# Mejores plataformas de análisis *By [Tian Lin](https://research.g2.com/insights/author/tian-lin)* Las plataformas de análisis proporcionan un conjunto de herramientas para que las empresas transformen datos en bruto en información significativa y procesable. Permiten a las organizaciones explorar datos, descubrir tendencias, prever resultados futuros y apoyar la toma de decisiones informadas. A diferencia de las herramientas limitadas a informar sobre el rendimiento pasado, las plataformas de análisis a menudo incluyen capacidades avanzadas como modelado predictivo, análisis estadístico y aprendizaje automático (ML). Estas plataformas están diseñadas para ser flexibles y escalables, apoyando una amplia gama de casos de uso en toda la empresa. Estas plataformas se utilizan en casi todas las funciones empresariales, desde marketing y ventas hasta finanzas, operaciones y recursos humanos, apoyando tanto la planificación estratégica como el monitoreo del rendimiento diario. Desde analistas de datos y científicos hasta partes interesadas empresariales y ejecutivos, las plataformas de análisis son utilizadas por una amplia gama de personas. Mientras que los analistas se centran en explorar datos y generar información, las herramientas de autoservicio ahora permiten a los usuarios no técnicos interactuar directamente con los datos. Los equipos de TI apoyan la integración y seguridad de la plataforma, reflejando el creciente impulso para democratizar el acceso a los datos e integrar el análisis en la toma de decisiones diaria en toda la organización. Las plataformas de análisis apoyan funciones críticas como la combinación y modelado de datos, permitiendo a los usuarios combinar datos de diversas fuentes y construir modelos de datos robustos e interconectados. Los resultados visuales —tableros, informes y gráficos interactivos— ayudan a los usuarios a explorar tendencias, profundizar en detalles granulares y comunicar información claramente. A diferencia de las herramientas de visualización de datos independientes, que están limitadas a presentar información, las plataformas de análisis abarcan todo el flujo de trabajo analítico. Muchas también ofrecen capacidades avanzadas como análisis embebido, consulta en lenguaje natural y análisis aumentados, que aprovechan el ML para automatizar el descubrimiento de información y hacer que la exploración de datos sea más accesible para un público más amplio. Las plataformas de análisis y el [software de inteligencia empresarial (BI)](https://www.g2.com/categories/business-intelligence) a menudo trabajan en conjunto para apoyar a las organizaciones impulsadas por datos. Mientras que las herramientas de BI se centran en rastrear e informar sobre el rendimiento histórico a través de tableros e indicadores clave de rendimiento (KPI), las plataformas de análisis proporcionan capacidades más amplias que apoyan el análisis exploratorio y la planificación estratégica. BI responde "qué sucedió", mientras que las plataformas de análisis ayudan a los usuarios a entender por qué sucedió y qué podría suceder a continuación. En lugar de reemplazar a BI, las plataformas de análisis lo complementan al permitir una comprensión más profunda y empoderar a un rango más amplio de usuarios en toda la organización. Para calificar para la inclusión en la categoría de Plataformas de Análisis, un producto debe: - Ingerir e integrar datos de una amplia gama de fuentes estructuradas y semiestructuradas - Preparar y transformar datos utilizando herramientas integradas para limpieza, enriquecimiento y formateo - Soportar conexiones a diversas fuentes de datos, incluyendo cargas de archivos, bases de datos, interfaces de programación de aplicaciones (API) y aplicaciones SaaS - Permitir a los usuarios modelar relaciones de datos, unir conjuntos de datos y explorar datos interactivamente - Ofrecer herramientas para construir informes empresariales significativos, tableros y visualizaciones - Permitir la creación y el intercambio de aplicaciones analíticas internas o información embebida entre equipos ## How Many Plataformas de Análisis Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 336 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.48/5 - **New Reviews This Quarter**: 516 - **Buyer Segments**: Mercado medio 43% │ Pequeña empresa 29% │ Empresa 28% - **Top Trending Product**: Myriade (+0.5) *Last updated: May 18, 2026* ## How Does G2 Rank Plataformas de Análisis Products? **Por qué puedes confiar en las clasificaciones de software de G2:** - 30 Analistas y Expertos en Datos - 27,400+ Reseñas auténticas - 336+ Productos - Clasificaciones Imparciales Las clasificaciones de software de G2 se basan en reseñas de usuarios verificadas, moderación rigurosa y una metodología de investigación consistente mantenida por un equipo de analistas y expertos en datos. Cada producto se mide utilizando los mismos criterios transparentes, sin colocación pagada ni influencia del proveedor. Aunque las reseñas reflejan experiencias reales de los usuarios, que pueden ser subjetivas, ofrecen información valiosa sobre cómo funciona el software en manos de profesionales. Juntos, estos aportes impulsan el G2 Score, una forma estandarizada de comparar herramientas dentro de cada categoría. ## Top Plataformas de Análisis at a Glance | # | Product | Rating | Best For | What Users Say | |---|---------|--------|----------|----------------| | 1 | [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/es/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) | 4.5/5.0 (1,568 reviews) | Paneles interactivos conectados a Microsoft | "[Microsoft Power BI convierte datos en bruto en paneles claros e interactivos rápidamente.](https://www.g2.com/es/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12678340)" | | 2 | [Tableau](https://www.g2.com/es/products/tableau/reviews) | 4.4/5.0 (3,545 reviews) | Exploración flexible de paneles visuales | "[Visualización de datos sin esfuerzo, altos costos de licencia](https://www.g2.com/es/survey_responses/tableau-review-12793833)" | | 3 | [SAS Viya](https://www.g2.com/es/products/sas-sas-viya/reviews) | 4.3/5.0 (755 reviews) | Analítica en la nube para ciencia de datos gobernada | "[SAS Viya es una poderosa herramienta de análisis](https://www.g2.com/es/survey_responses/sas-viya-review-11702846)" | | 4 | [Alteryx](https://www.g2.com/es/products/alteryx/reviews) | 4.6/5.0 (773 reviews) | Preparación de datos sin código y automatización | "[Automatización de datos fácil y que ahorra tiempo con los flujos de trabajo de arrastrar y soltar de Alteryx](https://www.g2.com/es/survey_responses/alteryx-review-12594796)" | | 5 | [Databricks](https://www.g2.com/es/products/databricks/reviews) | 4.6/5.0 (747 reviews) | Análisis de lakehouse gobernado y flujos de trabajo de ML | "[Databricks in my case: Multiple Integrations, Intuitive UI, and Reliable Performance](https://www.g2.com/es/survey_responses/databricks-review-12834055)" | | 6 | [Looker](https://www.g2.com/es/products/looker/reviews) | 4.4/5.0 (1,576 reviews) | Métricas de BI compartidas y gobernadas | "[Powerful once it's set up properly, that's once is doing a lot of work in that sentence](https://www.g2.com/es/survey_responses/looker-review-12863840)" | | 7 | [Domo](https://www.g2.com/es/products/domo/reviews) | 4.3/5.0 (987 reviews) | Paneles de control empresariales de autoservicio centralizados | "[Plataforma Todo-en-Uno para Análisis en Tiempo Real y Paneles de Control](https://www.g2.com/es/survey_responses/domo-review-12676104)" | | 8 | [Kyvos Semantic Layer](https://www.g2.com/es/products/kyvos-semantic-layer/reviews) | 4.8/5.0 (252 reviews) | Aceleración de la capa semántica para BI empresarial | "[Kyvos unificó nuestra lógica empresarial con un único modelo semántico](https://www.g2.com/es/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12797024)" | | 9 | [Sigma](https://www.g2.com/es/products/sigma-computing-sigma/reviews) | 4.4/5.0 (543 reviews) | Análisis de estilo hoja de cálculo nativo de almacén | "[La herramienta de BI más fácil: Datos de Snowflake en una experiencia similar a una hoja de cálculo](https://www.g2.com/es/survey_responses/sigma-review-12573150)" | | 10 | [Amazon QuickSight](https://www.g2.com/es/products/amazon-quicksight/reviews) | 4.3/5.0 (672 reviews) | Paneles de BI sin servidor nativos de AWS | "[Convierte datos en bruto en paneles interactivos para un mejor monitoreo de tendencias](https://www.g2.com/es/survey_responses/amazon-quicksight-review-12740199)" | ## Which Plataformas de Análisis Is Best for Your Use Case? - **Líder:** [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/es/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) - **Mejor Desempeño:** [Kyvos Semantic Layer](https://www.g2.com/es/products/kyvos-semantic-layer/reviews) - **Más Fácil de Usar:** [Databricks](https://www.g2.com/es/products/databricks/reviews) - **Tendencia Principal:** [Hex](https://www.g2.com/es/products/hex-tech-hex/reviews) - **Mejor Software Gratuito:** [Tableau](https://www.g2.com/es/products/tableau/reviews) ## Which Type of Plataformas de Análisis Tools Are You Looking For? - [Plataformas de Análisis](https://www.g2.com/es/categories/analytics-platforms) *(current)* - [Herramientas de Visualización de Datos](https://www.g2.com/es/categories/data-visualization-tools) - [Software de Análisis Predictivo](https://www.g2.com/es/categories/predictive-analytics) - [Software de Inteligencia de Negocios Integrado](https://www.g2.com/es/categories/embedded-business-intelligence) - [Software de Análisis de Marketing](https://www.g2.com/es/categories/marketing-analytics) - [Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático](https://www.g2.com/es/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) - [Herramientas ETL](https://www.g2.com/es/categories/etl-tools) - [Software de Preparación de Datos](https://www.g2.com/es/categories/data-preparation) --- **Sponsored** ### ThoughtSpot ThoughtSpot es la empresa de la Plataforma de Análisis Agente para la empresa. Con lenguaje natural e inteligencia artificial, ThoughtSpot empodera a todos en una organización para hacer preguntas sobre datos, obtener respuestas y tomar medidas. Con enfoque en código para equipos de datos y sin necesidad de código para usuarios empresariales, ThoughtSpot es lo suficientemente intuitivo para que cualquiera lo use, pero está diseñado para manejar grandes y complejos datos en la nube a escala. Clientes como Coca-Cola, Hilton Worldwide y Capital One están desbloqueando todo el potencial de sus datos con ThoughtSpot. [Visitar sitio web](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=620&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=620&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=620&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=6232&secure%5Bresource_id%5D=620&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fcategories%2Fanalytics-platforms&secure%5Btoken%5D=a2b6680676e91e61a4e9555eda2e87c0319bb7c5311de8bcbd633d133f1403d6&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.thoughtspot.com%2Fdemo%3Futm_source%3Dg2%26utm_medium%3Daggregatorads%26utm_term%3Dcompete%26utm_content%3Dtext_ads%26utm_campaign%3Dppc_g2compete26&secure%5Burl_type%5D=book_demo) --- ## Buyer Guide: Key Questions for Choosing Plataformas de Análisis Software ### ¿Qué hacen las plataformas de análisis? Cuando explico las plataformas de análisis, las enmarco como sistemas que ayudan a los equipos a convertir los datos empresariales en información útil. Estas plataformas integran paneles de control, informes, modelado de datos, exploración de métricas, visualizaciones y el intercambio de información en un solo flujo de trabajo. En lugar de depender de hojas de cálculo dispersas, informes estáticos o vistas de datos desconectadas, los equipos pueden acceder a la información más rápidamente, entender el rendimiento con mayor claridad y tomar decisiones con más confianza. ### ¿Por qué las empresas utilizan plataformas de análisis? A partir de los patrones de revisión de G2 que evalué, las empresas utilizan plataformas de análisis porque los datos se encuentran en muchos sistemas y requieren demasiado esfuerzo manual para organizarse. Los usuarios mencionan informes fragmentados, retraso en la obtención de información, métricas inconsistentes y datos difíciles de presentar. Los beneficios comunes incluyen: - Creación más rápida de paneles e informes. - Mayor visibilidad de los KPI, ventas, marketing, operaciones y datos de productos. - Exploración más sólida a través de filtros, desgloses, SQL y flujos de trabajo visuales. - Facilidad para compartir información con equipos y partes interesadas. - Mejor integración con bases de datos, plataformas en la nube, hojas de cálculo, herramientas CRM y almacenes de datos. ### ¿Quiénes utilizan principalmente las plataformas de análisis? Después de evaluar los roles de los revisores de G2, descubrí que las plataformas de análisis sirven tanto a usuarios técnicos como de negocios. - **Analistas de datos** construyen paneles, informes y vistas de rendimiento recurrentes. - **Equipos de BI** gestionan métricas, modelos y flujos de trabajo gobernados. - **Ingenieros de datos** conectan fuentes y preparan conjuntos de datos. - **Científicos de datos** utilizan cuadernos, modelos y características avanzadas de análisis. - **Analistas de negocios** traducen datos en decisiones operativas. - **Ejecutivos** utilizan paneles para entender tendencias. ### ¿Qué tipos de plataformas de análisis debería considerar? Según la forma en que los revisores describen la categoría, los compradores deben comparar varios tipos de productos: - **Plataformas de BI y paneles** para informes, visualización y vistas ejecutivas. - **Herramientas de análisis de autoservicio** para una exploración rápida del negocio. - **Plataformas de análisis en la nube** para conjuntos de datos más grandes y procesamiento escalable. - **Plataformas de ciencia de datos y cuadernos** para SQL, Python, modelos y colaboración. - **Herramientas de análisis embebido** para paneles orientados al cliente. - **Plataformas de capa semántica** para métricas compartidas y definiciones reutilizables. ### ¿Cuáles son las características principales que se deben buscar en las plataformas de análisis? Cuando analizo las reseñas de G2 para esta categoría, observo detenidamente los temas que los usuarios mencionan repetidamente: - Constructores de paneles y reportes con diseños flexibles que ayudan a los equipos a organizar los datos empresariales en vistas que las personas realmente pueden usar. - Visualización de datos, gráficos y filtros interactivos que ayudan a los usuarios a explorar tendencias, comparar rendimiento y entender métricas más rápido. - Conectores para bases de datos, hojas de cálculo, herramientas en la nube y aplicaciones empresariales que ayudan a reunir datos de diferentes sistemas en un solo lugar. - Soporte SQL, modelado de datos y métricas calculadas que ayudan a los analistas a definir, estructurar y personalizar la lógica empresarial. - Búsqueda asistida por IA o insights automatizados que ayudan a los usuarios a encontrar patrones y respuestas sin tener que construir cada reporte manualmente. - Colaboración, permisos, entrega programada y controles de compartición que ayudan a los equipos a distribuir insights de manera segura y consistente. - Controles de rendimiento para paneles complejos que ayudan a que los reportes se carguen de manera confiable incluso cuando el volumen de datos o el uso crece. - Documentación, recursos de capacitación y soporte receptivo que ayudan a los equipos a incorporarse más rápido y resolver problemas con menos fricción. ### ¿Qué tendencias están dando forma a las plataformas de análisis en este momento? De los patrones de revisión de G2 que evalué, destacan varias tendencias: - **Analítica asistida por IA** está ayudando a los usuarios a hacer preguntas, generar resúmenes y descubrir insights más rápido. - **Informes de autoservicio** están cobrando más importancia a medida que los equipos de negocio buscan respuestas sin depender de los analistas para cada solicitud. - **Integraciones de nube y aplicaciones** están expandiéndose a medida que las empresas conectan plataformas de analítica a más fuentes de datos y sistemas de negocio. - **Métricas gobernadas y capas semánticas** están ganando valor a medida que los equipos trabajan para mantener definiciones consistentes en los paneles y reportes. - **Optimización del rendimiento** sigue siendo una prioridad ya que los usuarios esperan que los paneles complejos se carguen rápida y confiablemente. - **Usabilidad y configuración guiada** están moldeando la adopción ya que los compradores buscan plataformas que sean poderosas sin crear una curva de aprendizaje pronunciada. ### ¿Cómo debería elegir plataformas de análisis? Para mí, la mejor plataforma de análisis depende de las fuentes de datos, las necesidades de gobernanza y la escala. Priorizaría los productos que los revisores elogian por sus paneles intuitivos, visualización flexible, fuertes integraciones, rendimiento confiable y colaboración clara. También examinaría las preocupaciones sobre la personalización, la configuración compleja, los precios, la curva de aprendizaje y la precisión de la IA antes de tomar una decisión final. --- ## What Are the Top-Rated Plataformas de Análisis Products in 2026? ### 1. [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/es/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1,568 **¿Por qué les encanta a los compradores?:** Cuando revisé los comentarios de G2 sobre Microsoft Power BI, el tema más destacado fue su papel en convertir conjuntos de datos complejos en paneles interactivos dentro de un entorno familiar de Microsoft. Los revisores destacan Excel, Azure, SQL Server y las integraciones más amplias de Microsoft, junto con visuales que facilitan el compartir análisis. El producto se presenta como una opción sólida para equipos que necesitan creación de paneles, modelado de datos e informes empresariales conectados a flujos de trabajo existentes de Microsoft. Los usuarios también mencionan una curva de aprendizaje para DAX avanzado, tensión de rendimiento con conjuntos de datos muy grandes, límites de personalización, complejidad de licencias y problemas ocasionales de actualización. ### What Do G2 Reviewers Say About Microsoft Power BI? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios aprecian la **facilidad de uso** de Microsoft Power BI, lo que permite un análisis de datos sin esfuerzo para todos. - Los usuarios valoran las **capacidades de visualización de datos** de Power BI, mejorando los conocimientos y los informes con facilidad. - Los usuarios aprecian las **integraciones fluidas** en Power BI, lo que permite un uso eficiente de los datos en varias plataformas y bases de datos. - Los usuarios valoran las **capacidades avanzadas de análisis de datos y visualización** de Microsoft Power BI para informes perspicaces. - Los usuarios valoran las capacidades de **integración de datos sin problemas** de Power BI, permitiendo conexiones a numerosas fuentes de datos sin esfuerzo. **Cons:** - Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje desafiante** , especialmente para los principiantes que intentan dominar las conexiones de datos y DAX. - Los usuarios experimentan **rendimiento lento** con Microsoft Power BI, especialmente al manejar grandes conjuntos de datos y modelos de datos complejos. - Los usuarios experimentan **problemas de rendimiento** con las consultas DAX y grandes volúmenes de datos, afectando la eficiencia y usabilidad general. - Los usuarios encuentran el **modelado de datos complejo** en Power BI desafiante, lo que lleva a una curva de aprendizaje pronunciada y potencial frustración. - Los usuarios encuentran las **opciones de personalización limitadas** en Microsoft Power BI restrictivas, lo que dificulta la presentación efectiva de datos. #### Key Features - Reports Interface - Data Column Filtering - Predictive Analytics - Data Modeling - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Microsoft Power BI? **"[Microsoft Power BI convierte datos en bruto en paneles claros e interactivos rápidamente.](https://www.g2.com/es/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12678340)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Anil B.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12678340) --- **"[Zero-Code Dashboards with Easy Data Transformations and One-Click Publishing](https://www.g2.com/es/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12864007)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Swati J.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12864007) --- #### What Are G2 Users Discussing About Microsoft Power BI? - [¿Para qué se utiliza Microsoft Power BI Desktop?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-microsoft-power-bi-desktop-used-for) - 4 comments, 1 upvote - [¿Cuáles son algunas de las principales características de Microsoft BI?](https://www.g2.com/es/discussions/what-are-some-of-the-top-features-of-microsoft-bi) - 3 comments - [¿Es Power BI una herramienta de Microsoft?](https://www.g2.com/es/discussions/is-power-bi-a-microsoft-tool) - 5 comments, 3 upvotes ### 2. [Tableau](https://www.g2.com/es/products/tableau/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 3,545 **¿Por qué les encanta a los compradores?:** Un patrón recurrente en los comentarios de G2 sobre Tableau cuando lo revisé fue su fortaleza en la exploración visual a través de diversas fuentes de datos. Los revisores destacan la creación sencilla de paneles, integraciones flexibles, vistas claras de KPI y acceso rápido a información empresarial para casos de uso en ventas, operaciones y liderazgo. El producto se percibe como adecuado para equipos que desean paneles visuales pulidos y exploración de datos interactiva a través de múltiples sistemas. Los usuarios también señalan fricciones con el control del diseño de los paneles, la preparación de datos, la velocidad de conexión en vivo, los precios y algunas brechas en la API. ### What Do G2 Reviewers Say About Tableau? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - A los usuarios les gusta la **facilidad de uso** de Tableau, lo que les permite crear paneles complejos con habilidades mínimas de codificación. - Los usuarios valoran Tableau por sus **paneles interactivos** , que mejoran la visibilidad de los datos y la toma de decisiones a través de una integración perfecta. - Los usuarios destacan la **potente visualización de datos** de Tableau, que permite paneles interactivos y claros para la toma de decisiones informadas. - Los usuarios valoran los **tableros interactivos** de Tableau, mejorando la visualización de datos y la toma de decisiones con un mínimo de codificación requerida. - Los usuarios encuentran Tableau **intuitivo** , lo que permite una fácil creación de paneles y una visualización de datos efectiva sin necesidad de programación extensa. **Cons:** - Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje empinada** , lo que hace que sea un desafío para los nuevos usuarios navegar eficazmente por Tableau. - Los usuarios se enfrentan a una **curva de aprendizaje pronunciada** con Tableau, lo que hace que sea un desafío para los recién llegados volverse competentes rápidamente. - Los usuarios encuentran **el alto costo de licencia** de Tableau desalentador, especialmente para equipos más pequeños, lo que afecta la accesibilidad y el rendimiento. - Los usuarios experimentan **rendimiento lento** con grandes conjuntos de datos en Tableau, a menudo debido a altas demandas de recursos y problemas de tiempo de espera. - Los usuarios encuentran **la incorporación compleja** , señalando que incluso tareas simples requieren pasos adicionales en Tableau. #### Key Features - Steps to Answer - Calculated Fields - Predictive Analytics - Data Modeling - Data Mining #### What Are Recent G2 Reviews of Tableau? **"[Visualización de datos sin esfuerzo, altos costos de licencia](https://www.g2.com/es/survey_responses/tableau-review-12793833)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Atharva P.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/tableau-review-12793833) --- **"[Información instantánea con paneles interactivos](https://www.g2.com/es/survey_responses/tableau-review-12784839)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Rahul S.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/tableau-review-12784839) --- #### What Are G2 Users Discussing About Tableau? - [¿Cómo están utilizando los profesionales de inteligencia empresarial las últimas herramientas de visualización de Tableau para interpretar conjuntos de datos complejos?](https://www.g2.com/es/discussions/how-are-business-intelligence-professionals-using-tableau-s-latest-visualization-tools-to-interpret-complex-data-sets) - 2 comments - [What is Salesforce CRM Analytics (formerly Tableau CRM) used for?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-salesforce-crm-analytics-formerly-tableau-crm-used-for) - [¿Necesito Tableau Desktop si tengo Tableau Server?](https://www.g2.com/es/discussions/tableau-do-i-need-tableau-desktop-if-i-have-tableau-server) - 2 comments ### 3. [SAS Viya](https://www.g2.com/es/products/sas-sas-viya/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 755 **¿Por qué les encanta a los compradores?:** La señal que encontré en los comentarios de G2 sobre SAS Viya fue su atractivo para el trabajo de análisis avanzado que abarca codificación, desarrollo de modelos y procesamiento de datos a escala en la nube. Los revisores destacan un fuerte rendimiento, manejo de memoria, soporte multilenguaje y un entorno moderno que extiende los flujos de trabajo familiares de SAS. El producto se presenta como adecuado para organizaciones que necesitan análisis estadístico, aprendizaje automático y análisis gobernado en una plataforma basada en la nube. Los usuarios también mencionan la complejidad de la configuración, una curva de aprendizaje pronunciada para los nuevos usuarios, fricciones en la migración desde entornos SAS más antiguos y altos costos de licencia o implementación. ### What Do G2 Reviewers Say About SAS Viya? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios aprecian la **interfaz fácil de usar** de SAS Viya, haciendo el análisis de datos accesible para todos los niveles de habilidad. - Los usuarios valoran las **capacidades analíticas robustas** de SAS Viya, lo que permite una toma de decisiones efectiva en diversas industrias. - Los usuarios aprecian las **capacidades avanzadas de análisis** de SAS Viya, mejorando la toma de decisiones y proporcionando información crítica para el negocio. - Los usuarios valoran las **herramientas de ciclo de vida de datos de extremo a extremo** de SAS Viya, mejorando los conocimientos empresariales y las capacidades de análisis predictivo. - Los usuarios aprecian la **interfaz fácil de usar** de SAS Viya, que simplifica el análisis para varios niveles de habilidad técnica. **Cons:** - Los usuarios encuentran SAS Viya **difícil para usuarios no técnicos** , luchando con la navegación y la facilidad de uso en general. - Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje empinada** , lo que hace que sea un desafío para los usuarios no técnicos navegar y utilizar SAS Viya de manera efectiva. - Los usuarios encuentran la **complejidad de visualización** de SAS Viya desafiante, especialmente para los usuarios no técnicos y los recién llegados. - Los usuarios encuentran la **difícil curva de aprendizaje** de SAS Viya desafiante, especialmente para los usuarios nuevos y no técnicos. - Los usuarios encuentran que el **precio elevado** de SAS Viya es un inconveniente significativo, afectando las decisiones de compromiso inicial. #### Key Features - Steps to Answer - Calculated Fields - Data Visualization - WYSIWYG Report Design - Data Visualizations #### What Are Recent G2 Reviews of SAS Viya? **"[Potente y transformando datos en decisiones, de manera fácil e inteligente.](https://www.g2.com/es/survey_responses/sas-viya-review-12682824)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Venkatesh D.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/sas-viya-review-12682824) --- **"[SAS Viya es una poderosa herramienta de análisis](https://www.g2.com/es/survey_responses/sas-viya-review-11702846)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Deependra G.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/sas-viya-review-11702846) --- #### What Are G2 Users Discussing About SAS Viya? - [¿Para qué se utiliza SAS Visual Data Mining and Machine Learning?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-sas-visual-data-mining-and-machine-learning-used-for) - 2 comments ### 4. [Alteryx](https://www.g2.com/es/products/alteryx/reviews) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 773 **¿Por qué les encanta a los compradores?:** Cuando revisé los comentarios de G2 sobre Alteryx, el tema más fuerte fue la reducción de la preparación manual de datos a través de flujos de trabajo visuales. Los revisores destacan la manipulación de datos mediante arrastrar y soltar, la rápida combinación de fuentes, el manejo de grandes conjuntos de datos, la aceleración de flujos de trabajo pesados en Excel, la automatización y la mejora en la eficiencia de los informes. El producto parece adecuado para equipos que necesitan flujos de trabajo de preparación y análisis repetibles sin necesidad de código línea por línea. Los usuarios también mencionan un rendimiento más lento en flujos de trabajo complejos, una guía de errores poco clara, un alto uso de memoria y preocupaciones sobre los requisitos de procesamiento en la nube. ### What Do G2 Reviewers Say About Alteryx? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios aprecian la **facilidad de uso** de Alteryx, encontrándolo fácil de usar y eficiente para todos los niveles de habilidad. - Los usuarios elogian a Alteryx por sus **capacidades de automatización** , que mejoran significativamente la velocidad y eficiencia en el procesamiento de datos. - Los usuarios elogian a Alteryx por su **interfaz intuitiva** , que hace que la gestión y el análisis de datos sean sencillos y eficientes. - Los usuarios encuentran Alteryx **fácil de aprender y usar** , beneficiándose de su diseño intuitivo y el apoyo útil de la comunidad. - Los usuarios aprecian la **eficiencia** de Alteryx, que permite un procesamiento de datos rápido y una integración sin problemas para flujos de trabajo optimizados. **Cons:** - Los usuarios encuentran Alteryx **caro** , lo que hace que sea un desafío para los equipos pequeños o startups justificar el costo. - Los usuarios enfrentan una **curva de aprendizaje pronunciada** al abordar funciones avanzadas, lo que puede retrasar el uso efectivo de Alteryx. - Los usuarios encuentran frustrante que Alteryx tenga **características faltantes** como conectores esenciales y soporte para caracteres especiales. - Los usuarios encuentran que la **dificultad de aprendizaje** puede surgir de la resolución de errores y nombres de herramientas confusos, especialmente para principiantes. - Los usuarios a menudo enfrentan **rendimiento lento** al manejar grandes conjuntos de datos, lo que afecta su experiencia general con Alteryx. #### Key Features - Data Column Filtering - Data Visualization - WYSIWYG Report Design - Data Unification - Data Visualization #### What Are Recent G2 Reviews of Alteryx? **"[Automatización de datos fácil y que ahorra tiempo con los flujos de trabajo de arrastrar y soltar de Alteryx](https://www.g2.com/es/survey_responses/alteryx-review-12594796)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Kapil S.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/alteryx-review-12594796) --- **"[preparación de datos poderosa hecha simple con arrastrar y soltar](https://www.g2.com/es/survey_responses/alteryx-review-12714902)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Sravya A.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/alteryx-review-12714902) --- ### 5. [Databricks](https://www.g2.com/es/products/databricks/reviews) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 747 **¿Por qué les encanta a los compradores?:** Lo que me llamó la atención en los comentarios de G2 sobre Databricks fue cómo los revisores conectan el análisis, la ingeniería de datos y el trabajo de aprendizaje automático en un espacio de trabajo gobernado. Los revisores destacan Unity Catalog, el linaje, la ingesta incremental, la colaboración en cuadernos, la integración con Power BI y la asistencia en lenguaje natural para consultar conjuntos de datos. El producto se presenta como una opción sólida cuando los equipos necesitan flujos de trabajo de datos grandes que soporten tanto casos de uso de BI como de aprendizaje automático. Los usuarios también mencionan la complejidad operativa, las necesidades de ajuste de rendimiento, el esfuerzo de migración, las preocupaciones sobre el control de costos y la necesidad de equipos de datos capacitados. ### What Do G2 Reviewers Say About Databricks? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios aprecian las **excepcionales características de IA y la robusta seguridad de datos** de Databricks, mejorando sus capacidades de aprendizaje automático. - Los usuarios valoran la **facilidad de alojamiento y servicio de modelos** con Databricks, mejorando la eficiencia y la integración con AWS. - Los usuarios valoran las **integraciones fluidas** de Databricks, lo que permite un manejo de datos eficiente y colaboración dentro de un entorno unificado. - Los usuarios valoran la **colaboración en tiempo real** en Databricks, mejorando efectivamente el trabajo en equipo entre ingenieros de datos y analistas. - Los usuarios valoran las **características efectivas de gestión de datos** de Databricks, mejorando la toma de decisiones e integrándose sin problemas con varios procesos de datos. **Cons:** - Los usuarios enfrentan una **curva de aprendizaje pronunciada** con Databricks, lo que dificulta la adopción y comprensión fácil para los nuevos usuarios. - Los usuarios encuentran que los **costos son altos** por usar Databricks, especialmente con grandes cargas de trabajo de datos. - Los usuarios notan una **curva de aprendizaje pronunciada** para los nuevos usuarios, lo que hace que la adopción y gestión sean más desafiantes. - Los usuarios expresan frustración por la **falta de características** en Databricks, lo que obstaculiza la funcionalidad y ralentiza los procesos de desarrollo. - Los usuarios notan la **empinada curva de aprendizaje** para los nuevos miembros y los desafíos de integración, añadiendo una complejidad innecesaria al uso. #### Key Features - Cloud - Data Lake - Spark Integration - Spark Integration - Workload Processing #### What Are Recent G2 Reviews of Databricks? **"[Databricks in my case: Multiple Integrations, Intuitive UI, and Reliable Performance](https://www.g2.com/es/survey_responses/databricks-review-12834055)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Yelnur K.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/databricks-review-12834055) --- **"[Databricks centraliza datos, análisis e IA](https://www.g2.com/es/survey_responses/databricks-review-12824341)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Leonardo .* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/databricks-review-12824341) --- #### What Are G2 Users Discussing About Databricks? - [What does Databricks software do?](https://www.g2.com/es/discussions/what-does-databricks-software-do) - 3 comments - [¿Qué es la plataforma de análisis unificada de Databricks?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-databricks-unified-analytics-platform) - 3 comments - [¿Qué es Lakehouse en Databricks?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-lakehouse-in-databricks) - 4 comments, 2 upvotes ### 6. [Looker](https://www.g2.com/es/products/looker/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 1,576 **¿Por qué les encanta a los compradores?:** En los comentarios de G2 sobre Looker, el hilo más consistente fue el acceso a datos gobernados junto con paneles compartibles. Los revisores destacan la rápida creación de informes, los casos de uso de GA y paneles de negocio, la personalización flexible, el intercambio en equipo y las integraciones que ayudan a los interesados a revisar métricas comunes. El producto me parece adecuado para organizaciones que necesitan vistas de BI reutilizables e informes consistentes entre equipos. Los usuarios también mencionan un rendimiento lento en paneles grandes, límites en torno a métricas o gráficos personalizados, mezcla manual, experiencias de gráficos anticuadas y una curva de aprendizaje. ### What Do G2 Reviewers Say About Looker? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios disfrutan de la **facilidad de uso** de Looker, lo que permite la creación rápida de paneles y el intercambio de datos para tomar decisiones informadas. - Los usuarios valoran los **tableros centralizados y las perspectivas en tiempo real** en Looker, mejorando la toma de decisiones basada en datos en todos los equipos. - Los usuarios valoran las **fáciles integraciones** de Looker, mejorando la colaboración y agilizando el análisis de datos a través de plataformas. - Los usuarios aprecian la **fácil integración** con diversas fuentes de datos, lo que permite una colaboración sin problemas e informes interactivos. - Los usuarios destacan la **flexibilidad en la visualización de datos** con Looker, lo que permite obtener información personalizada para necesidades específicas de informes. **Cons:** - Los usuarios encuentran **la curva de aprendizaje desafiante** , especialmente para aquellos con conocimientos limitados de TI o experiencia principiante. - Los usuarios notan la **empinada curva de aprendizaje** de Looker, encontrando su complejidad y LookML desafiantes de navegar. - Los usuarios experimentan **tiempos de carga lentos** con grandes conjuntos de datos, lo que dificulta la funcionalidad y afecta la facilidad de uso. - Los usuarios experimentan **rendimiento lento** con Looker, enfrentando largos tiempos de carga y problemas de interfaz de usuario con retraso. - Los usuarios encuentran la **complejidad** de Looker abrumadora, particularmente debido a su curva de aprendizaje no intuitiva y su fuerte dependencia del código. #### Key Features - Steps to Answer - Search - Predictive Analytics - Integration APIs - Retroactive Reporting #### What Are Recent G2 Reviews of Looker? **"[Powerful once it's set up properly, that's once is doing a lot of work in that sentence](https://www.g2.com/es/survey_responses/looker-review-12863840)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Anurag S.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/looker-review-12863840) --- **"[Transforma datos, pero es desafiante para principiantes](https://www.g2.com/es/survey_responses/looker-review-12784757)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Rahul S.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/looker-review-12784757) --- #### What Are G2 Users Discussing About Looker? - [¿Para qué se utiliza Looker?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-looker-used-for) - 1 comment - [Why is looker so powerful?](https://www.g2.com/es/discussions/why-is-looker-so-powerful) - [¿Es Looker una herramienta ETL?](https://www.g2.com/es/discussions/is-looker-an-etl-tool) - 3 comments ### 7. [Domo](https://www.g2.com/es/products/domo/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 987 **¿Por qué les encanta a los compradores?:** Cuando evalué los comentarios de G2 sobre Domo, los revisores consistentemente lo describieron como un lugar central para datos, paneles de control y visibilidad empresarial. Los revisores destacan la fácil configuración, una interfaz amigable, Magic ETL, características de IA, amplia compartición de información y accesibilidad para usuarios menos técnicos. El producto parece adecuado para organizaciones que desean conectar fuentes de datos y proporcionar a los equipos de negocio un acceso directo a paneles de control y análisis. Los usuarios también mencionan preocupaciones sobre el uso de créditos, la complejidad de los precios, errores ocasionales, profundidad limitada de SQL y problemas de madurez de características. ### What Do G2 Reviewers Say About Domo? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios aprecian la **facilidad de uso** de Domo, simplificando los informes y haciéndolos accesibles para todos. - Los usuarios valoran los **tableros flexibles** en Domo por su visualización de datos sin problemas y sus conocimientos intuitivos. - Los usuarios admiran el **diseño intuitivo** de Domo, haciendo que la gestión de datos sea accesible incluso para personas sin conocimientos técnicos. - Los usuarios aprecian las **fáciles integraciones** de Domo, mejorando efectivamente sus procesos de gestión de datos y toma de decisiones. - Los usuarios valoran las capacidades de **integración perfecta** de Domo, mejorando la gestión de datos y facilitando la colaboración e información en tiempo real. **Cons:** - Los usuarios encuentran **la curva de aprendizaje desafiante** , a menudo necesitando adaptarse a actualizaciones frecuentes y funcionalidades complejas. - Los usuarios a menudo encuentran **características faltantes** en Domo, como pantallas de tarjetas limitadas e implementación de MySQL desactualizada. - Los usuarios enfrentan problemas significativos de **gestión de datos** con Domo, luchando con las cargas, la organización y las limitaciones en las capacidades analíticas. - Los usuarios encuentran que Domo es **caro** debido a los altos costos asociados con las características, la configuración y el soporte externo. - Los usuarios encuentran la **complejidad de Domo abrumadora** , requiriendo experiencia técnica y una configuración extensa, lo que afecta la funcionalidad y la eficiencia. #### Key Features - Steps to Answer - Data Column Filtering - Data Visualization - Data Modeling - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Domo? **"[Plataforma Todo-en-Uno para Análisis en Tiempo Real y Paneles de Control](https://www.g2.com/es/survey_responses/domo-review-12676104)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Anuj T.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/domo-review-12676104) --- **"[Herramienta de análisis integral con una curva de aprendizaje](https://www.g2.com/es/survey_responses/domo-review-9326769)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— John L.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/domo-review-9326769) --- #### What Are G2 Users Discussing About Domo? - [¿Para qué se utiliza Domo?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-domo-used-for) - 1 comment - [How much does Domo cost?](https://www.g2.com/es/discussions/how-much-does-domo-cost) - [What is Domo data?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-domo-data) ### 8. [Kyvos Semantic Layer](https://www.g2.com/es/products/kyvos-semantic-layer/reviews) **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 252 **¿Por qué les encanta a los compradores?:** Los comentarios de G2 sobre la Capa Semántica de Kyvos se centraron inusualmente en el rendimiento a escala de datos empresariales. Los revisores destacan respuestas rápidas a consultas, actualizaciones instantáneas de paneles, conexiones con Snowflake y herramientas de BI, y la capacidad de analizar años de datos de clientes sin ralentizaciones. Para mí, el producto parece adecuado para equipos que necesitan una capa semántica consistente para acelerar el análisis en grandes volúmenes de datos. Los usuarios también mencionan desafíos en la configuración inicial, una curva de aprendizaje para funciones avanzadas y la necesidad de ejemplos más claros en torno a escenarios de análisis conversacional. ### What Do G2 Reviewers Say About Kyvos Semantic Layer? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios valoran la **facilidad de uso** en Kyvos, lo que permite un análisis rápido y un manejo independiente de los análisis sin esfuerzo. - A los usuarios les encanta el **rápido procesamiento de datos** de Kyvos, lo que permite obtener instantáneamente información y tomar decisiones rápidas en todos los canales. - Los usuarios valoran la **capacidad de procesamiento de datos rápido** de Kyvos, lo que permite obtener rápidamente información y detectar fraudes de manera eficiente. - Los usuarios valoran las capacidades de **exploración de datos independiente** de Kyvos, mejorando el análisis y acelerando la generación de insights. - Los usuarios valoran las **capacidades de consulta rápida** de Kyvos, lo que permite un análisis rápido de grandes conjuntos de datos y obtener insights inmediatos. **Cons:** - Los usuarios enfrentan una **curva de aprendizaje pronunciada** inicialmente, encontrando las características complejas hasta que se familiarizan más con el sistema. - Los usuarios encuentran el **configuración difícil** de la Capa Semántica de Kyvos desafiante, pero el soporte receptivo ayuda a facilitar el proceso. - Los usuarios encuentran **complejo el proceso de configuración inicial y la curva de aprendizaje de MDX** , aunque el soporte ayuda a agilizar el proceso. - Los usuarios notan **limitaciones de características** en Kyvos, particularmente con características heredadas y opciones gráficas avanzadas para visualización. - Los usuarios encuentran la **dificultad de aprendizaje** notable, especialmente para los equipos nuevos en big data y las complejidades de MDX. #### Key Features - Graphs and Charts - Calculated Fields - Data Visualization - Data Modeling - Data Querying #### What Are Recent G2 Reviews of Kyvos Semantic Layer? **"[Kyvos unificó nuestra lógica empresarial con un único modelo semántico](https://www.g2.com/es/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12797024)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Sujal S.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12797024) --- **"[Kyvos hace que preguntar y dar seguimiento a preguntas de datos sea sin esfuerzo](https://www.g2.com/es/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12469581)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Vaishnavi M.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12469581) --- ### 9. [Sigma](https://www.g2.com/es/products/sigma-computing-sigma/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 543 **¿Por qué les encanta a los compradores?:** El patrón más claro que vi en los comentarios de G2 sobre Sigma fue su atractivo para los equipos que desean datos de almacenes en la nube en una interfaz analítica familiar. Los revisores destacan el fácil acceso a datos críticos, la interactividad de los paneles, el manejo de grandes conjuntos de datos, la conectividad con Snowflake y la capacidad de explorar datos directamente dentro de los libros de trabajo. El producto parece adecuado para equipos de negocio y de datos que necesitan análisis de autoservicio sin sacar los datos del contexto del almacén. Los usuarios también mencionan problemas de rendimiento de los libros de trabajo, la complejidad de las funciones avanzadas, la personalización visual limitada y algunas brechas de compatibilidad con bases de datos. ### What Do G2 Reviewers Say About Sigma? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios valoran la **facilidad de uso** de Sigma, apreciando su simplicidad y diseño intuitivo para un aprendizaje rápido. - Los usuarios aprecian la **facilidad de integración** , permitiendo conexiones sin problemas y la creación de paneles intuitivos sin programación compleja. - Los usuarios elogian el **excelente servicio de atención al cliente** de Sigma, destacando sus rápidas respuestas y su utilidad para resolver consultas. - Los usuarios encuentran las **capacidades de visualización de datos** de Sigma esenciales para crear paneles impactantes y simplificar el procesamiento de datos. - Los usuarios aprecian la **facilidad de agregación de datos** en Sigma, simplificando el procesamiento y la visualización para mejores resultados de proyectos. **Cons:** - Los usuarios experimentan **tiempos de carga lentos** con Sigma, lo que lleva a ineficiencias y frustración al usar el producto. - Los usuarios experimentan **rendimiento lento** con Sigma, particularmente al conectarse a grandes fuentes de datos, lo que afecta la eficiencia. - Los usuarios encuentran **la personalización limitada** frustrante, ya que complica la visualización de datos y la flexibilidad en los diseños y filtros. - Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje empinada** al principio, lo que requiere orientación para navegar eficazmente en la creación de paneles. - Los usuarios encuentran que Sigma tiene **características faltantes** como visualizaciones limitadas y un rendimiento lento con conjuntos de datos más grandes, lo que afecta la usabilidad. #### Key Features - Reports Interface - Data Column Filtering - Big Data Services - Data Transformation - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Sigma? **"[Sigma desbloquea el valor de los datos para nuestra organización](https://www.g2.com/es/survey_responses/sigma-review-10895340)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Austin M.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/sigma-review-10895340) --- **"[La herramienta de BI más fácil: Datos de Snowflake en una experiencia similar a una hoja de cálculo](https://www.g2.com/es/survey_responses/sigma-review-12573150)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Keerthan P.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/sigma-review-12573150) --- #### What Are G2 Users Discussing About Sigma? - [¿Para qué se utiliza Sigma?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-sigma-used-for) - 1 comment ### 10. [Amazon QuickSight](https://www.g2.com/es/products/amazon-quicksight/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 672 **¿Por qué les encanta a los compradores?:** Los comentarios de G2 sobre Amazon QuickSight señalaron que el producto es más valorado cuando el análisis se encuentra cerca de los datos e infraestructura de AWS. Los revisores destacan la configuración sin servidor, la integración con AWS, el rendimiento de SPICE, las métricas calculadas, los paneles interactivos, las actualizaciones de datos en vivo y las características más recientes de exploración asistida por IA. Según mi evaluación, el producto parece adecuado para equipos que desean paneles de BI dentro de un entorno centrado en AWS sin una gestión pesada de infraestructura. Los usuarios también mencionan una personalización visual limitada, menos opciones de gráficos, una interfaz menos intuitiva, descargas más lentas y una curva de aprendizaje para usuarios no técnicos. ### What Do G2 Reviewers Say About Amazon QuickSight? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios valoran las **integraciones fluidas** con los servicios de AWS, mejorando su experiencia al crear paneles interactivos. - Los usuarios aprecian la **facilidad de uso** de Amazon QuickSight, simplificando la creación de paneles interactivos sin problemas. - Los usuarios están impresionados con la **integración perfecta** de Amazon QuickSight con los recursos de AWS, simplificando significativamente el análisis de datos. - Los usuarios valoran la **facilidad de visualización de datos** en Amazon QuickSight, lo que permite un análisis rápido y paneles informativos sin esfuerzo. - Los usuarios aprecian la **gestión intuitiva del panel de control** de Amazon QuickSight, haciendo que la visualización y el análisis de datos sean sencillos y eficientes. **Cons:** - Los usuarios a menudo encuentran **personalización limitada** en Amazon QuickSight en comparación con otras herramientas de BI, lo que restringe sus capacidades analíticas. - Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje desafiante** , requiriendo tiempo y experiencia para utilizar completamente las funciones de QuickSight. - Los usuarios enfrentan desafíos debido a **opciones de visualización limitadas** , lo que restringe sus capacidades de representación de datos y conocimientos. - Los usuarios notan las **características faltantes** en QuickSight, lo que limita la personalización y la visualización avanzada en comparación con los competidores. - Los usuarios encuentran que el **diseño deficiente de la interfaz** de Amazon QuickSight complica la usabilidad, especialmente para las funciones avanzadas y los nuevos usuarios. #### Key Features - Reports Interface - Calculated Fields - Data Visualization - Data Transformation - Scripting #### What Are Recent G2 Reviews of Amazon QuickSight? **"[Convierte datos en bruto en paneles interactivos para un mejor monitoreo de tendencias](https://www.g2.com/es/survey_responses/amazon-quicksight-review-12740199)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Aviral G.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/amazon-quicksight-review-12740199) --- **"[La nueva interfaz QuickSuite de Amazon QuickSight y la búsqueda por chat/IA facilitan la elaboración de informes.](https://www.g2.com/es/survey_responses/amazon-quicksight-review-12532508)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— SAURABH B.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/amazon-quicksight-review-12532508) --- #### What Are G2 Users Discussing About Amazon QuickSight? - [¿Para qué se utiliza Amazon QuickSight?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-amazon-quicksight-used-for) - 2 comments, 1 upvote - [¿Qué hay de nuevo en QuickSight?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-new-in-quicksight) - 1 comment, 1 upvote - [¿Es AWS QuickSight gratuito?](https://www.g2.com/es/discussions/is-aws-quicksight-free) - 2 comments, 1 upvote ### 11. [Hex](https://www.g2.com/es/products/hex-tech-hex/reviews) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 389 **¿Por qué les encanta a los compradores?:** El patrón que encontré en los comentarios de G2 de Hex fue su utilidad para los analistas que se mueven entre código, cuadernos y aplicaciones de datos compartibles. Los revisores destacan una interfaz intuitiva, SQL y Python en un solo espacio de trabajo, generación de consultas y gráficos asistida por IA, controles personalizados y exploración flexible. El producto parece adecuado para equipos que desean que el análisis colaborativo pase del trabajo en cuadernos a resultados orientados a los interesados. Los usuarios también mencionan lentitud en consultas pesadas, restricciones en el diseño del creador de aplicaciones, problemas de estabilidad de conexión, problemas con el manejo de CSV y desafíos para preservar resultados ad hoc. ### What Do G2 Reviewers Say About Hex? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios elogian la **facilidad de uso** de Hex, destacando sus integraciones fluidas y su interfaz amigable para el análisis de datos. - Los usuarios valoran la **facilidad de combinar SQL con Python** , mejorando la accesibilidad para el análisis y visualización de datos. - Los usuarios admiran la **gestión de datos fácil de usar** de Hex, valorando la integración sin problemas y las potentes capacidades analíticas. - Los usuarios aprecian las **capacidades de consulta SQL** de Hex, mejorando su análisis de datos con IA e integraciones sin problemas. - Los usuarios aprecian la **integración perfecta de SQL y Python** en Hex, mejorando la eficiencia en el análisis y visualización de datos. **Cons:** - Los usuarios señalan las **características limitadas** de HEX, citando la necesidad de más tipos de gráficos y opciones de estilo para un mejor análisis. - Los usuarios encuentran **características faltantes** en Hex, particularmente en los controles de privacidad de datos y capacidades de análisis avanzadas. - Los usuarios encuentran que Hex **carece de características cruciales** , limitando el control sobre la gestión de datos y afectando el rendimiento y la usabilidad en general. - Los usuarios expresan frustración por las **capacidades limitadas de visualización** en Hex, luchando con el tamaño de los datos y las opciones de filtro. - Los usuarios enfrentan **problemas de gestión de datos** como el uso confuso de CTE, problemas de organización y acceso limitado a los datos en diferentes proyectos. #### Key Features - Steps to Answer - Collaboration / Workflow - Predictive Analytics - WYSIWYG Report Design - Drag and Drop #### What Are Recent G2 Reviews of Hex? **"[Análisis de datos sin esfuerzo con IA poderosa](https://www.g2.com/es/survey_responses/hex-review-12262172)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Hunter P.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/hex-review-12262172) --- **"[Increíble IA y autocompletado de SQL que acelera mi trabajo](https://www.g2.com/es/survey_responses/hex-review-12687305)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Paco R.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/hex-review-12687305) --- #### What Are G2 Users Discussing About Hex? - [¿Para qué se utiliza Hex Technologies?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-hex-technologies-used-for) ### 12. [IBM Business Analytics Enterprise](https://www.g2.com/es/products/ibm-business-analytics-enterprise/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 21 **¿Por qué les encanta a los compradores?:** Las reseñas de IBM Business Analytics Enterprise señalaron que la analítica unificada es el tema principal de valor. Los revisores destacan un entorno combinado de IBM para Cognos, planificación, información asistida por IA, acceso a datos en la nube híbrida, gobernanza y análisis predictivo. El producto se presenta como adecuado para organizaciones que desean capacidades de BI, planificación y analítica consolidadas a través de herramientas de IBM. Los usuarios también mencionan el alto costo, el esfuerzo de configuración y personalización, preocupaciones sobre la interfaz de usuario y problemas de rendimiento con escenarios de datos exigentes. ### What Do G2 Reviewers Say About IBM Business Analytics Enterprise? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios encuentran que IBM Business Analytics Enterprise es **fácil de usar** , lo que hace que el análisis diario y la manipulación de datos sean sencillos. - Los usuarios valoran la **integración de datos en tiempo real** en IBM Business Analytics Enterprise por sus oportunos conocimientos y apoyo en la toma de decisiones. - Los usuarios valoran las **integraciones fluidas** de IBM Business Analytics Enterprise, mejorando la gestión de datos y el análisis en varias plataformas. - Los usuarios valoran la **eficiente experiencia analítica unificada** ofrecida por IBM Business Analytics Enterprise, que agiliza el análisis de datos y la elaboración de informes. - Los usuarios valoran la **integración de datos sin fisuras** de IBM Business Analytics, mejorando la toma de decisiones a través de análisis e información en tiempo real. **Cons:** - Los usuarios destacan la **empinada curva de aprendizaje** de IBM Business Analytics Enterprise, lo que hace que sea un desafío para los principiantes navegar. - Los usuarios encuentran la **complejidad** de IBM Business Analytics Enterprise abrumadora, especialmente para las organizaciones más pequeñas que carecen de experiencia en datos. - Los usuarios encuentran que el proceso de **personalización difícil** consume mucho tiempo y a menudo requiere habilidades especializadas. - Los usuarios encuentran que IBM Business Analytics Enterprise es **caro** , lo que dificulta que las empresas más pequeñas lo adopten. - Los usuarios encuentran que el **uso complejo** de IBM Business Analytics Enterprise es abrumador y consume mucho tiempo, especialmente para las organizaciones más pequeñas. #### Key Features - Reports Interface - Calculated Fields - Predictive Analytics - Data Querying #### What Are Recent G2 Reviews of IBM Business Analytics Enterprise? **"[Análisis de Datos en Profundidad](https://www.g2.com/es/survey_responses/ibm-business-analytics-enterprise-review-10358960)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— atharv c.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/ibm-business-analytics-enterprise-review-10358960) --- **"[Potencia de Análisis Unificada con Información Impulsada por IA](https://www.g2.com/es/survey_responses/ibm-business-analytics-enterprise-review-11921322)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— KAPIL G.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/ibm-business-analytics-enterprise-review-11921322) --- ### 13. [Yellowfin BI](https://www.g2.com/es/products/yellowfin-bi/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 417 **¿Por qué les encanta a los compradores?:** Los comentarios de G2 sobre Yellowfin BI se centraron en hacer que el análisis sea más accesible a través de experiencias guiadas de paneles y reportes. Los revisores destacan la navegación intuitiva, la creación de reportes mediante arrastrar y soltar, la exploración visual, los insights automatizados, la narración de datos y el acceso desde el navegador o dispositivos móviles. Para mí, el producto parece adecuado para equipos que desean resultados de BI que expliquen los resultados en lugar de solo mostrar gráficos. Los usuarios también mencionan un rendimiento más lento con conjuntos de datos complejos, el esfuerzo de aprendizaje de funciones avanzadas y la necesidad de recursos de tutoriales y habilitación más sólidos. ### What Do G2 Reviewers Say About Yellowfin BI? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios aprecian la **interfaz fácil de usar** de Yellowfin BI, que permite la creación de paneles e informes sin esfuerzo para todos los niveles de habilidad. - Los usuarios valoran la **calidad y facilidad de los impresionantes y personalizables paneles de control** en Yellowfin BI para obtener perspectivas de datos impactantes. - Los usuarios valoran la **personalización intuitiva del panel de control** de Yellowfin BI, mejorando su capacidad para crear informes impactantes fácilmente. - Los usuarios encuentran que Yellowfin BI es **intuitivo y fácil de usar** , lo que lo hace esencial para un análisis de datos eficiente y obtener insights. - Los usuarios valoran la **generación automatizada de informes** en Yellowfin BI, mejorando la eficiencia y la toma de decisiones a través de análisis perspicaces. **Cons:** - Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje empinada** , especialmente para las funciones avanzadas y la personalización, requiriendo experiencia técnica inicialmente. - Los usuarios enfrentan **rendimiento lento** al exportar informes, especialmente con conjuntos de datos grandes, lo que provoca bloqueos y experiencias frustrantes. - Los usuarios experimentan **problemas de rendimiento** al manejar grandes conjuntos de datos, lo que afecta las capacidades de actualización y exportación de informes. - Los usuarios experimentan **problemas de rendimiento** , particularmente con grandes conjuntos de datos y exportaciones de informes problemáticas que a menudo fallan. - Los usuarios sienten que Yellowfin BI tiene **personalización limitada** , lo que lo hace menos adecuado para análisis avanzados y diseños visuales únicos. #### Key Features - Reports Interface - Collaboration / Workflow - Data Visualization - Data Transformation - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Yellowfin BI? **"[Yellowfin BI destaca en la narración de datos, la colaboración y las ideas asistidas por IA.](https://www.g2.com/es/survey_responses/yellowfin-bi-review-12809222)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Rinalon E.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/yellowfin-bi-review-12809222) --- **"[Narración de datos brillante y paneles robustos con Yellowfin BI](https://www.g2.com/es/survey_responses/yellowfin-bi-review-12827644)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Luciana S.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/yellowfin-bi-review-12827644) --- #### What Are G2 Users Discussing About Yellowfin BI? - [¿Para qué se utiliza Yellowfin BI?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-yellowfin-bi-used-for) - [What should I look for in a BI tool?](https://www.g2.com/es/discussions/what-should-i-look-for-in-a-bi-tool) - [¿Cuál es el mejor software de BI?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-the-best-bi-software) - 1 comment ### 14. [Oracle Analytics Cloud](https://www.g2.com/es/products/oracle-analytics-cloud/reviews) **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 293 **¿Por qué les encanta a los compradores?:** La retroalimentación de G2 sobre Oracle Analytics Cloud me enfatizó el análisis de autoservicio dentro de un entorno de datos empresariales más amplio. Los revisores destacan la integración con el ecosistema de Oracle, las visualizaciones sólidas, la creación de informes accesible, el manejo de datos a gran escala y la presentación clara de la información para el apoyo en la toma de decisiones. El producto parece adecuado para organizaciones que necesitan análisis en la nube conectados a fuentes de Oracle y no Oracle. Los usuarios también mencionan una configuración compleja, una curva de aprendizaje pronunciada para capacidades avanzadas y la necesidad de ajustes cuando los conjuntos de datos se vuelven especialmente exigentes. ### What Do G2 Reviewers Say About Oracle Analytics Cloud? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios aprecian las **herramientas de análisis de autoservicio robustas** de Oracle Analytics Cloud para una exploración y visualización de datos sin esfuerzo. - Los usuarios elogian las **fuertes capacidades de visualización de datos** de Oracle Analytics Cloud, mejorando los conocimientos y la toma de decisiones en todos los equipos. - Los usuarios valoran la **interfaz intuitiva** de Oracle Analytics Cloud, lo que permite una fácil exploración de datos en todos los niveles técnicos. - Los usuarios valoran la **escalabilidad** de Oracle Analytics Cloud, lo que permite soluciones flexibles y personalizadas que se adaptan a sus necesidades. - Los usuarios valoran las **soluciones personalizadas y robustas** de Oracle Analytics Cloud, mejorando la inteligencia empresarial y el análisis colaborativo. **Cons:** - Los usuarios tienen dificultades con la **alta curva de aprendizaje** de Oracle Analytics Cloud, lo que hace que sea un desafío para los nuevos usuarios adaptarse. - Los usuarios encuentran la **complejidad** de Oracle Analytics Cloud desafiante, especialmente durante la configuración inicial para los recién llegados. - Los usuarios encuentran el **uso complejo** de Oracle Analytics Cloud desafiante, especialmente durante la configuración inicial y el aprendizaje de funciones avanzadas. - Los usuarios encuentran las **opciones de personalización limitadas** en Oracle Analytics Cloud restrictivas para sus necesidades especializadas. - Los usuarios están preocupados por las **actualizaciones de software poco frecuentes** que pueden llevar a vulnerabilidades de seguridad potenciales en Oracle Analytics Cloud. #### Key Features - Reports Interface - Calculated Fields - Predictive Analytics - Data Transformation - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Oracle Analytics Cloud? **"[Navegación rápida, Oracle Analytics Cloud personalizable y fuerte automatización](https://www.g2.com/es/survey_responses/oracle-analytics-cloud-review-5176664)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Shawn A.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/oracle-analytics-cloud-review-5176664) --- **"[¡Transforma datos complejos en información procesable!](https://www.g2.com/es/survey_responses/oracle-analytics-cloud-review-12093722)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Gaurav G.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/oracle-analytics-cloud-review-12093722) --- #### What Are G2 Users Discussing About Oracle Analytics Cloud? - [¿Para qué se utiliza Oracle Analytics Cloud?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-oracle-analytics-cloud-used-for) - [How do I import an RPD into Oracle Analytics Cloud?](https://www.g2.com/es/discussions/how-do-i-import-an-rpd-into-oracle-analytics-cloud) - [What comes out of the box with Oracle Analytics for applications?](https://www.g2.com/es/discussions/what-comes-out-of-the-box-with-oracle-analytics-for-applications) ### 15. [GoodData.AI](https://www.g2.com/es/products/gooddata-ai/reviews) **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 565 **Descripción del Producto:** GoodData es la plataforma de inteligencia de decisiones nativa de IA y de pila completa que ayuda a las empresas a convertir datos en información procesable de nivel empresarial. Diseñada para análisis gobernados y escalables, GoodData permite a las organizaciones construir, operacionalizar e integrar decisiones, flujos de trabajo y agentes de IA directamente dentro de productos y flujos de trabajo empresariales. La plataforma combina Analytics as Code, una capa semántica y de métricas gobernada, APIs, SDKs e interoperabilidad abierta de IA para ayudar a los equipos a crear experiencias de análisis y de IA componibles a través de productos, flujos de trabajo y entornos de clientes. Desde análisis y paneles integrados hasta asistentes, flujos de trabajo de IA y agentes interoperables, GoodData proporciona a los equipos la base para pasar de la información a la acción con gobernanza, rendimiento y flexibilidad de implementación incorporados. Hoy en día, GoodData atiende a más de 140,000 empresas y 3.2 millones de usuarios en todo el mundo. ### What Do G2 Reviewers Say About GoodData.AI? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios encuentran la **facilidad de uso** de GoodData excepcional, con una interfaz intuitiva y una rápida integración que mejoran su experiencia. - Los usuarios aprecian la **facilidad de visualización de datos** en GoodData, mejorando su capacidad para analizar y presentar métricas de manera efectiva. - Los usuarios aprecian la **rápida integración con otros sistemas** , mejorando su capacidad para personalizar y gestionar paneles de control sin esfuerzo. - Los usuarios encuentran que la **interfaz intuitiva** de GoodData facilita que los nuevos usuarios naveguen y utilicen sus funciones de manera efectiva. - Los usuarios valoran las opciones de **personalización** en GoodData, mejorando la flexibilidad y permitiendo obtener conocimientos empresariales adaptados de manera eficiente. **Cons:** - Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje empinada** para GoodData, especialmente para aquellos que no están familiarizados con las bases de datos relacionales. - Los usuarios encuentran la **dificultad de aprendizaje** con GoodData desafiante, especialmente para aquellos que no están familiarizados con las bases de datos relacionales. - Los usuarios destacan las **características faltantes** en GoodData, señalando limitaciones en la personalización, el rendimiento y el soporte de documentación. - Los usuarios encuentran la interfaz de GoodData **compleja de navegar** , especialmente cuando se trata de modelos de datos intrincados y características. - Los usuarios encuentran frustrantes las **opciones limitadas de personalización** de GoodData, lo que dificulta su capacidad para adaptar soluciones de manera efectiva. #### What Are Recent G2 Reviews of GoodData.AI? **"[Effortless Drag-and-Drop Dashboards with Smart AI Visualization Suggestions](https://www.g2.com/es/survey_responses/gooddata-ai-review-12849514)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Ivan B.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/gooddata-ai-review-12849514) --- **"[Flexible and powerful platform for embedded analytics](https://www.g2.com/es/survey_responses/gooddata-ai-review-11210819)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Gina H.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/gooddata-ai-review-11210819) --- ### 16. [Deepnote](https://www.g2.com/es/products/deepnote/reviews) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 377 **Descripción del Producto:** Deepnote es un espacio de trabajo de datos donde agentes y humanos trabajan juntos. Está diseñado para simplificar la exploración de datos, acelerar el análisis y entregar rápidamente ideas accionables para ti y tu equipo. A diferencia de herramientas obsoletas como Jupyter, Deepnote está construido pensando en la próxima década. Deepnote otorga superpoderes a cualquiera que trabaje con datos. Unifica tu flujo de trabajo de datos a través de una capa semántica integrada, preparando tus datos para aplicaciones avanzadas de IA. También puedes aprovechar nuestro copiloto de datos de IA para chatear con tus datos, crear gráficos, escribir código o convertir tus cuadernos de IA en paneles de datos o aplicaciones completamente desarrolladas. Combina datos, código SQL o Python, y visualizaciones lado a lado en un lienzo flexible, mejorado con modelos de razonamiento de IA de vanguardia. 🤖 Analiza con IA • Genera código y visualizaciones describiendo tu objetivo. • Escribe, ejecuta y depura código automáticamente con IA. • Avanza más rápido con sugerencias de IA conscientes del contexto. 🔗 Unifica • Conéctate a más de 60 fuentes de datos como BigQuery, Snowflake y PostgreSQL. • Combina Python y SQL en un solo cuaderno. • Construye módulos reutilizables de ETL, analítica y métricas. • Crea una capa semántica con definiciones compartidas y métricas confiables. ⚖️ Escala • Aumenta instantáneamente la potencia de cómputo, más incluida que Colab. • Programa trabajos y recibe notificaciones con resultados frescos. • Organiza el trabajo en proyectos y carpetas para claridad del equipo. • Gestiona flujos de trabajo a través de la API REST. 🚀 Lanza • Convierte cuadernos en paneles o aplicaciones de datos, de forma nativa o con Streamlit. • Permite a los usuarios explorar datos con entradas interactivas. • Comparte aplicaciones seguras y en vivo con un solo clic. ### What Do G2 Reviewers Say About Deepnote? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - A los usuarios les encanta la **facilidad de uso** de Deepnote, lo que permite una colaboración rápida y una gestión eficiente de tareas con una interfaz sencilla. - Los usuarios aprecian las características de **colaboración en tiempo real** de Deepnote, mejorando el trabajo en equipo para el análisis de datos y el intercambio de proyectos. - Los usuarios aprecian las **fáciles integraciones** de Deepnote, simplificando las conexiones a herramientas de datos como Redshift y S3. - Los usuarios valoran las **capacidades colaborativas** de Deepnote, mejorando el trabajo en equipo y agilizando la generación de conjuntos de datos entre equipos. - Los usuarios valoran la **fácil gestión de datos** en Deepnote, mejorando la colaboración a través de integraciones y visualizaciones sin problemas. **Cons:** - Los usuarios encuentran el **rendimiento lento** de Deepnote frustrante, especialmente con conjuntos de datos grandes y en situaciones de baja conectividad. - Los usuarios encuentran **funciones limitadas** en Deepnote, especialmente careciendo de opciones esenciales para una manipulación de datos fluida y control de versiones. - Los usuarios experimentan **problemas de gestión de datos** con Deepnote, enfrentando desafíos como la pérdida de contexto y problemas con las declaraciones de importación. - Los usuarios señalan las **características faltantes** en Deepnote, destacando la necesidad de consultas SQL a través de dataframes e integración con Git. - Los usuarios encuentran que a Deepnote **le faltan características** , particularmente en la conciencia de proyectos, herramientas de visualización y velocidad de edición en línea. #### What Are Recent G2 Reviews of Deepnote? **"[La colaboración en tiempo real y los cuadernos en la nube de Deepnote brillan](https://www.g2.com/es/survey_responses/deepnote-review-12687317)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Jolina Mae A.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/deepnote-review-12687317) --- **"[Claridad para el trabajo complejo de nutrición](https://www.g2.com/es/survey_responses/deepnote-review-12699174)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Marine A.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/deepnote-review-12699174) --- #### What Are G2 Users Discussing About Deepnote? - [How do you use a deep note?](https://www.g2.com/es/discussions/how-do-you-use-a-deep-note) - [Is Deepnote open source?](https://www.g2.com/es/discussions/is-deepnote-open-source) - [¿Es bueno Deepnote?](https://www.g2.com/es/discussions/is-deepnote-good) - 1 comment ### 17. [Count](https://www.g2.com/es/products/count/reviews) **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 101 **Descripción del Producto:** Count es una plataforma moderna de colaboración de datos que ayuda a los equipos de datos a trabajar realmente juntos. Combina un cuaderno de datos con un lienzo colaborativo en tiempo real para análisis y visualización, de modo que todos puedan consultar, depurar y explorar datos en un solo lugar. Count reemplaza el desorden de herramientas desconectadas con un espacio de trabajo único donde analistas, ingenieros y partes interesadas pueden escribir SQL o Python, crear visualizaciones y compartir ideas al instante. Puedes importar y depurar modelos dbt, ver resultados en vivo de CTEs conectados y exportar de nuevo a dbt Cloud, GitHub o scripts SQL completos. Utilizado por más de 500 equipos de datos, incluidos Accenture, Cleo AI y Too Good To Go, Count ayuda a los equipos a ir más allá de los paneles estáticos y centrarse en resolver problemas reales de negocio. Es colaboración de datos que realmente funciona. ### What Do G2 Reviewers Say About Count? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios aprecian la **colaboración fluida del equipo** en Count, mejorando la narración y la transparencia de datos para un análisis efectivo. - Los usuarios encuentran que la **facilidad de uso** de Count hace que las investigaciones de datos sean rápidas, perspicaces y accesibles incluso para los profanos. - Los usuarios elogian a Count por su **atención al cliente receptiva y servicial** , mejorando la experiencia general del usuario y la productividad. - Los usuarios valoran la **flexibilidad** de Count, facilitando investigaciones rápidas de datos y una visualización efectiva de métricas. - Los usuarios aprecian las **visualizaciones de datos fáciles de usar** que facilitan la exploración y comprensión del dato subyacente. **Cons:** - Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje abrumadora** , especialmente con las numerosas características y el nuevo enfoque de lienzo. - Los usuarios informan de un **rendimiento lento** durante el uso, especialmente con conjuntos de datos más grandes, a pesar de las mejoras realizadas con el tiempo por el equipo de Count. - Los usuarios expresan preocupaciones sobre las **opciones limitadas de personalización** en Count, lo que afecta la flexibilidad para casos de uso avanzados y el crecimiento. - Los usuarios notan una **falta de elementos visuales básicos** y opciones limitadas de tablas dinámicas, destacando áreas de mejora en Count. - Los usuarios experimentan **problemas de diseño** que pueden llevar a un lienzo desordenado, afectando la navegación y la exploración de datos. #### What Are Recent G2 Reviews of Count? **"[Potencia Analítica Todo en Uno con Soporte Excepcional](https://www.g2.com/es/survey_responses/count-review-12119061)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Julian Martin D.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/count-review-12119061) --- **"[Integración de datos fácil con SQL flexible y Python en un solo panel](https://www.g2.com/es/survey_responses/count-review-12378210)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Juan Ignacio P.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/count-review-12378210) --- ### 18. [IBM Cognos Analytics](https://www.g2.com/es/products/ibm-cognos-analytics/reviews) **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 394 **¿Por qué les encanta a los compradores?:** Los comentarios de G2 sobre IBM Cognos Analytics se centraron en la creación de informes, la entrega de paneles y el acceso a datos históricos de negocios. Los revisores destacan salidas visuales claras, informes personalizables, historial de pedidos o transacciones a largo plazo, exportación a Excel y soporte para presentaciones dirigidas a ejecutivos. El producto se presenta como adecuado para empresas que necesitan informes de BI estructurados con vistas flexibles de datos empresariales establecidos. Los usuarios también mencionan una interfaz desactualizada, generación de informes lenta, una curva de aprendizaje para nuevos usuarios y complejidad en la creación de informes avanzados. ### What Do G2 Reviewers Say About IBM Cognos Analytics? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios valoran la **facilidad de uso** en IBM Cognos Analytics, elogiando su interfaz intuitiva y la funcionalidad de arrastrar y soltar. - Los usuarios elogian la **fácil generación de informes** en IBM Cognos Analytics, mejorando sus capacidades de análisis de datos de manera eficiente. - Los usuarios valoran los **análisis en profundidad y los paneles de control adaptables** en IBM Cognos Analytics para obtener conocimientos de datos efectivos. - Los usuarios aprecian la **visualización de datos sin esfuerzo** de IBM Cognos Analytics, mejorando la comprensión a través de paneles y reportes atractivos. - Los usuarios aprecian la **interfaz de usuario intuitiva** de IBM Cognos Analytics, haciendo que la comprensión de datos sea fácil y atractiva. **Cons:** - Los usuarios enfrentan una **curva de aprendizaje desafiante** con IBM Cognos Analytics, requiriendo tiempo y capacitación para dominar su funcionalidad. - Los usuarios encuentran la **dificultad de aprendizaje** de IBM Cognos Analytics desafiante, requiriendo un entrenamiento extenso y práctica para navegar eficazmente. - Los usuarios experimentan **rendimiento lento** con informes complejos, afectando la eficiencia y la interacción durante las reuniones virtuales. - Los usuarios encuentran la **complejidad** de IBM Cognos Analytics desafiante, especialmente con la creación de informes y la accesibilidad de funciones. - Los usuarios encuentran el **uso complejo** de IBM Cognos Analytics desafiante, especialmente para los nuevos usuarios que navegan por funciones avanzadas. #### Key Features - Reports Interface - Data Column Filtering - Predictive Analytics - Data Transformation - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of IBM Cognos Analytics? **"[Análisis de datos potente con visualizaciones intuitivas de arrastrar y soltar](https://www.g2.com/es/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12153976)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Konjengbam M.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12153976) --- **"[Analíticas poderosas y escalables con paneles interactivos y una gobernanza sólida](https://www.g2.com/es/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12770018)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Arkajit D.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12770018) --- #### What Are G2 Users Discussing About IBM Cognos Analytics? - [What is IBM Cognos Analytics with Watson used for?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-ibm-cognos-analytics-with-watson-used-for) - 1 comment ### 19. [Incorta](https://www.g2.com/es/products/incorta/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 55 **Descripción del Producto:** Incorta es la primera y única plataforma de entrega de datos abierta que permite el análisis en tiempo real de datos detallados en vivo a través de todos los sistemas de registro, sin la necesidad de procesos ETL complejos. Al permitir el análisis directo de datos en bruto, idénticos a la fuente, Incorta proporciona insights más rápidos y precisos mientras elimina barreras para la exploración. Con herramientas intuitivas de bajo código/sin código, consultas impulsadas por IA a través de Nexus y aplicaciones de datos empresariales preconstruidas, los equipos empresariales pueden rápidamente descubrir insights, superar obstáculos técnicos y tomar decisiones más inteligentes sin un gran esfuerzo de ingeniería. Para más información, por favor visite www.incorta.com. ### What Do G2 Reviewers Say About Incorta? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios valoran la **facilidad de integración de datos** con diversas fuentes y tipos, mejorando la eficiencia en el análisis. - Los usuarios aprecian las **fáciles integraciones** de Incorta, lo que hace que sea sencillo conectar diversas fuentes de datos sin esfuerzo. - Los usuarios valoran la **facilidad de integración** con diversas fuentes y tipos de datos, mejorando sus capacidades analíticas. **Cons:** - Los usuarios experimentan **errores** con el agente de datos local que no es compatible con las últimas versiones de JRE, lo que lleva a problemas de funcionalidad. #### What Are Recent G2 Reviews of Incorta? **"[Facilitación de la presentación y el acceso a la información](https://www.g2.com/es/survey_responses/incorta-review-9467627)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Elsayed H.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/incorta-review-9467627) --- **"[Gran plataforma y soporte](https://www.g2.com/es/survey_responses/incorta-review-10853785)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Jeff W.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/incorta-review-10853785) --- #### What Are G2 Users Discussing About Incorta? - [Is Incorta a data warehouse?](https://www.g2.com/es/discussions/is-incorta-a-data-warehouse) - [What is Incorta?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-incorta) - [What do you know about Incorta?](https://www.g2.com/es/discussions/what-do-you-know-about-incorta) ### 20. [FICO Analytics Workbench™](https://www.g2.com/es/products/fico-analytics-workbencha/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 11 **Descripción del Producto:** FICO® Analytics Workbench™ es una herramienta integral de análisis predictivo diseñada para capacitar a las empresas en el desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático explicables. Atiende tanto a usuarios de negocios como a científicos de datos, facilitando la exploración de datos, la manipulación visual de datos, el diseño de estrategias de decisión y el aprendizaje automático dentro de un entorno unificado. La plataforma está construida sobre la plataforma de gestión de decisiones de alto rendimiento FICO®, asegurando escalabilidad e integración con operaciones comerciales en tiempo real. Características y Funcionalidad Clave: - Kit de Herramientas de IA Explicable: Proporciona transparencia en las decisiones derivadas de la IA, permitiendo a los usuarios validar e interpretar modelos de aprendizaje automático de manera efectiva. - Entorno de Desarrollo Integrado: Combina árboles de decisión, tarjetas de puntuación y técnicas de aprendizaje automático, ofreciendo un conjunto de herramientas versátil para el desarrollo de modelos. - Interfaz Amigable para el Usuario: Diseñada para usuarios con diferentes niveles de habilidad, desde analistas de negocios hasta científicos de datos, promoviendo la colaboración y la productividad. - Despliegue en la Nube: Ofrece una solución preparada para la nube, permitiendo opciones de despliegue escalables y flexibles. - Soporte de Cumplimiento Regulatorio: Automatiza la producción de la documentación necesaria para cumplir con los requisitos de revisión interna y regulaciones externas. Valor Principal y Resolución de Problemas: FICO® Analytics Workbench™ aborda la creciente necesidad de modelos de IA transparentes e interpretables en la toma de decisiones empresariales. Al proporcionar herramientas que hacen que los modelos de aprendizaje automático sean explicables, ayuda a las organizaciones a cumplir con los estándares regulatorios y a generar confianza en las decisiones impulsadas por la IA. El diseño intuitivo de la plataforma y sus características integrales permiten un tiempo más rápido para obtener valor, una mayor productividad y mejores resultados comerciales a través de decisiones impulsadas analíticamente. ### What Do G2 Reviewers Say About FICO Analytics Workbench™? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios aprecian la **facilidad de uso** de FICO Analytics Workbench™, mejorando su experiencia y eficiencia general. #### What Are Recent G2 Reviews of FICO Analytics Workbench™? **"[Revisión de Fico Analytics](https://www.g2.com/es/survey_responses/fico-analytics-workbench-review-11044918)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Starr C.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/fico-analytics-workbench-review-11044918) --- **"[De Datos Desordenados a Modelos Mágicos: FICO Workbench al Rescate](https://www.g2.com/es/survey_responses/fico-analytics-workbench-review-9701975)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Usuario verificado en Automatización industrial* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/fico-analytics-workbench-review-9701975) --- ### 21. [Dataiku](https://www.g2.com/es/products/dataiku/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 187 **Descripción del Producto:** Dataiku es la plataforma para el éxito en IA que une a las personas, la orquestación y la gobernanza para convertir las inversiones en IA en resultados empresariales medibles. Ayuda a las organizaciones a pasar de la experimentación fragmentada a la ejecución coordinada y confiable a escala. Diseñada para el éxito en IA: Dataiku reúne a expertos en negocios y especialistas en IA en el mismo entorno, incorporando el contexto empresarial en análisis, modelos y agentes de IA. Los equipos de negocio pueden autoabastecerse e innovar, mientras que los expertos en IA construyen, despliegan y optimizan rápidamente, cerrando la brecha entre los pilotos y la producción. Orquestación que escala: Dataiku conecta datos, servicios de IA y aplicaciones empresariales a través de análisis, aprendizaje automático y agentes de IA. Los flujos de trabajo integrados ofrecen valor en cualquier nube o infraestructura sin dependencia de proveedores o fragmentación. Gobernanza en la que puedes confiar: Dataiku incorpora la gobernanza a lo largo del ciclo de vida de la IA, permitiendo a los equipos rastrear el rendimiento, el costo y el riesgo para mantener los sistemas explicables, conformes y auditables. ### What Do G2 Reviewers Say About Dataiku? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios aprecian la **facilidad de uso** de Dataiku, simplificando tareas complejas y mejorando la eficiencia en el desarrollo de modelos. - Los usuarios valoran la **curva de aprendizaje fácil y la formación accesible** , lo que permite un dominio eficiente de las funcionalidades de aprendizaje automático. - Los usuarios aprecian la **interfaz fácil de usar** de Dataiku, que simplifica la colaboración y aumenta la confianza en los proyectos de datos. - Los usuarios valoran las **integraciones fáciles** de Dataiku, permitiendo conexiones fluidas con diversas fuentes de datos y plataformas. - Los usuarios aprecian la **mejora de productividad** que ofrece Dataiku, permitiendo un manejo y análisis de datos más rápido y eficiente. **Cons:** - Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje empinada** , particularmente para las funciones avanzadas, lo que puede obstaculizar las experiencias de los nuevos usuarios. - Los usuarios encuentran la **empinada curva de aprendizaje** de Dataiku desafiante, especialmente para principiantes y la utilización de funciones avanzadas. - Los usuarios enfrentan problemas de **rendimiento lento** con Dataiku, especialmente al manejar grandes conjuntos de datos y escenarios complejos. - Los usuarios encuentran **curvas de aprendizaje difíciles** debido a características complejas y apoyo inadecuado para principiantes en Dataiku. - Los usuarios encuentran que la **estructura de precios costosa** es una barrera importante, especialmente para equipos y organizaciones más pequeñas. #### What Are Recent G2 Reviews of Dataiku? **"[Dataiku Speeds Up Repeatable Marketing Data Workflows](https://www.g2.com/es/survey_responses/dataiku-review-12858707)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Michele C.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/dataiku-review-12858707) --- **"[Dataiku: Una herramienta complementaria para la ciencia de datos](https://www.g2.com/es/survey_responses/dataiku-review-8032719)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Rakshith N.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/dataiku-review-8032719) --- #### What Are G2 Users Discussing About Dataiku? - [Is Dataiku an ETL tool?](https://www.g2.com/es/discussions/is-dataiku-an-etl-tool) - [Is Dataiku web based?](https://www.g2.com/es/discussions/is-dataiku-web-based) - [What is DSS Dataiku?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-dss-dataiku) ### 22. [Coefficient](https://www.g2.com/es/products/coefficient/reviews) **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 184 **Descripción del Producto:** El coeficiente es una nueva forma de trabajar con los datos de tu empresa de manera mejor, más rápida y precisa sin salir de tu hoja de cálculo, integrándose con las herramientas que ya usas. Una vez instalado, Coefficient vive como un compañero en la barra lateral, por lo que los datos de tu empresa están a solo un par de clics de distancia en cualquier momento. Cualquier fuente de datos con la que trabajes está disponible directamente en tu barra lateral de Coefficient, como Salesforce, HubSpot, Snowflake, NetSuite, QuickBooks, MySQL y Looker, con la capacidad de consolidar tus datos de múltiples sistemas en una sola hoja de cálculo. Usa los filtros de Coefficient para personalizar fácilmente tus importaciones y trabajar solo con los datos que necesitas, manteniendo tus hojas de cálculo eficientes. Vuelve rápidamente en cualquier momento para agregar más datos en el mismo informe. Nunca reconstruyas el mismo análisis dos veces manteniendo tus datos actualizados con actualizaciones programadas. Y utiliza las alertas de Coefficient para activar mensajes de Slack o correo electrónico cada vez que se actualice tu hoja de cálculo. Ahora, puedes convertir tu hoja de cálculo en el sistema de monitoreo más flexible y poderoso en todos los datos de tu empresa. Di “adiós” a los flujos de trabajo de datos manuales y “hola” a las hojas de cálculo conectadas. ### What Do G2 Reviewers Say About Coefficient? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios encuentran la **facilidad de uso** de Coefficient notable, permitiendo una integración de datos sin problemas y la creación de paneles de control sin esfuerzo. - Los usuarios aprecian la **automatización sin problemas** en Coefficient, mejorando la eficiencia y simplificando la integración de datos desde múltiples plataformas. - Los usuarios aprecian las **integraciones fluidas** de Coefficient, mejorando la simplicidad y eficiencia en sus flujos de trabajo. - A los usuarios les encanta la **función que ahorra tiempo** de Coefficient, que permite importaciones de datos rápidas y actualizaciones sin esfuerzo. - Los usuarios destacan las **fáciles integraciones** con Coefficient, simplificando las conexiones a bases de datos y mejorando la productividad sin problemas. **Cons:** - Los usuarios encuentran las **funciones limitadas** en Coefficient decepcionantes, especialmente para organizaciones pequeñas con restricciones presupuestarias. - Los usuarios encuentran las **limitaciones de funciones** de Coefficient, como la falta de actualizaciones masivas, algo restrictivas para sus necesidades. - Los usuarios enfrentan **limitaciones en el procesamiento de datos** , incluyendo restricciones de actualización masiva y limitaciones en el número de filas en Coefficient. - Los usuarios notan las **características faltantes** , como la actualización masiva y conectores específicos, que limitan las capacidades de integración. - Los usuarios enfrentan **problemas de integración** con Salesforce y Google Sheets, afectando la eficiencia y la personalización. #### What Are Recent G2 Reviews of Coefficient? **"[Integración sin esfuerzo de Salesforce a Sheets](https://www.g2.com/es/survey_responses/coefficient-review-12701723)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Ellen Dericks C.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/coefficient-review-12701723) --- **"[Actualizaciones programadas sin esfuerzo. Elimina las exportaciones manuales y hace que los datos de ingresos sean procesables.](https://www.g2.com/es/survey_responses/coefficient-review-12318636)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Jacob R.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/coefficient-review-12318636) --- ### 23. [SAP Analytics Cloud](https://www.g2.com/es/products/sap-analytics-cloud/reviews) **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 747 **Descripción del Producto:** Con la solución SAP Analytics Cloud, puedes reunir análisis y planificación con una integración única a las aplicaciones de SAP y un acceso fluido a fuentes de datos heterogéneas. Como la solución de análisis y planificación dentro de SAP Business Technology Platform, SAP Analytics Cloud respalda conocimientos confiables y procesos de planificación integrados a nivel empresarial para ayudarte a tomar decisiones sin dudas. ### What Do G2 Reviewers Say About SAP Analytics Cloud? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios aprecian la **facilidad de uso** en SAP Analytics Cloud, simplificando el acceso a los datos y mejorando la eficiencia en la toma de decisiones. - Los usuarios valoran las **potentes características de análisis de datos** de SAP Analytics Cloud, mejorando la organización de proyectos y el modelado predictivo. - Los usuarios valoran las **fuertes capacidades de visualización** de SAP Analytics Cloud, mejorando la narración de datos y la comunicación con las partes interesadas. - Los usuarios valoran las **fáciles integraciones** de SAP Analytics Cloud, mejorando la colaboración y la eficiencia del flujo de trabajo en toda la organización. - Los usuarios aprecian la **potente integración y los análisis completos** que ofrece SAP Analytics Cloud para una planificación efectiva. **Cons:** - Los usuarios experimentan **rendimiento lento** con grandes conjuntos de datos, lo que puede obstaculizar la eficiencia de SAP Analytics Cloud. - Los usuarios a menudo enfrentan una **curva de aprendizaje pronunciada** , necesitando capacitación para navegar eficazmente por las funciones avanzadas de SAP Analytics Cloud. - Los usuarios enfrentan una **curva de aprendizaje pronunciada** al dominar SAP Analytics Cloud, especialmente para las funciones avanzadas sin la capacitación adecuada. - Los usuarios enfrentan **problemas de rendimiento** con SAP Analytics Cloud, especialmente al tratar con grandes conjuntos de datos y cálculos complejos. - Muchos usuarios encuentran que **el rendimiento puede disminuir con conjuntos de datos grandes** , afectando su experiencia general con SAP Analytics Cloud. #### What Are Recent G2 Reviews of SAP Analytics Cloud? **"[SAP Analytics Cloud Tableros Limpios y Potentes Análisis en Tiempo Real en Un Solo Lugar](https://www.g2.com/es/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-12817514)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Muzammil M.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-12817514) --- **"[Potente herramienta todo en uno para análisis y planificación](https://www.g2.com/es/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-11882259)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Vusala J.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-11882259) --- #### What Are G2 Users Discussing About SAP Analytics Cloud? - [What is SAP Analytics Cloud used for?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-sap-analytics-cloud-used-for) - 2 comments - [¿Para qué se utiliza SAP Lumira?](https://www.g2.com/es/discussions/sap-lumira-what-is-sap-lumira-used-for) - 1 comment, 1 upvote - [¿Para qué se utiliza SAP Analytics Hub?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-sap-analytics-hub-used-for) - 1 comment ### 24. [SAS Enterprise Guide](https://www.g2.com/es/products/sas-enterprise-guide/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 112 **Descripción del Producto:** SAS Enterprise Guide es una aplicación cliente basada en Windows que proporciona una interfaz fácil de usar, de apuntar y hacer clic, a las potentes capacidades analíticas del software SAS. Diseñada para atender tanto a usuarios novatos como experimentados, facilita el acceso, la gestión, el análisis y la generación de informes de datos sin necesidad de un amplio conocimiento de programación. Al integrar una amplia gama de tareas analíticas con una interfaz gráfica intuitiva, SAS Enterprise Guide permite a los usuarios realizar análisis complejos de manera eficiente y compartir resultados en toda su organización. Características y Funcionalidades Clave: - Interfaz Intuitiva y Asistentes: Ofrece acceso guiado a las capacidades de SAS, desde informes básicos hasta análisis avanzados, a través de asistentes flexibles y una instalación de diagrama de flujo de procesos intuitiva. - Tareas Analíticas Completas: Incluye más de 100 tareas preconstruidas para estadísticas descriptivas, modelado predictivo, análisis de regresión y más, lo que permite a los usuarios realizar análisis complejos sin escribir código. - Gestión de Datos: Proporciona un potente generador de consultas gráficas para acceder y manipular varios tipos de datos, incluidos conjuntos de datos SAS y tipos de datos nativos de Windows, sin requerir experiencia en SQL. - Acceso y Visualización OLAP: Soporta el corte, perforación y pivoteo dinámico de datos para la exploración, con capacidades de integración para SAS OLAP Server y otros proveedores de terceros que soportan OLE DB para OLAP. - Distribución y Compartición de Resultados: Facilita la distribución de resultados a través de múltiples canales, incluyendo el repositorio de informes/contenidos de SAS BI, documentos de Microsoft Office y correo electrónico, asegurando una compartición y colaboración sin problemas. - Computación de Alto Rendimiento y Habilitación de Grid: Detecta automáticamente entornos de grid para un procesamiento eficiente, analiza programas SAS para optimizar el rendimiento y permite la ejecución paralela de tareas en el mismo servidor. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: SAS Enterprise Guide aborda la necesidad de un entorno de análisis de autoservicio que empodera a los analistas de negocios y otros usuarios para realizar análisis de datos sofisticados sin depender en gran medida de los departamentos de TI. Al proporcionar acceso guiado a la integración, preparación, análisis e informes de datos, permite a los usuarios acceder rápidamente a los datos, realizar análisis y distribuir resultados, acelerando así los procesos de toma de decisiones. La integración con SAS Viya mejora aún más sus capacidades, permitiendo a los usuarios aprovechar plataformas modernas basadas en la nube para análisis escalables y eficientes. Este conjunto de herramientas integral ayuda en última instancia a las organizaciones a aprovechar sus datos de manera efectiva, lo que lleva a decisiones comerciales más informadas y una mayor eficiencia operativa. ### What Do G2 Reviewers Say About SAS Enterprise Guide? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios encuentran beneficiosa la **facilidad de uso** de SAS Enterprise Guide, con una interfaz amigable y características intuitivas de apuntar y hacer clic. - A los usuarios les encanta la **interfaz versátil** de SAS Enterprise Guide, que combina capacidades de codificación con características de GUI fáciles de usar. - A los usuarios les encantan las **capacidades de análisis de datos** de SAS Enterprise Guide, apreciando sus herramientas completas para análisis efectivos. - Los usuarios valoran la **visualización de datos intuitiva** en SAS Enterprise Guide, mejorando sus análisis con facilidad y eficiencia. - Los usuarios encuentran la **facilidad de aprendizaje** con SAS Enterprise Guide increíble, haciéndolo accesible para todos los niveles de habilidad. **Cons:** - Los usuarios enfrentan problemas de **rendimiento lento** con SAS Enterprise Guide, lo que afecta la facilidad de uso y la eficiencia en el manejo de datos. - Los usuarios encuentran el **uso complejo** de SAS Enterprise Guide desafiante, particularmente la navegación por primera vez y las opciones del menú. - Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje desafiante** debido a una interfaz torpe y opciones de menú abrumadoras. - Los usuarios enfrentan **errores y un rendimiento lento** en SAS Enterprise Guide, lo que hace que la manipulación de datos sea desafiante y frustrante. - Los usuarios experimentan **problemas de integración** con SAS Enterprise Guide, encontrando desafiante conectarse con varios sistemas. #### What Are Recent G2 Reviews of SAS Enterprise Guide? **"[Dinámico y fácil de usar con un rendimiento robusto](https://www.g2.com/es/survey_responses/sas-enterprise-guide-review-12706111)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Charles A.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/sas-enterprise-guide-review-12706111) --- **"[Herramienta versátil con margen para mejorar la interfaz de usuario](https://www.g2.com/es/survey_responses/sas-enterprise-guide-review-12713363)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Alec E.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/sas-enterprise-guide-review-12713363) --- #### What Are G2 Users Discussing About SAS Enterprise Guide? - [¿Para qué se utiliza SAS Enterprise Guide?](https://www.g2.com/es/discussions/sas-enterprise-guide-what-is-sas-enterprise-guide-used-for) - [How much is SAS Enterprise Guide?](https://www.g2.com/es/discussions/how-much-is-sas-enterprise-guide) - [What is the latest version of SAS Enterprise Guide?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-the-latest-version-of-sas-enterprise-guide) ### 25. [Lightdash](https://www.g2.com/es/products/lightdash/reviews) **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 19 **Descripción del Producto:** Lightdash es la forma más rápida para que los equipos de datos modernos construyan y escalen análisis de autoservicio impulsados por IA. Permite a los analistas definir métricas y hacerlas accesibles a usuarios no técnicos, quienes pueden explorar datos y construir paneles sin escribir SQL. Lightdash se integra con pilas de datos modernas, soporta una capa semántica gobernada y ofrece características amigables para desarrolladores como flujos de trabajo basados en Git. Está diseñado para reducir la carga de mantener herramientas de BI, agilizar las definiciones de métricas y mejorar el acceso a datos consistentes en todos los equipos. Lightdash es utilizado y confiado por empresas de todos los tamaños, desde startups hasta organizaciones internacionales que cotizan en bolsa. #### What Are Recent G2 Reviews of Lightdash? **"[Lightdash: BI impulsado por dbt ultrarrápido con lanzamientos rápidos de características](https://www.g2.com/es/survey_responses/lightdash-review-12586837)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Moritz V.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/lightdash-review-12586837) --- **"[Perspectivas de Datos Precisas, Aspectos Menores Torpes](https://www.g2.com/es/survey_responses/lightdash-review-12669063)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Alice P.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/lightdash-review-12669063) --- ## What Is Plataformas de Análisis? [Herramientas y software de análisis](https://www.g2.com/es/categories/analytics-tools-software) ## What Software Categories Are Similar to Plataformas de Análisis? - [Herramientas de Visualización de Datos](https://www.g2.com/es/categories/data-visualization-tools) - [Software de Análisis Predictivo](https://www.g2.com/es/categories/predictive-analytics) - [Software de Inteligencia de Negocios Integrado](https://www.g2.com/es/categories/embedded-business-intelligence) - [Software de Análisis de Marketing](https://www.g2.com/es/categories/marketing-analytics) - [Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático](https://www.g2.com/es/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) - [Herramientas ETL](https://www.g2.com/es/categories/etl-tools) - [Software de Preparación de Datos](https://www.g2.com/es/categories/data-preparation) --- ## How Do You Choose the Right Plataformas de Análisis? ### Lo que debes saber sobre las plataformas de análisis ### ¿Qué son las plataformas de software de análisis? Las plataformas de análisis, también conocidas como plataformas de inteligencia empresarial (BI), permiten a las empresas obtener visibilidad de sus datos a través de la integración, limpieza, combinación, enriquecimiento, descubrimiento de datos y más. Estas herramientas son sistemas robustos que a veces requieren habilidades de TI y ciencia de datos para acceder y descifrar los datos de la empresa a través de consultas personalizadas. Las plataformas de análisis ofrecen una visión integral de los datos de una empresa al extraer de fuentes de datos estructuradas y no estructuradas a través de consultas detalladas. Los usuarios empresariales ocasionales también se benefician de las plataformas de análisis, que ofrecen paneles personalizables y la capacidad de profundizar en puntos de datos y tendencias particulares. ### ¿Qué tipos de herramientas y plataformas de análisis existen? #### **Software todo en uno** ##### **Plataformas de análisis de autoservicio** Las plataformas de análisis de autoservicio no requieren conocimientos de codificación, por lo que los usuarios finales empresariales pueden utilizarlas para sus necesidades de datos. El software de análisis empresarial basado en la nube a menudo proporciona funcionalidad de arrastrar y soltar para crear paneles, plantillas preconstruidas para consultar datos y, ocasionalmente, consultas en lenguaje natural para el descubrimiento de datos. ##### **Software BI integrado** El software BI integrado puede integrar funcionalidad de análisis propietaria dentro de otras aplicaciones empresariales. Las empresas pueden elegir un producto integrado para promover la adopción por parte de los usuarios; al colocar el análisis dentro del software que se usa regularmente, las empresas permiten a los empleados aprovechar los datos disponibles. Estas soluciones proporcionan funcionalidad de autoservicio para que los usuarios empresariales promedio puedan usar los datos para mejorar la toma de decisiones. #### **Soluciones puntuales** ##### **Análisis de causa raíz** Las empresas de todos los tamaños producen grandes cantidades de datos de una variedad de fuentes diferentes. Puede ser difícil seguir el ritmo de los flujos de datos y detectar anomalías y tendencias en decenas, si no cientos (a veces incluso miles) de fuentes de datos. Algunas soluciones proporcionan al usuario una vista panorámica de sus datos y les alertan inteligentemente sobre cambios en tiempo real. Una vez alertados, pueden profundizar para evaluar la situación y resolverla. ### ¿Cuáles son las características comunes de las soluciones de análisis? Las plataformas de software de análisis son una gran ayuda para cualquier organización que necesite visualización de datos oportuna de análisis de alto nivel. Las siguientes son algunas características principales dentro de las plataformas de análisis que pueden ayudar a los usuarios a sacar el máximo provecho de ellas: **Preparación de datos:** Aunque existe software de preparación de datos independiente que ayuda a descubrir, combinar, combinar, limpiar y enriquecer datos, para que los grandes conjuntos de datos puedan integrarse, consumirse y analizarse fácilmente, las plataformas de análisis deben incorporar estas funcionalidades en su oferta principal. En particular, las plataformas de análisis deben admitir la combinación y modelado de datos, permitiendo al usuario final combinar datos de diferentes bases de datos y otras fuentes de datos y desarrollar modelos de datos robustos de estos datos. Este es un paso crítico para dar sentido al caos al combinar datos de varias fuentes. **Gestión de datos:** Una vez que los datos están debidamente integrados, deben gestionarse. Esto incluye restringir el acceso a los datos a ciertos usuarios, por ejemplo. Aunque algunas empresas optan por una solución de gestión de datos independiente, como un almacén de datos, las plataformas de análisis deben, por definición, proporcionar algún nivel de gestión de datos. **Modelado y combinación de datos:** Como se mencionó, no es eficiente y a menudo no es efectivo examinar los datos cuando están dispersos en muchos sistemas. Como una nube empresarial, las plataformas de análisis ayudan a las empresas a consolidar datos y combinar puntos de datos para comprender la relación entre los datos y obtener información profunda. **Informes y paneles:** Los paneles en tiempo real y de múltiples capas son una característica central de las plataformas de análisis. Los usuarios pueden programar su software de análisis para mostrar métricas de su elección y crear múltiples paneles que muestren análisis relacionados con equipos o iniciativas específicas. Desde análisis predictivos de tráfico web hasta tasas de conversión de clientes durante un período especificado, los usuarios pueden elegir sus métricas preferidas para presentar en los paneles y crear tantos paneles como sea necesario. Los administradores pueden ajustar los permisos de diferentes paneles para que sean accesibles a los usuarios de la empresa que más los necesiten. Los usuarios pueden compartir paneles específicos en monitores de oficina o tomar capturas de pantalla de los paneles para guardar y compartir según sea necesario. Algunos productos de plataformas de análisis pueden permitir a los usuarios explorar paneles en sus dispositivos móviles. [**Autoservicio**](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/self-service) **:** Las organizaciones utilizan estas herramientas para construir paneles interactivos para descubrir información procesable. Esto permite a los usuarios empresariales como representantes de ventas, gerentes de recursos humanos, especialistas en marketing y otros miembros del equipo no relacionados con datos tomar decisiones basadas en datos empresariales relevantes. **Análisis avanzados:** Muchas soluciones de análisis están incorporando características avanzadas, a veces llamadas análisis aumentados, para comprender mejor los datos de una empresa, incluso sin soporte de TI. Estos pueden incluir capacidades de análisis predictivo y descubrimiento de datos, que incluyen sugerencias inteligentes para la visualización de datos y sugerencias impulsadas por aprendizaje automático para obtener información más profunda. Otras características incluyen [Detección de anomalías](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/anomaly-detection), [Basado en consultas](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/query-based), [Búsqueda](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/search), [Tradicional](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/traditional) ### ¿Cuáles son los beneficios de usar plataformas de análisis? **Reemplazar software antiguo o dispares:** Las empresas pueden reemplazar soluciones de almacenamiento de datos obsoletas y herramientas de informes y migrar a una nube empresarial todo incluido como plataforma de análisis. Sin embargo, la migración de datos no es esencial para implementar una solución de análisis, ya que las empresas pueden no tener el tiempo o los recursos para hacerlo. Por lo tanto, se debe tener en cuenta que estas plataformas pueden integrarse con una gran cantidad de soluciones, como [planificación de recursos empresariales (ERP)](https://www.g2.com/categories/erp-systems) y [software de gestión de relaciones con clientes (CRM)](https://www.g2.com/categories/crm). **Mejorar la productividad:** Los días de clasificar entre decenas, si no cientos, de sistemas y necesitar un inmenso apoyo de TI han pasado. Con las plataformas de análisis (especialmente aquellas que son de autoservicio y tienen características como la búsqueda en lenguaje natural), cualquier persona que busque datos y análisis de datos, incluidos los usuarios empresariales promedio, puede obtener información de sus datos. **Ahorrar tiempo (automatización):** Para la mayoría de las plataformas de análisis, los usuarios ya no necesitan un sólido conocimiento de los lenguajes de consulta. En su lugar, el descubrimiento de datos y el análisis de causa raíz permiten a los usuarios recibir automáticamente alertas e información sobre sus datos y ser notificados si los datos han cambiado significativamente. **Reducir errores:** Aunque las herramientas de preparación de datos independientes pueden ser la solución adecuada para empresas con datos particularmente complejos, las plataformas de análisis permiten a los usuarios limpiar y preparar sus datos a través de métodos de mapeo de datos y deduplicación. **Consolidar datos:** En esta era impulsada por los datos, esencialmente cada programa y dispositivo que una empresa tiene produce datos masivos. Para comprender estos datos diversos de la mejor manera posible, a menudo es necesario combinarlos a través de métodos como la combinación de datos, que permite a los usuarios integrar datos de múltiples fuentes en un conjunto de datos funcional. **Mejorar procesos:** Sin una plataforma de análisis para ser utilizada en toda una empresa, los procesos pueden ser lentos e ineficientes a medida que las partes interesadas buscan datos de fuentes dispares y solicitan datos de varias personas. Las plataformas de análisis pueden ayudar a un usuario empresarial a acceder rápidamente a datos y análisis de datos y compartirlos con partes interesadas internas y externas. ### **¿Quién usa herramientas de análisis?** Las plataformas de análisis pueden tener tanto usuarios internos como externos. #### **Usuarios internos** **Analistas de datos y científicos de datos:** Estos empleados son generalmente los usuarios avanzados de las herramientas de análisis, creando consultas complejas dentro de las plataformas para obtener una comprensión más profunda de los datos críticos para el negocio. Estos equipos también pueden estar encargados de construir paneles de autoservicio para distribuir a otros equipos. **Equipos de ventas:** Los equipos de ventas utilizan herramientas de análisis de autoservicio y soluciones de análisis integradas para obtener información sobre cuentas potenciales, rendimiento de ventas y pronósticos de pipeline, entre muchos otros casos de uso. El uso de herramientas de análisis en un equipo de ventas puede ayudar a las empresas a optimizar sus procesos de ventas e influir en los ingresos. **Equipos de marketing:** Los equipos de marketing a menudo ejecutan diferentes tipos de campañas, incluyendo marketing por correo electrónico, publicidad digital o incluso campañas publicitarias tradicionales. Las herramientas de análisis permiten a los equipos de marketing rastrear el rendimiento de esas campañas en un lugar central. **Equipos de finanzas:** Los equipos de finanzas aprovechan el software de análisis para obtener información sobre los factores que afectan el resultado final de una organización. Al integrar datos financieros con ventas, marketing y otros datos de operaciones, los equipos de contabilidad y finanzas obtienen información procesable que podría no haberse descubierto utilizando herramientas tradicionales. **Equipos de operaciones y cadena de suministro:** Las soluciones de análisis a menudo utilizan el sistema ERP de una empresa como fuente de datos. Estas aplicaciones rastrean todo, desde contabilidad hasta cadena de suministro y distribución; los gerentes de la cadena de suministro pueden optimizar varios procesos para ahorrar tiempo y recursos al ingresar datos de la cadena de suministro en una plataforma de análisis. #### **Usuarios externos** **Consultores:** Las empresas, especialmente las más grandes, no siempre comprenden la amplitud y profundidad de sus datos, tal vez ni siquiera saben por dónde empezar. Un consultor externo que maneje una plataforma de análisis poderosa puede ayudar a las empresas a comprender mejor sus datos y, como resultado, tomar decisiones empresariales más informadas. Los usuarios pueden considerar contactar a [socios de consultoría de BI](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-bi-consulting) para ayudar a determinar los análisis y datos más relevantes para capturar sobre el éxito general de su empresa. Después de una consulta adecuada, estas agencias pueden ofrecer asistencia con la configuración o elección de herramientas de BI. Varias de estas agencias pueden ayudar a las empresas con todo el proceso de BI, desde el análisis completo de datos hasta la configuración de procesos o protocolos relacionados con la recopilación de datos. Una relación con estos consultores puede resultar altamente beneficiosa para los usuarios que nunca han realizado análisis de datos antes o desean optimizar los informes de su empresa. **Socios:** Las asociaciones entre empresas a menudo implican el intercambio de datos y la colaboración entre empresas. Como resultado, un repositorio centralizado de datos, que permitiría la gestión de datos, consultas de datos y obtención de información, puede proporcionar una herramienta esencial para que estas empresas tengan éxito juntas, proporcionándoles una vista panorámica de sus datos. ### **¿Cuáles son las alternativas a las plataformas de análisis?** Las alternativas a las plataformas de análisis pueden reemplazar este tipo de software, ya sea parcial o completamente: [**Software de análisis de marketing**](https://www.g2.com/categories/marketing-analytics) **:** Las empresas que buscan herramientas orientadas a casos de uso de marketing y datos de marketing (por ejemplo, relacionados con la segmentación de prospectos) deben considerar soluciones de análisis de marketing que estén diseñadas específicamente para esto. [**Software de análisis de ventas**](https://www.g2.com/categories/sales-analytics) **:** Aunque los datos de ventas, como pronósticos de ingresos y acuerdos cerrados, pueden importarse y analizarse en plataformas de análisis de propósito general, las plataformas de análisis de ventas pueden proporcionar un análisis más detallado de los datos relacionados con las ventas y podrían tener mejores integraciones con herramientas de ventas como los CRM. [**Software de análisis de registros**](https://www.g2.com/categories/log-analysis) **:** Si una empresa quiere centrarse en analizar sus datos de registro de aplicaciones y sistemas, podría beneficiarse del software de análisis de registros, que ayuda a habilitar la documentación de archivos de registro de aplicaciones para registros y análisis. [**Software de análisis predictivo**](https://www.g2.com/categories/predictive-analytics) **:** Las plataformas de análisis de propósito general permiten a las empresas realizar varios tipos de análisis, como prescriptivo, descriptivo y predictivo. Dado que las plataformas de análisis permiten estos diferentes tipos de análisis, es posible que no proporcionen las características más robustas para ningún tipo. Por lo tanto, las empresas que se centran en examinar datos pasados y presentes para predecir resultados futuros pueden utilizar software de análisis predictivo para una solución más afinada. [**Software de análisis de texto**](https://www.g2.com/categories/text-analysis) **:** Las plataformas de análisis se centran en datos estructurados o numéricos, permitiendo a los usuarios profundizar y analizar números para informar decisiones empresariales. Las soluciones de análisis de texto son la mejor opción si el usuario busca centrarse en datos no estructurados o de texto. Estas herramientas ayudan a los usuarios a comprender rápidamente y obtener análisis de sentimientos, frases clave, temas y otros conocimientos de datos de texto no estructurados. [**Software de visualización de datos**](https://www.g2.com/categories/data-visualization) **:** Las herramientas de visualización de datos pueden ser un excelente lugar para que las empresas comiencen cuando buscan comprender mejor sus datos. Con capacidades que incluyen paneles e informes, el software de visualización de datos a menudo puede configurarse rápida y fácilmente y es frecuentemente más barato que las plataformas de análisis más robustas. Sin embargo, es esencial reconocer sus limitaciones. Las soluciones de visualización de datos hacen lo que dicen en la caja: visualización. No proporcionan al usuario una solución de análisis de extremo a extremo desde la preparación de datos hasta la obtención de información, ni ofrecen capacidades significativas de gestión de datos. ### **Software y servicios relacionados con plataformas de análisis** Las soluciones relacionadas que pueden usarse junto con las plataformas de análisis incluyen: [**Software de inteligencia empresarial integrada**](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence) **:** Las plataformas de análisis son plataformas independientes que ayudan a las empresas a analizar datos. Las empresas que desean construir capacidades de análisis en aplicaciones, ya sea para uso interno o externo, pueden usar software de BI integrado para lograr este objetivo. [**Software de bases de datos**](https://www.g2.com/categories/database-software) **:** Hay una plétora de soluciones para almacenar, organizar y compartir grandes cantidades de datos que luego pueden ser accedidos y analizados por herramientas de análisis. El software de bases de datos incluye desde [software de big data](https://www.g2.com/categories/big-data) hasta bases de datos relacionales tradicionales basadas en tablas [bases de datos relacionales](https://www.g2.com/categories/relational-databases). Las empresas deben investigar e implementar las herramientas de bases de datos que tengan más sentido para sus tipos de datos particulares o necesidades analíticas. Al considerar una solución de análisis, los usuarios deben investigar qué bases de datos pueden integrarse con la herramienta para hacer la elección de producto más lógica para su situación. Los productos de análisis no servirían de mucho sin una o más bases de datos de la empresa de las cuales extraer datos cuando llegue el momento. ### Desafíos con las plataformas de análisis **Configuración:** Las soluciones de análisis pueden tener un proceso de configuración altamente técnico, requiriendo experiencia en TI o desarrollo. Al intentar implementar una de estas plataformas sin un científico de datos interno o un profesional de TI, los usuarios pueden tener dificultades para poner en marcha la tecnología, integrarla con las soluciones adecuadas y crear consultas para la recopilación de datos. Esto podría significar una pérdida significativa de recursos y una incapacidad para usar la herramienta como se pretende. Los usuarios pueden contactar a proveedores de consultoría de BI para obtener asistencia en la configuración de un programa o, en algunos casos, para manejar la totalidad de los informes de BI. **Dependencia excesiva:** Centrarse demasiado en los datos y el análisis también puede ser problemático. Las decisiones basadas en datos son críticas para el éxito de una empresa, pero las decisiones basadas únicamente en datos ignoran las diversas voces dentro y fuera de la organización. Las empresas exitosas combinan análisis rigurosos con narrativas anecdóticas y conversaciones reflexivas sobre el éxito y los componentes del negocio. **Integraciones:** Si la herramienta de análisis no se integra completamente con el software existente, obtener una visión completa del rendimiento operativo de una empresa se vuelve desafiante. Del mismo modo, si una integración experimenta un error de comunicación u otro problema durante una consulta de datos, causa una lectura incorrecta o incompleta. Los usuarios deben hacer un esfuerzo por monitorear estas conexiones y cualquier posible problema de rendimiento en toda su pila de software para garantizar que la información correcta, completa y actualizada se procese y muestre en los paneles. **Seguridad de datos:** Las empresas deben considerar las opciones de seguridad para garantizar que los usuarios correctos vean los datos correctos y garantizar una estricta seguridad de los datos. Las soluciones de análisis efectivas deben ofrecer opciones de seguridad que permitan a los administradores asignar a los usuarios verificados diferentes niveles de acceso a la plataforma según su autorización de seguridad o nivel de antigüedad. ### Cómo elegir las mejores herramientas de análisis #### Recolección de requisitos (RFI/RFP) para plataformas de análisis Si una empresa está comenzando y busca comprar la primera plataforma de análisis, o tal vez una organización necesita actualizar un sistema heredado, donde sea que una empresa esté en su proceso de compra, g2.com puede ayudar a seleccionar la mejor plataforma de análisis. Los puntos de dolor particulares del negocio podrían estar relacionados con todo el trabajo manual que debe completarse. Si la empresa ha acumulado muchos datos, necesita buscar una solución que pueda crecer con la organización. Los usuarios deben pensar en los puntos de dolor y anotarlos; estos deben usarse para ayudar a crear una lista de verificación de criterios. Además, el comprador debe determinar el número de empleados que necesitan este software, ya que esto impulsa el número de licencias que probablemente comprarán. Tomar una visión holística del negocio e identificar los puntos de dolor puede ayudar al equipo a lanzarse a crear una lista de verificación de criterios. La lista de verificación es una guía detallada con características necesarias y agradables de tener, incluyendo presupuesto, características, número de usuarios, integraciones, requisitos de seguridad, soluciones en la nube o locales, y más. Dependiendo del alcance de la implementación, puede ser útil producir un RFI, una lista de una página con algunos puntos que describan lo que se necesita de una plataforma de análisis. #### Comparar productos de plataformas de análisis **Crear una lista larga** Desde satisfacer las necesidades de funcionalidad empresarial hasta la implementación, las evaluaciones de proveedores son esenciales para el proceso de compra de software. Para facilitar la comparación, después de que se completen todas las demostraciones, ayuda a preparar una lista consistente de preguntas sobre necesidades y preocupaciones específicas para hacer a cada proveedor. **Crear una lista corta** De la lista larga de proveedores, es útil reducir la lista de proveedores y llegar a una lista más corta de contendientes, preferiblemente no más de tres a cinco. Con esta lista, las empresas pueden producir una matriz para comparar las características y precios de las diversas soluciones. **Realizar demostraciones** Para asegurar que la comparación sea exhaustiva, el usuario debe realizar una demostración de cada solución en la lista corta con el mismo caso de uso y conjuntos de datos. Esto permitirá a la empresa evaluar de manera similar y ver cómo cada proveedor se compara con la competencia. #### Selección de plataformas de análisis **Elegir un equipo de selección** Antes de comenzar, es crucial crear un equipo ganador que trabajará junto durante todo el proceso, desde identificar los puntos de dolor hasta la implementación. El equipo de selección de software debe consistir en miembros de la organización con los intereses, habilidades y tiempo adecuados para participar en este proceso. Un buen punto de partida es apuntar a tres a cinco personas que ocupen roles como el tomador de decisiones principal, gerente de proyecto, propietario del proceso, propietario del sistema o experto en materia de personal, así como un líder técnico, administrador de TI o administrador de seguridad. El equipo de selección de proveedores puede ser más pequeño en empresas más pequeñas, con menos participantes, multitarea y asumiendo más responsabilidades. **Analizar los datos** Dado que las plataformas de análisis se centran en los datos, el usuario debe asegurarse de que el proceso de selección también esté basado en datos. El equipo de selección debe comparar notas y hechos y cifras que anotaron durante el proceso, como el tiempo para obtener información, el número de visualizaciones y la disponibilidad de capacidades de análisis avanzadas. **Negociación** El hecho de que algo esté escrito en la página de precios de una empresa no significa que sea evangelio (aunque algunas empresas no cederán). Es imperativo abrir una conversación sobre precios y licencias. Por ejemplo, el proveedor puede estar dispuesto a ofrecer descuentos en contratos de varios años o recomendar el producto a otros. **Decisión final** Después de esta etapa, y antes de comprometerse por completo, se recomienda realizar una prueba piloto o programa piloto para probar la adopción con una pequeña muestra de usuarios. Si la herramienta se utiliza y recibe bien, el comprador puede estar seguro de que la selección fue correcta. Si no, podría ser el momento de volver a la mesa de dibujo. ### ¿Cuánto cuestan las plataformas de software de análisis? Como se mencionó anteriormente, las plataformas de análisis vienen tanto en soluciones locales como en la nube. Los precios entre los dos pueden diferir, siendo el primero a menudo con más costos iniciales para configurar la infraestructura. Como con cualquier software, las plataformas de análisis están frecuentemente disponibles en diferentes niveles, siendo las soluciones más básicas menos costosas que las de escala empresarial. Las primeras a menudo no tendrán tantas características y pueden tener límites en el uso. Los proveedores pueden tener precios escalonados, en los que el precio se adapta al tamaño de la empresa del usuario, al número de usuarios o a ambos. Esta estrategia de precios puede venir con algún soporte, que podría ser ilimitado o limitado a un cierto número de horas por ciclo de facturación. Una vez configuradas, las plataformas de análisis, especialmente aquellas desplegadas en la nube, no suelen requerir costos de mantenimiento significativos. Dado que estas plataformas a menudo vienen con muchas características adicionales, las empresas que buscan maximizar el valor de su software pueden contratar consultores externos para ayudarles a obtener información de sus datos y sacar el máximo provecho del software. #### Retorno de la inversión (ROI) Las empresas implementan plataformas de análisis para obtener un retorno de la inversión (ROI). Dado que buscan recuperar las pérdidas que gastaron en el software, es crítico comprender sus costos. Como se mencionó anteriormente, las plataformas de análisis generalmente se facturan por usuario, a veces escalonadas, dependiendo del tamaño de la empresa. Más usuarios generalmente se traducen en más licencias, lo que significa más dinero. Los usuarios deben considerar cuánto se gasta y compararlo con lo que se gana en términos de eficiencia e ingresos. Por lo tanto, las empresas pueden comparar procesos entre el software antes y después de la implementación para comprender mejor cómo se han mejorado los procesos y cuánto tiempo se ha ahorrado. Incluso pueden producir un estudio de caso (ya sea para fines internos o externos) para demostrar las ganancias que han visto al usar una herramienta de análisis. ### Implementación de soluciones de software de análisis **¿Cómo se implementa el software de análisis?** La implementación difiere drásticamente dependiendo de la complejidad y escala de los datos. En organizaciones con grandes cantidades de datos en fuentes dispares (por ejemplo, aplicaciones, bases de datos, etc.), a menudo es prudente utilizar una parte externa, ya sea un especialista en implementación del proveedor o una consultoría externa. Con vasta experiencia bajo sus cinturones, pueden ayudar a las empresas a comprender cómo conectar y consolidar sus fuentes de datos y usar el software de manera eficiente y efectiva. **¿Quién es responsable de la implementación de la plataforma de análisis?** Desplegar adecuadamente una plataforma de análisis puede requerir muchas personas o equipos. Esto se debe a que, como se mencionó, los datos pueden abarcar equipos y funciones. Como resultado, una persona o incluso un equipo rara vez tiene una comprensión completa de todos los activos de datos de una empresa. Con un equipo multifuncional, una empresa puede comenzar a juntar sus datos y comenzar el viaje de análisis, comenzando con la preparación y gestión adecuada de datos. ### Tendencias emergentes relacionadas con las plataformas de análisis **Aumentar la accesibilidad de los datos** Los datos empresariales ya no están encerrados en silos. Con las plataformas de análisis, más usuarios en una empresa pueden encontrar, acceder y analizar estos datos. Además, [herramientas de inteligencia artificial (IA)](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence) como [software de procesamiento de lenguaje natural (NLP)](https://www.g2.com/categories/natural-language-processing-nlp) ayudan a hacer que la búsqueda a través de y para datos sea más accesible y poderosa, proporcionando resultados más precisos. Con la cantidad de datos accesibles para las empresas hoy en día, es casi una necesidad que implementen algún tipo de software de análisis para comprender y actuar mejor sobre esos datos. Implementar software de análisis ha sido una iniciativa significativa para las empresas que están llevando a cabo una transformación digital, ya que estas herramientas ofrecen una visibilidad más profunda de los datos de una organización. Las empresas adoptan estas soluciones para dar sentido a grandes conjuntos de datos recopilados de diversas fuentes. **Cambio de local a la nube** El cambio de análisis de datos locales a la nube ha estado en marcha durante varios años, con cada vez más empresas moviendo sus datos y conocimientos de datos a la nube. Esto está ocurriendo por varias razones, como el tiempo para obtener información. Alejarse de la infraestructura local ha ayudado a muchas empresas a habilitar el trabajo de datos en cualquier lugar donde se tenga acceso a la nube, en cualquier lugar con acceso a Internet. Sin embargo, no todos los usuarios de datos tienen el lujo de trabajar en la nube por varias razones, incluyendo la seguridad de los datos y problemas relacionados con la latencia. En industrias como la atención médica, regulaciones estrictas como la [Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros de Salud (HIPAA)](https://learn.g2.com/health-insurance-portability-and-accountability-act) requieren que los datos sean seguros. Aunque es posible garantizar esta seguridad en la nube, puede ser más complicado. **IA conversacional** Históricamente, para consultar datos dentro de una solución de análisis, los usuarios necesitaban dominar un lenguaje de consulta como SQL. Con el auge de las interfaces conversacionales, los usuarios descubren los datos y conocimientos que buscan utilizando un lenguaje intuitivo. Los métodos intuitivos de consulta de datos permiten que una base de usuarios más amplia acceda y comprenda los datos de la empresa. **Aprendizaje automático** La IA está convirtiéndose rápidamente en una característica prometedora de las soluciones de análisis a lo largo del viaje de los datos, desde la ingestión hasta la obtención de información. Desde la preparación de datos impulsada por IA hasta conocimientos inteligentes, en los que la plataforma sugiere visualizaciones al usuario final, las plataformas de análisis están volviéndose rápidamente más poderosas. El aprendizaje automático está ayudando a los usuarios finales a descubrir conocimientos ocultos, permitiéndoles dar sentido a los datos y comprender lo que están viendo.