# Mejor Software de Virtualización de Datos

  *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)*

   El software de virtualización de datos es utilizado por equipos para facilitar los procesos ágiles de almacenamiento, recuperación e integración de datos mediante el uso de capas de datos virtuales.

Para calificar para la inclusión en la categoría de Virtualización de Datos, un producto debe:

- Abstraer datos a través de una capa virtualizada
- Integrar datos de fuentes dispares
- Facilitar la recuperación y manipulación de datos




  
## How Many Software de Virtualización de Datos Products Does G2 Track?
**Total Products under this Category:** 37

### Category Stats (May 2026)
- **Average Rating**: 4.39/5
- **New Reviews This Quarter**: 21
- **Buyer Segments**: Mercado medio 41% │ Pequeña empresa 33% │ Empresa 26%
- **Top Trending Product**: CData Connect AI (+0.031)
*Last updated: May 25, 2026*

  
## How Does G2 Rank Software de Virtualización de Datos Products?

**Por qué puedes confiar en las clasificaciones de software de G2:**

- 30 Analistas y Expertos en Datos
- 2,100+ Reseñas auténticas
- 37+ Productos
- Clasificaciones Imparciales

Las clasificaciones de software de G2 se basan en reseñas de usuarios verificadas, moderación rigurosa y una metodología de investigación consistente mantenida por un equipo de analistas y expertos en datos. Cada producto se mide utilizando los mismos criterios transparentes, sin colocación pagada ni influencia del proveedor. Aunque las reseñas reflejan experiencias reales de los usuarios, que pueden ser subjetivas, ofrecen información valiosa sobre cómo funciona el software en manos de profesionales. Juntos, estos aportes impulsan el G2 Score, una forma estandarizada de comparar herramientas dentro de cada categoría.

  
## Which Software de Virtualización de Datos Is Best for Your Use Case?

- **Líder:** [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/es/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews)
- **Mejor Desempeño:** [Accelario](https://www.g2.com/es/products/accelario-accelario/reviews)
- **Más Fácil de Usar:** [Denodo](https://www.g2.com/es/products/denodo/reviews)
- **Tendencia Principal:** [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/es/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews)
- **Mejor Software Gratuito:** [AWS Glue](https://www.g2.com/es/products/aws-glue/reviews)

  
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### CData Connect AI

CData Connect AI es la primera plataforma MCP gestionada construida para la inteligencia artificial empresarial. Ofrece acceso en vivo y gobernado a cientos de fuentes de datos: bases de datos, aplicaciones SaaS, ERPs y APIs, a través de una interfaz relacional estandarizada. Cierra tres brechas críticas: Conectividad con acceso a datos en tiempo real, en el lugar y capacidades completas de lectura/escritura; Contexto a través de inteligencia semántica para que la IA entienda los términos de negocio y las relaciones de datos; y Control mediante autenticación de paso, registros de auditoría y aplicación de políticas. El resultado es una IA que puede actuar sobre los datos empresariales, de manera segura, precisa y a escala.



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  ## What Are the Top-Rated Software de Virtualización de Datos Products in 2026?
### 1. [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/es/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews)
  SAP HANA Cloud es una base de datos moderna como servicio (DBaaS) que impulsa la próxima generación de aplicaciones de datos inteligentes. SAP HANA Cloud ofrece una ventaja competitiva al incorporar herramientas avanzadas de aprendizaje automático y predictivo basadas en la ciencia de datos moderna. Su potente rendimiento en memoria salvaguarda el procesamiento eficiente de datos. Al almacenar de manera segura grandes cantidades de datos con su almacenamiento multinivel integrado y manejar varios tipos en una sola copia en su base de datos nativa multimodelo, SAP HANA Cloud simplifica la gestión de datos y se conecta a otras fuentes de datos. La integración perfecta de estas capacidades en una base confiable y unificada facilita a los desarrolladores la construcción de aplicaciones de datos inteligentes de alta demanda.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 522
**How Do G2 Users Rate SAP HANA Cloud?**

- **Seguridad de los datos:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orquestación:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Rendimiento de las aplicaciones:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidad de uso:** 8.2/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind SAP HANA Cloud?**

- **Vendedor:** [SAP](https://www.g2.com/es/sellers/sap)
- **Sitio web de la empresa:** https://www.sap.com/
- **Año de fundación:** 1972
- **Ubicación de la sede:** Walldorf
- **Twitter:** @SAP (297,206 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Consultor, Consultor de SAP
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
  - **Company Size:** 61% Empresa, 26% Mediana Empresa


#### What Are SAP HANA Cloud's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidad de uso (53 reviews)
- Integraciones (40 reviews)
- Integraciones fáciles (39 reviews)
- Velocidad (38 reviews)
- Escalabilidad (35 reviews)

**Cons:**

- Complejidad (32 reviews)
- Caro (30 reviews)
- Curva de aprendizaje (29 reviews)
- Aprendizaje difícil (27 reviews)
- Configuración compleja (20 reviews)

### 2. [Denodo](https://www.g2.com/es/products/denodo/reviews)
  Denodo es un líder en gestión de datos. La galardonada Plataforma Denodo es la principal plataforma de gestión de datos lógica para transformar datos en conocimientos y resultados confiables para todas las iniciativas relacionadas con datos en toda la empresa, incluyendo IA y autoservicio. Los clientes de Denodo en todas las industrias de todo el mundo han entregado datos confiables, listos para IA y para negocios en un tercio del tiempo y con un rendimiento 10 veces mejor que con los data lakes y otras plataformas de datos convencionales por sí solas. La Plataforma Denodo incluye las siguientes capacidades: - Una capa semántica, con búsqueda semántica y preparación de datos integrada en un catálogo de datos de autoservicio. - Vistas de datos unificadas y actualizadas en tiempo real sin replicación o copia de datos costosa. - Conectores nativos a más de 200 sistemas fuente, tanto en la nube como en las instalaciones. - Un SDK de IA que implementa RAG (generación aumentada por recuperación) impulsada por metadatos para proporcionar datos confiables a los agentes de IA. - Aceleración de consultas, mejorando el rendimiento de los data lakes en un 10x mientras también reduce los costos de cómputo y almacenamiento. - Gobernanza federada a nivel empresarial y cumplimiento de privacidad. - Mayor automatización de tareas comunes de ingeniería de datos, con el Asistente Denodo impulsado por IA. Empresas de todo el mundo en todas las industrias principales han utilizado Denodo para lograr un mayor autoservicio y agilidad empresarial, mejorar la visibilidad y eficiencia operativa, optimizar el rendimiento y costo de la infraestructura de datos moderna como los data lakes, y asegurar el éxito de sus iniciativas de IA. Denodo ahora ofrece dos opciones para satisfacer estas necesidades: la Plataforma Denodo, desplegable en todas las nubes (AWS, Azure, GCP y Alibaba) y en las instalaciones para un control total, y Agora, nuestro servicio en la nube totalmente gestionado disponible en AWS, que ofrece una experiencia completamente gestionada con las mismas ricas capacidades de datos. Denodo proporciona un enfoque único para la integración y gestión de datos que no se encuentra en ninguna otra plataforma. Los clientes de Denodo informaron: 83% de aumento en la productividad de los usuarios empresariales 67% de reducción en el tiempo requerido para preparar datos para IA 65% de disminución en el tiempo de entrega de datos frente a ETL 10x de mejora en el rendimiento de consultas en data lakes en comparación con la ejecución de consultas directamente resultando en un beneficio promedio de tres años de $6.8M, ROI del 408%, y recuperación de la inversión en seis meses entre los clientes.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 39
**How Do G2 Users Rate Denodo?**

- **Seguridad de los datos:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orquestación:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Rendimiento de las aplicaciones:** 8.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidad de uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Denodo?**

- **Vendedor:** [Denodo](https://www.g2.com/es/sellers/denodo)
- **Año de fundación:** 1999
- **Ubicación de la sede:** Palo Alto, CA
- **Twitter:** @denodo (5,554 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/32150/ (782 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Servicios Financieros, Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 47% Empresa, 30% Mediana Empresa


#### What Are Denodo's Pros and Cons?

**Pros:**

- Funcionalidad (3 reviews)
- Conectores (2 reviews)
- Catalogación de datos (2 reviews)
- Integración de datos (2 reviews)
- Facilidad de uso (2 reviews)

**Cons:**

- Caro (2 reviews)
- Problemas de errores (1 reviews)
- Insectos (1 reviews)
- Aprendizaje difícil (1 reviews)
- Curva de aprendizaje (1 reviews)

### 3. [Strategy Mosaic](https://www.g2.com/es/products/strategy-mosaic/reviews)
  Strategy Mosaic, de Strategy (anteriormente MicroStrategy), es una solución de capa semántica universal de nivel empresarial diseñada para mejorar las capacidades de la Inteligencia Artificial (IA) y la Inteligencia de Negocios (BI) dentro de las organizaciones. Aborda desafíos críticos como la fragmentación de datos y métricas inconsistentes, que conducen a respuestas de IA no confiables, riesgos de cumplimiento y costos descontrolados en la nube. La capa semántica universal que proporciona Mosaic sirve como un repositorio centralizado para definiciones de negocio, jerarquías y reglas de seguridad, asegurando que todos los usuarios accedan a métricas y KPIs consistentes independientemente de las herramientas que empleen. Esta única fuente de verdad es monitoreada activamente por nuestra capa integrada Sentinel, que te mueve de auditorías reactivas a una gobernanza proactiva y en tiempo real. Sentinel proporciona inteligencia inmediata sobre posibles brechas de datos, riesgos de cumplimiento y oportunidades de ahorro de costos, ayudándote a optimizar el gasto en la nube y prevenir violaciones antes de que ocurran. Además, Mosaic empodera a las organizaciones para construir una base auditable para la IA. Al proporcionar una capa de contexto empresarial rico y definiciones consistentes y legibles por humanos, Mosaic da a los modelos de IA la comprensión profunda necesaria para proporcionar respuestas más precisas y verificables. Esto acelera el tiempo para obtener información, te permite terminar con el bloqueo de proveedores y reduce drásticamente el costo total de propiedad (TCO) al eliminar el costoso retrabajo de datos y optimizar los procesos de gestión de datos. En resumen, Strategy Mosaic se destaca al abordar los problemas fundamentales de fragmentación de datos y gobernanza. Su conectividad robusta, capa semántica centralizada y enfoque en entregar datos confiables lo convierten en una herramienta invaluable para las organizaciones que buscan mejorar sus capacidades analíticas y aprovechar la IA de manera efectiva.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 15
**How Do G2 Users Rate Strategy Mosaic?**

- **Seguridad de los datos:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orquestación:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Rendimiento de las aplicaciones:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidad de uso:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Strategy Mosaic?**

- **Vendedor:** [Strategy (formerly MicroStrategy)](https://www.g2.com/es/sellers/strategy-formerly-microstrategy)
- **Sitio web de la empresa:** https://www.strategy.com/software
- **Año de fundación:** 1989
- **Ubicación de la sede:** Tysons Corner, VA
- **Twitter:** @MicroStrategy (303,022 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/strategy/ (3,444 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 53% Empresa, 40% Mediana Empresa


#### What Are Strategy Mosaic's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidad de uso (2 reviews)
- Características (2 reviews)
- Informando (2 reviews)
- Análisis de datos (1 reviews)
- Modelado de datos (1 reviews)

**Cons:**

- Insectos (2 reviews)
- Problemas de errores (1 reviews)
- Depuración de problemas (1 reviews)
- Caro (1 reviews)
- Curva de aprendizaje (1 reviews)

### 4. [FME Platform](https://www.g2.com/es/products/fme-platform/reviews)
  FME es la única Plataforma de Integración Empresarial con soporte integral para datos espaciales. La Plataforma FME tiene soporte incorporado para miles de sistemas, así como más de 800 transformadores listos para usar, lo que permite a los usuarios construir y automatizar flujos de trabajo de integración personalizados sin tener que programar. Ya sea que sus desafíos de datos tengan que ver con datos espaciales, big data, procesamiento de flujos, migración a la nube o inteligencia empresarial, FME está aquí para ayudarle a pasar más tiempo usando datos y menos tiempo luchando contra ellos.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 133
**How Do G2 Users Rate FME Platform?**

- **Seguridad de los datos:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Rendimiento de las aplicaciones:** 7.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidad de uso:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind FME Platform?**

- **Vendedor:** [Safe Software](https://www.g2.com/es/sellers/safe-software)
- **Sitio web de la empresa:** https://fme.safe.com/
- **Año de fundación:** 1993
- **Ubicación de la sede:** British Columbia, Canada
- **Twitter:** @SafeSoftware (4,974 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/50027/ (342 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Analista de Datos, Analista GIS
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
  - **Company Size:** 46% Mediana Empresa, 27% Pequeña Empresa


#### What Are FME Platform's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidad de uso (33 reviews)
- Gestión de Datos (19 reviews)
- Automatización (18 reviews)
- Características (16 reviews)
- Transformación de datos (15 reviews)

**Cons:**

- Complejidad (10 reviews)
- Caro (10 reviews)
- Curva de aprendizaje (7 reviews)
- Aprendizaje difícil (6 reviews)
- Problemas de precios (6 reviews)

### 5. [Accelario](https://www.g2.com/es/products/accelario-accelario/reviews)
  Accelario mejora la eficiencia y la excelencia en el desarrollo de software con tecnologías avanzadas de Anonimización y Virtualización de Bases de Datos impulsadas por IA. Al ofrecer datos de prueba reales, conformes y bajo demanda, nuestra plataforma permite a los equipos de desarrollo optimizar flujos de trabajo, reducir costos y aumentar la productividad. Apoyando ciclos de desarrollo más rápidos, lanzamientos de calidad superior y una fuerte privacidad de datos, Accelario capacita a las organizaciones para enfrentar los desafíos de la innovación moderna en software. Confiado por empresas globales, ofrecemos soluciones escalables que aseguran un aprovisionamiento de datos sin problemas, cumplimiento continuo y seguridad de datos inigualable. Ya sea acelerando las canalizaciones de DevOps o mejorando la calidad de las aplicaciones, Accelario proporciona las herramientas para innovar audazmente y transformar su proceso de desarrollo de software.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 30
**How Do G2 Users Rate Accelario?**

- **Seguridad de los datos:** 8.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orquestación:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Rendimiento de las aplicaciones:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidad de uso:** 9.1/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Accelario?**

- **Vendedor:** [Accelario](https://www.g2.com/es/sellers/accelario)
- **Año de fundación:** 2017
- **Ubicación de la sede:** New York NY
- **Twitter:** @Accelario2 (36 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/accelario/ (16 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 43% Mediana Empresa, 40% Pequeña Empresa


#### What Are Accelario's Pros and Cons?

**Pros:**

- Automatización (7 reviews)
- Ahorro de tiempo (7 reviews)
- Facilidad de uso (6 reviews)
- Eficiencia (6 reviews)
- Gestión de Datos (5 reviews)

**Cons:**

- Curva de aprendizaje (4 reviews)
- Problemas de integración (2 reviews)
- Gestión de la Complejidad (1 reviews)
- Caro (1 reviews)
- Mejora necesaria (1 reviews)

### 6. [Rocket Data Virtualization](https://www.g2.com/es/products/rocket-data-virtualization/reviews)
  Rocket Data Virtualization proporciona la brecha cada vez mayor para automatizar el proceso de hacer que los datos de mainframe sean ampliamente accesibles para desarrolladores y aplicaciones.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 11
**How Do G2 Users Rate Rocket Data Virtualization?**

- **Seguridad de los datos:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orquestación:** 8.6/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Rendimiento de las aplicaciones:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidad de uso:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Rocket Data Virtualization?**

- **Vendedor:** [Rocket Software](https://www.g2.com/es/sellers/rocket-software)
- **Año de fundación:** 1990
- **Ubicación de la sede:** Waltham, MA
- **Twitter:** @Rocket (3,525 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10127/ (4,314 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 55% Pequeña Empresa, 27% Mediana Empresa


### 7. [Informatica PowerCenter](https://www.g2.com/es/products/informatica-powercenter/reviews)
  Informatica PowerCenter® te ayuda a liberar el valor de tus datos. Ofrece una plataforma única de integración de datos de extremo a extremo, con un amplio conjunto de capacidades para integrar datos en bruto y fragmentados de fuentes dispares, transformándolos en información completa, de alta calidad y lista para el negocio. A medida que tu entorno crece y madura, PowerCenter se escala para satisfacer tus crecientes necesidades empresariales, volúmenes de datos y complejidad, mientras proporciona información a TI y al negocio.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 82
**How Do G2 Users Rate Informatica PowerCenter?**

- **Seguridad de los datos:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orquestación:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Rendimiento de las aplicaciones:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidad de uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Informatica PowerCenter?**

- **Vendedor:** [Informatica](https://www.g2.com/es/sellers/informatica)
- **Año de fundación:** 1993
- **Ubicación de la sede:** Redwood City, CA
- **Twitter:** @Informatica (99,782 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3858/ (2,930 empleados en LinkedIn®)
- **Propiedad:** NYSE: INFA

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Ingeniero de software
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Seguros
  - **Company Size:** 79% Empresa, 16% Mediana Empresa


#### What Are Informatica PowerCenter's Pros and Cons?

**Pros:**

- Automatización (3 reviews)
- Integración de datos (3 reviews)
- Facilidad de uso (3 reviews)
- Gestión de Datos (2 reviews)
- Arrastra (2 reviews)

**Cons:**

- Caro (2 reviews)
- Problemas de integración (2 reviews)
- Dependencia de la nube (1 reviews)
- Complejidad (1 reviews)
- Gestión Compleja (1 reviews)

### 8. [AWS Glue](https://www.g2.com/es/products/aws-glue/reviews)
  AWS Glue es un servicio de integración de datos sin servidor que facilita a los usuarios de análisis descubrir, preparar, mover e integrar datos de múltiples fuentes para análisis, aprendizaje automático y desarrollo de aplicaciones. Puedes descubrir y conectarte a más de 70 fuentes de datos diversas, gestionar tus datos en un catálogo de datos centralizado y crear, ejecutar y monitorear visualmente pipelines ETL para cargar datos en tus lagos de datos. Puedes buscar y consultar inmediatamente datos catalogados utilizando Amazon Athena, Amazon EMR y Amazon Redshift Spectrum.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 194
**How Do G2 Users Rate AWS Glue?**

- **Seguridad de los datos:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orquestación:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Rendimiento de las aplicaciones:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidad de uso:** 8.4/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind AWS Glue?**

- **Vendedor:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/es/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Año de fundación:** 2006
- **Ubicación de la sede:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud (2,228,514 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 empleados en LinkedIn®)
- **Propiedad:** NASDAQ: AMZN

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Ingeniero de Datos, Ingeniero de software
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
  - **Company Size:** 49% Empresa, 29% Mediana Empresa


#### What Are AWS Glue's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidad de uso (6 reviews)
- Integración de datos (3 reviews)
- Soluciones ETL (3 reviews)
- Características (3 reviews)
- Simple (3 reviews)

**Cons:**

- Rendimiento lento (3 reviews)
- Dificultad para depurar (2 reviews)
- Depuración difícil (2 reviews)
- Problemas de rendimiento (2 reviews)
- Que consume mucho tiempo (2 reviews)

### 9. [CData Connect AI](https://www.g2.com/es/products/cdata-connect-ai/reviews)
  CData Connect AI es la primera plataforma MCP gestionada construida para la inteligencia artificial empresarial. Ofrece acceso en vivo y gobernado a cientos de fuentes de datos: bases de datos, aplicaciones SaaS, ERPs y APIs, a través de una interfaz relacional estandarizada. Cierra tres brechas críticas: Conectividad con acceso a datos en tiempo real, en el lugar y capacidades completas de lectura/escritura; Contexto a través de inteligencia semántica para que la IA entienda los términos de negocio y las relaciones de datos; y Control mediante autenticación de paso, registros de auditoría y aplicación de políticas. El resultado es una IA que puede actuar sobre los datos empresariales, de manera segura, precisa y a escala.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 26
**How Do G2 Users Rate CData Connect AI?**

- **Seguridad de los datos:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orquestación:** 8.8/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Rendimiento de las aplicaciones:** 9.4/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidad de uso:** 9.1/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind CData Connect AI?**

- **Vendedor:** [CData](https://www.g2.com/es/sellers/cdata)
- **Sitio web de la empresa:** https://cdata.com
- **Año de fundación:** 2014
- **Ubicación de la sede:** Chapel Hill, NC
- **Twitter:** @cdatasoftware (2,004 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cdatasoftware/ (496 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 52% Mediana Empresa, 26% Empresa


#### What Are CData Connect AI's Pros and Cons?

**Pros:**

- Conectores (3 reviews)
- Interfaz de usuario (3 reviews)
- Facilidad de uso (2 reviews)
- Integraciones fáciles (2 reviews)
- Automatización (1 reviews)

**Cons:**

- Pobre atención al cliente (2 reviews)
- Curva de aprendizaje (1 reviews)
- Problemas de rendimiento (1 reviews)
- Rendimiento deficiente (1 reviews)

### 10. [Oracle Virtualization](https://www.g2.com/es/products/oracle-virtualization/reviews)
  Oracle VM reduce los costos de operaciones y soporte mientras aumenta la eficiencia y agilidad de TI en las instalaciones y en la nube.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 30
**How Do G2 Users Rate Oracle Virtualization?**

- **Seguridad de los datos:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orquestación:** 7.9/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Rendimiento de las aplicaciones:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidad de uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Oracle Virtualization?**

- **Vendedor:** [Oracle](https://www.g2.com/es/sellers/oracle)
- **Año de fundación:** 1977
- **Ubicación de la sede:** Austin, TX
- **Twitter:** @Oracle (828,755 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 empleados en LinkedIn®)
- **Propiedad:** NYSE:ORCL

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 58% Empresa, 23% Mediana Empresa


### 11. [CData Virtuality](https://www.g2.com/es/products/cdata-virtuality/reviews)
  CData Virtuality - Virtualización de Datos para Arquitecturas de Datos Flexibles Al combinar de manera única la virtualización de datos y la replicación física de datos, CData Virtuality proporciona a los equipos de datos la flexibilidad para elegir siempre el método adecuado para el requisito específico. Es un facilitador para Data Fabric y Data Mesh al proporcionar las capacidades de autoservicio y las características de gobernanza de datos que son indispensables para estos marcos. Empresas de todo el mundo, como BSH, PGGM, PartnerRe o Crédit Agricole, utilizan CData Virtuality para construir arquitecturas de datos modernas que satisfacen los requisitos empresariales de hoy y del futuro.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 20
**How Do G2 Users Rate CData Virtuality?**

- **Seguridad de los datos:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orquestación:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Rendimiento de las aplicaciones:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidad de uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind CData Virtuality?**

- **Vendedor:** [CData](https://www.g2.com/es/sellers/cdata)
- **Año de fundación:** 2014
- **Ubicación de la sede:** Chapel Hill, NC
- **Twitter:** @cdatasoftware (2,004 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cdatasoftware/ (496 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 65% Mediana Empresa, 35% Pequeña Empresa


### 12. [CData Connectors](https://www.g2.com/es/products/cdata-connectors/reviews)
  CData Drivers & Connectors es una plataforma de conectividad de datos que proporciona controladores y conectores basados en estándares para el acceso en tiempo real a más de 300 aplicaciones SaaS, bases de datos, APIs y fuentes de big data. La solución permite a las organizaciones integrar datos en vivo de cualquier fuente en sus herramientas de BI existentes, plataformas de análisis, procesos ETL y aplicaciones personalizadas utilizando interfaces familiares como ODBC, JDBC, ADO.NET y Python sin requerir replicación de datos o codificación personalizada compleja. Este software de integración de datos sirve a empresas, compañías de mercado medio y equipos de desarrollo que necesitan conectar fuentes de datos dispares para iniciativas de inteligencia empresarial, informes, análisis, desarrollo de aplicaciones y almacenamiento de datos. Los usuarios pueden acceder a datos en vivo de plataformas populares, incluyendo Salesforce, SharePoint, QuickBooks, SAP, NetSuite, Snowflake, Amazon Redshift y MongoDB a través de una interfaz SQL unificada que elimina la complejidad técnica de la integración de API. Características y Beneficios Clave: • Conectividad de Datos Universal: Accede a más de 300 fuentes de datos a través de una única plataforma con soporte para sistemas de bases de datos principales, aplicaciones en la nube, bases de datos NoSQL y APIs web, reduciendo la complejidad de integración y el tiempo de desarrollo • Integración Basada en Estándares: Soporte nativo para ODBC, JDBC, ADO.NET, Python, Excel, SSIS y PowerShell que permite una integración sin problemas con herramientas y aplicaciones existentes sin requerir experiencia técnica especializada • Acceso a Datos en Vivo: La conectividad en tiempo real asegura que los usuarios siempre trabajen con información actual sin movimiento de datos, replicación o retrasos de sincronización, manteniendo la precisión de los datos y reduciendo los costos de almacenamiento • Arquitectura de Alto Rendimiento: Los controladores optimizados cuentan con descubrimiento dinámico de metadatos, almacenamiento en caché inteligente, optimización de empuje de consultas y capacidades de procesamiento paralelo que ofrecen un rendimiento de nivel empresarial para operaciones de datos a gran escala La plataforma procesa más de 2.7 mil millones de consultas mensuales en más de 7,000 clientes empresariales y ha sido reconocida en el Cuadrante Mágico de Gartner 2024 para Herramientas de Integración de Datos, demostrando escalabilidad probada y validación de mercado para requisitos de conectividad de datos críticos para el negocio.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 15
**How Do G2 Users Rate CData Connectors?**

- **Seguridad de los datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orquestación:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Rendimiento de las aplicaciones:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidad de uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind CData Connectors?**

- **Vendedor:** [CData](https://www.g2.com/es/sellers/cdata)
- **Sitio web de la empresa:** https://cdata.com
- **Año de fundación:** 2014
- **Ubicación de la sede:** Chapel Hill, NC
- **Twitter:** @cdatasoftware (2,004 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cdatasoftware/ (496 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 33% Mediana Empresa, 33% Empresa


#### What Are CData Connectors's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidad de uso (9 reviews)
- Conectores (6 reviews)
- Configuración fácil (5 reviews)
- Facilidad de implementación (3 reviews)
- Integraciones (3 reviews)

**Cons:**

- Caro (5 reviews)
- Problemas de conexión (3 reviews)
- Rendimiento deficiente (3 reviews)
- Inexactitud de datos (2 reviews)
- Gestión de Grandes Conjuntos de Datos (2 reviews)

### 13. [TIBCO Data Virtualization](https://www.g2.com/es/products/tibco-data-virtualization/reviews)
  Una solución de virtualización de datos empresariales que orquesta el acceso a múltiples y variadas fuentes de datos y proporciona los conjuntos de datos y la base de servicios de datos curados por TI para casi cualquier solución de análisis.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 30
**How Do G2 Users Rate TIBCO Data Virtualization?**

- **Seguridad de los datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orquestación:** 8.6/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Rendimiento de las aplicaciones:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidad de uso:** 8.2/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind TIBCO Data Virtualization?**

- **Vendedor:** [Cloud Software Group](https://www.g2.com/es/sellers/cloud-software-group)
- **Ubicación de la sede:** Fort Lauderdale, FL
- **Twitter:** @cloudsoftware (124 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cloudsoftwaregroup/ (9,677 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 63% Empresa, 28% Pequeña Empresa


### 14. [Red Hat jBoss Data Virtualization](https://www.g2.com/es/products/red-hat-jboss-data-virtualization/reviews)
  Red Hat JBoss Data Virtualization es una solución de suministro e integración de datos que se sitúa frente a múltiples fuentes de datos y permite que se traten como una sola fuente, entregando los datos necesarios en la forma requerida en el momento adecuado a cualquier aplicación o usuario.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 16
**How Do G2 Users Rate Red Hat jBoss Data Virtualization?**

- **Seguridad de los datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orquestación:** 7.6/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Rendimiento de las aplicaciones:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidad de uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Red Hat jBoss Data Virtualization?**

- **Vendedor:** [Red Hat](https://www.g2.com/es/sellers/red-hat)
- **Año de fundación:** 1993
- **Ubicación de la sede:** Raleigh, NC
- **Twitter:** @RedHat (300,364 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3545/ (19,305 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 38% Empresa, 31% Pequeña Empresa


### 15. [VMware Cloud Director](https://www.g2.com/es/products/vmware-cloud-director/reviews)
  El VMware vCloud Suite es una solución completa de infraestructura en la nube que simplifica las operaciones de TI mientras ofrece los mejores SLA para todas las aplicaciones.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 16
**How Do G2 Users Rate VMware Cloud Director?**

- **Seguridad de los datos:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orquestación:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Rendimiento de las aplicaciones:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidad de uso:** 7.6/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind VMware Cloud Director?**

- **Vendedor:** [Broadcom](https://www.g2.com/es/sellers/broadcom-ab3091cd-4724-46a8-ac89-219d6bc8e166)
- **Año de fundación:** 1991
- **Ubicación de la sede:** San Jose, CA
- **Twitter:** @broadcom (63,483 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/broadcom/ (55,707 empleados en LinkedIn®)
- **Propiedad:** NASDAQ: CA

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 53% Mediana Empresa, 24% Pequeña Empresa


### 16. [SAS Federation Server](https://www.g2.com/es/products/sas-federation-server/reviews)
  Las herramientas de federación de datos de SAS te brindan la agilidad, accesibilidad y flexibilidad que necesitas como parte de tu estrategia de virtualización de datos.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 16
**How Do G2 Users Rate SAS Federation Server?**

- **Seguridad de los datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orquestación:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Rendimiento de las aplicaciones:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidad de uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind SAS Federation Server?**

- **Vendedor:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/es/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2)
- **Año de fundación:** 1976
- **Ubicación de la sede:** Cary, NC
- **Twitter:** @SASsoftware (60,933 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,519 empleados en LinkedIn®)
- **Teléfono:** 1-800-727-0025

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 56% Empresa, 25% Pequeña Empresa


### 17. [Datometry](https://www.g2.com/es/products/datometry/reviews)
  Replataformar con Datometry es el proceso más rentable, rápido y sin riesgos en la industria. Nos enorgullece haber ideado e implementado la primera solución de ingeniería del mundo a un problema que ha sido durante mucho tiempo la pesadilla de toda la industria de bases de datos.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 30
**How Do G2 Users Rate Datometry?**

- **Seguridad de los datos:** 8.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orquestación:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Rendimiento de las aplicaciones:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidad de uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Datometry?**

- **Vendedor:** [Datometry](https://www.g2.com/es/sellers/datometry)
- **Año de fundación:** 2013
- **Ubicación de la sede:** Santa Clara, US
- **Twitter:** @datometry (300 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/datometry/about (4 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 47% Pequeña Empresa, 40% Mediana Empresa


### 18. [Varada](https://www.g2.com/es/products/varada/reviews)
  La plataforma de datos de Varada se ejecuta en tu VPC de AWS y puede acelerar dramáticamente las consultas que se ejecutan directamente en tu lago de datos. No es necesario mover los datos ni modelarlos para obtener esas consultas increíblemente rápidas que los usuarios demandan. Cualquier aplicación SQL, herramienta de BI o incluso analistas y científicos de datos pueden consultar fácilmente cualquier fuente de datos en tu lago de datos, sin necesidad de mover, preparar o modelar los datos de antemano. Varada es de 10 a 100 veces más rápida que cualquier otro motor de consulta de lago de datos. Los equipos de datos y los usuarios ya no necesitan comprometer el rendimiento para lograr agilidad y tiempos rápidos para obtener información. ¡Realmente puedes tenerlo todo! Puedes encontrar un Benchmark Visual contra AWS Athena. Las consultas se ejecutan mucho más rápido gracias a la tecnología de indexación dinámica y adaptativa de Varada. A diferencia de las plataformas basadas en particiones, Varada indexa cualquier columna en cualquier tabla para que podamos obtener datos extremadamente rápido. La indexación se adapta al tipo de datos y el motor de Varada sabe automáticamente qué datos indexar basado en una capa de observabilidad inteligente que monitorea continuamente la demanda. La indexación es mejor para consultas complejas que se ejecutan en datos altamente dimensionales, que de otro modo habrían requerido un modelado extenso para lograr un tiempo de respuesta aceptable. Sabemos lo importantes que son los presupuestos. Diferentes consultas tienen diferentes prioridades y requisitos. Los administradores ahora pueden asignar fácilmente presupuestos y prioridades a cada conjunto de consultas para que puedas decir adiós a las notorias sorpresas de sobrepaso de presupuesto. También puedes esperar una reducción del 40%-60% en el TCO porque el motor de consulta de Varada es muy ligero en recursos de cómputo y no requiere ninguna duplicación de datos o ETLs adicionales.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 11
**How Do G2 Users Rate Varada?**

- **Seguridad de los datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orquestación:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Rendimiento de las aplicaciones:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidad de uso:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Varada?**

- **Vendedor:** [Starburst](https://www.g2.com/es/sellers/starburst)
- **Año de fundación:** 2017
- **Ubicación de la sede:** Boston, MA
- **Twitter:** @starburstdata (3,454 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/starburstdata/ (525 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 45% Pequeña Empresa, 36% Mediana Empresa


### 19. [lyftrondata](https://www.g2.com/es/products/lyftrondata/reviews)
  Su plataforma de entrega de datos ágil de última generación con un moderno almacén de datos en la nube y lago. Administre todas sus cargas de trabajo de datos en una sola plataforma. Aumente la productividad de sus profesionales de datos y reduzca su tiempo para obtener valor con el fin de ofrecer soluciones de datos modernas e integradas rápidamente desde cualquier lugar de su organización. Construimos los mejores modelos de datos alrededor de varias API de origen, para asegurar que obtendrá todos sus datos y podrá consultar la fuente no relacional como API/Json/XML con ANSI Sql. Si su plataforma de datos no lo está haciendo avanzar, con Lyftron gobierne y asegure la plataforma de entrega de datos para sus necesidades de migración y modernización de datos, ya que Lyftron elimina los cuellos de botella tradicionales de ETL/EDW con una canalización de datos automática y un moderno almacén en la nube de próxima generación que hace que los datos sean instantáneamente accesibles para el usuario de BI con el moderno cómputo en la nube de Spark y Snowflake. Los conectores de Lyftron convierten automáticamente cualquier fuente en un formato relacional normalizado, listo para consultar, y proporcionan capacidad de búsqueda en su catálogo de datos empresariales. En Lyftron Data, eliminamos el tiempo que los ingenieros pasan construyendo manualmente canalizaciones de datos y hacemos que los datos sean instantáneamente accesibles para los analistas al proporcionar acceso en tiempo real a todos sus datos con un simple ANSI SQL. Nuestros conectores preconstruidos entregan automáticamente datos a los almacenes en esquemas normalizados, listos para consultar, y proporcionan capacidad de gobernanza de datos y encriptación de datos sensibles.


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 131
**How Do G2 Users Rate lyftrondata?**

- **Seguridad de los datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orquestación:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Rendimiento de las aplicaciones:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidad de uso:** 9.9/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind lyftrondata?**

- **Vendedor:** [Lyftron](https://www.g2.com/es/sellers/lyftron)
- **Año de fundación:** 2019
- **Ubicación de la sede:** Reston, Virginia
- **Twitter:** @lyftron (22 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/35607092/ (66 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Arquitecto de Datos, Analista de Datos
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Salud, bienestar y fitness
  - **Company Size:** 84% Mediana Empresa, 11% Pequeña Empresa


### 20. [Querona](https://www.g2.com/es/products/querona/reviews)
  Querona es una base de datos virtual que conecta sin problemas cualquier fuente de datos con Power BI, Microsoft Excel u otros.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 8
**How Do G2 Users Rate Querona?**

- **Seguridad de los datos:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orquestación:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Rendimiento de las aplicaciones:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidad de uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Querona?**

- **Vendedor:** [Querona](https://www.g2.com/es/sellers/querona)
- **Ubicación de la sede:** Warsaw, Poland
- **Twitter:** @QueronaCom (24 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/querona/ (3 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 50% Empresa, 38% Mediana Empresa


### 21. [IBM Netezza Performance Server](https://www.g2.com/es/products/ibm-netezza-performance-server/reviews)
  Integra base de datos, servidor, almacenamiento y análisis en un solo sistema con escalabilidad de petabytes. Análisis rápido Proporciona un sistema de alto rendimiento y masivamente paralelo que te permite obtener información de tus datos y realizar análisis en volúmenes de datos muy grandes. Consultas inteligentes y eficientes Simplifica el análisis consolidando toda la actividad en un solo lugar, donde residen los datos. Infraestructura simplificada Fácil de implementar y gestionar; simplifica tu almacén de datos e infraestructura analítica. No requiere ajuste, indexación o tablas agregadas y necesita una administración mínima. Seguridad avanzada La seguridad de los datos mejorada se proporciona a través de unidades auto-cifrantes, así como soporte para el protocolo de autenticación Kerberos. Plataforma integrada Soporta miles de usuarios, unificando almacén de datos, Hadoop e inteligencia empresarial con análisis avanzados.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 68
**How Do G2 Users Rate IBM Netezza Performance Server?**

- **Seguridad de los datos:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orquestación:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Rendimiento de las aplicaciones:** 9.6/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidad de uso:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind IBM Netezza Performance Server?**

- **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/es/sellers/ibm)
- **Año de fundación:** 1911
- **Ubicación de la sede:** Armonk, New York, United States
- **Twitter:** @IBMSecurity (74,796 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 empleados en LinkedIn®)
- **Propiedad:** SWX:IBM

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Banca
  - **Company Size:** 62% Empresa, 27% Mediana Empresa


#### What Are IBM Netezza Performance Server's Pros and Cons?

**Pros:**

- Velocidad (5 reviews)
- Rendimiento (4 reviews)
- Facilidad de uso (3 reviews)
- Procesamiento rápido (3 reviews)
- Eficiencia (2 reviews)

**Cons:**

- Caro (3 reviews)
- Altos costos de mantenimiento (2 reviews)
- Problemas de integración (1 reviews)
- Personalización limitada (1 reviews)
- Rendimiento lento (1 reviews)

### 22. [Zipstack Data Productivity Cloud](https://www.g2.com/es/products/zipstack-data-productivity-cloud/reviews)
  La Nube de Productividad de Datos de Zipstack combina motores para transformación, orquestación y seguridad con más de 250 conectores, un Lakehouse y un motor de consulta federada en el lugar. Con el enfoque de cero ETL de Zipstack, el análisis de datos está listo sin complicaciones innecesarias ni pérdida de tiempo. La Nube de Productividad de Datos de Zipstack también simplifica la limpieza y transformación de datos, liberando tiempo y recursos para problemas empresariales más críticos. En lugar de complicar las operaciones de datos utilizando una variedad de herramientas, defina, gestione, controle y proteja los productos de datos con una gestión sin esfuerzo desde un solo panel. Simplifique la gestión de datos y obtenga control de sus datos ahora mismo.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 7
**How Do G2 Users Rate Zipstack Data Productivity Cloud?**

- **Seguridad de los datos:** 9.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orquestación:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Rendimiento de las aplicaciones:** 9.5/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidad de uso:** 9.7/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Zipstack Data Productivity Cloud?**

- **Vendedor:** [Zipstack](https://www.g2.com/es/sellers/zipstack)
- **Año de fundación:** 2022
- **Ubicación de la sede:** Los Altos, US
- **Twitter:** @ZipstackHQ (57 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/zipstack/ (13 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 57% Mediana Empresa, 29% Pequeña Empresa


### 23. [Quanta WebHIMS](https://www.g2.com/es/products/quanta-webhims/reviews)
  Parallels es un líder mundial en software de virtualización y automatización que optimiza la informática para consumidores, empresas y proveedores de servicios en la nube en todos los principales hardware, sistemas operativos y plataformas de virtualización.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 6
**How Do G2 Users Rate Quanta WebHIMS?**

- **Seguridad de los datos:** 7.8/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orquestación:** 7.8/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Rendimiento de las aplicaciones:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidad de uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Quanta WebHIMS?**

- **Vendedor:** [Quanta His](https://www.g2.com/es/sellers/quanta-his)
- **Ubicación de la sede:** N/A
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 67% Pequeña Empresa, 50% Mediana Empresa


### 24. [Perforce Delphix](https://www.g2.com/es/products/perforce-delphix/reviews)
  Las empresas de todo el mundo eligen Perforce Delphix para automatizar datos conformes para DevOps. La Plataforma de Datos DevOps de Delphix proporciona enmascaramiento de datos integrado y virtualización para desplegar rápidamente datos conformes en entornos no productivos. Con Delphix, los clientes automatizan la gestión de datos de prueba y CI/CD, entregan datos conformes para IA y se recuperan rápidamente de eventos de inactividad, mientras aseguran la privacidad y seguridad de los datos. Para más información, visita www.perforce.com/products/delphix


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 11
**How Do G2 Users Rate Perforce Delphix?**

- **Facilidad de uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Perforce Delphix?**

- **Vendedor:** [Perforce](https://www.g2.com/es/sellers/perforce)
- **Año de fundación:** 1995
- **Ubicación de la sede:** Minneapolis, MN
- **Twitter:** @perforce (5,092 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/perforce/ (2,032 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 55% Empresa, 36% Mediana Empresa


#### What Are Perforce Delphix's Pros and Cons?

**Pros:**

- Gestión de bases de datos (2 reviews)
- Gestión de Datos (2 reviews)
- Seguridad de Datos (2 reviews)
- Facilidad de uso (2 reviews)
- Características (2 reviews)

**Cons:**

- Caro (3 reviews)
- Precios caros (3 reviews)
- Complejidad (2 reviews)
- Configuración compleja (2 reviews)
- Problemas de integración (2 reviews)

### 25. [IBM watsonx.data intelligence](https://www.g2.com/es/products/ibm-watsonx-data-intelligence/reviews)
  IBM watsonx.data intelligence revoluciona la forma en que las organizaciones curan, gestionan y utilizan los datos al aprovechar el poder de la IA para simplificar la entrega de datos a través de ecosistemas híbridos. IBM watsonx.data intelligence es una solución integral que integra capacidades como la gobernanza de datos (anteriormente IBM Knowledge Catalog), el linaje de datos (anteriormente IBM Manta Data Lineage), el intercambio de datos y la gestión de la calidad de los datos. Empodera a las organizaciones para descubrir, confiar y acceder a datos significativos, proporcionando a los consumidores productos de datos confiables. Explore la Biblioteca de Demos - https://www.ibm.com/products/watsonx-data-intelligence/demo-library Comience su prueba gratuita - https://dataplatform.cloud.ibm.com/registration/stepone?context=df&apps=all&uucid=1227cc9e37cb9292&preselect\_region=true


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 24
**How Do G2 Users Rate IBM watsonx.data intelligence?**

- **Seguridad de los datos:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orquestación:** 8.8/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Rendimiento de las aplicaciones:** 9.6/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidad de uso:** 8.4/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind IBM watsonx.data intelligence?**

- **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/es/sellers/ibm)
- **Año de fundación:** 1911
- **Ubicación de la sede:** Armonk, New York, United States
- **Twitter:** @IBMSecurity (74,796 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 empleados en LinkedIn®)
- **Propiedad:** SWX:IBM

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 38% Pequeña Empresa, 34% Empresa


#### What Are IBM watsonx.data intelligence's Pros and Cons?

**Pros:**

- Automatización (3 reviews)
- Linaje de datos (3 reviews)
- Calidad de los datos (2 reviews)
- Facilidad de uso (2 reviews)
- Eficiencia (2 reviews)

**Cons:**

- Implementación compleja (3 reviews)
- Complejidad (2 reviews)
- Caro (2 reviews)
- Se requiere experiencia (2 reviews)
- Costos adicionales (2 reviews)


    ## What Is Software de Virtualización de Datos?
  [Herramientas y software de análisis](https://www.g2.com/es/categories/analytics-tools-software)
  ## What Software Categories Are Similar to Software de Virtualización de Datos?
    - [Herramientas ETL](https://www.g2.com/es/categories/etl-tools)
    - [Plataformas de Integración de Big Data](https://www.g2.com/es/categories/big-data-integration-platforms)
    - [Software de Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático](https://www.g2.com/es/categories/machine-learning-data-catalog)

  
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## How Do You Choose the Right Software de Virtualización de Datos?

### Lo que debes saber sobre el software de virtualización de datos

### ¿Qué es el software de virtualización de datos?

La virtualización de datos proporciona almacenamiento, recuperación e integración de datos ágiles. Lo logra a través de capas de datos, que sirven como una abstracción de dichos datos, permitiendo acceder y comprender los datos de una manera simple y optimizada. Con este software en su lugar, las empresas pueden acceder y modificar datos diversos a través de una única vista.

Los datos solo son valiosos si son accesibles. Un problema perenne que ocurre en las organizaciones, especialmente en las más grandes, es que las funciones y departamentos empresariales pueden quedar aislados. En estos casos, los datos de la empresa no son fácilmente accesibles entre departamentos, lo que a menudo lleva a diferentes fuentes de datos para los mismos conjuntos de datos. Además, aquellos dentro de un departamento específico (por ejemplo, marketing) podrían no comunicarse con otro departamento (por ejemplo, finanzas) y, como resultado, mantendrán los mismos datos en diferentes sistemas.

### ¿Cuáles son las características comunes del software de virtualización de datos?

Las siguientes son algunas características principales dentro del software de virtualización de datos que pueden ayudar a los usuarios a administrar, federar y transformar sus datos:

**Administración de datos:** Este software ayuda a los usuarios a comprender y gestionar sus datos. Como tal, las características administrativas, como la gestión de bases de datos, el control de acceso y la seguridad de los datos son imprescindibles. Los datos solo son valiosos si se pueden acceder y comprender, por lo que es clave que los usuarios puedan usar la virtualización de datos para gestionar diferentes tipos de bases de datos y métodos de integración.

Además, no se trata solo del "qué" (por ejemplo, tipos y fuentes de datos), sino también del "quién" (es decir, quién puede acceder a los datos). Las herramientas de virtualización de datos deben dar a los administradores control sobre los privilegios y la accesibilidad relacionados con los datos. Finalmente, debe permitir a los usuarios asegurar el acceso a los datos y proporcionar soporte adicional para prácticas de seguridad como la lista blanca de IP, la mitigación de ataques y el cifrado de datos.

**Federación de datos:** La federación de datos se refiere a la capacidad de mapear datos o metadatos de múltiples bases de datos autónomas en una única base de datos o vista de datos (es decir, federada). Con la federación de datos, las empresas pueden comenzar a gestionar y organizar el almacenamiento, las redes y los centros de datos, así como integrar estos datos en varios sistemas y aplicaciones.

**Transformación de datos:** Los datos no necesitan ni deben permanecer estancados, atrapados en bases de datos y simplemente observados de vez en cuando. En cambio, es importante analizarlos, combinando diferentes conjuntos de datos y descubriendo tendencias entre ellos. El software de virtualización de datos puede ayudar con esto a través del modelado de datos y la visualización de datos. El primero ayuda a estructurar los datos de una manera que permite extraer información rápidamente y con precisión, y el segundo proporciona la capacidad de representar datos en una variedad de formatos gráficos.

### ¿Cuáles son los beneficios del software de virtualización de datos?

**Rentabilidad:** La virtualización de datos puede ayudar a consolidar datos y proporcionar una vista panorámica de los datos de una empresa. Como resultado, estas plataformas pueden ayudar a eliminar y eliminar registros de datos duplicados y garantizar que los datos sean consistentes y limpios. Los datos sucios pueden ser extraordinariamente costosos, tanto en términos de los costos involucrados en la limpieza como de los costos involucrados en limpiar los desastres que surgen como resultado de datos inconsistentes.

Por ejemplo, una empresa sin ninguna forma de consolidación de datos podría tener un muro metafórico entre los departamentos de finanzas y marketing. Si el equipo de marketing, basado en sus conjuntos de datos y fuentes, cree que el negocio está teniendo éxito, pueden invertir cantidades exorbitantes de dinero en sus campañas. Sin embargo, si tuvieran una vista adecuada de los datos de la empresa, podrían darse cuenta de que las cosas no eran tan buenas como pensaban. El gasto excesivo del equipo de marketing, en este caso, podría haberse evitado con herramientas de virtualización de datos, ayudándoles a comprender mejor sus datos entre equipos y funciones.

**Productividad:** Como es el caso con otras herramientas de datos, como la analítica de autoservicio, la eficiencia puede aumentar significativamente con el software de virtualización de datos. Históricamente, el acceso y análisis de datos era competencia de individuos y equipos especializados, como TI. Como resultado, otros que tenían interés en analizar o incluso acceder a estos datos se veían obligados a esperar en fila y recibirlos de los guardianes de los datos. Esta no era una solución rápida y eficiente y también era costosa, tanto en términos de la necesidad de trabajadores especializados, como en el hecho de que para cuando se presentaban los datos, podrían estar obsoletos y desactualizados.

**Escalabilidad:** Como solución ágil, la virtualización de datos puede escalar fácilmente a medida que crece un negocio. Además, se puede implementar en infraestructuras locales, en la nube o híbridas.

### ¿Quién usa el software de virtualización de datos?

**Administradores de bases de datos:** Aquellos que están a cargo de almacenar y organizar datos generalmente estarán usando o evaluando una serie de diferentes ofertas y categorías de software. Primero, generalmente se enfocarán en soluciones de almacenamiento de datos como [software de bases de datos](https://www.g2.com/categories/database-software). Concurrentemente o después, deberían considerar la tecnología de virtualización de datos que puede ayudarles a desarrollar una solución de almacenamiento de datos robusta, ayudando a sus colegas a acceder a los datos de la empresa.

**Analista de datos:** Los analistas de datos trabajan con una variedad de fuentes y recursos de datos, a menudo necesitando acceder a varios sistemas para extraer datos. Con el software de virtualización de datos, obtienen una capa lógica de extracción de datos, lo que facilita su trabajo. Ahora, no necesitan mover datos y pueden usar punteros a bloques de datos para realizar su análisis.

**Ingeniero de datos:** Similar a los administradores de bases de datos, los ingenieros de datos se enfocan en la consolidación e integración de datos. Ayudan a otros miembros del equipo, como analistas. Con su enfoque en los datos dentro de las bases de datos, en lugar de los datos en sí, los ingenieros de datos pueden beneficiarse enormemente de las herramientas de virtualización que pueden ayudarles a reducir problemas con los datos de la empresa.

### ¿Cuáles son las alternativas al software de virtualización de datos?

Las alternativas al software de virtualización de datos pueden reemplazar este tipo de software, ya sea parcial o completamente:

[Software de replicación de datos](https://www.g2.com/categories/data-replication) **:** A diferencia del software de virtualización de datos que sirve como una capa que conecta fuentes de datos dispares, el software de replicación de datos ayuda a las empresas a almacenar datos en más de una ubicación para mejorar tanto la disponibilidad como la accesibilidad. Ambos tipos de software pueden reducir la carga de trabajo en bases de datos (por ejemplo, bases de datos transaccionales) donde el rendimiento es clave.

[Software de tejido de datos](https://www.g2.com/categories/data-fabric): Las empresas centradas en la integración de datos pueden recurrir al software de tejido de datos, que es una plataforma de datos unificada que permite a las organizaciones integrar sus datos y procesos de gestión de datos. Este software ofrece beneficios como la capacidad de explorar y extraer valor de cualquier forma de datos independientemente de su ubicación al conectar almacenes de datos estructurados y no estructurados. Proporciona acceso centralizado a través de una vista unificada de los datos de una organización que hereda restricciones de acceso y gobernanza.

#### Software relacionado con el software de virtualización de datos

Las soluciones relacionadas que se pueden usar junto con el software de virtualización de datos incluyen:

[Software de bases de datos](https://www.g2.com/categories/database-software) **:** Para usar herramientas de virtualización de datos, debe haber datos en primer lugar, que con frecuencia se almacenan en repositorios, como bases de datos, incluidos sistemas de gestión de bases de datos relacionales, noSQL y no nativos. Antes de buscar adoptar una capa sobre los datos, es importante tener una comprensión firme y una estrategia para gestionar los datos.

[Plataformas de análisis](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms) **:** La virtualización de datos proporciona la capacidad de analizar datos sin necesidad de acceso directo a los datos fuente originales. Como tal, los datos están listos para ser analizados y examinados con herramientas como plataformas de análisis, que proporcionan un conjunto de herramientas para que las empresas absorban, organicen, descubran y analicen datos. Esto ayuda a revelar información procesable que puede ayudar a mejorar la toma de decisiones e informar la estrategia empresarial.

[Plataformas DataOps](https://www.g2.com/categories/dataops-platform) **:** Aunque la virtualización de datos puede ayudar en una serie de tareas relacionadas con los datos, a menudo no proporciona una solución integral de extremo a extremo para las operaciones de datos. Para esta tarea, las plataformas DataOps pueden ayudar a controlar todo el flujo de trabajo y los procesos relacionados y garantizar que se tomen decisiones basadas en datos; los tiempos de ciclo se reducen significativamente y los usuarios están empoderados con un único punto de acceso para gestionar los datos. Las empresas pueden aprovechar las plataformas DataOps para obtener información bajo demanda para decisiones empresariales exitosas.

### Desafíos con el software de virtualización de datos

Las soluciones de software pueden venir con su propio conjunto de desafíos. Para la virtualización de datos, es fundamental que aquellos que interactúan, comparten y analizan los datos de la empresa adopten la solución. Sin adopción, los usuarios empresariales corren el riesgo de acceder a datos antiguos y desactualizados, o de no poder acceder a los datos en absoluto.

**Adopción por parte del usuario:** No siempre es fácil transformar una empresa en una empresa impulsada por datos. Particularmente en empresas más establecidas que han hecho las cosas de la misma manera durante años, no es simple imponer herramientas de análisis a los empleados, especialmente si hay formas de evitarlas. Si hay otras opciones, como hojas de cálculo o herramientas existentes que los empleados pueden usar en lugar del software de análisis, lo más probable es que opten por esa ruta. Sin embargo, si los gerentes y líderes aseguran que las herramientas de análisis son una necesidad en el día a día de un empleado, entonces las tasas de adopción aumentarán.

**Organización de datos:** Las soluciones de big data son tan buenas como los datos que consumen. Para obtener el máximo provecho de la herramienta, esos datos deben estar organizados. Esto significa que las bases de datos deben configurarse correctamente e integrarse adecuadamente. Esto puede requerir la construcción de un almacén de datos, que almacena datos de una variedad de aplicaciones y bases de datos en una ubicación central. Las empresas pueden necesitar comprar un software de preparación de datos dedicado también para garantizar que los datos estén unidos y limpios para que la solución de virtualización los consuma de la manera correcta. Esto a menudo requiere un analista de datos capacitado, un empleado de TI o un consultor externo para ayudar a garantizar que la calidad de los datos sea la mejor para un análisis fácil.

**Seguridad de datos:** Las empresas deben considerar opciones de seguridad para garantizar que los usuarios correctos vean los datos correctos, para garantizar una estricta seguridad de los datos. Las soluciones de análisis efectivas deben ofrecer opciones de seguridad que permitan a los administradores asignar a los usuarios verificados diferentes niveles de acceso a la plataforma, según su autorización de seguridad o nivel de antigüedad.

### ¿Qué empresas deberían comprar software de virtualización de datos?

Las empresas de diversos sectores pueden beneficiarse de esta tecnología.

**Salud:** Dentro del sector salud, se produce una gran cantidad de datos, como registros de pacientes, datos de ensayos clínicos y más. Además, dado que el proceso de descubrimiento de medicamentos es particularmente costoso y lleva una cantidad significativa de tiempo, las organizaciones de salud están utilizando software de virtualización de datos para acelerar el proceso, utilizando datos de ensayos anteriores, artículos de investigación y más. Cabe señalar que las preocupaciones sobre la privacidad de los datos que surgen en un contexto de salud seguirán siendo relevantes al implementar estas soluciones.

Con la virtualización de datos, pueden acceder mejor a sus datos, ayudando así a las organizaciones de salud a innovar de manera efectiva y eficiente. A veces, esta tecnología se combina con [software de datos sintéticos](https://www.g2.com/categories/synthetic-data), que permite a las organizaciones compartir y usar los datos sintéticos sin preocupaciones de cumplimiento o exponer datos personales.

**Retail:** En el comercio minorista, especialmente en el comercio electrónico, la personalización es importante. Los principales minoristas están reconociendo la importancia de la virtualización de datos para acceder a datos relacionados con los clientes de sistemas vastos y dispares. Con el software adecuado en su lugar, estas empresas pueden comenzar a organizar sus datos y transferir estos datos a plataformas de ciencia de datos y aprendizaje automático, así como a plataformas de análisis.

**Finanzas:** El uso de datos en los servicios financieros puede generar ganancias significativas, como para los bancos, que pueden usarlos para todo, desde procesar datos relacionados con puntajes de crédito hasta distribuir datos de identificación. Con este software, los equipos de datos pueden acceder y procesar los datos de la empresa y desplegarlos en aplicaciones internas y externas.

### Cómo comprar software de virtualización de datos

#### Recolección de requisitos (RFI/RFP) para software de virtualización de datos

Al evaluar herramientas, los compradores deben tener en cuenta que a medida que la empresa y sus datos escalan, puede ser necesario reevaluar las opciones de software en el futuro. Por lo tanto, cuando sea posible, es mejor considerar soluciones que sean escalables y ofrezcan diferentes opciones o niveles según la cantidad de datos y el uso. Además, se debe asegurar de considerar las fuentes de datos heterogéneas en su organización, para garantizar que el producto se integre con ellas.

Además, es importante considerar el caso de uso. Si una empresa está considerando un caso de uso operativo, una plataforma tradicional menos completa podría ser suficiente. Sin embargo, si se busca utilizar el software para cargas de trabajo analíticas, que pueden ser más variadas en cuanto a datos, podría ser prudente considerar soluciones más robustas que puedan soportar la gestión autónoma del rendimiento.

#### Comparar productos de software de virtualización de datos

**Crear una lista larga**

Para evaluar el software, los compradores pueden comenzar anotando todas las fuentes de datos, sistemas y usos de datos relevantes. Con esto en mano, será más fácil evaluar si son compatibles con un producto dado. Las empresas deben tomar nota de si un vendedor admite varios tipos de datos, como basados en archivos, relacionales, basados en API, etc. Además, considerar el entorno de desarrollo es crucial: si el producto permite diseñar vistas de datos virtuales o modelos semánticos y si admiten entornos de diseño basados en la web, por ejemplo.

**Crear una lista corta**

Con una matriz del ecosistema de datos de la empresa y los requisitos en comparación con las capacidades de los productos, lo que puede facilitarse mediante las características verificadas de G2, una empresa puede determinar dónde está la mayor cantidad de superposición. El ideal es que haya una superposición completa (es decir, el software puede soportar todo lo que la empresa busca lograr). Si no hay una superposición completa, se recomienda tratar de encontrar una solución que sea el ajuste más cercano y esté dentro del presupuesto.

**Realizar demostraciones**

Probar antes de comprar es fundamental. Los compradores deben probar los productos de virtualización de datos y ver cómo se ven y se sienten. Se debe anotar qué tan rápido funciona, si las consultas de datos funcionan como se espera y más. También es importante hacer preguntas y solicitar características si no las tienen ya.

#### Selección de software de virtualización de datos

**Elegir un equipo de selección**

Múltiples partes interesadas deben estar involucradas en el proceso de compra, incluidos aquellos que interactúan con los datos de la empresa, así como analistas de datos y administradores de bases de datos que están encargados de la organización de datos y de derivar información de los datos. Estos individuos tendrán diferentes perspectivas y proporcionarán información útil en el proceso de compra.

**Negociación**

Como con cualquier categoría de software, el precio a menudo es flexible y debe ser cuestionado. Los compradores pueden mencionar otros precios y ofertas para obtener un precio justo. Las negociaciones pueden ocurrir en torno a factores como la duración del contrato, el número de usuarios y más. Se recomienda profundizar en el impacto de estos factores para obtener un precio justo.

**Decisión final**

En organizaciones más grandes, la decisión final probablemente la tomaría el director de información (CIO). En organizaciones más pequeñas, podría ser el director de tecnología (CTO), o incluso el equipo de análisis de datos, dependiendo del caso de uso.

### Tendencias del software de virtualización de datos

**Computación en la nube**

Con la capacidad de almacenar datos en servidores remotos y acceder a ellos fácilmente, las empresas pueden centrarse menos en construir infraestructura y más en sus datos, tanto en términos de cómo derivar información de ellos, como para garantizar su calidad. Con el traslado a la nube, las empresas tienen un acceso más fácil a sus datos, pero también más lugares donde pueden estar sus datos. Esto hace que la gestión de datos sea aún más importante.

**Volumen, velocidad y variedad de datos**

Como se mencionó anteriormente, los datos se están produciendo a un ritmo rápido. Además, los tipos de datos no son todos de un solo tipo. Las empresas individuales podrían estar produciendo una variedad de tipos de datos, desde datos de sensores y dispositivos IoT hasta registros de eventos y flujos de clics. Como tal, las herramientas necesarias para procesar y distribuir estos datos deben ser capaces de manejar esta carga de una manera que sea escalable, rentable y efectiva. Los avances en técnicas de IA, como el aprendizaje automático, están ayudando a hacer esto más manejable.