Meilleur Logiciel d'étiquetage de données - Page 2

Bijou Barry
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Recherché et rédigé par Bijou Barry

Les logiciels d'étiquetage de données aident les équipes de science des données et d'apprentissage automatique à sourcer, gérer, annoter et classifier les données non structurées, y compris les textes, images, vidéos, audios et PDFs, en ensembles de données étiquetées qui créent des pipelines de données d'entraînement efficaces pour construire et améliorer les modèles d'IA et de ML.

Capacités principales des logiciels d'étiquetage de données

Pour être inclus dans la catégorie Étiquetage de données, un produit doit :

  • Intégrer une main-d'œuvre gérée et/ou un service d'étiquetage de données
  • Assurer que les étiquettes sont précises et cohérentes
  • Donner à l'utilisateur la capacité de visualiser des analyses qui surveillent la précision et la vitesse de l'étiquetage
  • Permettre l'intégration des données annotées dans les plateformes de science des données et d'apprentissage automatique pour construire des modèles d'apprentissage automatique

Cas d'utilisation courants des logiciels d'étiquetage de données

Les ingénieurs ML, les data scientists et les équipes d'IA utilisent des outils d'étiquetage de données pour construire des ensembles de données d'entraînement de haute qualité à travers une large gamme de types d'applications. Les cas d'utilisation courants incluent :

  • Annoter des images, vidéos et textes pour l'entraînement de modèles de vision par ordinateur, de PNL et de reconnaissance vocale
  • Ajuster et évaluer des modèles de langage de grande taille (LLMs) avec des données de rétroaction étiquetées par des humains
  • Construire des pipelines d'entraînement pour des applications de détection d'objets, de reconnaissance d'entités nommées et d'analyse de sentiment

Comment les logiciels d'étiquetage de données diffèrent des autres outils

L'étiquetage de données est un élément fondamental du cycle de développement de l'IA, distinct des outils en aval qu'il alimente. Il s'intègre avec les logiciels d'IA générative, les plateformes MLOps, les plateformes de science des données et d'apprentissage automatique, les logiciels LLM, et les outils d'apprentissage actif pour soutenir l'ensemble du pipeline de développement de modèles.

Informations tirées des avis G2 sur les logiciels d'étiquetage de données

Selon les données d'avis de G2, les utilisateurs soulignent les contrôles de précision d'étiquetage et les fonctionnalités de gestion de la main-d'œuvre comme des capacités remarquables. Les équipes d'IA citent fréquemment la construction plus rapide de pipelines de données d'entraînement et l'amélioration de la précision des modèles comme résultats principaux de l'adoption.

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Meilleur Logiciel d'étiquetage de données en un coup d'œil

Leader :
Roboflow
Roboflow
Meilleur performeur :
BasicAI Data Annotation Platform
BasicAI Data Annotation Platform
Le plus facile à utiliser :
SuperAnnotate
SuperAnnotate
Tendance :
Encord
Encord
Meilleur logiciel gratuit :
SuperAnnotate
SuperAnnotate
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G2 est fier de présenter des avis impartiaux sur la satisfaction des user dans nos évaluations et rapports. Nous n'autorisons pas les placements payés dans nos évaluations, classements ou rapports. Découvrez nos de notation.

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Datature

(38)4.9 sur 5
Essai gratuit disponible
AperçuAvantages et Inconvénients
Description du produit

Datature est une plateforme de vision par intelligence artificielle qui simplifie le développement de la vision par ordinateur en unifiant l'étiquetage des données, l'entraînement des modèles et le dé

Industries: Logiciels informatiques, Recherche · Segment de marché: 63% Petite entreprise, 29% Entreprise
Avantages et InconvénientsSatisfaction de l'utilisateur
AvantagesEfficacité, Efficacité de l'annotation, Facilité d'utilisation, Gestion de modèle, Capacités de l'IA
InconvénientsPersonnalisation limitée, Problèmes d'annotation, Apprentissage difficile, Configuration difficile, Cher
Satisfaction de l'utilisateurDétails du vendeur
Datature fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.5
Qualité de l’étiqueteuse
Moyenne : 8.9
9.9
Détection d’objets
Moyenne : 8.9
8.9
Types de données
Moyenne : 8.8
9.5
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.8
Détails du vendeur
Année de fondation
2020
Emplacement du siège social
San Francisco, US
Site Web de l'entreprise
https://datature.io/
Twitter
@DatatureAI
Page LinkedIn®
https://www.linkedin.com/company/datature/

Prolific

(236)4.6 sur 5
AperçuAvantages et Inconvénients
Description du produit

Prolific aide les équipes de recherche à construire un monde meilleur avec de meilleures données. Notre plateforme permet d'accéder facilement à des données de haute qualité provenant de plus de 200

Utilisateurs: Professeur adjoint, Professeur associé · Industries: Enseignement supérieur, Recherche · Segment de marché: 40% Entreprise, 37% Petite entreprise
Avantages et InconvénientsSatisfaction de l'utilisateur
AvantagesFacilité d'utilisation, Recrutement de participants, Qualité, Engagement des participants, Support client
InconvénientsCher, Gestion des participants, Fonctionnalités limitées, Mauvais service client, Enquêtes limitées
Satisfaction de l'utilisateurDétails du vendeur
Prolific fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.1
Qualité de l’étiqueteuse
Moyenne : 8.9
5.3
Détection d’objets
Moyenne : 8.9
5.7
Types de données
Moyenne : 8.8
8.9
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.8
Détails du vendeur
Année de fondation
2014
Emplacement du siège social
London, England
Site Web de l'entreprise
https://www.prolific.com/
Twitter
@Prolific
Page LinkedIn®
https://www.linkedin.com/company/5168486
G2 Advertising
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CVAT.ai

(19)4.6 sur 5
Voir les meilleurs Services de Conseil pour CVAT.ai
AperçuAvantages et Inconvénients
Description du produit

Aperçu de l'entreprise : CVAT.ai est un fournisseur mondial d'outils et de services d'annotation de données, connu pour avoir développé l'un des outils d'annotation open-source les plus populaires, C

Segment de marché: 58% Petite entreprise, 26% Marché intermédiaire
Avantages et InconvénientsSatisfaction de l'utilisateur
AvantagesEfficacité de l'annotation, Facilité d'utilisation, Efficacité, Qualité, Support client
InconvénientsApprentissage difficile, Complexité, Problèmes d'étiquetage, Manque de fonctionnalités, Performance lente
Satisfaction de l'utilisateurDétails du vendeur
CVAT.ai fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.4
Qualité de l’étiqueteuse
Moyenne : 8.9
9.0
Détection d’objets
Moyenne : 8.9
8.6
Types de données
Moyenne : 8.8
8.9
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.8
Détails du vendeur
Année de fondation
2022
Emplacement du siège social
Palo Alto, US
Site Web de l'entreprise
https://www.cvat.ai
Page LinkedIn®
https://www.linkedin.com/company/cvat-ai/

Shaip Cloud

(22)4.3 sur 5
AperçuSatisfaction de l'utilisateur
Description du produit

Shaip Data est une plateforme moderne conçue pour rassembler des données de haute qualité et éthiques pour l'entraînement des modèles d'IA. Elle se compose de trois parties principales : Shaip Manage,

Industries: Logiciels informatiques · Segment de marché: 41% Entreprise, 36% Petite entreprise
Satisfaction de l'utilisateurDétails du vendeur
Shaip Cloud fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.3
Qualité de l’étiqueteuse
Moyenne : 8.9
8.5
Détection d’objets
Moyenne : 8.9
8.7
Types de données
Moyenne : 8.8
8.3
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.8
Détails du vendeur
Année de fondation
2018
Emplacement du siège social
Louisville, Kentucky
Site Web de l'entreprise
https://www.shaip.com/
Twitter
@weareShaip
Page LinkedIn®
https://www.linkedin.com/company/66611098

Alegion

(13)4.5 sur 5
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Alegion
AperçuAvantages et Inconvénients
Description du produit

Le service géré d'Alegion accélère les initiatives d'IA d'entreprise en validant, étiquetant et annotant les données d'entraînement.

Industries: Logiciels informatiques · Segment de marché: 38% Petite entreprise, 31% Marché intermédiaire
Avantages et InconvénientsSatisfaction de l'utilisateur
AvantagesÉtiquetage des données, Gestion des données, Caractéristiques, Efficacité de l'annotation, Personnalisation
InconvénientsCher, Complexité, Manque de fonctionnalités, Personnalisation limitée
Satisfaction de l'utilisateurDétails du vendeur
Alegion fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.8
Qualité de l’étiqueteuse
Moyenne : 8.9
9.1
Détection d’objets
Moyenne : 8.9
9.6
Types de données
Moyenne : 8.8
8.8
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.8
Détails du vendeur
Année de fondation
2012
Emplacement du siège social
Austin, US
Site Web de l'entreprise
https://www.alegion.com/
Twitter
@Alegion
Page LinkedIn®
https://www.linkedin.com/company/2756641

Hive Data

(10)4.4 sur 5
AperçuSatisfaction de l'utilisateur
Description du produit

Fondée en 2013, Hive est une entreprise pionnière en intelligence artificielle spécialisée dans la vision par ordinateur et l'apprentissage profond. Hive se concentre sur l'accompagnement des innovate

Segment de marché: 50% Entreprise, 40% Petite entreprise
Satisfaction de l'utilisateurDétails du vendeur
Hive Data fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
7.5
Qualité de l’étiqueteuse
Moyenne : 8.9
10.0
Détection d’objets
Moyenne : 8.9
6.7
Types de données
Moyenne : 8.8
8.9
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.8
Détails du vendeur
Année de fondation
2013
Emplacement du siège social
San Francisco, California
Site Web de l'entreprise
https://thehive.ai/
Twitter
@hive_ai
Page LinkedIn®
https://www.linkedin.com/company/hiveai

BasicAI Data Annotation Platform

(36)4.4 sur 5
Prix de lancement :Nous contacter
AperçuSatisfaction de l'utilisateur
Description du produit

Plateforme d'annotation de données BasicAI (https://www.basic.ai/basicai-cloud-data-annotation-platform) est une plateforme d'annotation de données intelligente tout-en-un avec une fonctionnalité mult

Industries: Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques · Segment de marché: 44% Petite entreprise, 31% Marché intermédiaire
Satisfaction de l'utilisateurDétails du vendeur
BasicAI Data Annotation Platform fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.9
Qualité de l’étiqueteuse
Moyenne : 8.9
8.8
Détection d’objets
Moyenne : 8.9
8.8
Types de données
Moyenne : 8.8
8.5
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.8
Détails du vendeur
Année de fondation
2019
Emplacement du siège social
Irvine, CA
Site Web de l'entreprise
https://www.basic.ai
Twitter
@BasicAIteam
Page LinkedIn®
https://www.linkedin.com/company/basicaius/about/?viewAsMember=true

Labellerr

(21)4.8 sur 5
Essai gratuit disponible
7th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Étiquetage des données
AperçuAvantages et Inconvénients
Description du produit

Labellerr est une plateforme d'automatisation de flux de travail en vision par ordinateur. Elle aide les équipes ML à gérer leur cycle de développement d'IA de manière beaucoup plus efficace. Elle ai

Industries: Technologie de l'information et services · Segment de marché: 57% Petite entreprise, 38% Marché intermédiaire
Avantages et InconvénientsSatisfaction de l'utilisateur
AvantagesEfficacité de l'annotation, Collaboration, Support client, Précision des données, Efficacité
InconvénientsConfiguration difficile
Satisfaction de l'utilisateurDétails du vendeur
Labellerr fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.9
Qualité de l’étiqueteuse
Moyenne : 8.9
9.7
Détection d’objets
Moyenne : 8.9
9.9
Types de données
Moyenne : 8.8
9.6
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.8
Détails du vendeur
Année de fondation
2017
Emplacement du siège social
Wilmington, Delaware
Site Web de l'entreprise
https://www.labellerr.com
Page LinkedIn®
https://www.linkedin.com/company/tensormatics/

Datasaur

(29)4.5 sur 5
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Datasaur
AperçuSatisfaction de l'utilisateur
Description du produit

Datasaur offre l'interface la plus intuitive pour toutes vos tâches liées au traitement du langage naturel.

Industries: Logiciels informatiques · Segment de marché: 52% Marché intermédiaire, 41% Petite entreprise
Satisfaction de l'utilisateurDétails du vendeur
Datasaur fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.9
Qualité de l’étiqueteuse
Moyenne : 8.9
8.2
Détection d’objets
Moyenne : 8.9
8.3
Types de données
Moyenne : 8.8
9.3
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.8
Détails du vendeur
Année de fondation
2019
Emplacement du siège social
San Francisco Bay Area, California
Site Web de l'entreprise
https://datasaur.ai
Twitter
@datasaurai
Page LinkedIn®
https://www.linkedin.com/company/datasaur/

Segments.ai

(21)4.6 sur 5
Essai gratuit disponible
AperçuAvantages et Inconvénients
Description du produit

Plateforme d'étiquetage multi-capteurs pour la robotique et la conduite autonome. Segments.ai est une plateforme d'étiquetage de données rapide et précise pour l'annotation de données multi-capteurs.

Industries: Recherche · Segment de marché: 95% Petite entreprise, 5% Marché intermédiaire
Avantages et InconvénientsSatisfaction de l'utilisateur
AvantagesCaractéristiques, Étiquetage des données, Efficacité, Gain de temps, Efficacité de l'annotation
InconvénientsApprentissage difficile, Courbe d'apprentissage, Problèmes d'annotation, Manque de fonctionnalités, Manque d'outils
Satisfaction de l'utilisateurDétails du vendeur
Segments.ai fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.9
Qualité de l’étiqueteuse
Moyenne : 8.9
8.3
Détection d’objets
Moyenne : 8.9
8.0
Types de données
Moyenne : 8.8
8.6
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.8
Détails du vendeur
Année de fondation
2020
Emplacement du siège social
Leuven, Vlaams-Brabant, Belgium
Site Web de l'entreprise
https://segments.ai/
Twitter
@SegmentsAI
Page LinkedIn®
https://www.linkedin.com/company/segmentsai/

Text Classifier with auto Deep Learning

(13)4.4 sur 5
AperçuSatisfaction de l'utilisateur
Description du produit

Cette solution identifie automatiquement et entraîne le modèle d'apprentissage profond le plus performant pour la classification de texte.

Segment de marché: 46% Marché intermédiaire, 38% Entreprise
Satisfaction de l'utilisateurDétails du vendeur
Text Classifier with auto Deep Learning fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.7
Qualité de l’étiqueteuse
Moyenne : 8.9
9.7
Détection d’objets
Moyenne : 8.9
9.7
Types de données
Moyenne : 8.8
9.2
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.8
Détails du vendeur
Année de fondation
2007
Emplacement du siège social
Reston, VA
Site Web de l'entreprise
https://stelligent.com/
Twitter
@Stelligent
Page LinkedIn®
https://www.linkedin.com/company/220927

SUPA

(11)4.9 sur 5
Essai gratuit disponible
AperçuSatisfaction de l'utilisateur
Description du produit

SUPA est là pour vous aider à rationaliser vos données à n'importe quelle étape : collecte, curation, annotation, validation de modèle et retour d'information humain. SUPA est de confiance pour les é

Segment de marché: 45% Marché intermédiaire, 45% Petite entreprise
Satisfaction de l'utilisateurDétails du vendeur
SUPA fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.8
Qualité de l’étiqueteuse
Moyenne : 8.9
9.7
Détection d’objets
Moyenne : 8.9
9.2
Types de données
Moyenne : 8.8
9.3
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.8
Détails du vendeur
Année de fondation
2014
Emplacement du siège social
Damansara Heights, MY
Site Web de l'entreprise
https://www.supa.so/
Twitter
@SUPABOLT
Page LinkedIn®
https://www.linkedin.com/company/supa-ai/

UBIAI Text Annotation Tool

(17)4.8 sur 5
AperçuSatisfaction de l'utilisateur
Description du produit

UBIAI propose des outils NLP faciles à utiliser pour aider les entreprises à analyser et extraire des informations exploitables de leurs données non structurées.

Segment de marché: 47% Petite entreprise, 35% Marché intermédiaire
Satisfaction de l'utilisateurDétails du vendeur
UBIAI Text Annotation Tool fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.0
Qualité de l’étiqueteuse
Moyenne : 8.9
8.8
Détection d’objets
Moyenne : 8.9
9.0
Types de données
Moyenne : 8.8
9.2
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.8
Détails du vendeur
Année de fondation
2020
Emplacement du siège social
Carlsbad, US
Site Web de l'entreprise
https://ubiai.tools
Twitter
@UBIAI5
Page LinkedIn®
https://www.linkedin.com/company/ubiai/

LinkedAI

(23)4.6 sur 5
AperçuSatisfaction de l'utilisateur
Description du produit

LinkedAI est une solution complète pour prendre le contrôle de vos données d'entraînement, avec des outils d'étiquetage rapides, une main-d'œuvre humaine, une gestion des données et des fonctionnalité

Industries: Logiciels informatiques · Segment de marché: 43% Marché intermédiaire, 30% Petite entreprise
Satisfaction de l'utilisateurDétails du vendeur
LinkedAI fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.4
Qualité de l’étiqueteuse
Moyenne : 8.9
8.5
Détection d’objets
Moyenne : 8.9
8.9
Types de données
Moyenne : 8.8
8.7
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.8
Détails du vendeur
Année de fondation
2018
Emplacement du siège social
Sunnyvale, CA
Site Web de l'entreprise
https://linkedai.co
Twitter
@LinkedAI
Page LinkedIn®
https://www.linkedin.com/company/linked-ai/

Innotescus Video and Image Annotation Platform

(10)4.8 sur 5
AperçuSatisfaction de l'utilisateur
Description du produit

Innotescus est une plateforme collaborative d'annotation vidéo et image conçue pour rationaliser les processus de développement de la vision par ordinateur grâce à une gestion des données fluide, des

Segment de marché: 70% Petite entreprise, 10% Entreprise
Satisfaction de l'utilisateurDétails du vendeur
Innotescus Video and Image Annotation Platform fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.3
Qualité de l’étiqueteuse
Moyenne : 8.9
10.0
Détection d’objets
Moyenne : 8.9
10.0
Types de données
Moyenne : 8.8
9.0
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.8
Détails du vendeur
Année de fondation
2018
Emplacement du siège social
Pittsburgh
Site Web de l'entreprise
https://innotescus.io
Twitter
@innotescus
Page LinkedIn®
https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps
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