela. **Récupération de données ** Bien qu'une méthode clé-à-document soit suffisante pour la récupération de données, la base de données de documents offre une API que les utilisateurs peuvent utiliser pour interroger les données en fonction du contenu. L'ensemble de langage de requête ou d'API de requête varie considérablement entre les différentes implémentations de modèles de données. Dans ce cas, les bases de données de documents utilisent les métadonnées du contenu pour classer le contenu et le différencier les uns des autres. **Organisation des données** Il existe plusieurs façons d'organiser les documents dans les logiciels de bases de données de documents. Un document peut exister en tant que collection unique ou multiple. **Hiérarchie :** Les documents sont regroupés dans une structure en arbre et ont un chemin typique. **Collections :** Groupe de documents dans le logiciel.  **Étiquettes de données :** Documents ou données supplémentaires situés en dehors du contenu. **Pourquoi utiliser des bases de données de documents ?** Étant donné que les données sont stockées dans un format très proche du code de développement d'application utilisé par les développeurs, il y a beaucoup moins de traduction requise pour que les données soient utilisées par une application. Ces types de bases de données donnent aux développeurs la liberté et la flexibilité de retravailler divers documents dans le format adapté à cette application. En retour, leurs besoins en application doivent évoluer au fil du temps, la base de données de documents peut également être modélisée dans le même format de données que celui requis par l'application. **Quand un utilisateur peut-il opter pour des bases de données de documents ?** Les logiciels de bases de données de documents sont utilisés pour stocker de grands volumes de données dans un format clé-valeur, ce qui facilite l'accès aux données pour l'utilisateur. Compte tenu de la quantité importante de données à traiter, certaines des utilisations clés du logiciel incluent la gestion de contenu, les profils d'utilisateurs pour une entreprise, les catalogues et plusieurs autres documents. ### Quelles sont les caractéristiques communes des logiciels de bases de données de documents ? Le besoin de bases de données de documents est devenu imminent avec la montée des données non structurées. La section suivante couvre les caractéristiques principales des logiciels de bases de données de documents qui peuvent aider les utilisateurs de plusieurs façons : **Les logiciels de bases de données de documents sont NoSQL :** Les logiciels de bases de données NoSQL ont été créés pour répondre aux besoins de l'ère Internet, avec la montée des données non structurées. Les bases de données de documents NoSQL ont été attribuées à l'augmentation de la vitesse de développement des applications et au soutien de la mise à l'échelle des données et des nouvelles structures et paradigmes d'application. Étant donné que les bases de données de documents sont de nature NoSQL, plusieurs éléments peuvent être indexés et appelés plus rapidement par les développeurs d'applications. La structure des données dans ce logiciel est conçue pour les données non structurées ou les big data, lui permettant de traiter de grandes quantités de données tout en étant capable de maintenir son efficacité et sa flexibilité.  **Support de schéma :** Les logiciels de bases de données de documents peuvent prendre en charge plusieurs schémas de données différents car il n'y a pas de restrictions dans la structure des données. Le schéma est flexible et peut être utilisé pour différents types de formats de documents pour traiter les requêtes plus rapidement. **Richesse de l'indexation :** Plusieurs bases de données de documents prennent en charge les requêtes ad hoc, l'indexation, la recherche en texte intégral et les collections de données en temps réel pour garantir que les utilisateurs peuvent accéder, analyser et transformer les données selon les besoins.  **Base de données distribuée :** Les logiciels de bases de données de documents sont distribués comme leur principe central, contrairement aux bases de données relationnelles monolithiques. Étant donné que les documents sont individuels et indépendants, ils peuvent être localisés ou distribués sur plusieurs serveurs à travers le monde. Cela est très utile pour les entreprises telles que le commerce électronique qui ont des emplacements à travers le monde. Il prend également en charge les capacités de réplication et d'auto-guérison pour garantir que toutes les applications prennent en charge une haute disponibilité. Le logiciel prend également en charge le sharding de données (une technique de partitionnement de données) pour garantir la mise à l'échelle sur de nombreux serveurs indépendants. ### Quels sont les avantages des bases de données de documents ? L'inclusion de logiciels de bases de données de documents au sein d'une entreprise peut aider à gérer des milliers de documents qui existent au sein d'une entreprise. Certains des principaux avantages des logiciels de bases de données de documents incluent : **Disponibilité facile :** Les données ne sont pas réparties ou liées sur différentes bases de données mais sont plutôt disponibles dans une seule base de données. C'est l'un des principaux avantages des bases de données de documents. Bien que l'interconnexion des documents soit possible, elle n'est généralement pas recommandée car elle rendrait la base de données relationnelle par nature et ajouterait également à la complexité de la gestion de la base de données.  **Pas de clés étrangères :** Ne pas avoir de clés étrangères indique qu'il n'y a pas de relation formée entre les données. Sans l'existence de cette dynamique, les documents peuvent être créés, gérés et supprimés indépendamment, ce qui rend le traitement des données beaucoup plus rapide pour plusieurs applications les interrogeant. **Formats ouverts :** L'un des principaux avantages de l'utilisation des bases de données de documents est qu'elles prennent en charge plusieurs formats ouverts. Le processus peut utiliser XML, JSON et plusieurs autres formats pour les données. **Prend en charge la mise à l'échelle :** À mesure que la quantité de données générées augmente chaque minute, le logiciel de base de données utilisé par les clients doit également garantir flexibilité et évolutivité. Les bases de données de documents permettent aux utilisateurs d'ajouter facilement des ensembles de données pour évoluer, ce qui signifie des fonctionnalités plus pérennes. **Prise en charge de nouvelles intégrations :** Étant donné que les bases de données de documents sont beaucoup plus flexibles et évolutives par rapport aux bases de données relationnelles traditionnelles, l'intégration de nouvelles données dans le logiciel de base de données est facile. Il n'est pas nécessaire d'avoir une cohérence dans les formats de données, et de grandes quantités de données non structurées ou de big data peuvent être stockées. **Nature rapide des requêtes :** L'une des caractéristiques clés des logiciels de bases de données de documents est sa nature à améliorer la vitesse des requêtes. L'utilisation de bases de données de documents peut permettre à plusieurs développeurs d'applications de stocker et d'interroger les données demandées dans le même format de modèle de document utilisé dans le code en cours de développement. Par exemple, dans le domaine de la santé où le temps est essentiel, un utilisateur peut accéder immédiatement aux dossiers de santé au lieu de faire face à des retards ou à des problèmes.  ### Qui utilise les logiciels de bases de données de documents ? Certains des principaux utilisateurs de logiciels de bases de données de documents ont été listés ci-dessous : **Administrateur de base de données (DBA) :** Personnage clé gérant le logiciel. Le schéma est déterminé par le DBA. Ils sont également responsables de la configuration des différents identifiants et droits d'utilisateur pour ceux qui peuvent accéder à la base de données. Ce personnage surveille également la base de données, garantit que la sécurité est maintenue, garantit que les plans de sauvegarde et de récupération sont actifs, suit les erreurs ou les échecs, fournit un support de base de données, et plusieurs autres exigences. **Développeurs de logiciels :** Les programmeurs et les développeurs de logiciels auraient besoin d'accéder aux données lors du développement d'une application logicielle ou de la modification d'une application. Ce personnage aura accès à la base de données de documents pour garantir que le processus de développement de l'application logicielle se déroule sans heurts. De plus, les bases de données de documents ont une longue liste de langages de programmation pris en charge, notamment Perl, Java, C, C++, Python et Javascript. **Managers :** Les managers peuvent utiliser la base de données temporairement ou chaque fois qu'ils ont besoin de nouvelles informations. Ce personnage ne l'utilise pas quotidiennement comme les autres personnages, seulement lorsque le besoin se fait sentir.  **Autres utilisateurs :** Cela inclut des utilisateurs tels que des analystes et des scientifiques qui n'écrivent pas de code, mais utilisent le logiciel de bases de données de documents pour interroger certaines informations selon les besoins. Ils ont des interactions avec la base de données en fonction de leurs besoins en données. #### Logiciels liés aux logiciels de bases de données de documents Les solutions connexes qui peuvent être utilisées avec les logiciels de bases de données de documents incluent d'autres bases de données de documents NoSQL clés comme suit : [Logiciels de bases de données XML](https://www.g2.com/categories/xml-databases) **:** Les logiciels de bases de données XML sont une sous-classe de bases de données de documents, où la base de données fonctionne principalement avec des documents XML. [Bases de données graphiques](https://www.g2.com/categories/graph-databases) **:** Les bases de données graphiques utilisent des graphes et des structures de graphes pour les requêtes de base de données. Le graphe est utilisé pour connecter les magasins de données aux nœuds et aux arêtes, où les arêtes forment la relation entre les nœuds. [Logiciels de bases de données en colonnes](https://www.g2.com/categories/columnar-databases) **:** Sous ce type de logiciel de base de données, un magasin de colonnes est utilisé pour stocker les données. Les données peuvent être lues rapidement lorsqu'elles sont dans un format en colonnes. Étant donné que les données dans la colonne sont d'un type uniforme, cela offre des opportunités de stockage et des optimisations de stockage au sein de la base de données. ### Défis avec les logiciels de bases de données de documents Les solutions de bases de données de documents peuvent présenter leur propre ensemble de défis.  **Problèmes de cohérence :** Un défi majeur qui accompagne les bases de données de documents est la cohérence des données et les limitations du processus de vérification. Étant donné que les données ne sont pas liées à d'autres points de données comme dans le service de base de données relationnelle, il y a des chances de données dupliquées, de données redondantes, de données non liées collectées ensemble, parmi plusieurs autres possibilités. Cela pourrait nuire aux performances de la base de données. **Défis de sécurité :** Étant donné que les bases de données de documents se concentrent principalement sur les nombreux magasins de données non structurées disponibles à partir de plusieurs sources, y compris les applications Web, cela conduit à plusieurs points à être exposés où les pirates de données peuvent pénétrer et violer la sécurité du système. Cela pourrait entraîner des fuites de données et des personnes non autorisées mettant la main sur des données critiques. **Problème avec l'atomicité :** Dans [les logiciels de systèmes de gestion de bases de données (DBMS)](https://www.g2.com/categories/database-management-systems-dbms), l'atomicité est l'une des transactions ACID. L'atomicité est la garantie que chaque transaction de données est traitée comme une unité unique qui réussit ou échoue complètement ; il n'y a pas d'entre-deux. Une seule commande est donnée pour apporter des modifications aux données, et toutes les requêtes ultérieures refléteront également ces modifications. Cependant, dans les bases de données de documents, une modification qui affecte deux collections de données devra être exécutée deux fois, ce qui ne suit pas le principe de l'atomicité. **Problèmes de perte de données :** Un défi clé avec les bases de données de documents est la perte de données. Les problèmes de perte de données pourraient survenir en raison de mauvaises configurations, car un seul nœud n'est pas utilisé. ### Comment acheter des logiciels de bases de données de documents #### Collecte des exigences (RFI/RFP) pour les logiciels de bases de données de documents Lors du choix d'un logiciel de bases de données de documents, certains critères importants doivent être pris en compte. Des facteurs tels que la flexibilité, l'utilisabilité, la fonctionnalité, la sécurité sont des critères clés qui ne peuvent être compromis. Avoir des fonctionnalités telles que des tableaux de bord et des visualisations est un grand avantage pour garantir la facilité d'analyse du stockage des données et le suivi de plusieurs requêtes. D'autres fonctionnalités importantes à rechercher sont le support et le développement—les heures de disponibilité du support client, s'ils sont ouverts à résoudre les requêtes, et des informations continues sur les mises à jour des dernières nouvelles additions et développements dans le logiciel de bases de données de documents, parmi plusieurs autres fonctionnalités. À mesure qu'une entreprise se développe, l'évolutivité est un critère important à garder à l'esprit. Avec des tonnes de données non structurées ou de big data générées, le logiciel de bases de données de documents devrait être capable de gérer des millions de colonnes de données. Une autre caractéristique clé pour garantir que le logiciel de bases de données de documents possède est le support d'intégration. Les développeurs d'applications avec plusieurs logiciels différents et ce logiciel devraient être capables d'appeler facilement les données de la base de données de documents selon les besoins. La façon dont ces intégrations sont gérées et comment l'entreprise garantit que tous ces logiciels se connectent au logiciel de bases de données de documents est crucial pour le bon flux de données. Vérifier quels langages de programmation sont pris en charge par la base de données de documents est un bon facteur à examiner. #### Comparer les produits de logiciels de bases de données de documents **Créer une longue liste** À cette étape, les acheteurs devraient garder leurs options ouvertes pour considérer la gamme complète de produits. Les acheteurs ont la liberté d'explorer de nombreuses offres que ce marché de logiciels a. La longue liste peut être rendue beaucoup plus concise et plus petite en abordant les objectifs. **Créer une liste restreinte** Les acheteurs peuvent faire des comparaisons beaucoup plus granulaires à cette étape. En plus de cela, les acheteurs peuvent utiliser les avis G2 pour affiner encore cette liste. **Conduire des démonstrations** Une fois que la liste a été réduite à quelques fournisseurs, les acheteurs peuvent commencer à demander une démonstration. Pendant la démonstration, les acheteurs devraient rechercher des informations liées à leurs termes non négociables. C'est une bonne étape où l'acheteur peut approfondir la compréhension de la sécurité de leur base de données de documents, de la disponibilité du support haute performance, des fonctionnalités—latence dans le chargement des bases de données de documents, support après-vente, formation du personnel, et d'autres fonctionnalités supplémentaires qui peuvent être fournies lors du choix de leur solution de bases de données de documents.  #### Sélection du logiciel de bases de données de documents **Choisir une équipe de sélection** Choisir la bonne équipe pour travailler ensemble pour décider du bon logiciel de bases de données de documents est une partie critique du processus car plusieurs personnages auraient besoin d'accéder aux applications de base de données selon les besoins. L'équipe devrait inclure un mélange de différents personnages qui ont les compétences requises, l'intérêt et le temps. Certains rôles incluent des administrateurs de bases de données, des développeurs d'applications, des leaders clés de la gestion, des responsables informatiques, et d'autres. **Négociation** Un acheteur peut choisir de négocier pour réduire les coûts. L'acheteur doit noter que si à l'avenir il y a un besoin de mise à l'échelle, il y aurait des coûts supplémentaires ou une augmentation du prix de l'abonnement. Il est bon de vérifier avec le fournisseur de bases de données de documents s'ils offrent un support cloud, une formation, et d'autres facteurs. Garder de tels facteurs à l'esprit aidera l'acheteur à mettre en avant de meilleures tactiques de négociation pour les fonctions spécifiques qui comptent. **Décision finale** Une fois que toutes les étapes sont terminées, la décision finale est prise en pesant tous les facteurs et scénarios. Avoir un essai du logiciel est un bon point de départ en utilisant de plus petites bases de données de documents. Un petit groupe d'administrateurs de bases de données peut transmettre leurs avis à l'équipe prenant la décision finale.