Avis et détails du produit Labellerr

Équipe formidable, très bonne qualité d'annotation, excellente collaboration. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pas grand-chose à dire. Cela a pris un peu de temps pour mettre en place notre collaboration. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai récemment eu l'occasion d'utiliser Labellerr pour annoter un large corpus de données textuelles, spécifiquement des articles de journaux. Mon objectif principal était d'identifier les éléments clés dans ces articles en tant que données d'entraînement, et Labellerr s'est avéré être un atout inestimable dans cette tâche.

Facilité d'utilisation : L'interface de Labellerr est remarquablement conviviale. J'ai pu naviguer à travers ses fonctionnalités avec aisance, rendant le processus d'annotation de grands ensembles de données moins intimidant. Le design intuitif signifiait que je passais moins de temps à comprendre comment utiliser l'outil et plus de temps sur la tâche réelle à accomplir.

Efficacité : L'une des caractéristiques remarquables de Labellerr est son efficacité. L'outil est conçu pour gérer de grands ensembles de données sans effort. J'ai remarqué une réduction significative du temps nécessaire pour annoter chaque article par rapport à d'autres outils que j'ai utilisés dans le passé. Cette efficacité n'a pas compromis la qualité des annotations, ce qui est crucial lorsque l'on travaille avec de grands volumes de données.

Précision : La précision de Labellerr est impressionnante. Les algorithmes avancés de l'outil ont assuré que les éléments clés des articles étaient identifiés correctement. Cette précision est vitale pour mon projet, car il repose fortement sur l'exactitude des données annotées.

Soutien et orientation : L'équipe derrière Labellerr mérite une mention spéciale. Ils étaient toujours disponibles pour offrir assistance et orientation chaque fois que j'en avais besoin. Leur soutien n'était pas seulement technique mais aussi consultatif, fournissant des idées qui ont aidé à améliorer la qualité globale de mon projet.

Dans l'ensemble, mon expérience avec Labellerr a été extrêmement positive. Il se distingue par sa facilité d'utilisation, son efficacité, sa précision et son excellent support client. Je recommanderais vivement Labellerr à quiconque cherche à entraîner de grands corpus de données textuelles. C'est un outil qui tient vraiment ses promesses. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je ne peux vraiment pas en penser à beaucoup - c'est un produit qui est en croissance et j'ai hâte qu'ils grandissent avec notre organisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai utilisé Labellerr pour l'un de nos projets d'annotations d'images. Le logiciel est très facile à utiliser et très flexible. Nous utilisons Labellerr pour notre module d'inspections, où nous prenons des photographies des chambres d'hôtel et les marquons pour l'entretien et d'autres incidents. L'outil d'annotation doit être suffisamment flexible pour ajouter plus d'annotations et d'objets au fur et à mesure que nous l'utilisons, car il peut apprendre de nouveaux objets. Puneet a été vraiment utile pour expliquer divers aspects du logiciel et nous a donné un bon départ. L'intégration et la préparation pour le projet test ont pris quelques heures car nous sommes déjà sur Azure Cloud, donc l'intégration a été assez facile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce serait formidable si nous pouvions personnaliser les raccourcis clavier afin que mon équipe puisse marquer les objets plus rapidement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le Smart Labelling de Labellerr est une révolution pour nos besoins divers en données, couvrant sans effort les annotations d'images, de texte et d'audio. Il s'adapte à des tâches comme la transcription des appels clients et l'extraction d'informations des notes des représentants commerciaux. Les modèles ML intégrés au navigateur rationalisent notre structuration des données, garantissant la précision dans la création de lots à haute conversion et simplifiant le processus d'achat pour nos clients. Nous apprécions également sa polyvalence en annotation sémantique, mettant en valeur les articles de mobilier dans des espaces domestiques naturels, tout comme l'expérience en magasin physique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que Labellerr excelle dans l'ensemble, j'apprécierais un soutien amélioré pour la gestion des modèles 3D complexes. L'équipe de Labellerr nous a assuré qu'elle travaille à apporter bientôt un support d'étiquetage 3D, répondant à ce besoin d'un étiquetage de données plus précis dans notre commerce électronique de vente au détail de meubles. Ce raffinement est crucial pour offrir une expérience client fluide lors de l'exploration et de l'achat d'articles de mobilier en ligne. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'utilise Labellerr pour plusieurs projets, NLP et CV. La facilité d'utilisation pour configurer et annoter permet d'intégrer même les novices à l'équipe et au flux de travail. Les puissants outils d'analyse et de backend en tant que superadmin me donnent un contrôle total sur la qualité du résultat ainsi que sur la gestion de projet. Et si j'ai besoin d'aide, l'équipe CS est prête à m'aider tous les jours. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je suis impatient de découvrir des solutions entièrement personnalisables pour les clients. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Labellerr est facile à utiliser et son interface utilisateur est assez intuitive. J'ai pu ajouter mon équipe pour collaborer sur le projet. En dehors de cela, il prend en charge divers formats de données, ce qui a été très utile dans mon cas. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, cela entraîne de légers problèmes de latence pour les tailles de données plus importantes, mais la bonne chose était qu'il enregistre automatiquement tout le travail, donc je n'ai perdu aucune étiquette. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Labellerr a simplifié l'étiquetage d'images pour nous, nous faisant gagner du temps et des ressources. Avec l'annotation par apprentissage actif, nous avons pu rationaliser une grande partie de notre travail sans nous ruiner ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela fonctionne parfaitement pour notre cas d'utilisation. Pas grand-chose à redire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Interface intuitive

Navigation sans effort

Idéal pour les projets d'équipe collaboratifs

Prise en charge de divers types de données

Facilité d'utilisation

Enregistrement automatique du travail Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien de spécial, un peu de latence dans le traitement de grands ensembles de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Labellerr me permet d'automatiser mes besoins en étiquetage d'images avec facilité. L'annotation basée sur l'apprentissage actif aide à maintenir mon budget sous contrôle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pas grand-chose à dire, cependant, l'annotation automatique est toujours prise en charge par leur équipe, mais je crois qu'ils apporteront un service entièrement autonome dans les mois à venir. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'outil est conçu en gardant les besoins de formation du modèle ML au centre. L'interface utilisateur est facile et peut être très bien personnalisée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien en particulier. L'outil est bon à utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.