Tablero de instrumentos Software

One downside I have noticed is that while Tableau is easy to get started with, some of the more advanced features can feel complex and take time to learn. Additionally, performance can slow down when working with larger datasets, and certain customisations aren’t always as straightforward as expected. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

In terms of problem solving, Tableau helps solve the challenge of making sense of large or complex datasets by turning them into clear, visual insights. Instead of working through raw data in spreadsheets, it allows users to quickly identify trends, patterns, and key metrics through interactive dashboards. For me, this makes it easier to understand data at a glance and supports more informed decision-making, even without deep technical expertise. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sometimes when the data is vast, Microsoft Power BI tends to have so many options, and there's no feature for viewing operations within the dashboard, which makes it more complicated if the dataset size is huge. It's also very difficult to understand and navigate through the various options for each start. The initial setup isn't that easy because data needs to be stitched from multiple sources, making it difficult to centralize data into Power BI, as it's a very manual process. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I use Microsoft Power BI to visualize the complete marketing funnel, track where leads get stuck, and measure conversion times. It's easy to use for creating graphs and exporting data, simplifying analytics and marketing operations. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Creo que sería beneficioso que hubiera más ejemplos muy específicos de escenarios de análisis conversacional disponibles para ver como demostraciones. Aparte de eso, el proceso de usar Kyvos ha sido muy fluido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tenemos muchos conjuntos de datos muy grandes y complejos para analizar, y las herramientas típicas de BI limitan nuestra capacidad para examinar los datos rápidamente. Necesitábamos una solución para buscar información a través de análisis conversacionales que fuera escalable y que tuviera una buena relación con nuestro contexto empresarial. Kyvos fue, con mucho, la mejor opción disponible después de revisar las otras opciones que se nos ofrecieron. Los resultados han sido que nuestros equipos han podido obtener información mucho más rápida y con mayor precisión al hacer preguntas de la manera en que normalmente preguntaríamos a otras personas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Creo que podría haber más orientación para diferentes tipos de conexiones API para plataformas populares como Shopify, Google Analytics y Tableau. Puede llevar tiempo configurar todo correctamente la primera vez con la plataforma de Knowi y la documentación de la API. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utilizo Knowi para crear paneles de control del rendimiento del comercio electrónico, eliminando la necesidad de CSVs manuales y manejando datos más allá de los límites de Google Sheets. Asegura que mis datos estén actualizados, ahorra tiempo, proporciona un consumo fácil, y la incorporación y el soporte ayudan a resolver problemas rápidamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gustaría que el agente tuviera varios modos diferentes, como "rápido" o "pensando", etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hex facilita mucho el análisis de datos y la creación de paneles, eliminando la necesidad de un científico de datos. Puedo hacerlo todo por mi cuenta guiando al agente de IA, que encuentra, transforma y presenta los datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Se vuelve lento (notablemente) al intentar procesar conjuntos de datos más grandes de lo normal, lo cual es muy molesto. Al exportar archivos de Excel, siempre aparecen poco profesionales (subtotales y totales generales todos apilados) y nunca enviaría un archivo exportado a un cliente sin tener que reformatearlo yo mismo. Además, cada vez que haces una consulta debes poner el/los nombre(s) de las columnas entre comillas, lo cual puede ser una pequeña molestia, pero ciertamente es frustrante hacerlo una y otra vez. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Antes de usar buenos datos, extraíamos datos de aproximadamente 3-4 lugares y alguien tenía que pasar horas compilándolos, y ni siquiera siempre eran correctos. Con buenos datos, todos nuestros datos están en un solo lugar y los informes reflejan lo que está sucediendo en tiempo real, por lo que ya no tomamos decisiones basadas en los números de la semana pasada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Se vuelve un poco lento cuando los libros de trabajo tienen mucho en marcha, muchos elementos, grandes conjuntos de datos, ese tipo de cosas. Algunas de las funciones avanzadas no son muy intuitivas al principio, tienes que descubrirlas por tu cuenta. No es un factor decisivo, pero podría ser más fluido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Estábamos dedicando demasiado tiempo a crear informes únicos para las personas. Ahora, con Sigma, los equipos pueden crear sus propios paneles y rastreadores; lo usamos para el seguimiento de migraciones, informes de proyectos de clientes y seguimiento de operaciones internas. La conexión con Snowflake fue fácil de configurar y se mantiene confiable, por lo que todos tienen acceso a datos en tiempo real cuando lo necesitan. La gente ya no necesita venir a nosotros por cada pequeña cosa, ahorra mucho tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A pesar de su sólida reputación en la elaboración de informes tradicionales, TIBCO Jaspersoft tiene algunos inconvenientes cuando se trata de análisis modernos. Podrías encontrarte con problemas de rendimiento con grandes conjuntos de datos e informes complejos, lo que a menudo significa que se requiere un poco de ajuste adicional.

Cuando lo comparas con herramientas como Power BI y Tableau, Jaspersoft tiende a ofrecer menos visualizaciones avanzadas, tiene capacidades de exploración ad-hoc menos robustas y no cumple del todo con los conocimientos impulsados por IA. Esto puede hacerlo menos atractivo para las organizaciones que buscan análisis ricos y un descubrimiento de datos rápido.

Los clientes a menudo se encuentran navegando por la complejidad de los informes y lidiando con fallos inesperados de correo electrónico al manejar grandes conjuntos de datos, lo que puede complicar la resolución de problemas. Estos desafíos son definitivamente algo que los gerentes de producto deben tener en cuenta mientras trabajan para satisfacer las necesidades de los clientes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Jaspersoft es tu opción ideal para informes empresariales confiables, gobernados y automatizados, lo cual es clave para mantener tus datos precisos, seguros y distribuidos de manera controlada. Facilita la generación de esos informes perfectos con opciones para programación, correo electrónico y canales seguros como SFTP, todo mientras reduce el esfuerzo manual y minimiza el riesgo.

Con su control de acceso basado en roles y características de multi-tenencia, gestionar grupos de usuarios y clientes se convierte en algo muy sencillo, asegurando al mismo tiempo que el cumplimiento sea de primera categoría. Jaspersoft actúa como una sólida base de informes embebible que se escala sin esfuerzo a través de varios casos de uso y respalda tus hojas de ruta de productos a largo plazo sin necesidad de una personalización extensa.

¡Ah, y acabamos de dar el salto de Jasper 8.0.3 a 9.0.0! Esta actualización ha abordado un montón de problemas de clientes y ha mejorado aún más la experiencia del usuario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Como usuario por primera vez, encontré algunas áreas donde Yellowfin podría mejorar. Algunas de las funciones avanzadas no eran inmediatamente intuitivas, y necesité dedicar tiempo extra experimentando para entender cómo usarlas de manera efectiva. También a veces me sentí limitado en cuanto a cuánto podía personalizar ciertos gráficos y diseños; aunque funciona bien desde el principio, hacer ajustes detallados a la apariencia no siempre es sencillo. En general, es una herramienta capaz, pero definitivamente hay una curva de aprendizaje una vez que se va más allá de lo básico. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Yellowfin BI nos ha permitido transformar nuestros datos de casos de Administración de Licencias y ELR en información clara y procesable. Anteriormente, gran parte de nuestros informes eran manuales y reactivos, lo que dificultaba mantenerse al día. Con Yellowfin BI, ahora podemos crear paneles y programar informes que consolidan tendencias en quejas, acciones correctivas, volúmenes de licencias, tiempos de respuesta y resultados de casos, todo en un solo lugar. Este enfoque centralizado permite a los líderes monitorear las cargas de trabajo más fácilmente, identificar problemas emergentes más pronto y reconocer oportunidades para mejorar procesos. Además, nos ha ayudado a estandarizar los informes de casos en toda la organización, lo que lleva a una mayor transparencia y a una toma de decisiones más informada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

el agente de datos local no necesariamente admite las últimas versiones de JRE Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nos ayuda a crear una única fuente de verdad para todas nuestras fuentes de información dispares. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En cuanto a áreas de mejora, tengo algunas ideas.

Creo que la construcción de marcos podría realizarse en un lienzo separado, similar a cómo Tableau aborda los paneles de control. Esto ofrecería lo mejor de ambos mundos: los gráficos permanecerían cerca de las consultas que generan sus datos, al tiempo que permitiría la creación de un panel de control dedicado que reúna todo.

También hay algunos problemas menores de usabilidad que pueden hacer que la interfaz se sienta poco intuitiva a veces. Por ejemplo, al crear gráficos personalizados, las marcas individuales no se pueden nombrar, lo que dificulta entender qué representa cada marca. De manera similar, cuando se utilizan múltiples marcas, no siempre está claro qué variable se asigna al eje secundario.

Algunas soluciones también se sienten un poco improvisadas; por ejemplo, agregar líneas verticales para indicar eventos usando gráficos de barras, donde no siempre es obvio cómo controlar el ancho de la barra de manera limpia.

En general, estos son puntos relativamente menores. No me ralentizan en mi trabajo diario, y los veo más como una lista de deseos que como verdaderos obstáculos. Como con cualquier herramienta, siempre hay espacio para mejorar, pero Count ya es un producto excelente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Count resuelve el problema de los flujos de trabajo analíticos fragmentados al reunir consultas, gráficos, texto y revisiones en un solo lugar, lo que hace que los análisis se documenten de manera natural. Esto me beneficia porque siempre puedo rastrear los resultados hasta su lógica e interpretación subyacentes sin perder el contexto. También aborda la duplicación de código al permitir que los resultados se referencien a través de mosaicos, de una manera que se siente similar a un DAG en dbt. Como resultado, puedo descomponer consultas complejas en componentes claros y reutilizables e iterar mucho más rápido.

Count también resuelve la rigidez de los paneles de control tradicionales al proporcionarte celdas de control para definir filtros directamente en el análisis. Esto me da mucha más flexibilidad que los filtros a nivel organizacional y evita la necesidad de soluciones improvisadas. Otro problema clave que resuelve es la revisabilidad: los comentarios, interpretaciones y retroalimentación viven justo al lado de los datos. Eso facilita la colaboración y hace que las decisiones sean más fáciles de justificar.

Finalmente, Count reduce el riesgo de quedarse atascado con las limitaciones de la herramienta gracias a un equipo de soporte muy receptivo. Saber que se escucha la retroalimentación y que a menudo se traduce en mejoras del producto me hace sentir seguro al confiar en Count para mi trabajo analítico diario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El software puede ser caro en comparación con las herramientas de análisis de código abierto, lo que lo hace menos accesible para pequeñas empresas o startups con presupuestos limitados. Instalación y mantenimiento complejos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SAS Viya simplifica la gestión e integración de datos, asegurando precisión con datos en tiempo real. Optimiza las tareas de informes y análisis, eliminando el cambio de herramientas para mejorar la eficiencia del flujo de trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Honestamente, no veo ninguno hasta ahora: si acaso, requiere una habilidad técnica relativamente alta. No puede ser utilizado efectivamente por un analista de BI "plug-n-play".

Si el precio es un problema, uno puede considerar el autoalojamiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Al principio me gustaba más Tableau como herramienta de BI que PowerBI. Luego, pude ver las desventajas de cálculo y la falta de un repositorio git en Tableau en comparación con Looker. Después, puedo ver el problema de que Looker es muy caro y que Looker no está integrado con dbt, es decir, necesitas mantener constantemente dos repositorios desconectados y hacer cambios en dos lugares.

Lightdash es, con mucho, la mejor herramienta de BI disponible hoy en día. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo único en lo que Looker tiene que trabajar es que a veces parece que su panel no es responsivo o tarda demasiado en cargar los filtros respectivos, especialmente cuando se carga una gran cantidad de datos históricos, y también cada vez necesitamos hacer clic en el icono de enviar para obtener los datos filtrados, lo cual podría automatizarse en el futuro. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Principalmente ayuda a resolver los silos de datos y, como recientemente integraron LookML en su lógica de backend, todos nuestros datos permanecen organizados y también ayuda a crear modelos de datos y relaciones con ellos, de modo que podemos usar campos ya definidos sin escribir consultas SQL complejas, lo que ayuda a acelerar mi flujo de trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Muy poco en este momento. Experimentamos algunos desafíos iniciales de rendimiento con la vinculación de conjuntos de datos a gran escala, pero el equipo de Luzmo respondió proactivamente con una solución integral en desarrollo (esperada para el primer trimestre de 2026). La comunicación y el apoyo durante todo el proceso han sido excelentes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Luzmo resuelve el desafío de proporcionar paneles de análisis integrados y de marca blanca para nuestra plataforma SaaS multiinquilino que atiende a clientes empresariales de la cadena de suministro. En lugar de construir una solución de BI personalizada desde cero, Luzmo ofrece paneles integrados listos para producción que se integran perfectamente en nuestra aplicación mientras mantienen un estricto aislamiento de datos entre clientes a través de sobrescrituras de cuenta.

La arquitectura multiinquilino nos permite desplegar las mismas plantillas de paneles en múltiples clientes empresariales, asegurando que cada cliente vea solo sus datos. Esto acelera significativamente nuestro tiempo de lanzamiento al mercado para la incorporación de nuevos clientes y reduce la sobrecarga de desarrollo.

Luzmo nos permite ofrecer visualizaciones analíticas de pronóstico sofisticadas, incluyendo métricas complejas como cálculos de wMAPE, Bias y FVA, sin requerir que nuestro equipo de ingeniería de datos construya y mantenga una capa de visualización de front-end completa. La conectividad con Databricks nos permite aprovechar nuestra infraestructura de datos existente mientras proporcionamos paneles interactivos.

La función de consulta en lenguaje natural Luzmo IQ agrega un valor significativo al permitir que los usuarios no técnicos hagan preguntas sobre sus datos de rendimiento de pronóstico de manera conversacional, reduciendo la necesidad de informes personalizados y capacitación.

En general, Luzmo permite a nuestro pequeño equipo ofrecer análisis integrados de nivel empresarial a múltiples clientes de Fortune 500 sin los recursos de ingeniería necesarios para construir una plataforma de BI propietaria. Su equipo ha sido altamente receptivo a nuestras necesidades de escalado, con un nuevo conector de Databricks en desarrollo para mejorar aún más el rendimiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El único comentario constructivo que tengo es que desearía que hubiera una forma de actualizar los datos de inmediato, pero no veo una solución ya que esta plataforma extrae datos de software externo, y los tiempos de respuesta entre los dos nunca serán completamente concisos, es solo la naturaleza del asunto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Informes, análisis de datos, auditoría en tiempo real del presupuesto de empleados, registros de tiempo, etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En general, no hay nada que me desagrade particularmente. Una integración nativa de Hyperline sería genial, pero eso es más específico de nuestra pila tecnológica y necesidades. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Visibilidad en la parte superior del embudo y obtener información sobre nuestras métricas de canalización. ¡Miramos el Panel de Equals cada mañana! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hace lo que hace muy bien, aunque todavía usaré Colab para mi propio trabajo personal ya que lo encuentro más fácil para comenzar rápidamente, mientras que las fortalezas de Deepnote residen en la colaboración en equipo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La clave es que la colaboración en todo el equipo es mucho más fácil con Deepnote que con Colab, lo que desbloquea mayores conocimientos que pueden presentarse de manera más profesional y compartirse fácilmente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No sé si es una configuración de Google o de Coefficients, pero a veces cuando necesito que un informe de SF se envíe a Gsheets, hay demasiadas filas, creo (parece que no puede superar las 50-60K), lo cual no es útil para mí, porque tenemos muchos datos.

Me encanta la camiseta gratis que me enviaste hace un tiempo. La azul. ¿Puedes enviarme una nueva camiseta? Me gusta representar la marca. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Habilitar los últimos cálculos y actualizaciones de nuestros informes de Salesforce que llenan los paneles externos y recursos utilizados por nuestro equipo de ventas, equipo de operaciones y equipo ejecutivo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.