En savoir plus sur Logiciel de masquage de données
Qu'est-ce que le logiciel de masquage de données ?
Le masquage de données est une technique utilisée par les organisations pour protéger les données sensibles contre une exposition non intentionnelle. Le masquage de données est également parfois appelé obfuscation de données. Il existe plusieurs techniques de masquage, notamment la substitution de données, le mélange de données, la traduction de nombres en plages de nombres, la mise à zéro ou la suppression, le brouillage de caractères, et plus encore. Les entreprises utilisent des logiciels de masquage de données pour protéger les données sensibles telles que les informations personnellement identifiables (PII) ou les informations sensibles des clients tout en maintenant la valeur fonctionnelle des données.
Le logiciel de masquage de données garantit que les personnes non autorisées n'ont pas de visibilité sur les enregistrements de données réelles et sensibles en masquant les données. Les entreprises utilisent couramment le masquage de données pour limiter les données sensibles visibles par leurs employés. Cela protège à la fois contre les erreurs des employés dans la gestion des données sensibles et contre les acteurs malveillants internes cherchant à voler des informations sensibles.
Par exemple, les numéros de carte de crédit dans une base de données peuvent être masqués ou remplacés par de fausses données dans une application de facturation afin que les numéros réels ne soient pas exposés et visibles par les employés de première ligne. Un numéro de carte de crédit masqué serait structurellement similaire et maintiendrait le format de numéro de carte de crédit à seize chiffres "xxxx-xxxx-xxxx-xxxx" que l'application de facturation de l'entreprise attend, tout en ne fournissant pas le numéro de carte de crédit réel.
Un cas d'utilisation courant du masquage de données est de fournir des données non productives mais réalistes pour le développement et les tests de logiciels. Les applications doivent être développées et testées en utilisant des données réelles pour garantir que le logiciel répond aux besoins de l'entreprise ou du client, mais fournir des données sensibles à une équipe de développement expose les données à des personnes qui n'ont pas besoin d'être autorisées à les consulter. Par exemple, si une entreprise de logiciels éducatifs développe une solution pour gérer les données de tests des étudiants, il n'est pas nécessaire d'avoir des informations de test spécifiques à des individus comme les vrais noms, adresses, scores de test, notes académiques, etc., pour développer l'outil. Avoir des données basées sur des données réelles mais brouillées ou obfusquées est suffisant pour tester le logiciel. Tant que les données sont fonctionnellement correctes, les développeurs de logiciels n'ont pas besoin de connaître les données précises et sensibles pour développer et tester la solution logicielle.
Le masquage de données est le plus souvent utilisé à des fins non productives comme le développement et les tests de logiciels mentionnés ci-dessus, mais il peut également être utilisé dans des environnements de production pour contrôler quels utilisateurs ont accès aux informations sensibles. Par exemple, les employés d'un centre d'appels peuvent avoir besoin de consulter les informations de compte d'un client dans un logiciel CRM pour traiter un paiement, mais n'ont pas besoin d'accéder aux détails exacts du paiement du client comme les numéros de compte bancaire et de routage pour effectuer la transaction. L'entreprise doit conserver les informations réelles du compte bancaire pour traiter la transaction, mais ces informations sensibles n'ont pas besoin d'être visibles par l'employé du centre d'appels, donc l'entreprise masque ces données pour l'employé du centre d'appels dans leur application logicielle de centre d'appels.
D'autres cas d'utilisation de données masquées incluent :
- Démonstrations de vente de programmes logiciels
- Modules de formation des utilisateurs
- Expériences en bac à sable
Quels types de logiciels de masquage de données existent ?
Masquage de données statique
Les solutions de masquage de données statiques permettent de masquer des ensembles de données sensibles pendant que les données sont au repos. Cela implique généralement une copie complète d'un ensemble de données masqué. Le plus souvent, cela est utilisé pour des cas d'utilisation non productifs comme la fourniture d'ensembles de données à des fins de développement et de test de logiciels.
Masquage de données dynamique
Les solutions de masquage de données dynamiques permettent de masquer les données sensibles pendant que les données sont en cours d'utilisation, et le masquage peut être basé sur les attributs de la personne qui les consulte. Le plus souvent, cela est utilisé pour des cas d'utilisation en production. Par exemple, les employés de première ligne ou les employés d'une zone géographique spécifique peuvent consulter l'ensemble de données sensible masqué dynamiquement en fonction de leur type de rôle en temps réel. Ce logiciel peut être particulièrement bénéfique pour les cas d'utilisation de service client.
Quelles sont les caractéristiques communes des logiciels de masquage de données ?
Les caractéristiques suivantes sont des fonctionnalités de base des logiciels de masquage de données qui peuvent aider les utilisateurs à atteindre leurs objectifs commerciaux :
Performance avec de grands ensembles de données : Le logiciel de masquage de données doit être capable de répondre à l'échelle et à la vitesse de masquage de grands ensembles de données, que le masquage soit effectué au niveau de la base de données elle-même, entre les couches d'application ou au sein de l'application elle-même. Cela est particulièrement important pour le masquage des données d'entreprise et des grands ensembles de données.
Préservation des caractéristiques des données : Certaines applications attendent que les données soient dans un format spécifique, tel qu'un numéro de carte de crédit à 16 chiffres. Pour que les données masquées soient utilisées dans l'application, les données masquées doivent également se conformer à ces caractéristiques de données comme la longueur du numéro.
Masquage déterministe : Le masquage déterministe permet que les données masquées soient masquées de manière cohérente sur plusieurs tables et applications. Par exemple, si un enregistrement de données a un prénom "Joan", alors le prénom masqué "Claire" apparaîtra de manière cohérente et uniforme dans l'ensemble de données masqué et les applications dans lesquelles il est utilisé. Cela est particulièrement important pour les cas d'utilisation de service client en production où les employés de l'entreprise interagissent avec plusieurs applications comme les CRM et les applications de facturation pour aider les clients. Avoir des données masquées correspondant de manière cohérente dans ces applications disparates peut aider à fournir la meilleure assistance client.
Masquage de données compatible avec le cloud : Aujourd'hui, de nombreuses entreprises passent des stockages de données sur site au cloud et utilisent des outils d'infrastructure en tant que service, de plateforme en tant que service et de logiciel en tant que service. De nombreux outils de masquage de données offrent des solutions pour protéger les données, quel que soit l'endroit où elles sont utilisées.
Quels sont les avantages des logiciels de masquage de données ?
Réduire l'exposition non intentionnelle des données : Le principal objectif de l'utilisation de logiciels de masquage de données est de protéger les données contre une exposition non intentionnelle tout en maintenant l'utilisabilité des données. Le logiciel de masquage de données obfusque les données pour les publics qui ne sont pas autorisés à les consulter.
Améliorer le contrôle d'accès aux données : Le logiciel de masquage de données permet aux entreprises de n'exposer les données que sur une base de besoin de savoir. L'utilisation du masquage de données dynamique, en particulier, peut aider une entreprise à activer la visibilité des données basée sur les rôles. Ainsi, un travailleur de première ligne peut ne pas être en mesure de voir des données client spécifiques comme leur adresse de facturation ou leur numéro de téléphone dans une application CRM, mais leur responsable aurait l'autorisation de le faire.
Respecter les réglementations de conformité à la protection des données : Les réglementations sur la protection des données et les lois sur la confidentialité des données exigent que les entreprises protègent les données telles que les informations personnellement identifiables. Le masquage de données est une technique utilisée pour limiter l'exposition non intentionnelle des données et répondre aux exigences de protection des données par conception et par défaut. Le masquage de données peut aider à respecter les réglementations industrielles ou gouvernementales telles que le RGPD, le PCI DSS ou la HIPAA.
Qui utilise les logiciels de masquage de données ?
Professionnels de la sécurité de l'information et de l'informatique : Les professionnels de la sécurité de l'information (InfoSec) et de l'informatique mettent en œuvre et gèrent les outils de masquage de données pour atteindre les objectifs de sécurité des données, de confidentialité des données et d'utilisation des données de leur entreprise.
Développeurs de logiciels : Les développeurs de logiciels sont les utilisateurs finaux des données masquées à l'aide de logiciels de masquage de données. L'utilisation de données masquées permet aux développeurs de logiciels d'utiliser des données de test basées sur des données réelles mais sans le risque d'utiliser du texte en clair.
Employés de première ligne : Les employés de première ligne et d'autres employés utilisent des données masquées dans leurs interactions quotidiennes dans les applications commerciales nécessaires pour accomplir leur travail. Avoir des données masquées dans leurs applications les protège de la consultation, du partage ou de l'utilisation accidentelle de données qu'ils ne sont pas autorisés à utiliser.
Quelles sont les alternatives aux logiciels de masquage de données ?
Les alternatives aux logiciels de masquage de données peuvent remplacer ce type de logiciel, soit partiellement, soit complètement :
Logiciel de dé-identification et de pseudonymisation des données : Le logiciel de dé-identification et de pseudonymisation est similaire au logiciel de masquage de données en ce qu'il se concentre sur l'anonymisation en remplaçant les données réelles par des données artificielles. Cependant, la différence réside dans les états finaux ; le masquage de données obfusque les données tout en conservant les données originales, tandis que les données dé-identifiées ne sont pas masquées mais dé-identifiées par pseudonymisation pour empêcher la ré-identification.
Logiciel de données synthétiques : Le logiciel de données synthétiques aide les entreprises à créer des ensembles de données artificiels, y compris des images, du texte et d'autres données à partir de zéro en utilisant des images générées par ordinateur (CGI), des réseaux neuronaux génératifs (GAN) et des heuristiques. Les données synthétiques sont le plus souvent utilisées pour tester et entraîner des modèles d'apprentissage automatique.
Logiciel de chiffrement : Le logiciel de chiffrement protège les données en convertissant le texte en clair en lettres brouillées connues sous le nom de texte chiffré, qui ne peuvent être déchiffrées qu'à l'aide de la clé de chiffrement appropriée. Le plus souvent, les données chiffrées ne peuvent pas être utilisées dans les applications et doivent d'abord être déchiffrées avant d'être utilisées dans les applications (avec quelques exceptions avec les techniques de chiffrement homomorphique).
Logiciels liés au masquage de données
Les solutions connexes qui peuvent être utilisées avec le logiciel de masquage de données incluent :
Logiciel de découverte de données sensibles : Pour déterminer quelles données protéger à l'aide de logiciels de masquage de données, les entreprises doivent d'abord identifier leurs données sensibles. Les entreprises peuvent utiliser des logiciels de découverte de données sensibles pour aider et automatiser ce processus. Ces solutions recherchent des données structurées, non structurées et semi-structurées stockées dans des bases de données sur site, dans le cloud, sur des serveurs de messagerie, des sites Web, des applications, etc.
Défis avec les logiciels de masquage de données
Les solutions logicielles peuvent présenter leurs propres défis.
Découverte de données sensibles : Pour protéger les données à l'aide de techniques de masquage de données, les données qu'une entreprise souhaite protéger doivent d'abord être identifiées. Le type de données que les entreprises cherchent à masquer peut inclure des informations personnellement identifiables (PII), des informations de santé protégées (PHI), des données de l'industrie des cartes de paiement (PCI), de la propriété intellectuelle (PI) et d'autres données commerciales importantes. Souvent, ces données sont stockées dans plusieurs systèmes de l'entreprise, y compris des bases de données, des applications et des points de terminaison utilisateur.
Définition des politiques d'accès basées sur les rôles : L'utilisation du masquage dynamique qui modifie les données masquées ou visibles en fonction du type de rôle d'un spectateur nécessite que ces rôles soient définis par la politique de l'entreprise. Cela nécessite que les entreprises investissent dans la définition de ces rôles pour que le logiciel de masquage de données soit efficace.
Ré-identification : Une préoccupation courante de l'utilisation de données masquées est le risque qu'elles soient ré-identifiées à l'aide d'autres indices contextuels, entraînant une violation de données. Cela pourrait être en combinant les données avec d'autres ensembles de données pour les ré-identifier ou simplement en ne masquant pas suffisamment de données. Par exemple, dans un système CRM, si le prénom et le nom de famille d'un client sont masqués, mais pas leur adresse e-mail, qui est souvent le prénom et le nom de famille d'une personne, il peut être facile de déduire qui est le client.
Comment acheter un logiciel de masquage de données
Collecte des exigences (RFI/RFP) pour le logiciel de masquage de données
Les utilisateurs doivent déterminer leurs besoins spécifiques pour se préparer au masquage de données. Ils peuvent répondre aux questions ci-dessous pour mieux comprendre :
Comparer les produits de masquage de données
Créer une liste longue
Les acheteurs peuvent visiter la catégorie Logiciel de masquage de données de g2.com, lire les avis sur les produits de masquage de données et déterminer quels produits répondent aux besoins spécifiques de leur entreprise. Ils peuvent ensuite créer une liste de produits qui correspondent à ces besoins.
Créer une liste courte
Après avoir créé une liste longue, les acheteurs peuvent examiner leurs choix et éliminer certains produits pour créer une liste plus courte et plus précise.
Conduire des démonstrations
Une fois qu'un utilisateur a réduit sa recherche de logiciels, il peut se connecter avec le fournisseur pour voir des démonstrations du produit logiciel et comment il se rapporte aux cas d'utilisation spécifiques de son entreprise. Ils peuvent poser des questions sur les méthodes de masquage, de la substitution au mélange et plus encore, et où se situe leur solution, au niveau de la base de données, entre l'application et la base de données, ou au sein de l'application. Les acheteurs peuvent également poser des questions sur les intégrations avec leur pile technologique existante, les méthodes de licence et les prix, que les frais soient basés sur le nombre de projets, de bases de données, d'exécutions, etc.
Sélection du logiciel de masquage de données
Choisir une équipe de sélection
Les acheteurs doivent déterminer quelle équipe est responsable de la mise en œuvre et de la gestion de ce logiciel. Souvent, cela peut être quelqu'un de l'équipe informatique et de l'équipe InfoSec. Ils devraient également inclure les utilisateurs finaux dans leur équipe de sélection, tels que les développeurs de logiciels ou les employés de première ligne. Il est important d'avoir un représentant de l'équipe financière dans le comité de sélection pour s'assurer que la licence est dans le budget.
Négociation
Les acheteurs doivent obtenir des réponses spécifiques sur le coût de la licence et comment elle est tarifée, et si le logiciel de masquage de données est basé sur la taille de la base de données, les fonctionnalités ou l'exécution. Ils doivent garder à l'esprit les besoins de masquage de données de l'entreprise pour aujourd'hui et pour l'avenir.
Décision finale
La décision finale dépendra de la capacité de la solution logicielle à répondre aux exigences techniques, à l'utilisabilité, à la mise en œuvre, à d'autres supports, au retour sur investissement attendu, et plus encore. Idéalement, la décision finale sera prise par l'équipe informatique en collaboration avec les équipes InfoSec ou de confidentialité des données, avec l'avis d'autres parties prenantes comme les équipes de développement de logiciels.