Nous utilisons Monte Carlo depuis quelques années maintenant, et c'est devenu une partie essentielle de notre boîte à outils d'ingénierie des données. Il a apporté de la valeur presque immédiatement, nous aidant à découvrir des problèmes de qualité des données dont nous ignorions même l'existence. Entre la détection d'anomalies pilotée par l'apprentissage automatique, nos moniteurs personnalisés spécifiques au domaine, les fonctionnalités intuitives de lignage et d'historique des requêtes, et un excellent support client, Monte Carlo joue un rôle vital pour nous aider à atteindre nos objectifs de qualité des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Monte Carlo évolue rapidement, et bien que nous apprécions le rythme de l'innovation, au début, il semblait parfois qu'il y avait trop de changements d'un coup. De plus, la plateforme dispose d'une large gamme de fonctionnalités—ce qui est une force—mais il peut parfois être difficile de se souvenir où trouver certains des paramètres ou contrôles plus subtils. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
