
Découverte de données sensibles, Masquage des données. Contrôles d'accès.

Le masquage statique des données Mage est une solution complète conçue pour protéger les données sensibles en créant des copies masquées, obfusquées ou anonymisées de manière permanente des données de production. Cette approche soutient le développement d'applications, l'analyse de données et les tests tout en protégeant les informations sensibles telles que les informations personnellement identifiables, les informations de santé protégées et les informations non publiques contre l'accès non autorisé. En garantissant la conformité avec les réglementations sur la vie privée telles que le RGPD, le CCPA et la HIPAA, le masquage statique des données Mage minimise les risques dans des environnements moins sécurisés sans compromettre l'utilisabilité des données. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Techniques d'anonymisation diverses : Offre plus de 80 méthodes d'anonymisation, y compris le masquage, le chiffrement et la tokenisation, permettant aux organisations de choisir la technique la plus adaptée à leurs besoins. - Maintien de l'intégrité des données : Assure l'intégrité référentielle à travers les applications et les magasins de données, préservant l'utilisabilité des données pour le développement et l'analyse. - Conformité et personnalisation : Fournit des politiques préconfigurées pour les réglementations telles que le RGPD, le CCPA et la HIPAA, avec la flexibilité de personnaliser les politiques pour répondre aux exigences uniques de protection des données. - Prise en charge de divers formats de données : Gère les formats de données structurés, semi-structurés et non structurés, garantissant une large applicabilité. - Capacités avancées : Comprend des fonctionnalités de découverte et de classification automatisées des données, des fonctionnalités de conformité à la vie privée comme le droit à l'effacement, et la gestion du cycle de vie des données sensibles. Valeur principale et problème résolu : Le masquage statique des données Mage répond au besoin critique de sécuriser les données sensibles dans des environnements non productifs. En anonymisant ou en chiffrant les données, il protège contre l'accès non autorisé, garantissant la conformité avec les réglementations mondiales sur la vie privée. La solution maintient l'intégrité et l'utilisabilité des données, permettant aux organisations de mener des développements, des tests et des analyses sans exposer d'informations sensibles. Sa polyvalence à travers divers formats de données et ses capacités avancées comme la découverte automatisée des données en font un outil robuste pour des stratégies de protection des données complètes.

Le masquage des données sensibles d'entreprise est compliqué. Ce n'est pas seulement la diversité des sources de données, ou les exigences différentes des utilisateurs, ou le besoin de maintenir la cohérence des données ; ce sont aussi les exigences de performance, la participation efficace de multiples parties prenantes, et l'agilité dans le déploiement qui rendent le masquage si complexe.

Mage Sensitive Data Retirement est une solution complète conçue pour aider les organisations à gérer et protéger les données sensibles tout au long de leur cycle de vie. En automatisant l'identification, la surveillance et la mise à la retraite sécurisée des données sensibles inactives, elle assure la conformité avec les réglementations mondiales sur la vie privée et minimise le risque de violations de données. Cette plateforme permet aux entreprises de maintenir l'intégrité des données tout en répondant efficacement aux demandes de droits des personnes concernées, telles que le droit à l'effacement et le droit d'accès. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Cartographie des flux de données : Cartographie avec précision le flux de données au sein de l'entreprise, fournissant des informations claires sur la prolifération des données et aidant à une gouvernance complète des données. - Gestion automatisée des demandes de droits des personnes concernées : Facilite des réponses automatisées et complètes aux demandes de droits des personnes concernées, assurant une conformité rapide avec les réglementations. - Identification des données inactives : Configure des règles pour identifier les données sensibles inactives en fonction des politiques organisationnelles, permettant une gestion efficace des données. - Désidentification sécurisée des données : Désidentifie en toute sécurité les données opérationnelles tout en préservant l'intégrité transactionnelle des magasins de données, maintenant l'utilisabilité des données. - Tokenisation et suppression : Met en œuvre la tokenisation sécurisée ou la suppression des données sensibles, réduisant les risques d'exposition et assurant la conformité avec les principes de minimisation des données. Valeur principale et problème résolu : Mage Sensitive Data Retirement répond au défi crucial de la gestion des données sensibles qui ne sont plus activement utilisées mais qui posent toujours des risques de sécurité et de conformité. En automatisant la mise à la retraite et la désidentification de ces données, la solution réduit le potentiel d'accès non autorisé et de violations de données. Elle rationalise également la conformité avec les réglementations sur la vie privée en gérant efficacement les demandes de droits des personnes concernées, améliorant ainsi la gouvernance globale des données et la posture de sécurité.

La surveillance de l'activité de la base de données Mage est une solution complète conçue pour renforcer la sécurité des données sensibles au sein des bases de données organisationnelles. Elle permet aux professionnels de la sécurité des données de surveiller et d'analyser l'accès aux informations critiques, garantissant la conformité avec les réglementations mondiales sur la confidentialité et maintenant un état prêt pour l'audit. En fournissant des capacités de reporting en quasi-temps réel, Mage permet aux organisations de détecter et de répondre rapidement aux activités non autorisées. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Détection d'anomalies : Établit des modèles d'activité de référence pour les utilisateurs et les applications, identifiant les écarts qui peuvent indiquer des menaces pour la sécurité. - Surveillance des utilisateurs et des applications : Configure et enregistre les activités des utilisateurs et applications autorisés et non autorisés, offrant des informations détaillées sur les interactions avec la base de données. - Reporting en quasi-temps réel : Fournit des rapports opportuns sur les activités de la base de données, facilitant des réponses rapides aux incidents de sécurité potentiels. - Démonstration de conformité : Maintient des enregistrements détaillés de toutes les activités de la base de données, aidant à l'adhésion aux réglementations sur la confidentialité et simplifiant les processus d'audit. Valeur principale et problème résolu : La surveillance de l'activité de la base de données Mage répond au besoin critique des organisations de sécuriser les données sensibles contre les accès non autorisés et les violations potentielles. En offrant une surveillance continue et un reporting détaillé, elle permet aux entreprises de détecter les anomalies, d'assurer la conformité avec les lois sur la confidentialité et de maintenir l'intégrité de leurs environnements de données. Cette approche proactive minimise le risque de violations de données et soutient les organisations dans la protection de leurs actifs d'information les plus précieux.

iDiscover, a trouvé des volumes de données dans ces endroits lorsque la découverte rudimentaire avait échoué à le faire. D'autres solutions peuvent trouver certaines des informations dans certains des endroits à certains moments. MENTIS peut trouver tous les endroits tout le temps.



Mage, accessible at [magedata.ai](https://magedata.ai/), offers an open-source data pipeline tool designed to facilitate the ingestion, transformation, and orchestration of data. Mage focuses on making it easier for data engineers and analysts to build, manage, and maintain data workflows with a streamlined interface and robust features. By supporting various data sources and enabling code-first as well as no-code options, Mage aims to enhance productivity and flexibility in handling complex data operations.