KPI (Indicador Clave de Desempeño) Software

A veces, Tableau puede parecer un poco lento con conjuntos de datos muy grandes, y algunas funciones avanzadas tienen una curva de aprendizaje. El costo de la licencia también es bastante alto en comparación con algunas otras herramientas de BI. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utilizo Tableau para crear paneles interactivos y analizar grandes conjuntos de datos rápidamente. Ahorra tiempo en la elaboración de informes, ayuda a detectar tendencias más rápido y facilita compartir ideas con informes visuales que los miembros del equipo no técnicos pueden entender. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

The data load time for large datasets is pretty long. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Power BI helps me build dashboards, publish them, and control access. Power BI can be used in both cloud and desktop versions. The dashboards can be accessed on mobile and on the web, and it also offers a lot of configuration options, like setting up the dataset refresh time and controlling access to selective pages for a certain audience. It feels very secure for connecting datasets from a wide variety of sources like SQL and SharePoint, and it offers integration with almost every commonly used data source.Also the license options are pretty cheap for the wide variety of functionalities it offers Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La flexibilidad del modelado es fuerte, por lo que vale la pena dedicar tiempo al principio para organizar las definiciones adecuadamente. Una vez que esa estructura está en su lugar, sin embargo, es más fácil gestionar los cambios y ampliar el modelo más adelante. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nos preocupaba que cambiar a un nuevo modelo semántico requeriría reconstruir un gran número de paneles existentes. Eso habría tomado tiempo y habría interrumpido a los usuarios de negocios que dependen de esos informes diariamente. Con Kyvos, pudimos apuntar los paneles existentes al nuevo modelo con solo un clic. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Creo que podría haber más orientación para diferentes tipos de conexiones API para plataformas populares como Shopify, Google Analytics y Tableau. Puede llevar tiempo configurar todo correctamente la primera vez con la plataforma de Knowi y la documentación de la API. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utilizo Knowi para crear paneles de control del rendimiento del comercio electrónico, eliminando la necesidad de CSVs manuales y manejando datos más allá de los límites de Google Sheets. Asegura que mis datos estén actualizados, ahorra tiempo, proporciona un consumo fácil, y la incorporación y el soporte ayudan a resolver problemas rápidamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una desventaja de SAS Viya es que puede tener una curva de aprendizaje pronunciada para los nuevos usuarios, especialmente aquellos sin un sólido trasfondo en analítica. Además, el costo puede ser relativamente alto en comparación con otras herramientas, y algunas características avanzadas requieren configuración adicional, lo que puede ralentizar la configuración inicial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SAS Viya está resolviendo el desafío de manejar grandes y complejos conjuntos de datos y convertirlos en información procesable rápidamente. Antes de usarlo, luchábamos con un procesamiento lento y herramientas fragmentadas, pero ahora podemos realizar análisis avanzados, pronósticos e informes en una plataforma unificada. Esto ha mejorado la velocidad de nuestra toma de decisiones, reducido el esfuerzo manual y aumentado la eficiencia general en todos los equipos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En general, el producto es muy flexible y a menudo ha superado nuestras expectativas operativas. Dicho esto, un claro inconveniente es que configurar los paneles más avanzados puede llevar bastante tiempo. Debido a que la plataforma incluye una gama tan amplia de características, hay una curva de aprendizaje moderada cuando se trata de encontrar las configuraciones de KPI más efectivas, a menudo a través de prueba y error. Esta complejidad inicial a veces puede ralentizar nuestra capacidad para entregar información crítica a nuestros equipos internos de operaciones y finanzas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Antes de implementar GoodData.AI, nuestros análisis estaban muy fragmentados. Dependíamos de numerosas hojas de cálculo desconectadas para rastrear el rendimiento operativo y los presupuestos financieros, lo que a menudo llevaba a grandes inconsistencias de datos entre nuestros equipos de finanzas y operaciones.

En resumen, solíamos luchar con fuentes de datos dispersas y una conciliación manual que consumía mucho tiempo. Ahora podemos consolidar y visualizar automáticamente todos los KPI esenciales en una única plataforma unificada. Como resultado, nuestro flujo de trabajo de informes es mucho más escalable y tenemos una consistencia total de datos entre departamentos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los cuadernos pueden volverse desordenados rápidamente una vez que comienzas a crear muchas celdas en el mismo cuaderno, y es fácil perderse mientras te desplazas para encontrar la celda que estás buscando. No estoy completamente convencido por esta partición de Cuaderno y Aplicación, porque en la práctica se siente torpe y confusa. Por ejemplo, cuando trabajas con pestañas, es difícil saber en el Cuaderno qué celdas están asociadas con qué pestañas. También me pareció extraño que el orden de las celdas mostradas en la Aplicación sea diferente del orden en que aparecen en el Cuaderno. Finalmente, me gustaría que ofrecieras una forma nativa de enviar datos a una Hoja de Cálculo de Google, ya que actualmente eso no es posible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me ayuda a resolver rápidamente las preguntas relacionadas con los datos que encuentro todos los días como Gerente de Producto. Lo uso para rastrear el rendimiento de mis embudos y características, lo que facilita estar al tanto de lo que funciona y lo que necesita atención. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Honestamente, no veo ninguno hasta ahora: si acaso, requiere una habilidad técnica relativamente alta. No puede ser utilizado efectivamente por un analista de BI "plug-n-play".

Si el precio es un problema, uno puede considerar el autoalojamiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Al principio me gustaba más Tableau como herramienta de BI que PowerBI. Luego, pude ver las desventajas de cálculo y la falta de un repositorio git en Tableau en comparación con Looker. Después, puedo ver el problema de que Looker es muy caro y que Looker no está integrado con dbt, es decir, necesitas mantener constantemente dos repositorios desconectados y hacer cambios en dos lugares.

Lightdash es, con mucho, la mejor herramienta de BI disponible hoy en día. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A pesar de su sólida reputación en la elaboración de informes tradicionales, TIBCO Jaspersoft tiene algunos inconvenientes cuando se trata de análisis modernos. Podrías encontrarte con problemas de rendimiento con grandes conjuntos de datos e informes complejos, lo que a menudo significa que se requiere un poco de ajuste adicional.

Cuando lo comparas con herramientas como Power BI y Tableau, Jaspersoft tiende a ofrecer menos visualizaciones avanzadas, tiene capacidades de exploración ad-hoc menos robustas y no cumple del todo con los conocimientos impulsados por IA. Esto puede hacerlo menos atractivo para las organizaciones que buscan análisis ricos y un descubrimiento de datos rápido.

Los clientes a menudo se encuentran navegando por la complejidad de los informes y lidiando con fallos inesperados de correo electrónico al manejar grandes conjuntos de datos, lo que puede complicar la resolución de problemas. Estos desafíos son definitivamente algo que los gerentes de producto deben tener en cuenta mientras trabajan para satisfacer las necesidades de los clientes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Jaspersoft es tu opción ideal para informes empresariales confiables, gobernados y automatizados, lo cual es clave para mantener tus datos precisos, seguros y distribuidos de manera controlada. Facilita la generación de esos informes perfectos con opciones para programación, correo electrónico y canales seguros como SFTP, todo mientras reduce el esfuerzo manual y minimiza el riesgo.

Con su control de acceso basado en roles y características de multi-tenencia, gestionar grupos de usuarios y clientes se convierte en algo muy sencillo, asegurando al mismo tiempo que el cumplimiento sea de primera categoría. Jaspersoft actúa como una sólida base de informes embebible que se escala sin esfuerzo a través de varios casos de uso y respalda tus hojas de ruta de productos a largo plazo sin necesidad de una personalización extensa.

¡Ah, y acabamos de dar el salto de Jasper 8.0.3 a 9.0.0! Esta actualización ha abordado un montón de problemas de clientes y ha mejorado aún más la experiencia del usuario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Se vuelve un poco lento cuando los libros de trabajo tienen mucho en marcha, muchos elementos, grandes conjuntos de datos, ese tipo de cosas. Algunas de las funciones avanzadas no son muy intuitivas al principio, tienes que descubrirlas por tu cuenta. No es un factor decisivo, pero podría ser más fluido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Estábamos dedicando demasiado tiempo a crear informes únicos para las personas. Ahora, con Sigma, los equipos pueden crear sus propios paneles y rastreadores; lo usamos para el seguimiento de migraciones, informes de proyectos de clientes y seguimiento de operaciones internas. La conexión con Snowflake fue fácil de configurar y se mantiene confiable, por lo que todos tienen acceso a datos en tiempo real cuando lo necesitan. La gente ya no necesita venir a nosotros por cada pequeña cosa, ahorra mucho tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Yellowfin BI tiene un retraso de rendimiento cuando hay conjuntos de datos complejos y estructuras de datos grandes. Algunas personalizaciones y configuraciones de análisis avanzados requieren ciertos conocimientos técnicos y facilitación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Yellowfin BI apoya a las empresas en convertir datos en bruto en paneles de control accionables y comprensibles.

El programa elimina las hojas de cálculo y los informes manuales, ofreciendo mecanismos de informes automatizados y precisos.

El programa fomenta la analítica embebida, especialmente en portales de clientes y productos SaaS.

Yellowfin es brillante en fomentar la colaboración, especialmente a través de la información compartida, comentarios y esto asegura que el equipo pueda analizar y discutir los informes juntos.

El programa es abierto en la conexión con múltiples fuentes de datos, y esto apoya la analítica centralizada.

La aplicación da a los usuarios de negocios no técnicos la capacidad de aprender, interpretar y entender diferentes informes y tendencias.

La generación de insights y los informes están automatizados y esto ahorra tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

el agente de datos local no necesariamente admite las últimas versiones de JRE Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nos ayuda a crear una única fuente de verdad para todas nuestras fuentes de información dispares. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Performance on complex curious can be slowed pending on how the underlying data warehouse is setup. Looker itself isn't always the bottleneck but its hard to explain that two stakeholders steering at a spinning loading circle. pricing is also on the heavier site for a small operation its built for team with dedicated data infrastructure and the cost reflect that. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mainly eliminating the constant request queue that builds up when all reporting goes through one person. With looker the model is built once and stakeholders explore it themselves. Scheduled reports remove the manual work of pulling and sending numbers regularly. Embedded analytics turns data from an internal tool into something client facing. Those three things together justify the complexity and cost for us, but it took several months of setup to get there. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I would like it slightly more if it had more features to lock down reports and create truly reusable dashboards. Right now it's more of a scratchpad (which is very useful), but we still use Tableau next to it for our "gold standard" reports as Count can be quite "open" and does not (to my knowledge) allow for the possibility to completely lock down a certain canvas to enable users to use it as a dashboard. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Easy collaboration across data analysts and sharing of results with business stakeholders. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Virtualized network functions, routers, and disaggregated hardware frequently undergo software updagrades, which often introduce sublte changes in telemetry output schemas. When using structured streaming or auto loader these schema drifts cause our streaming queries to fail, requiring a manual restart of the stream to re-plan the schema.

When we need to update the logic of a complex network KPI defined within a materialized view, any change to the query triggers a full recomputation of the view. Given the massive scale of telecom transaction datasets, this can result in noticeable compute costs.

We rely on a variety of data tools within our ICT ecosystem, not all solutions featured in Partner Connect natively support Unity Catalog. This can crete integration and governance hurdles when we try to connect certain third-party analytics and data preperation tools to our secured data lake. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

We ingest continous streas of performance data from virualized network functions and traditional transport layers. By building streaming pipelines, we can monitor virtualized cpres and routers to identify anomalies or degredations in network traffic.

Aligning with my interest in Network AI and Machine learning, our data scientists use the patform to develop predictive models. We train models on historical GPON/DSL line failures, mobile cell tower loads, and customer usage patterns to predict network congestion, schedule proactive maintenance and mitigate customer chirn across customer segments.

As an evangelist for tech evolution, I use the platform to bridge the gap between our core network engineering teams and business units. By connecting business semantics and establisihng secure Delta Sharing protocols, we provide business analysts and decision makers with giverned, self service access to network insights without risking security compliance. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una desventaja de Alteryx es que el costo de las licencias puede ser bastante alto, especialmente para equipos más pequeños o usuarios individuales. También tiene una cierta curva de aprendizaje cuando comienzas a trabajar con flujos de trabajo o macros más avanzados. En algunos casos, el rendimiento puede disminuir al manejar conjuntos de datos muy grandes, particularmente si los flujos de trabajo no están optimizados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Alteryx ayuda a resolver el problema de la preparación de datos que consume mucho tiempo y es manual. Antes de usarlo, tenía que depender de una combinación de Excel, SQL y scripts para limpiar y combinar datos, lo cual era ineficiente y propenso a errores. Con Alteryx, puedo traer datos de múltiples fuentes a un solo flujo de trabajo, limpiarlos y transformarlos rápidamente, y automatizar todo el proceso.

Esto ha reducido significativamente el tiempo que paso en tareas repetitivas y ha mejorado la precisión de mi análisis. También me permite centrarme más en los insights en lugar de en la manipulación de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Muy poco en este momento. Experimentamos algunos desafíos iniciales de rendimiento con la vinculación de conjuntos de datos a gran escala, pero el equipo de Luzmo respondió proactivamente con una solución integral en desarrollo (esperada para el primer trimestre de 2026). La comunicación y el apoyo durante todo el proceso han sido excelentes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Luzmo resuelve el desafío de proporcionar paneles de análisis integrados y de marca blanca para nuestra plataforma SaaS multiinquilino que atiende a clientes empresariales de la cadena de suministro. En lugar de construir una solución de BI personalizada desde cero, Luzmo ofrece paneles integrados listos para producción que se integran perfectamente en nuestra aplicación mientras mantienen un estricto aislamiento de datos entre clientes a través de sobrescrituras de cuenta.

La arquitectura multiinquilino nos permite desplegar las mismas plantillas de paneles en múltiples clientes empresariales, asegurando que cada cliente vea solo sus datos. Esto acelera significativamente nuestro tiempo de lanzamiento al mercado para la incorporación de nuevos clientes y reduce la sobrecarga de desarrollo.

Luzmo nos permite ofrecer visualizaciones analíticas de pronóstico sofisticadas, incluyendo métricas complejas como cálculos de wMAPE, Bias y FVA, sin requerir que nuestro equipo de ingeniería de datos construya y mantenga una capa de visualización de front-end completa. La conectividad con Databricks nos permite aprovechar nuestra infraestructura de datos existente mientras proporcionamos paneles interactivos.

La función de consulta en lenguaje natural Luzmo IQ agrega un valor significativo al permitir que los usuarios no técnicos hagan preguntas sobre sus datos de rendimiento de pronóstico de manera conversacional, reduciendo la necesidad de informes personalizados y capacitación.

En general, Luzmo permite a nuestro pequeño equipo ofrecer análisis integrados de nivel empresarial a múltiples clientes de Fortune 500 sin los recursos de ingeniería necesarios para construir una plataforma de BI propietaria. Su equipo ha sido altamente receptivo a nuestras necesidades de escalado, con un nuevo conector de Databricks en desarrollo para mejorar aún más el rendimiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El único comentario constructivo que tengo es que desearía que hubiera una forma de actualizar los datos de inmediato, pero no veo una solución ya que esta plataforma extrae datos de software externo, y los tiempos de respuesta entre los dos nunca serán completamente concisos, es solo la naturaleza del asunto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Informes, análisis de datos, auditoría en tiempo real del presupuesto de empleados, registros de tiempo, etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En general, no hay nada que me desagrade particularmente. Una integración nativa de Hyperline sería genial, pero eso es más específico de nuestra pila tecnológica y necesidades. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Visibilidad en la parte superior del embudo y obtener información sobre nuestras métricas de canalización. ¡Miramos el Panel de Equals cada mañana! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Todavía no tienen soporte para tablas de Iceberg o Delta Lake, lo cual se ha vuelto cada vez más importante para algunos de nuestros clientes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Reveal proporciona paneles integrados que permiten a nuestros usuarios producir informes personalizados específicos para sus necesidades, sin tener que involucrar a nuestro equipo en desarrollo personalizado. Además, Reveal nos permite poner los datos de nuestra aplicación en manos de científicos de datos, lo que permite una comprensión más rica de los datos dentro de nuestro producto. En total, ahorraremos tiempo como organización de desarrollo y nuestros clientes también ahorrarán tiempo al tratar con informes personalizados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.