Les outils de qualité des données analysent des ensembles d'informations et identifient les données incorrectes, incomplètes ou mal formatées. Après avoir profilé les préoccupations liées aux données, les outils de qualité des données nettoient ou corrigent ces données en fonction de directives préalablement établies. La suppression, la modification, l'ajout et la fusion sont toutes des méthodes courantes de nettoyage ou de correction des ensembles de données ; les analystes de données, les spécialistes du marketing et les commerciaux ne sont que quelques-uns des postes qui bénéficient de l'utilisation des solutions de qualité des données.
En ciblant et en nettoyant les listes de données, les logiciels de qualité des données permettent aux entreprises d'établir et de maintenir des normes élevées pour l'intégrité des données. Ces solutions sont également utiles pour garantir que les données adhèrent à ces normes, en fonction de l'industrie requise, du marché ou des réglementations internes. Ce processus de maintien de l'intégrité des données améliore la fiabilité de ces informations pour une utilisation commerciale. Les ensembles de données peuvent aller des informations de contact des clients à des statistiques financières granulaires et bien plus encore.
Les produits logiciels de qualité des données peuvent également partager des fonctionnalités ou coexister avec des logiciels de gestion des données de référence (MDM), des logiciels d'intégration de données ou des logiciels de big data. Bien que tangiblement liés aux solutions de qualité des données d'un point de vue fonctionnel, les logiciels de vérification d'adresse diffèrent par leurs cas d'utilisation distincts, leur concentration sur les données de localisation physique et leur dépendance à des sources de données de localisation autoritaires pour vérifier l'exactitude.
Pour être inclus dans la catégorie Qualité des données, un produit doit :
Permettre le profilage des données et identifier les anomalies de données
Fournir des fonctionnalités de nettoyage de données de base telles que la fusion, l'ajout et la suppression d'enregistrements
Permettre la modification et la standardisation des données en fonction de règles prédéfinies
Permettre des options de nettoyage automatisées et manuelles
Offrir des mesures préventives pour préserver l'intégrité des données
