Avis et détails du produit Segments.ai

En tant qu'utilisateur de ce service, la facilité de création et de gestion d'un ensemble de données annotées organisé était la caractéristique la plus précieuse. L'interface utilisateur est extrêmement facile à naviguer et a rendu l'organisation du travail d'étiquetage beaucoup moins chronophage, ce qui est important. Ce service dispose de fonctionnalités collaboratives très utiles pour communiquer avec d'autres membres de l'équipe et pour que les annotateurs puissent consulter les annotations qu'ils ont faites. Il y a également une intégration facile avec d'autres systèmes et services qui a amélioré le flux de travail. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, les fonctionnalités plus avancées pourraient bénéficier d'une configuration supplémentaire pour être utilisées à leur pleine valeur. De plus, il serait bénéfique d'avoir plus d'options décrites pour les automatisations intégrées afin d'accélérer le processus d'annotation. Rien de grave, surtout compte tenu de la qualité du service fourni. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La meilleure caractéristique de Segments.ai est sa spécialisation et son efficacité dans l'étiquetage de données multi-capteurs, ce qui est essentiel pour les systèmes autonomes et la robotique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Certains utilisateurs ont remarqué que l'annotation de données complexes et multi-capteurs (comme les nuages de points 3D combinés avec des images 2D) nécessite un certain temps d'apprentissage pour maîtriser l'interface et les outils. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'outil possède de nombreuses fonctionnalités pour l'annotation de segmentation. Il rend le processus extrêmement facile par rapport aux annotations basées sur le modèle SAM. Même avec des images de basse résolution, il fonctionne de manière incroyable. Parmi tous les outils que j'ai essayés, celui-ci était le plus rapide. De plus, ils proposent une licence académique. J'ai obtenu la licence en quelques minutes et j'ai commencé à annoter les données. La réponse de leur équipe a été plus rapide que je ne l'avais prévu. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je trouve que l'annotation multi-capteurs nécessite un certain apprentissage. Tout comme en sémantique, s'ils avaient un système semi-automatique, ce serait une plateforme d'annotation de premier plan. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je suis étudiant en master, et je n'ai pas pu trouver un bon outil pour l'annotation de nuages de points 3D jusqu'à ce que je découvre Segments.ai. Ils m'ont généreusement fourni une licence académique gratuite. Cet outil était exactement ce dont j'avais besoin. Il est facile à utiliser, accepte des formats généraux comme PCD (pas seulement les formats BIN), et ils envoient des emails utiles et des notebooks Google Colab. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas grand-chose à ne pas aimer à propos de Segments.ai. Je souhaite qu'ils fassent plus de vidéos sur YouTube car elles sont très utiles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La meilleure chose à propos de segments.ai est la rapidité avec laquelle on peut étiqueter des images. Avec d'autres outils que j'ai utilisés, cela pouvait prendre jusqu'à 5 minutes pour étiqueter une image. Mais avec segments.ai, cela peut prendre aussi peu que 10-20 secondes pour étiqueter une image avec plusieurs classes.

La raison pour laquelle il est si facile d'étiqueter des images avec segments.ai est que ce produit est doté de plusieurs fonctionnalités différentes telles que l'édition avec superpixels, pinceau, polygone, etc., et il est également équipé de l'autosegmentation (qui est actuellement en mode bêta).

De plus, en tant que manager, il est également très facile de voir les statistiques pour chaque étiqueteur et ce produit dispose également d'une fonction de révision très agréable pour corriger facilement les erreurs. Cependant, les erreurs se produisent rarement, car cet outil rend l'étiquetage des images très facile.

En outre, une fois que vous avez terminé un projet d'étiquetage, il y a un incroyable SDK Python qui facilite grandement le téléchargement des images et des bitmaps de segmentation.

J'aimerais également ajouter que lorsque je rencontre des problèmes avec segments.ai (ce qui arrive rarement), leur équipe est très rapide à répondre et extrêmement serviable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Jusqu'à présent, je n'ai rencontré rien que je n'aime pas à propos de segments.ai. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une interface facile et une fonction d'exportation. Accès académique gratuit. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce serait bien d'avoir des options pour exporter des annotations directement depuis la version web, sans utiliser Pythin SDA. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime toutes ses fonctionnalités et la facilité avec laquelle il permet l'étiquetage en 2D et en 3D. La création et l'exportation de jeux de données sont simples et intuitives. L'étiquetage, surtout en 2D, repose sur de nombreux outils (superpixels, pinceaux, etc.) qui rendent l'expérience facile et directe à expliquer à une personne inexpérimentée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La visualisation 3D se bloque parfois car elle est très lourde sur le plan computationnel. Ce serait intéressant d'introduire une fonctionnalité de "labeling hiérarchique", c'est-à-dire d'avoir plusieurs identifiants d'instance pour le même pixel/point. Cela est utile, par exemple, dans le domaine agricole où la segmentation des instances de plantes et des instances de feuilles est utile, donc chaque pixel doit être associé à une plante spécifique et à une feuille spécifique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Options d'annotation polyvalentes : La gamme diversifiée de types d'annotation, des boîtes englobantes aux points clés, me permet de labelliser avec précision divers types de données, assurant une annotation complète pour mes projets.

Étiquetage assisté par l'IA : La fonctionnalité de pré-étiquetage alimentée par l'IA est un véritable gain de temps. Elle accélère non seulement le processus d'annotation, mais améliore également la précision en prédisant intelligemment les étiquettes, élevant la qualité de mes ensembles de données annotés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Complexité pour les nouveaux utilisateurs : Les outils d'annotation de données peuvent parfois présenter une courbe d'apprentissage, surtout pour les utilisateurs qui sont nouveaux au concept de l'étiquetage de données ou qui ont une expertise technique limitée. Naviguer sur la plateforme, comprendre les types d'annotation et utiliser des fonctionnalités avancées peut être difficile au début.

Contrôle de la qualité : Assurer l'exactitude et la cohérence des annotations peut être un défi, surtout lorsqu'il s'agit de jeux de données complexes ou volumineux. Les utilisateurs peuvent rencontrer des difficultés à maintenir des annotations de haute qualité entre différents annotateurs ou à résoudre les divergences dans l'étiquetage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il est facile de travailler ensemble sur des projets. L'interface utilisateur est facile à comprendre et l'API est rapide. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pourrait être plus rapide sur une grande séquence de nuages de points Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Segments.ai est très précis, même pour des images complexes. De plus, Segments.ai est très rapide, même pour des images de grande taille. Le logiciel peut traiter les images rapidement et efficacement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Segments.ai peut avoir une courbe d'apprentissage abrupte, surtout pour les utilisateurs qui ne sont pas familiers avec les logiciels d'annotation d'images. La documentation pour Segments.ai est un peu insuffisante. Par exemple, il n'y a pas de documentation sur l'utilisation du logiciel pour les tâches d'apprentissage automatique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.