Les solutions de sécurité pour l'IA aident les organisations à protéger les actifs d'IA tels que les modèles d'apprentissage automatique (ML), les grands modèles de langage (LLM) et les agents contre les abus. Ces solutions sont généralement utilisées dans les entreprises qui adoptent l'IA pour automatiser le travail, soutenir les employés, créer des applications intelligentes ou interagir avec les clients. À mesure que les entreprises augmentent leur utilisation de l'IA, elles s'exposent également à de nouveaux risques, tels que des entrées manipulées, des comportements non intentionnels ou un accès non autorisé aux modèles et aux données. Les principaux avantages des solutions de sécurité pour l'IA incluent :
Intégration sécurisée de l'IA dans les produits, services et opérations internes sans introduire de risque inacceptable
Résolution des problèmes commerciaux introduits par l'IA, tels que les sorties non sécurisées, les fuites de données sensibles, l'utilisation non autorisée de modèles, les invites manipulées et les actions incorrectes ou risquées pilotées par l'IA
Surveillance du comportement de l'IA en détectant une activité inhabituelle ou nuisible autour des systèmes d'IA
Assurance que les systèmes d'IA restent dignes de confiance et conformes à mesure qu'ils évoluent
Ces produits sont le plus souvent utilisés par les équipes de sécurité, les équipes d'ingénierie IA ou ML, les architectes cloud et d'applications, et les groupes de gestion des risques et de conformité. Les solutions de sécurité pour l'IA se connectent généralement à des outils de sécurité tels que les logiciels de gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM), les logiciels de sécurité cloud, et les outils de sécurité des applications, ainsi qu'à l'infrastructure d'IA et aux plateformes MLOps.
Ces solutions servent de pont entre la cybersécurité traditionnelle et les flux de travail modernes de l'IA. Certaines se concentrent sur la sécurisation du modèle lui-même, d'autres se spécialisent dans la protection des applications construites sur de grands modèles de langage, et d'autres peuvent surveiller ou contrôler les agents d'IA qui agissent au nom des utilisateurs. Les solutions de sécurité pour l'IA fonctionnent comme une couche de sécurité sans nécessiter de réentraînement, de réglage fin ou de modification du modèle d'IA sous-jacent.
Pour être qualifié pour inclusion dans la catégorie des solutions de sécurité pour l'IA, un produit doit :
Fournir des capacités de sécurité spécifiquement conçues pour protéger les actifs d'IA tels que les modèles d'IA, les LLM ou les agents d'IA
Surveiller ou contrôler les entrées, sorties ou comportements d'exécution de l'IA
Appliquer des politiques ou des règles de sécurité sur les modèles d'IA, les applications LLM, les agents d'IA ou tout autre actif d'IA
