KPI (Indicador Clave de Desempeño) Software

El costo de la licencia se acumula rápidamente a medida que más usuarios necesitan acceso, y requiere una buena cantidad de recursos del sistema, por lo que el rendimiento se ralentiza con grandes conjuntos de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utilizo Tableau para convertir datos en bruto en paneles interactivos y claros, lo que facilita la identificación de patrones, el seguimiento del rendimiento y la toma de decisiones inteligentes. Reúne múltiples fuentes de datos y agiliza la elaboración de informes, facilitando la comunicación del equipo al compartir paneles en tiempo real sin necesidad de los archivos originales. Sus integraciones son muy útiles; utilizo Google Sheets con él para rastrear el uso de productos y lo que mis usuarios (clientes) prefieren, y su conector nativo para bases de datos como AWS Redshift se está utilizando para la visualización de datos y agilizar el análisis de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La mayor "trampa" para los principiantes es definitivamente DAX. A primera vista, parece igual que las fórmulas de Excel, lo cual es realmente engañoso. En realidad, es un animal completamente diferente. La lógica subyacente es bastante compleja, y es muy fácil para un principiante sentirse abrumado—o, peor aún, calcular algo incorrectamente porque no entendieron el "contexto" de la fórmula. Es una colina empinada que escalar antes de empezar a sentirse seguro con ello. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Trabajo como analista de datos freelance, y Power BI es básicamente mi herramienta diaria. Antes de empezar a usarlo intensamente, los datos empresariales eran generalmente un desastre: archivos de Excel dispersos, exportaciones manuales y demasiadas fuentes desconectadas. Power BI elimina ese gran dolor de cabeza de la fragmentación de datos al permitirme reunir todo en un solo lugar, de modo que mis clientes finalmente tienen una única fuente de verdad en lugar de cinco versiones diferentes del mismo número.

Para mí, la mayor ventaja es la automatización. Solía pasar horas limpiando datos, actualizando tablas y repitiendo los mismos pasos una y otra vez. Ahora, con Power Query, puedo construir las "tuberías" una vez y dejar que los datos fluyan y se limpien solos.

También ayuda mucho con la comunicación. A veces es difícil explicar una tendencia compleja con palabras, especialmente cuando la gente quiere ver qué significa para ellos. Power BI me permite construir escenarios interactivos de "Qué pasaría si" donde un cliente puede mover un control deslizante y ver instantáneamente el impacto en las ganancias. Hace que los resultados de mi trabajo sean más tangibles, más fáciles de entender y, en última instancia, más valiosos para mis clientes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay una ligera curva de aprendizaje para algunas de las funciones avanzadas, pero una vez que nos acostumbramos a ellas, todo estuvo bien. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A medida que nuestros datos organizacionales alcanzan petabytes, nos resultaba difícil entrenar a nuestros agentes de IA con todos los datos. Esto estaba creando puntos ciegos y afectando la comprensión contextual y la precisión. Kyvos nos ha ayudado a abordar este problema y hemos podido enviar aplicaciones de IA de calidad de producción mucho más rápido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que no me gusta de GoodData es que el cambio puede ser realmente lento en casos donde las preguntas de negocio cambian. Incluso los cambios menores pueden implicar procedimientos adicionales, lo que influye en mi rendimiento cuando es esencial cumplir con un plazo estricto. Esto a veces puede traducirse en que se tarde más de lo previsto antes de que se realicen actualizaciones en el negocio, particularmente cuando el liderazgo requiere una aclaración rápida en situaciones donde más se necesita. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El problema de la discrepancia de números entre equipos se resuelve con GoodData. Trae consigo una uniformidad que es ventajosa para mi trabajo ya que minimiza debates y retrabajos. Mis colegas usan menos tiempo para consultar cifras y hacen más de lo que se les dice. En la vida diaria, las reuniones son más breves, las decisiones son más claras y ya no tengo que hacer un esfuerzo adicional para obtener respuestas a las discrepancias en los resultados proporcionados por diversas fuentes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Creo que podría haber más orientación para diferentes tipos de conexiones API para plataformas populares como Shopify, Google Analytics y Tableau. Puede llevar tiempo configurar todo correctamente la primera vez con la plataforma de Knowi y la documentación de la API. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utilizo Knowi para crear paneles de control del rendimiento del comercio electrónico, eliminando la necesidad de CSVs manuales y manejando datos más allá de los límites de Google Sheets. Asegura que mis datos estén actualizados, ahorra tiempo, proporciona un consumo fácil, y la incorporación y el soporte ayudan a resolver problemas rápidamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A pesar de su sólida reputación en la elaboración de informes tradicionales, TIBCO Jaspersoft tiene algunos inconvenientes cuando se trata de análisis modernos. Podrías encontrarte con problemas de rendimiento con grandes conjuntos de datos e informes complejos, lo que a menudo significa que se requiere un poco de ajuste adicional.

Cuando lo comparas con herramientas como Power BI y Tableau, Jaspersoft tiende a ofrecer menos visualizaciones avanzadas, tiene capacidades de exploración ad-hoc menos robustas y no cumple del todo con los conocimientos impulsados por IA. Esto puede hacerlo menos atractivo para las organizaciones que buscan análisis ricos y un descubrimiento de datos rápido.

Los clientes a menudo se encuentran navegando por la complejidad de los informes y lidiando con fallos inesperados de correo electrónico al manejar grandes conjuntos de datos, lo que puede complicar la resolución de problemas. Estos desafíos son definitivamente algo que los gerentes de producto deben tener en cuenta mientras trabajan para satisfacer las necesidades de los clientes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Jaspersoft es tu opción ideal para informes empresariales confiables, gobernados y automatizados, lo cual es clave para mantener tus datos precisos, seguros y distribuidos de manera controlada. Facilita la generación de esos informes perfectos con opciones para programación, correo electrónico y canales seguros como SFTP, todo mientras reduce el esfuerzo manual y minimiza el riesgo.

Con su control de acceso basado en roles y características de multi-tenencia, gestionar grupos de usuarios y clientes se convierte en algo muy sencillo, asegurando al mismo tiempo que el cumplimiento sea de primera categoría. Jaspersoft actúa como una sólida base de informes embebible que se escala sin esfuerzo a través de varios casos de uso y respalda tus hojas de ruta de productos a largo plazo sin necesidad de una personalización extensa.

¡Ah, y acabamos de dar el salto de Jasper 8.0.3 a 9.0.0! Esta actualización ha abordado un montón de problemas de clientes y ha mejorado aún más la experiencia del usuario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La conciliación bancaria puede simplificarse más. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mantener grandes datos contables de clientes con generación de informes precisos y contabilidad simplificada. Esto ayuda a tener estados financieros precisos de los clientes dentro de los plazos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Creo que Hex todavía está averiguando el caso de uso empresarial en general. Intenté usar las características semánticas de Hex, pero aunque se suponía que estaban incluidas en mi plan, no pude acceder a ellas hasta hace muy poco. Así que creo que, en términos del panel de administración o la plataforma en sí, podría haber algunos problemas aquí y allá. Sin embargo, creo que el equipo es muy receptivo siempre que tienes un problema. He notado que es muy difícil exportar desde Hex. Desearía que hubiera una forma más limpia de exportar los archivos de datos desde Hex. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utilizo Hex para el análisis de datos, y es excelente para comenzar mi investigación. Las herramientas de IA generativa ayudan a consolidar resultados, separar el ruido de las señales y explicar los hallazgos de manera sencilla. Sus propiedades de autocuración y los hilos de lenguaje natural mejoran la productividad sin mucha intervención. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Como usuario por primera vez, encontré algunas áreas donde Yellowfin podría mejorar. Algunas de las funciones avanzadas no eran inmediatamente intuitivas, y necesité dedicar tiempo extra experimentando para entender cómo usarlas de manera efectiva. También a veces me sentí limitado en cuanto a cuánto podía personalizar ciertos gráficos y diseños; aunque funciona bien desde el principio, hacer ajustes detallados a la apariencia no siempre es sencillo. En general, es una herramienta capaz, pero definitivamente hay una curva de aprendizaje una vez que se va más allá de lo básico. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Yellowfin BI nos ha permitido transformar nuestros datos de casos de Administración de Licencias y ELR en información clara y procesable. Anteriormente, gran parte de nuestros informes eran manuales y reactivos, lo que dificultaba mantenerse al día. Con Yellowfin BI, ahora podemos crear paneles y programar informes que consolidan tendencias en quejas, acciones correctivas, volúmenes de licencias, tiempos de respuesta y resultados de casos, todo en un solo lugar. Este enfoque centralizado permite a los líderes monitorear las cargas de trabajo más fácilmente, identificar problemas emergentes más pronto y reconocer oportunidades para mejorar procesos. Además, nos ha ayudado a estandarizar los informes de casos en toda la organización, lo que lleva a una mayor transparencia y a una toma de decisiones más informada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En cuanto a áreas de mejora, tengo algunas ideas.

Creo que la construcción de marcos podría realizarse en un lienzo separado, similar a cómo Tableau aborda los paneles de control. Esto ofrecería lo mejor de ambos mundos: los gráficos permanecerían cerca de las consultas que generan sus datos, al tiempo que permitiría la creación de un panel de control dedicado que reúna todo.

También hay algunos problemas menores de usabilidad que pueden hacer que la interfaz se sienta poco intuitiva a veces. Por ejemplo, al crear gráficos personalizados, las marcas individuales no se pueden nombrar, lo que dificulta entender qué representa cada marca. De manera similar, cuando se utilizan múltiples marcas, no siempre está claro qué variable se asigna al eje secundario.

Algunas soluciones también se sienten un poco improvisadas; por ejemplo, agregar líneas verticales para indicar eventos usando gráficos de barras, donde no siempre es obvio cómo controlar el ancho de la barra de manera limpia.

En general, estos son puntos relativamente menores. No me ralentizan en mi trabajo diario, y los veo más como una lista de deseos que como verdaderos obstáculos. Como con cualquier herramienta, siempre hay espacio para mejorar, pero Count ya es un producto excelente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Count resuelve el problema de los flujos de trabajo analíticos fragmentados al reunir consultas, gráficos, texto y revisiones en un solo lugar, lo que hace que los análisis se documenten de manera natural. Esto me beneficia porque siempre puedo rastrear los resultados hasta su lógica e interpretación subyacentes sin perder el contexto. También aborda la duplicación de código al permitir que los resultados se referencien a través de mosaicos, de una manera que se siente similar a un DAG en dbt. Como resultado, puedo descomponer consultas complejas en componentes claros y reutilizables e iterar mucho más rápido.

Count también resuelve la rigidez de los paneles de control tradicionales al proporcionarte celdas de control para definir filtros directamente en el análisis. Esto me da mucha más flexibilidad que los filtros a nivel organizacional y evita la necesidad de soluciones improvisadas. Otro problema clave que resuelve es la revisabilidad: los comentarios, interpretaciones y retroalimentación viven justo al lado de los datos. Eso facilita la colaboración y hace que las decisiones sean más fáciles de justificar.

Finalmente, Count reduce el riesgo de quedarse atascado con las limitaciones de la herramienta gracias a un equipo de soporte muy receptivo. Saber que se escucha la retroalimentación y que a menudo se traduce en mejoras del producto me hace sentir seguro al confiar en Count para mi trabajo analítico diario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

el agente de datos local no necesariamente admite las últimas versiones de JRE Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nos ayuda a crear una única fuente de verdad para todas nuestras fuentes de información dispares. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una posible desventaja de SAS Viya es que puede tener una curva de aprendizaje pronunciada, especialmente para los usuarios que son nuevos en SAS o en plataformas de análisis empresarial. El costo de la licencia y la implementación también puede ser alto en comparación con algunas alternativas de código abierto, lo que puede limitar la accesibilidad para organizaciones más pequeñas. Además, aunque Viya admite múltiples lenguajes de programación, algunas personalizaciones avanzadas pueden sentirse más fluidas dentro del ecosistema de SAS, lo que puede reducir la flexibilidad para los equipos que trabajan principalmente en entornos de código abierto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SAS Viya resuelve el desafío de gestionar y analizar grandes conjuntos de datos complejos de manera eficiente, al tiempo que agiliza todo el flujo de trabajo analítico en una sola plataforma. Ayuda al reducir la necesidad de cambiar entre múltiples herramientas para la preparación de datos, modelado y despliegue, lo que mejora la productividad y la colaboración entre equipos. La computación escalable basada en la nube de la plataforma permite que los análisis se ejecuten más rápido y manejen conjuntos de datos más grandes, lo que lleva a obtener ideas más rápidas y una mejor toma de decisiones. Para mis proyectos médicos, necesitaba análisis estadísticos rápidos y confiables, y SAS proporcionó consistentemente resultados precisos y reproducibles. Además, su gobernanza integrada y el monitoreo de modelos ayudan a garantizar la fiabilidad, transparencia y cumplimiento, lo que apoya resultados consistentes y confiables. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hace lo que hace muy bien, aunque todavía usaré Colab para mi propio trabajo personal ya que lo encuentro más fácil para comenzar rápidamente, mientras que las fortalezas de Deepnote residen en la colaboración en equipo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La clave es que la colaboración en todo el equipo es mucho más fácil con Deepnote que con Colab, lo que desbloquea mayores conocimientos que pueden presentarse de manera más profesional y compartirse fácilmente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Un área donde TIMi podría mejorar es en sus opciones avanzadas de personalización. Aunque la plataforma es muy fácil de usar y efectiva para la gestión general de tareas y datos, algunos flujos de trabajo complejos o necesidades de informes especializados pueden ser difíciles de implementar sin una configuración adicional.

Ocasionalmente, el rendimiento puede ser ligeramente más lento al manejar conjuntos de datos muy grandes, y algunas integraciones pueden requerir configuración adicional o resolución de problemas. A pesar de estas limitaciones menores, TIMi sigue siendo una herramienta altamente eficiente y valiosa para las operaciones diarias. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

TIMi ayuda a resolver desafíos relacionados con la gestión de tareas, la organización de datos y la automatización de flujos de trabajo. Antes de usar la plataforma, el seguimiento de tareas, la gestión de datos y asegurar la alineación del equipo eran procesos que consumían mucho tiempo y eran propensos a errores. TIMi centraliza estos procesos, automatiza tareas repetitivas y proporciona una visibilidad clara del progreso y las prioridades.

Esto resulta en una mayor eficiencia, reducción del trabajo manual y mejor colaboración entre equipos. Al simplificar los flujos de trabajo y hacer que la información sea más fácil de acceder y gestionar, TIMi permite a la organización ahorrar tiempo, reducir errores y centrarse en actividades más estratégicas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Cada vez que actualizamos la versión, siempre se rompe algo. Los paneles antiguos simplemente dejan de funcionar o tienen errores y tengo que quedarme hasta tarde arreglándolos. La documentación es un poco mala, a veces las instrucciones simplemente están equivocadas. Mi barra espaciadora se atascó ahora y realmente necesito cenar. La vista del modelo de datos es torpe y dificulta ver cómo se conectan las tablas. El soporte está bien, pero siempre te hacen enviar un millón de registros antes de ayudarte. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Permitir que la gestión vea todos los datos de la empresa en un solo lugar a través de gráficos. Ha eliminado las constantes solicitudes que recibo de informes manuales de otros dentro de la empresa. Utilizamos Sigma para mostrar la información de ventas de los clientes directamente dentro de nuestra aplicación y Sigma también es funcional en la agregación y consolidación de fuentes de datos dispares. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En general, no hay nada que me desagrade particularmente. Una integración nativa de Hyperline sería genial, pero eso es más específico de nuestra pila tecnológica y necesidades. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Visibilidad en la parte superior del embudo y obtener información sobre nuestras métricas de canalización. ¡Miramos el Panel de Equals cada mañana! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El proceso de configuración inicial resultó algo complejo y requirió un soporte de TI sustancial para implementarlo correctamente en todos los departamentos. Las funciones avanzadas tienen una curva de aprendizaje pronunciada que necesitó múltiples sesiones de capacitación para los miembros del equipo que no son técnicamente inclinados. He notado retrasos ocasionales en la sincronización al manejar archivos muy grandes, lo que a veces crea problemas de control de versiones durante fases críticas del proyecto. El módulo de informes, aunque completo, carece de cierta flexibilidad para exportar datos a formatos específicos que requiere nuestro departamento de finanzas. La estructura de precios se vuelve significativamente más cara a medida que se añaden más usuarios, lo que hace que la escalabilidad sea un desafío para los equipos en crecimiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Esta plataforma resolvió fundamentalmente nuestros problemas de brecha de comunicación entre los miembros del equipo remoto en diferentes zonas horarias. Antes de la implementación, luchábamos con problemas de control de versiones donde los miembros del equipo trabajaban en documentos desactualizados, lo que llevaba a rehacer el trabajo y a plazos incumplidos. Las funciones de flujo de trabajo automatizado redujeron nuestro tiempo de implementación de proyectos en aproximadamente un 30% al eliminar los procesos de traspaso manual. El repositorio de documentación centralizado eliminó el problema de archivos duplicados y versiones en conflicto que anteriormente causaban confusión y errores en nuestros entregables. La configuración de permisos nos permitió mantener la seguridad mientras habilitábamos niveles de acceso apropiados para los diferentes roles del equipo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Muy poco en este momento. Experimentamos algunos desafíos iniciales de rendimiento con la vinculación de conjuntos de datos a gran escala, pero el equipo de Luzmo respondió proactivamente con una solución integral en desarrollo (esperada para el primer trimestre de 2026). La comunicación y el apoyo durante todo el proceso han sido excelentes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Luzmo resuelve el desafío de proporcionar paneles de análisis integrados y de marca blanca para nuestra plataforma SaaS multiinquilino que atiende a clientes empresariales de la cadena de suministro. En lugar de construir una solución de BI personalizada desde cero, Luzmo ofrece paneles integrados listos para producción que se integran perfectamente en nuestra aplicación mientras mantienen un estricto aislamiento de datos entre clientes a través de sobrescrituras de cuenta.

La arquitectura multiinquilino nos permite desplegar las mismas plantillas de paneles en múltiples clientes empresariales, asegurando que cada cliente vea solo sus datos. Esto acelera significativamente nuestro tiempo de lanzamiento al mercado para la incorporación de nuevos clientes y reduce la sobrecarga de desarrollo.

Luzmo nos permite ofrecer visualizaciones analíticas de pronóstico sofisticadas, incluyendo métricas complejas como cálculos de wMAPE, Bias y FVA, sin requerir que nuestro equipo de ingeniería de datos construya y mantenga una capa de visualización de front-end completa. La conectividad con Databricks nos permite aprovechar nuestra infraestructura de datos existente mientras proporcionamos paneles interactivos.

La función de consulta en lenguaje natural Luzmo IQ agrega un valor significativo al permitir que los usuarios no técnicos hagan preguntas sobre sus datos de rendimiento de pronóstico de manera conversacional, reduciendo la necesidad de informes personalizados y capacitación.

En general, Luzmo permite a nuestro pequeño equipo ofrecer análisis integrados de nivel empresarial a múltiples clientes de Fortune 500 sin los recursos de ingeniería necesarios para construir una plataforma de BI propietaria. Su equipo ha sido altamente receptivo a nuestras necesidades de escalado, con un nuevo conector de Databricks en desarrollo para mejorar aún más el rendimiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No es muy eficiente para productos que no son de Google y a veces es de pago para ciertas plataformas. La configuración es fácil aunque lleva tiempo, especialmente cuando necesito combinar los informes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Si estás buscando una herramienta de análisis de datos para tu empresa, entonces Looker podría ser una buena opción ya que es una herramienta basada en la nube que se puede acceder desde cualquier lugar. Además, es muy sencilla pero poderosa... Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Looker crea informes dinámicos y en vivo para anuncios digitales de Google que se pueden compartir fácilmente con clientes y gerentes, agilizando el flujo de trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El único comentario constructivo que tengo es que desearía que hubiera una forma de actualizar los datos de inmediato, pero no veo una solución ya que esta plataforma extrae datos de software externo, y los tiempos de respuesta entre los dos nunca serán completamente concisos, es solo la naturaleza del asunto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Informes, análisis de datos, auditoría en tiempo real del presupuesto de empleados, registros de tiempo, etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.