# Meilleur Outils de désidentification des données

  *By [Brandon Summers-Miller](https://research.g2.com/insights/author/brandon-summers-miller)*

   Les outils de désidentification des données aident les entreprises à tirer de la valeur de leurs ensembles de données sans les risques liés à l'utilisation d'informations personnellement identifiables. Les logiciels de désidentification des données suppriment les données sensibles ou personnellement identifiables—noms, dates de naissance et autres identifiants—dans les ensembles de données d'une manière qui n'est pas ré-identifiable. Les solutions de désidentification des données aident les entreprises à tirer de la valeur des ensembles de données sans compromettre la vie privée des sujets de données dans un ensemble de données donné. La désidentification des données est essentielle pour les entreprises travaillant avec des données sensibles et hautement réglementées. Les entreprises choisissent de désidentifier leurs données pour réduire leur risque de détenir des informations personnellement identifiables et se conformer aux lois sur la confidentialité et la protection des données telles que HIPAA, CCPA et GDPR.

Les solutions de désidentification des données ont un certain chevauchement avec les [logiciels de masquage de données](https://www.g2.com/categories/data-masking), ou logiciels d'obfuscation de données. Cependant, avec les solutions de désidentification des données, le risque que les données soient réidentifiées est faible. Avec le masquage de données, les données sensibles conservent leurs caractéristiques identifiantes réelles comme la tranche d'âge et le code postal, mais masquent (ou rédigent des blancs ou des hachages) les informations identifiantes telles que les noms, adresses, numéros de téléphone et autres données sensibles. Il est possible de retirer le masque de données et de réidentifier les données. Le masquage de données est souvent utilisé comme un moyen pour les entreprises de conserver des données sensibles tout en empêchant l'utilisation abusive de ces données par des employés ou des menaces internes.

Pour être inclus dans la catégorie de la désidentification des données, un produit doit :

- Supprimer les informations sensibles ou identifiantes des données
- Empêcher la réidentification des données
- Satisfaire aux exigences de désidentification en vertu des lois sur la confidentialité des données ou la protection des données




  
## How Many Outils de désidentification des données Products Does G2 Track?
**Total Products under this Category:** 94

### Category Stats (May 2026)
- **Average Rating**: 4.44/5

- **Buyer Segments**: Petite entreprise 33% │ Marché intermédiaire 33% │ Entreprise 33%

*Last updated: May 20, 2026*

  
## How Does G2 Rank Outils de désidentification des données Products?

**Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:**

- 30 Analystes et experts en données
- 800+ Avis authentiques
- 94+ Produits
- Classements impartiaux

Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie.

  
## Which Outils de désidentification des données Is Best for Your Use Case?

- **Leader :** [IBM InfoSphere Optim Data Privacy](https://www.g2.com/fr/products/ibm-infosphere-optim-data-privacy/reviews)
- **Meilleur performeur :** [Tumult Analytics](https://www.g2.com/fr/products/tumult-analytics/reviews)
- **Le plus facile à utiliser :** [VGS Platform](https://www.g2.com/fr/products/very-good-security-vgs-platform/reviews)
- **Tendance :** [Tonic.ai](https://www.g2.com/fr/products/tonic-ai/reviews)
- **Meilleur logiciel gratuit :** [VGS Platform](https://www.g2.com/fr/products/very-good-security-vgs-platform/reviews)

  
  ## What Are the Top-Rated Outils de désidentification des données Products in 2026?
### 1. [IBM InfoSphere Optim Data Privacy](https://www.g2.com/fr/products/ibm-infosphere-optim-data-privacy/reviews)
  IBM InfoSphere Optim Data Privacy protège la confidentialité et soutient la conformité en utilisant des capacités étendues pour désidentifier les informations sensibles à travers les applications, les bases de données et les systèmes d'exploitation.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 47
**How Do G2 Users Rate IBM InfoSphere Optim Data Privacy?**

- **Facilité d’utilisation:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 9.8/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 9.6/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind IBM InfoSphere Optim Data Privacy?**

- **Vendeur:** [IBM](https://www.g2.com/fr/sellers/ibm)
- **Année de fondation:** 1911
- **Emplacement du siège social:** Armonk, New York, United States
- **Twitter:** @IBMSecurity (709,223 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 employés sur LinkedIn®)
- **Propriété:** SWX:IBM

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Gestion de l'éducation
  - **Company Size:** 50% Marché intermédiaire, 29% Petite entreprise


### 2. [Tumult Analytics](https://www.g2.com/fr/products/tumult-analytics/reviews)
  Tumult Analytics est une bibliothèque Python avancée et open-source conçue pour faciliter le déploiement de la confidentialité différentielle dans l'analyse de données. Elle permet aux organisations de générer des résumés statistiques à partir de jeux de données sensibles tout en garantissant le respect de la vie privée individuelle. Fiable pour des institutions telles que le Bureau du recensement des États-Unis, la Fondation Wikimedia et le Service des impôts internes, Tumult Analytics offre une solution robuste et évolutive pour l'analyse de données préservant la confidentialité. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Robuste et prêt pour la production : Développé et maintenu par une équipe d'experts en confidentialité différentielle, Tumult Analytics est conçu pour les environnements de production et a été mis en œuvre par des institutions majeures. - Évolutif : Fonctionnant sur Apache Spark, il traite efficacement des jeux de données contenant des milliards de lignes, ce qui le rend adapté aux tâches d'analyse de données à grande échelle. - APIs conviviales : La plateforme fournit des APIs Python familières aux utilisateurs de Pandas et PySpark, facilitant l'adoption et l'intégration dans les flux de travail existants. - Fonctionnalité complète : Elle prend en charge un large éventail de fonctions d'agrégation, d'opérateurs de transformation de données et de définitions de confidentialité, permettant une analyse de données flexible et puissante sous plusieurs modèles de confidentialité. Valeur principale et problème résolu : Tumult Analytics répond au défi crucial d'extraire des informations précieuses à partir de données sensibles sans compromettre la confidentialité individuelle. En mettant en œuvre la confidentialité différentielle, il garantit que le risque de ré-identification est minimisé, permettant aux organisations de partager et d'analyser les données de manière responsable. Cette capacité est particulièrement vitale pour les secteurs traitant des informations sensibles, tels que les institutions publiques, la santé et la finance, où le maintien de la confidentialité des données est à la fois une exigence réglementaire et une obligation éthique.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 38
**How Do G2 Users Rate Tumult Analytics?**

- **Facilité d’utilisation:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 8.8/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 8.5/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Tumult Analytics?**

- **Vendeur:** [Tumult Labs, Inc.](https://www.g2.com/fr/sellers/tumult-labs-inc)
- **Année de fondation:** 2019
- **Emplacement du siège social:** Durham
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/tmltlabs (3 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services
  - **Company Size:** 50% Petite entreprise, 32% Marché intermédiaire


### 3. [Tonic.ai](https://www.g2.com/fr/products/tonic-ai/reviews)
  Tonic.ai libère les développeurs pour qu'ils puissent créer avec des données synthétiques sûres et de haute fidélité afin d'accélérer l'innovation logicielle et en intelligence artificielle tout en protégeant la confidentialité des données. Grâce à des solutions de pointe pour la synthèse de données, la désidentification et le sous-ensemble, nos produits permettent un accès à la demande à des données réalistes structurées, semi-structurées et non structurées pour le développement logiciel, les tests et l'entraînement de modèles d'IA. La suite de produits comprend : - Tonic Fabricate pour des données synthétiques alimentées par l'IA à partir de zéro - Tonic Structural pour la gestion moderne des données de test - Tonic Textual pour la rédaction et la synthèse de données non structurées. Débloquez l'innovation, éliminez les collisions lors des tests, accélérez votre vitesse d'ingénierie et livrez de meilleurs produits, tout en protégeant la confidentialité des données. Fondée en 2018, avec des bureaux à San Francisco, Atlanta, New York et Londres, l'entreprise est pionnière dans les outils d'entreprise pour la synthèse et la désidentification des données dans la poursuite de sa mission de débloquer l'innovation avec des données utilisables. Des milliers de développeurs utilisent quotidiennement les données générées avec la plateforme Tonic.ai pour créer des produits et entraîner des modèles plus rapidement dans des secteurs aussi variés que la santé, les services financiers, l'assurance, la logistique, l'edtech et le commerce électronique. En travaillant avec des clients comme Comcast, eBay, UnitedHealthcare et Fidelity Investments, Tonic.ai développe des solutions pour les développeurs afin de faire avancer ses objectifs de défense de la confidentialité des individus tout en permettant aux entreprises de faire leur meilleur travail. Soyez libre de créer avec des données synthétiques de haute fidélité pour le développement logiciel et en IA.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 38
**How Do G2 Users Rate Tonic.ai?**

- **Facilité d’utilisation:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 9.3/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 9.3/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Tonic.ai?**

- **Vendeur:** [Tonic.ai](https://www.g2.com/fr/sellers/tonic-ai)
- **Année de fondation:** 2018
- **Emplacement du siège social:** San Francisco, California
- **Twitter:** @tonicfakedata (700 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/18621512 (105 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Services financiers
  - **Company Size:** 45% Marché intermédiaire, 32% Petite entreprise


### 4. [VGS Platform](https://www.g2.com/fr/products/very-good-security-vgs-platform/reviews)
  Very Good Security (« VGS ») facilite la collecte, la protection et le partage des données financières sensibles pour les clients, de manière à accélérer les revenus, éliminer les risques, garantir la conformité et stimuler la rentabilité. VGS sécurise ces informations dans un coffre-fort de jetons cryptés, permettant à nos clients de réduire les risques de leur environnement technique et d'obtenir plus rapidement des certifications de conformité telles que PCI DSS, SOC 2, GDPR, et plus encore. VGS propose une solution moderne pour collecter, protéger et échanger des données sensibles allant de la confidentialité des données à l'acceptation des paiements et à l'émission de cartes ; offrant aux entreprises la tokenisation, la conformité PCI, la sécurité des données, l'optionnalité des processeurs, et la capacité d'opérer sur ces données sans compromettre leur posture de sécurité. VGS propose une solution moderne de sécurité des paiements qui donne aux entreprises la propriété et le contrôle sur les données clients d'une valeur critique, leur accordant une portabilité maximale, une opérabilité et une extraction de valeur. Les clients de VGS dissocient la valeur et l'utilité des données des risques de sécurité et de conformité associés et permettent aux clients d'atteindre une conformité continue au PCI DSS 16 fois plus rapidement, à 25 % du coût d'une approche DIY.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 46
**How Do G2 Users Rate VGS Platform?**

- **Facilité d’utilisation:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind VGS Platform?**

- **Vendeur:** [Very Good Security](https://www.g2.com/fr/sellers/very-good-security)
- **Année de fondation:** 2015
- **Emplacement du siège social:** San Francisco, California
- **Twitter:** @getvgs (1,432 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/18142614/ (452 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel
  - **Top Industries:** Services financiers, Banque
  - **Company Size:** 51% Marché intermédiaire, 45% Petite entreprise


### 5. [Informatica Data Security Cloud](https://www.g2.com/fr/products/informatica-data-security-cloud/reviews)
  Informatica Data Security Cloud is a comprehensive solution designed to protect sensitive and private data, enhance compliance, and enforce data usage policies without requiring changes to existing applications. By leveraging advanced data masking and anonymization techniques, it ensures that critical information remains secure across various environments, including testing, development, analytics, and customer experience programs. This cloud-native service integrates seamlessly with Informatica's Intelligent Data Management Cloud, providing a holistic approach to data governance and privacy. Key Features and Functionality: - Cloud Data Masking: De-identifies and anonymizes sensitive data to prevent unauthorized access, supporting compliance and data security initiatives. - High-Performance Data Masking: Centrally manages and scales masking processes for large data volumes across diverse data stores and locations. - Robust Data Masking and Encryption: Utilizes various techniques such as substitution, format-preserving encryption (FPE, blurring, sequential, and randomization to protect data. - Broad Connectivity and Custom Application Support: Supports data masking across multiple formats and a wide range of databases, mainframes, and applications. - Automated Data Discovery: Identifies sensitive data locations quickly, ensuring consistent masking across databases. - Self-Service Data Warehouse: Stores, augments, shares, and reuses test datasets to improve testers’ efficiency. - Data Subset: Provisions smaller datasets to minimize infrastructure requirements and enhance performance. - Monitoring and Reporting: Engages risk, compliance, and audit teams to align with data governance initiatives. Primary Value and User Solutions: Informatica Data Security Cloud addresses the critical need for organizations to protect sensitive data while maintaining operational efficiency. By anonymizing and de-sensitizing data, it reduces the risk of data breaches and ensures compliance with data privacy regulations. The solution's ability to manage and scale data masking processes across various environments allows businesses to securely utilize data in testing, development, analytics, and customer experience initiatives without compromising data integrity or security. This empowers organizations to confidently share and use data, fostering innovation and informed decision-making.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 45
**How Do G2 Users Rate Informatica Data Security Cloud?**

- **Facilité d’utilisation:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 8.3/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 8.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Informatica Data Security Cloud?**

- **Vendeur:** [Informatica](https://www.g2.com/fr/sellers/informatica)
- **Année de fondation:** 1993
- **Emplacement du siège social:** Redwood City, CA
- **Twitter:** @Informatica (99,797 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3858/ (2,930 employés sur LinkedIn®)
- **Propriété:** NYSE: INFA

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Sécurité informatique et réseau
  - **Company Size:** 40% Entreprise, 33% Petite entreprise


### 6. [brighter AI](https://www.g2.com/fr/products/brighter-ai/reviews)
  Protégez les identités. Préservez la qualité des données. Innovez plus rapidement. brighter AI fournit le logiciel d'anonymisation d'images et de vidéos le plus avancé au monde. Nous aidons les organisations à transformer les données personnelles en actifs conformes et utilisables pour l'analyse et l'apprentissage automatique. Nos solutions d'apprentissage profond garantissent une conformité totale avec le RGPD, le CCPA et l'APPI en protégeant les identités dans les espaces publics, le tout sans compromettre la qualité des données nécessaire pour l'analyse vidéo. Confidentialité et performance, combinées.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 23
**How Do G2 Users Rate brighter AI?**

- **Facilité d’utilisation:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 9.3/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Conforme à la CCPA:** 9.7/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind brighter AI?**

- **Vendeur:** [BrighterAi](https://www.g2.com/fr/sellers/brighterai)
- **Année de fondation:** 2017
- **Emplacement du siège social:** Berlin, Germany
- **Twitter:** @brighterAI (636 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/18144227 (30 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services
  - **Company Size:** 48% Petite entreprise, 26% Marché intermédiaire


#### What Are brighter AI's Pros and Cons?

**Pros:**

- Technologie de l'IA (1 reviews)
- Confidentialité des données (1 reviews)
- Facilité d'installation (1 reviews)
- Contrôle de qualité (1 reviews)

**Cons:**

- Complexité (1 reviews)
- Manque de conseils (1 reviews)
- Pas convivial (1 reviews)

### 7. [Limina](https://www.g2.com/fr/products/limina/reviews)
  Limina est une plateforme d'anonymisation d'entreprise qui détecte et supprime les PII, PHI et PCI des données non structurées sans enlever le contexte qui les rend précieuses. Contrairement aux outils de correspondance de motifs qui surcensurent, Limina utilise l'apprentissage automatique contextuel pour identifier les informations sensibles comme le ferait un humain formé. C'est pourquoi elle atteint un taux d'erreur inférieur de moitié à celui d'AWS Comprehend, Google DLP et Microsoft Presidio sur des données du monde réel. Ce que Limina détecte Plus de 50 types d'entités à travers les PII, PHI et PCI — noms, numéros de sécurité sociale, numéros de carte de crédit, conditions médicales, médicaments, numéros de passeport et variantes internationales — dans 52 langues, y compris l'anglais, le français, l'allemand, l'espagnol, le japonais et le mandarin. Comment c'est déployé Limina se déploie comme un conteneur auto-hébergé via une API REST. Vos données sont traitées entièrement au sein de votre propre infrastructure — jamais transmises à Limina ou à un tiers. Disponible en version CPU pour les déploiements standards ou en version GPU pour les charges de travail en temps réel et à haut débit. Génération de données synthétiques Limina peut remplacer les PII détectées par des données synthétiques qui s'adaptent au contexte environnant, préservant l'intégrité statistique et linguistique de votre ensemble de données pour la formation en IA en aval, l'analyse et le partage avec des partenaires. Les modèles de Limina sont construits et maintenus par une équipe de linguistes, d'annotateurs de données et d'experts en confidentialité, et mis à jour en continu pour refléter l'évolution des réglementations mondiales en matière de confidentialité. Commencez Essayez la démo texte : https://docs.getlimina.ai/demo/text Essayez la démo fichier : https://docs.getlimina.ai/demo/file Obtenez une clé API gratuite : https://portal.getlimina.ai/


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 21
**How Do G2 Users Rate Limina?**

- **Facilité d’utilisation:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 9.2/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Limina?**

- **Vendeur:** [Limina](https://www.g2.com/fr/sellers/limina)
- **Année de fondation:** 2019
- **Emplacement du siège social:** Toronto, CA
- **Twitter:** @PrivateAI (1 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/private-ai (168 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 36% Marché intermédiaire, 36% Petite entreprise


### 8. [Evervault](https://www.g2.com/fr/products/evervault-2022-11-22/reviews)
  Evervault est une plateforme axée sur les développeurs qui aide les fournisseurs de paiement et les commerçants à collecter, traiter et partager des données sensibles de titulaires de carte sans jamais les exposer en texte clair. Ses blocs de construction modulaires sont conçus pour résoudre les défis de la sécurité des paiements, de la conformité PCI et de la protection des données avec un effort d'ingénierie minimal. La plateforme utilise un modèle de chiffrement à double garde : Evervault stocke les clés de chiffrement, tandis que les clients stockent les données chiffrées. Cette séparation réduit considérablement le risque de violation et améliore les performances. Les développeurs peuvent chiffrer les données au point de collecte et les garder chiffrées tout au long de leur cycle de vie en utilisant des SDK et des API simples. Pour les paiements, Evervault tokenise les détails de la carte lors de la capture, gardant les commerçants hors du champ d'application de la norme PCI DSS. Ces jetons peuvent être envoyés à n'importe quel PSP, offrant une flexibilité dans le routage et simplifiant la conformité. Evervault propose également des produits autonomes, tels que 3D Secure et Network Tokens, offrant aux équipes plus de contrôle sur les flux d'authentification et l'optimisation des paiements.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 17
**How Do G2 Users Rate Evervault?**

- **Facilité d’utilisation:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 9.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Evervault?**

- **Vendeur:** [Evervault](https://www.g2.com/fr/sellers/evervault-db9d562a-5ceb-48d9-853a-0ed902b2b5e1)
- **Année de fondation:** 2019
- **Emplacement du siège social:** Dublin, IE
- **Twitter:** @evervault (3,259 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/evervault/ (27 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 59% Petite entreprise, 29% Marché intermédiaire


### 9. [Privacy Vault](https://www.g2.com/fr/products/privacy-vault/reviews)
  PRIVACY VAULT est destiné à soutenir les industries qui collectent et traitent des profils personnels, des activités de consommation à haute vitesse et des données IoT, ainsi que des documents non structurés, des images, des voix et des vidéos.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 20
**How Do G2 Users Rate Privacy Vault?**

- **Facilité d’utilisation:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 8.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 8.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Privacy Vault?**

- **Vendeur:** [ContextSpace](https://www.g2.com/fr/sellers/contextspace)
- **Année de fondation:** 2015
- **Emplacement du siège social:** Petach Tikvah, Israel
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/51621389 (1 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services
  - **Company Size:** 48% Petite entreprise, 38% Entreprise


### 10. [Informatica Dynamic Data Masking](https://www.g2.com/fr/products/informatica-dynamic-data-masking/reviews)
  Sécurité des données et confidentialité pour les données utilisées par les applications essentielles à la mission et les applications métiers.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 20
**How Do G2 Users Rate Informatica Dynamic Data Masking?**

- **Facilité d’utilisation:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 8.3/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 7.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Informatica Dynamic Data Masking?**

- **Vendeur:** [Informatica](https://www.g2.com/fr/sellers/informatica)
- **Année de fondation:** 1993
- **Emplacement du siège social:** Redwood City, CA
- **Twitter:** @Informatica (99,797 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3858/ (2,930 employés sur LinkedIn®)
- **Propriété:** NYSE: INFA

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services
  - **Company Size:** 50% Entreprise, 27% Petite entreprise


### 11. [Privacy1](https://www.g2.com/fr/products/privacy1/reviews)
  Privacy1 est une entreprise de logiciels à Stockholm et Londres qui développe des technologies pour la gestion pratique des données personnelles. Notre mission est de faciliter la protection des données et de la rendre accessible à toutes les tailles d'entreprises et d'organisations. Notre solution de confidentialité à confiance zéro vous permet de sécuriser et de protéger les données personnelles réelles dans votre environnement, ce qui vous aide à prévenir les violations et à contrôler les flux de données vers les processeurs transfrontaliers. Notre suite de conformité au RGPD fournit tous les composants dont les entreprises ont besoin en standard, y compris la cartographie des données, le pré-DPIA, l'évaluation d'impact complète, la gestion des cookies, la gestion des politiques de confidentialité et la gouvernance. Notre Privacy Navigator est unique et vous aidera à identifier les risques, les lacunes de conformité et les failles dans votre posture de confidentialité à travers l'entreprise, il vous donne un plan pour les résoudre et une plateforme pour améliorer de manière itérative la maturité et montrer la responsabilité, même si vous n'êtes pas un expert du RGPD. Avec une vision de fournir des solutions pour aider les entreprises et les gouvernements à protéger les données personnelles, à gérer leur conformité et à démontrer leur responsabilité pour s'assurer qu'ils peuvent tenir leurs promesses de confidentialité et répondre aux obligations réglementaires. Privacy1 consiste à bâtir la confiance grâce à de meilleures pratiques de confidentialité des données et à la technologie pour l'avantage de tous.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 87
**How Do G2 Users Rate Privacy1?**

- **Facilité d’utilisation:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 9.8/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 8.6/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 9.3/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Privacy1?**

- **Vendeur:** [Privacy1](https://www.g2.com/fr/sellers/privacy1)
- **Année de fondation:** 2018
- **Emplacement du siège social:** Stockholm, SE
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/35437546 (2 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services
  - **Company Size:** 38% Petite entreprise, 34% Marché intermédiaire


### 12. [Kiprotect](https://www.g2.com/fr/products/kiprotect/reviews)
  KIProtect facilite la garantie de la conformité et de la sécurité lors du traitement de données sensibles ou personnelles.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 22
**How Do G2 Users Rate Kiprotect?**

- **Facilité d’utilisation:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 9.2/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 9.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Kiprotect?**

- **Vendeur:** [Kiprotect](https://www.g2.com/fr/sellers/kiprotect)
- **Année de fondation:** 2018
- **Emplacement du siège social:** Berlin, DE
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/11751103 (2 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services
  - **Company Size:** 43% Petite entreprise, 39% Marché intermédiaire


### 13. [Mage Privacy Enhancing Technologies](https://www.g2.com/fr/products/mage-privacy-enhancing-technologies/reviews)
  Découverte de données sensibles, Masquage des données. Contrôles d'accès.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 20
**How Do G2 Users Rate Mage Privacy Enhancing Technologies?**

- **Facilité d’utilisation:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 7.5/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 7.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Mage Privacy Enhancing Technologies?**

- **Vendeur:** [Mage](https://www.g2.com/fr/sellers/mage-9e06db3d-e432-4799-9fcf-e9d9c898f1dd)
- **Année de fondation:** 2014
- **Emplacement du siège social:** New York, NY
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/217968 (83 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 60% Petite entreprise, 30% Marché intermédiaire


### 14. [Aircloak Insights](https://www.g2.com/fr/products/aircloak-insights/reviews)
  Aircloak permet aux organisations d'obtenir des informations flexibles et sécurisées sur des ensembles de données sensibles grâce à un moteur d'anonymisation intelligent, automatique et à la demande. Il garantit la conformité pour les analystes internes ainsi que pour les partenaires ou clients externes.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 11
**How Do G2 Users Rate Aircloak Insights?**

- **Facilité d’utilisation:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 8.3/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 7.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Aircloak Insights?**

- **Vendeur:** [Aircloak](https://www.g2.com/fr/sellers/aircloak)
- **Année de fondation:** 2012
- **Emplacement du siège social:** Berlin, Germany
- **Twitter:** @aircloak (462 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3543896 (1 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 45% Marché intermédiaire, 27% Entreprise


### 15. [KIProtect Kodex](https://www.g2.com/fr/products/kiprotect-kodex/reviews)
  La pseudonymisation des données est un type de nettoyage de l'information afin de protéger la vie privée. C'est le processus consistant soit à chiffrer, soit à supprimer les informations personnellement identifiables d'un ensemble de données afin que les personnes décrites par les données restent anonymes.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 9
**How Do G2 Users Rate KIProtect Kodex?**

- **Facilité d’utilisation:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 9.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 7.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind KIProtect Kodex?**

- **Vendeur:** [KIProtect](https://www.g2.com/fr/sellers/kiprotect-01623a8a-de09-4501-80da-42282e597c66)
- **Année de fondation:** 2011
- **Emplacement du siège social:** Green Bay, WI
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/kidesignio/ (10 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 78% Marché intermédiaire, 22% Petite entreprise


### 16. [BizDataX](https://www.g2.com/fr/products/bizdatax/reviews)
  BizDataX rend le masquage/anonymisation des données simple, en clonant la production ou en extrayant seulement un sous-ensemble de données. Et le masque en cours de route, rendant la conformité au RGPD plus facile.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 14
**How Do G2 Users Rate BizDataX?**

- **Facilité d’utilisation:** 7.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 9.4/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 9.2/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind BizDataX?**

- **Vendeur:** [Span D.D.](https://www.g2.com/fr/sellers/span-d-d)
- **Année de fondation:** 1993
- **Emplacement du siège social:** N/A
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/span/ (998 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Petite entreprise, 36% Entreprise


### 17. [Nymiz](https://www.g2.com/fr/products/nymiz/reviews)
  Anonymisation des données pilotée par l'IA pour la gestion des connaissances -\> Nymiz détecte les données sensibles dans les fichiers non structurés (doc, docx, xls, xlsx, jpg, tlf, png, pdf) et également dans les données structurées (bases de données), et les anonymise ou pseudonymise de manière réversible ou irréversible. -\> En reconnaissant des données spécifiques au contexte comme les noms, numéros de téléphone et numéros de sécurité sociale, Nymiz obtient des résultats supérieurs par rapport aux outils dépourvus de capacités d'intelligence artificielle. -\> Couche de sécurité supplémentaire au niveau des données. Les informations anonymisées ou pseudonymisées n'ont aucune valeur pratique si elles sont volées lors d'une violation de sécurité ou exposées par des erreurs humaines. -\> Nymiz peut lire des données dans 102 langues en plus de l'anglais et de l'espagnol. -\> Nymiz permet de se conformer aux exigences réglementaires en matière de confidentialité et de protection des données pour divers cadres : RGPD, CCPA, LOGPD et plus encore. Notre équipe se spécialise dans la conception de solutions d'anonymisation des données sur mesure pour répondre aux exigences uniques de votre organisation -\> Solution basée sur le cloud (SaaS) -\> Intégration API -\> Solution sur site -\> Services de conseil et de gestion en informatique


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 9
**How Do G2 Users Rate Nymiz?**

- **Facilité d’utilisation:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Nymiz?**

- **Vendeur:** [Nymiz](https://www.g2.com/fr/sellers/nymiz)
- **Année de fondation:** 2019
- **Emplacement du siège social:** Bilbao, ES
- **Twitter:** @nymizglobal (192 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/nymiz/ (37 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 89% Petite entreprise, 33% Entreprise


### 18. [PCI Vault](https://www.g2.com/fr/products/pci-vault/reviews)
  PCI Vault est un environnement neutre vis-à-vis des fournisseurs, à connaissance nulle, conforme au niveau 1 de la norme PCI DSS par SnapBill, Inc. C'est une solution SaaS offrant la tokenisation de cartes de crédit en tant que service (TaaS) combinée avec son propre moteur d'entropie en tant que service (EaaS) pour un chiffrement de qualité entreprise ultra-rapide. En tirant parti du gestionnaire de mots de passe Unix standard et de PGP, ce PCI Vault est ouvert à toute personne nécessitant un environnement sécurisé conforme à la norme PCI pour stocker des données sensibles de cartes de paiement dans n'importe quel format.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 12
**How Do G2 Users Rate PCI Vault?**

- **Facilité d’utilisation:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 8.8/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 7.9/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind PCI Vault?**

- **Vendeur:** [SnapBill, Inc. DBA PCI Vault](https://www.g2.com/fr/sellers/snapbill-inc-dba-pci-vault)
- **Année de fondation:** 2008
- **Emplacement du siège social:** Wilmington, US
- **Twitter:** @pcicards
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pcivault/ (1 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 42% Marché intermédiaire, 33% Petite entreprise


#### What Are PCI Vault's Pros and Cons?

**Pros:**

- Chiffrement (2 reviews)
- Sécurité (2 reviews)
- Conformité (1 reviews)
- Facilité d'utilisation (1 reviews)
- Protection (1 reviews)

**Cons:**

- Performance lente (2 reviews)
- Problèmes de complexité (1 reviews)
- Difficulté d'apprentissage (1 reviews)
- Mettre à jour les problèmes (1 reviews)

### 19. [SecuPi Platform](https://www.g2.com/fr/products/secupi-platform/reviews)
  SecuPi aide les entreprises à protéger et à prendre le contrôle de leurs données, en s'assurant qu'elles sont découvertes, surveillées, gouvernées et sécurisées de manière conforme. La plateforme de sécurité des données SecuPi offre aux organisations une clarté sur l'emplacement des données sensibles, qui y accède et comment elles sont utilisées. En unifiant la découverte, la surveillance, le contrôle d'accès et l'application dans une approche cohérente, SecuPi intègre la sécurité directement dans les applications métiers, les analyses, les plateformes cloud et les charges de travail d'IA, de sorte que les données restent protégées à chaque étape : en mouvement, en utilisation et au repos. Fié par les entreprises du Fortune 500 dans les services financiers, l'assurance, les télécommunications, le commerce de détail et au-delà, SecuPi aide les responsables de la sécurité et de la conformité à réduire les risques, à simplifier les exigences réglementaires et à accélérer la transformation numérique en toute confiance.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 12
**How Do G2 Users Rate SecuPi Platform?**

- **Facilité d’utilisation:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 6.7/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 5.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind SecuPi Platform?**

- **Vendeur:** [SecuPi](https://www.g2.com/fr/sellers/secupi)
- **Site Web de l'entreprise:** https://www.secupi.com/
- **Année de fondation:** 2014
- **Emplacement du siège social:** New York, US
- **Twitter:** @Secu_Pi (259 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/secupi (72 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 33% Entreprise, 25% Petite entreprise


#### What Are SecuPi Platform's Pros and Cons?

**Pros:**

- Sécurité (7 reviews)
- Protection des données (5 reviews)
- Sécurité des données (3 reviews)
- Facilité d'utilisation (3 reviews)
- Intégrations faciles (3 reviews)

**Cons:**

- Complexité (4 reviews)
- Amélioration nécessaire (3 reviews)
- Problèmes d'intégration (3 reviews)
- Problèmes de complexité (2 reviews)
- Gestion de la complexité (2 reviews)

### 20. [Baffle](https://www.g2.com/fr/products/baffle/reviews)
  La solution de Baffle va au-delà du simple chiffrement pour véritablement combler les lacunes dans le modèle d'accès aux données. La technologie protège contre certaines des attaques les plus récentes et médiatisées. Elle est facile à déployer, ne nécessite aucun changement aux applications, et chiffre les données au repos, en cours d'utilisation, en mémoire et dans l'index de recherche. C'est une protection complète des données.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 10
**How Do G2 Users Rate Baffle?**

- **Facilité d’utilisation:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 8.9/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 9.4/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Baffle?**

- **Vendeur:** [Baffle](https://www.g2.com/fr/sellers/baffle)
- **Année de fondation:** 2015
- **Emplacement du siège social:** Santa Clara
- **Twitter:** @baffleio (234 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/baffle-inc./about (31 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 55% Petite entreprise, 36% Marché intermédiaire


### 21. [Anonomatic PII as a Service](https://www.g2.com/fr/products/anonomatic-pii-as-a-service/reviews)
  Anonomatic PII Vault est un ensemble d'outils que les organisations peuvent utiliser pour se conformer aux obligations locales et internationales en matière de confidentialité des données tout en exploitant pleinement la valeur de leurs données. Accessible à trois niveaux ; API, Anonymisation en transit ou Pipelines de confidentialité, les données peuvent être entièrement anonymisées, masquées ou ré-identifiées en fonction des besoins de l'entreprise et des fonctionnalités autorisées.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 6
**How Do G2 Users Rate Anonomatic PII as a Service?**

- **Facilité d’utilisation:** 7.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 8.9/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 9.4/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Anonomatic PII as a Service?**

- **Vendeur:** [Anonomatic](https://www.g2.com/fr/sellers/anonomatic)
- **Emplacement du siège social:** San Francisco Bay Area, US
- **Twitter:** @AnonomaticInc (6 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/anonomatic/ (12 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Petite entreprise, 33% Marché intermédiaire


### 22. [Truata Calibrate](https://www.g2.com/fr/products/truata-calibrate/reviews)
  Truata propose des solutions de gestion et d'analyse de données améliorées en matière de confidentialité pour aider les entreprises à débloquer la croissance tout en protégeant la vie privée des clients. Truata a été fondée en 2018, avec un investissement de Mastercard et IBM. Nous sommes basés à Dublin, en Irlande. Nous fournissons des logiciels pour la mesure quantitative du risque de confidentialité dans les ensembles de données au sein de l'environnement de données propre à une entreprise. Cela génère des scores de risque numériques basés sur les risques d'inférence, de mise à l'écart et de ré-identification et fournit des recommandations sur les actions d'atténuation pour garantir que les données sont sûres à utiliser ou à partager. Le Service d'Anonymisation Truata est une solution de pointe pour l'anonymisation et l'analyse des données de niveau RGPD, permettant aux entreprises d'analyser et de monétiser les données clients sous une forme entièrement anonymisée.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 6
**How Do G2 Users Rate Truata Calibrate?**

- **Facilité d’utilisation:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Truata Calibrate?**

- **Vendeur:** [Truata](https://www.g2.com/fr/sellers/truata)
- **Emplacement du siège social:** Leopardstown, IE
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/11529249 (42 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Petite entreprise, 33% Marché intermédiaire


### 23. [Anonyome Platform](https://www.g2.com/fr/products/anonyome-platform/reviews)
  Anonyome Labs est une entreprise spécialisée dans la protection de la vie privée et de l'identité, native de l'IA, qui propose des solutions pour les entreprises et les consommateurs depuis 2014. Pour les entreprises, la société offre des SDK, des API et des applications en marque blanche clés en main couvrant VPN, Gestionnaire de mots de passe, Identifiants vérifiables, et plus encore, approuvés par des entreprises du Fortune 100 et soutenus par 25 brevets délivrés. Pour les consommateurs, son application phare MySudo offre aux utilisateurs des identités numériques privées avec des numéros de téléphone fonctionnels, des boîtes de réception email, des cartes virtuelles et une navigation privée, soutenus par une suite d'outils de confidentialité incluant VPN, Scanner de boîte de réception privée par IA, et Gestionnaire de mots de passe (bientôt disponible). Basée à Salt Lake City, Utah, Anonyome Labs s'engage à faire de la protection de la vie privée et de l'identité la norme.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 10
**How Do G2 Users Rate Anonyome Platform?**

- **Facilité d’utilisation:** 9.5/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Anonyome Platform?**

- **Vendeur:** [Anonyome Labs](https://www.g2.com/fr/sellers/anonyome-labs)
- **Année de fondation:** 2014
- **Emplacement du siège social:** Salt Lake City, US
- **Twitter:** @AnonyomeLabs (3,699 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/anonyome-labs-inc-/ (119 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Jeux informatiques
  - **Company Size:** 50% Marché intermédiaire, 30% Entreprise


### 24. [AuricVault](https://www.g2.com/fr/products/auricvault/reviews)
  AuricVault Tokenization est un logiciel de traitement des paiements qui associe des jetons à des données chiffrées sécurisées. Il chiffre les données qu'il reçoit, puis stocke les données chiffrées avec un ensemble aléatoire de caractères.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 8
**How Do G2 Users Rate AuricVault?**

- **Facilité d’utilisation:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind AuricVault?**

- **Vendeur:** [Auric Systems International](https://www.g2.com/fr/sellers/auric-systems-international)
- **Emplacement du siège social:** N/A
- **Twitter:** @TokenEx (1,209 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 63% Petite entreprise, 25% Entreprise


### 25. [GrowthDot GDPR Compliance for Zendesk](https://www.g2.com/fr/products/growthdot-gdpr-compliance-for-zendesk/reviews)
  Conformité au RGPD pour Zendesk est une application puissante conçue pour faciliter la conformité sans faille avec les réglementations gouvernementales sur la protection des données, en particulier les normes strictes du RGPD en Europe. Cet outil indispensable aide les organisations à gérer et protéger les données des clients avec facilité, assurant la conformité tout en optimisant le stockage Zendesk et en rationalisant les processus de gestion des données. Caractéristiques principales : - Gestion des données sans effort : Simplifiez la conformité avec les réglementations RGPD en gérant facilement les données des clients - qu'il s'agisse de suppression, d'anonymisation ou de téléchargement pour les demandes des clients - tout cela en quelques clics. - Gestion en masse des données : Supprimez facilement les données des utilisateurs ou des organisations, ainsi que les tickets associés, directement à partir des tickets créés, des contacts ou des listes d'organisations dans Zendesk, ou via des téléchargements de fichiers CSV, rationalisant ainsi les tâches de gestion des données. - Anonymisation des informations sensibles : Assurez la conformité avec les normes RGPD en anonymisant les informations sensibles des utilisateurs, y compris les numéros de carte de crédit, permettant une analyse légale des préférences et des problèmes des clients tout en maintenant la confidentialité des données. - Récupération et compilation complètes des données : Rassemblez rapidement les données des clients - y compris les tickets et les pièces jointes - en masse ou individuellement. Exportez les résultats dans des fichiers CSV organisés ou compilez tout dans un seul dossier téléchargeable pour répondre facilement aux demandes de conformité et de données des clients. - Rédaction en masse des pièces jointes et optimisation du stockage : Libérez de l'espace de stockage Zendesk précieux en rédigeant les pièces jointes inutiles des tickets (individuellement ou en masse) sans affecter les autres données des tickets. Optimisez l'utilisation du stockage et réduisez les coûts sans mettre à niveau votre plan Zendesk. - Personnalisation avancée : Adaptez l'application aux besoins de votre organisation en définissant des préférences pour chaque processus RGPD. De la définition des règles d'anonymisation à la configuration de la manière dont les données sont récupérées ou supprimées, la personnalisation garantit que la conformité correspond à vos flux de travail. - Listes combinées pour des ensembles de données spécifiques : Créez des listes combinées qui fusionnent deux types de données (comme les utilisateurs sans tickets ou les tickets au sein d'organisations avec un tag spécifique) pour cibler précisément les enregistrements dont vous avez besoin. Cela rend plus rapide et plus efficace l'exécution des processus RGPD sur des ensembles de données très spécifiques. - Automatisation et planification : Planifiez les processus RGPD pour supprimer ou anonymiser automatiquement les données selon les besoins, économisant du temps et assurant une conformité continue avec les réglementations. - Rapports en temps réel et utilisation facile : Générez des statistiques et des rapports en temps réel dans plusieurs formats de fichiers. L'interface intuitive permet à tout agent Zendesk de rester conforme sans expertise technique. Pourquoi choisir la conformité au RGPD pour Zendesk ? Avec son interface facile à utiliser, son traitement en masse puissant, sa personnalisation avancée et son optimisation du stockage, la conformité au RGPD pour Zendesk va au-delà des outils de conformité standard. C'est votre solution tout-en-un pour gérer efficacement les données sensibles, réduire les coûts de stockage et maintenir votre organisation pleinement conforme.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 5
**How Do G2 Users Rate GrowthDot GDPR Compliance for Zendesk?**

- **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 9.6/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind GrowthDot GDPR Compliance for Zendesk?**

- **Vendeur:** [GrowthDot](https://www.g2.com/fr/sellers/growthdot)
- **Année de fondation:** 2016
- **Emplacement du siège social:** Ternopil, UA
- **Twitter:** @growthdot (293 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/growthdot-com/ (5 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Petite entreprise, 33% Entreprise


#### What Are GrowthDot GDPR Compliance for Zendesk's Pros and Cons?

**Pros:**

- Automatisation (2 reviews)
- Collaboration (1 reviews)
- Protection des données (1 reviews)
- Sécurité des données (1 reviews)
- Facilité d'utilisation (1 reviews)

**Cons:**

- Courbe d'apprentissage (2 reviews)
- Intégration complexe (1 reviews)
- Problèmes de complexité (1 reviews)
- Gestion des données (1 reviews)
- Chronophage (1 reviews)


    ## What Is Outils de désidentification des données?
  [Logiciel de confidentialité des données](https://www.g2.com/fr/categories/data-privacy-3d79da1e-6384-42b3-a11f-d04b6694e806)
  ## What Software Categories Are Similar to Outils de désidentification des données?
    - [Logiciel de cryptage](https://www.g2.com/fr/categories/encryption-software)
    - [Logiciel de masquage de données](https://www.g2.com/fr/categories/data-masking)

  
---

## How Do You Choose the Right Outils de désidentification des données?

### Ce que vous devez savoir sur les outils de dé-identification des données

### Qu'est-ce que les outils de désidentification des données ?

Les outils de désidentification des données suppriment les données sensibles directes et indirectes ainsi que les informations personnellement identifiables des ensembles de données pour réduire la réidentification de ces données. La désidentification des données est particulièrement importante pour les entreprises travaillant avec des données sensibles et hautement réglementées, telles que celles du secteur de la santé travaillant avec des informations de santé protégées (PHI) dans les dossiers médicaux ou des données financières.

Les entreprises peuvent être interdites d'analyser des ensembles de données contenant des informations sensibles et personnellement identifiables (PII) afin de se conformer aux politiques internes et de respecter les réglementations sur la confidentialité et la protection des données. Cependant, si les données sensibles sont supprimées d'un ensemble de données de manière non identifiable, cet ensemble de données peut devenir utilisable. Par exemple, en utilisant des outils logiciels de désidentification des données, des informations telles que les noms des personnes, les adresses, les informations de santé protégées, le numéro d'identification fiscale, le numéro de sécurité sociale, les numéros de compte et d'autres données personnellement identifiables ou sensibles peuvent être supprimées des ensembles de données, permettant aux entreprises d'extraire une valeur analytique des données désidentifiées restantes.

Lorsqu'elles envisagent d'utiliser des ensembles de données désidentifiés, les entreprises doivent comprendre les risques que ces données sensibles soient réidentifiées. Les risques de réidentification peuvent inclure des attaques par différenciation, telles que lorsque des acteurs malveillants utilisent leurs connaissances sur des personnes pour voir si les données personnelles de personnes spécifiques sont incluses dans un ensemble de données, ou des attaques de reconstruction, où quelqu'un combine des données provenant d'autres sources de données pour reconstruire l'ensemble de données désidentifié d'origine. Lors de l'évaluation des méthodes de désidentification des données, il est important de comprendre le degré d'anonymat en utilisant la k-anonymat.

### Quelles sont les caractéristiques communes des outils de désidentification des données ?

Voici quelques caractéristiques de base des outils de désidentification des données :

**Anonymisation :** Certaines solutions de désidentification des données offrent des méthodes d'anonymisation statistique des données, y compris la k-anonymat, la suppression de faible nombre et l'insertion de bruit. Lorsqu'on travaille avec des données sensibles, en particulier des données réglementées, les poids et techniques d'anonymisation pour y parvenir doivent être pris en compte. Plus les données sont anonymisées, moins le risque de réidentification est élevé. Cependant, plus un ensemble de données est rendu anonyme, moins son utilité et sa précision sont grandes.

**Tokenisation ou pseudonymisation :** La tokenisation ou pseudonymisation remplace les données sensibles par une valeur de jeton stockée en dehors de l'ensemble de données de production ; elle désidentifie efficacement l'ensemble de données en cours d'utilisation mais peut être reconstruite si nécessaire.

### Quels sont les avantages des outils de désidentification des données ?

Le plus grand avantage de l'utilisation des outils de désidentification des données est de permettre l'analyse de données qui seraient autrement interdites d'utilisation. Cela permet aux entreprises d'extraire des informations de leurs données tout en respectant les réglementations sur la confidentialité et la protection des données en protégeant les informations sensibles.

**Utilisabilité des données pour l'analyse des données :** Permet aux entreprises d'analyser des ensembles de données et d'extraire de la valeur des ensembles de données qui ne pourraient autrement pas être traités en raison de la sensibilité des données qu'ils contiennent.

**Conformité réglementaire :** Les réglementations mondiales sur la confidentialité et la protection des données exigent que les entreprises traitent les données sensibles différemment des données non sensibles. Si un ensemble de données peut être rendu non sensible en utilisant des techniques logicielles de désidentification des données, il peut ne plus être soumis aux réglementations sur la confidentialité ou la protection des données.

### Qui utilise les outils de désidentification des données ?

Les solutions de désidentification des données sont utilisées par les personnes analysant les données de production ou celles créant des algorithmes. Les données désidentifiées peuvent également être utilisées pour un partage de données sécurisé.

**Gestionnaires de données, administrateurs et data scientists :** Ces professionnels qui interagissent régulièrement avec des ensembles de données travailleront probablement avec des outils logiciels de désidentification des données.

**Experts qualifiés :** Cela inclut des experts qualifiés en vertu de la HIPAA et peuvent fournir une détermination experte pour attester qu'un ensemble de données est considéré comme désidentifié et que les risques de réidentification sont faibles selon des méthodes statistiques généralement acceptées.

### Quelles sont les alternatives aux outils de désidentification des données ?

Selon le type de protection des données qu'une entreprise recherche, des alternatives aux outils de désidentification des données peuvent être envisagées. Par exemple, lors de la détermination du moment où le processus de désidentification des données est le meilleur, le masquage des données peut être une meilleure option pour les entreprises qui souhaitent limiter les personnes à voir des données sensibles dans les applications. Si les données doivent simplement être protégées pendant le transit ou au repos, le logiciel de cryptage peut être un choix. Si des données de test sûres pour la confidentialité sont nécessaires, les données synthétiques peuvent être une alternative.

[Logiciel de masquage des données](https://www.g2.com/categories/data-masking) : Le logiciel de masquage des données obfusque les données tout en conservant les données d'origine. Le masque peut être levé pour révéler l'ensemble de données d'origine.

[Logiciel de cryptage](https://www.g2.com/categories/encryption) **:** Le logiciel de cryptage protège les données en convertissant le texte en clair en lettres brouillées, connues sous le nom de texte chiffré, qui ne peuvent être déchiffrées qu'à l'aide de la clé de cryptage appropriée.

[Logiciel de données synthétiques](https://www.g2.com/categories/synthetic-data) : Le logiciel de données synthétiques aide les entreprises à créer des ensembles de données artificiels, y compris des images, du texte et d'autres données à partir de zéro en utilisant des images générées par ordinateur (CGI), des réseaux neuronaux génératifs (GAN) et des heuristiques. Les données synthétiques sont le plus souvent utilisées pour tester et entraîner des modèles d'apprentissage automatique.

### Défis avec les outils de désidentification des données

Les solutions logicielles peuvent présenter leurs propres défis.

**Minimiser les risques de réidentification :** Simplement supprimer les informations personnelles d'un ensemble de données peut ne pas suffire à considérer l'ensemble de données comme désidentifié. Les identifiants personnels indirects — informations personnelles contextuelles dans les données — peuvent être utilisés pour réidentifier une personne dans les données. La réidentification peut se produire en croisant un ensemble de données avec un autre, en isolant des facteurs spécifiques qui se rapportent à un individu connu, ou par des inférences générales de données qui tendent à se corréler. Désidentifier à la fois les identifiants directs et indirects, introduire du bruit (données aléatoires) et généraliser les données en réduisant la granularité et en les analysant de manière agrégée peut aider à prévenir la réidentification.

**Respecter les exigences réglementaires :** De nombreuses lois sur la confidentialité et la protection des données ne spécifient pas les exigences techniques pour ce qui est considéré comme des données désidentifiées ou anonymes, il appartient donc aux entreprises de comprendre les capacités techniques de leurs solutions logicielles et comment cela se rapporte à l'adhésion aux réglementations sur la protection des données.

### Comment acheter des outils de désidentification des données

#### Collecte des exigences (RFI/RFP) pour les outils de désidentification des données

Les utilisateurs doivent déterminer leurs besoins spécifiques pour les outils de désidentification des données. Ils peuvent répondre aux questions ci-dessous pour mieux comprendre :

- Quel est l'objectif commercial de la recherche d'un logiciel de désidentification des données ?
- Quel type de données l'utilisateur essaie-t-il de désidentifier ?
- Le masquage des données, le cryptage des données ou les données synthétiques seraient-ils une alternative pour leurs cas d'utilisation ?
- Quel degré d'anonymat est nécessaire ?
- S'agit-il d'informations financières, d'informations classifiées, d'informations commerciales propriétaires, d'informations personnellement identifiables ou d'autres données sensibles ?
- Ont-ils identifié où se trouvent ces magasins de données sensibles — sur site ou dans le cloud ?
- Dans quelles applications logicielles ces données sont-elles utilisées ?
- Quelles intégrations logicielles peuvent être nécessaires ?
- Qui au sein de l'entreprise devrait être autorisé à voir les données sensibles, et qui devrait être servi avec les données désidentifiées ?

#### Comparer les produits logiciels de désidentification des données

**Créer une liste longue**

Les acheteurs peuvent visiter la catégorie [Logiciel de désidentification des données](https://www.g2.com/categories/data-de-identification-and-pseudonymity) de G2, lire des avis sur les produits de désidentification des données et déterminer quels produits répondent aux besoins spécifiques de leurs entreprises. Ils peuvent ensuite créer une liste de produits qui correspondent à ces besoins.

**Créer une liste courte**

Après avoir créé une liste longue, les acheteurs peuvent revoir leurs choix et éliminer certains produits pour créer une liste plus courte et plus précise.

**Conduire des démonstrations**

Une fois que les acheteurs ont réduit leur recherche de logiciels, ils peuvent se connecter avec le fournisseur pour voir des démonstrations du produit logiciel et comment il se rapporte aux cas d'utilisation spécifiques de leur entreprise. Ils peuvent poser des questions sur les méthodes de désidentification. Les acheteurs peuvent également poser des questions sur les intégrations avec leur pile technologique existante, les méthodes de licence et les prix — si les frais sont basés sur le nombre de projets, de bases de données, d'exécutions, etc.

#### Sélection des outils de désidentification des données

**Choisir une équipe de sélection**

Les acheteurs doivent déterminer quelle équipe est responsable de la mise en œuvre et de la gestion de ce logiciel. Souvent, cela peut être quelqu'un de l'équipe de données. Il est important d'avoir un représentant de l'équipe financière dans le comité de sélection pour s'assurer que la licence est dans le budget.

**Négociation**

Les acheteurs doivent obtenir des réponses spécifiques sur le coût de la licence, comment elle est tarifée, et si le logiciel de désidentification des données est basé sur la taille de l'ensemble de données, les fonctionnalités ou l'exécution. Ils doivent garder à l'esprit les besoins de désidentification des données de l'entreprise pour aujourd'hui et pour l'avenir.

**Décision finale**

La décision finale dépendra de savoir si la solution logicielle répond aux exigences techniques, à l'utilisabilité, à la mise en œuvre, à d'autres supports, au retour sur investissement attendu, et plus encore. Idéalement, l'équipe de données prendra la décision finale, avec l'avis d'autres parties prenantes comme les équipes de développement logiciel.