ApertureDB est une base de données vectorielle + graphique spécialement conçue pour simplifier le développement et la mise à l'échelle des applications d'IA multimodales et d'analytique. Conçue pour les flux de travail modernes d'IA et d'analytique, elle combine la gestion de données multimodales, les capacités de recherche vectorielle et le graphe de connaissances en une solution intégrée unique.
Avec ApertureDB, les développeurs et les organisations obtiennent des performances de recherche vectorielle 2 à 10 fois plus rapides que la concurrence, économisent en moyenne de 6 à 9 mois sur le temps de configuration de l'infrastructure et améliorent la productivité des équipes de machine learning par 10. Elle alimente des cas d'utilisation tels que la recherche sémantique, les chatbots RAG, les applications d'IA générative et les agents pilotés par l'IA.
ApertureDB s'intègre parfaitement dans votre pile d'IA, y compris les modèles de langage à grande échelle populaires (LLMS), les cadres et flux de travail d'IA et de machine learning. Son architecture multi-locataire robuste, conçue pour gérer des données multimodales complexes telles que le texte, les images, les vidéos, les embeddings, les métadonnées, s'adapte facilement aux déploiements à grande échelle tout en maintenant des performances et une fiabilité de niveau entreprise.
ApertureDB offre des options de déploiement flexibles et une performance tarifaire optimisée. Disponible dans le cloud, sur site ou en mode hybride, ApertureDB répond aux besoins d'organisations diverses, des startups aux grandes entreprises. Notre tarification optimisée permet aux équipes de choisir un modèle de déploiement qui s'aligne avec leur budget et peut évoluer sans effort sans se ruiner.
Vendeur
ApertureDataDescription du produit
ApertureDB est une base de données conçue spécifiquement pour l'IA multimodale. Elle combine les fonctionnalités d'une base de données vectorielle, d'une base de données graphe et de gestion de données multimodales pour permettre aux utilisateurs de gérer toutes leurs données lors de la création de pipelines d'IA multimodale.
Aperçu par
Vishakha Gupta