Private AI est à la pointe des solutions de confidentialité, fournissant un système avancé d'apprentissage automatique (ML) qui identifie, rédige et remplace les informations personnellement identifiables (PII) sur un large éventail de types de fichiers, y compris le texte, les PDF, l'audio, les images, les données structurées, et plus encore.
Leur technologie est capable de détecter plus de 50 entités différentes de PII, PHI et PCI dans 52 langues (et en augmentation !). Les modèles sont déployés sur site via un conteneur afin que les données des clients soient traitées dans leurs propres environnements existants, et ne sont jamais partagées avec quiconque - même pas avec Private AI. Leur technologie est également disponible à l'achat sur les places de marché cloud AWS et Azure.
Private AI a également développé PrivateGPT, une alternative préservant la confidentialité aux modèles de langage de grande taille (LLM) populaires tels que ChatGPT et Cohere. Construit sur la technologie de désidentification hyper-précise de Private AI, PrivateGPT permet aux entreprises d'exploiter en toute sécurité les LLM sans compromettre la confidentialité. Avec PrivateGPT, seules les informations nécessaires sont partagées avec les API de modèle de langage d'OpenAI, vous permettant de tirer parti de la puissance des LLM tout en gardant les données sensibles sécurisées.
L'approche de Private AI : Comment ça fonctionne
Private AI utilise des modèles ML de pointe qui identifient les PII en fonction du contexte, de manière similaire au cerveau humain. Leurs modèles sont capables de détecter plus de 50 types différents d'identifiants directs et quasi-identifiants dans 52 langues différentes, avec plus de types d'entités et de langues ajoutés à chaque nouvelle version.
Leurs modèles sont activement travaillés par une équipe de plus de 20 linguistes, annotateurs de données et experts en confidentialité, qui prennent des décisions éclairées sur ce qui est et n'est pas considéré comme PII et affinent activement leurs modèles pour s'aligner sur les réglementations mondiales en matière de confidentialité en évolution.
Private AI est déployé via un conteneur auto-hébergé et accessible via une API REST. Contrairement aux API cloud tierces, aucune donnée client n'est jamais transmise à Private AI. Le conteneur est disponible en deux versions : une version CPU qui peut fonctionner sur n'importe quel CPU x86, et une version GPU pour les déploiements en temps réel ou à grand débit. Les deux versions reposent sur l'IP d'optimisation du réseau neuronal de Private AI et fonctionnent 25 fois plus vite que les modèles de référence open-source.
Private AI peut également générer des PII synthétiques pour remplacer toute PII trouvée dans les données d'entrée. Alimenté par leurs modèles génératifs propriétaires, le système de génération de PII synthétique remplace les PII par des entités qui s'adaptent au contexte environnant. Cette méthode présente de nombreux avantages, notamment :
1. Préserver l'intégrité de la formation des modèles en aval (par exemple, analyse de sentiment, NER).
2. Réduire le risque de ré-identification : si des données personnelles sont manquées, distinguer entre les données originales et synthétiques est presque impossible.
Vendeur
Private AIDiscussions
Communauté de Private AILangues prises en charge
Arabic, Bulgarian, Catalan, Czech, Danish, German, Greek, English, Persian, Finnish, French, Hebrew, Hindi, Croatian, Hungarian, Italian, Korean, Latvian, Lithuanian, Dutch, Norwegian, Polish, Portuguese, Romanian, Russian, Slovak, Slovenian, Spanish, Swedish, Tagalog, Turkish, Ukrainian
Description du produit
Private AI offre une gamme de modèles d'IA de pointe qui identifient, masquent et/ou remplacent les informations personnelles identifiables (PII) au sein de jeux de données non structurés avec une précision de plus de 99,5 % sur plus de 50 entités dans plus de 30 langues, le tout sans utiliser de fournisseurs de cloud tiers ou de nouvelle infrastructure. Private AI fonctionne sur site, de sorte que vos données ne sont jamais partagées en dehors de votre environnement.
Aperçu par
John Stocks
