SQL Server 2017 lleva el poder de SQL Server a Windows, Linux y contenedores Docker por primera vez, permitiendo a los desarrolladores construir aplicaciones inteligentes utilizando su lenguaje y entorno preferidos. Experimente un rendimiento líder en la industria, tenga la tranquilidad con características de seguridad innovadoras, transforme su negocio con IA incorporada y entregue información dondequiera que estén sus usuarios con BI móvil.
Dynatrace ha redefinido cómo se monitorean los ecosistemas digitales actuales. Impulsado por IA, de pila completa y completamente automatizado, es la única solución que proporciona respuestas, no solo datos, basadas en una profunda comprensión de cada usuario, cada transacción, en todas las aplicaciones. Las marcas líderes mundiales confían en Dynatrace para optimizar las experiencias de los clientes, innovar más rápido y modernizar las operaciones de TI con absoluta confianza.
SolarWinds® Observability es una solución integral de observabilidad de pila completa diseñada para satisfacer las diversas necesidades de las organizaciones modernas, independientemente de su tamaño. Esta solución proporciona una visibilidad profunda en ecosistemas híbridos, permitiendo a los usuarios monitorear y gestionar eficazmente tanto entornos locales como en la nube. Al optimizar el rendimiento y asegurar la disponibilidad a través de infraestructuras de TI híbridas distribuidas, SolarWinds Observability apoya a las organizaciones en la navegación de las complejidades de sus entornos de TI. Dirigido a profesionales de TI y organizaciones que requieren capacidades de monitoreo robustas, SolarWinds Observability atiende a una amplia gama de casos de uso. Es particularmente beneficioso para empresas que operan en entornos híbridos, donde la integración de recursos locales y en la nube es esencial. La solución permite a los usuarios obtener una visión holística de sus redes, aplicaciones, bases de datos y experiencias de usuario, facilitando así una mejor toma de decisiones y eficiencia operativa. Esto es especialmente crucial en el acelerado panorama digital actual, donde el tiempo de inactividad puede impactar significativamente la fiabilidad del servicio y la satisfacción del cliente. Una de las características destacadas de SolarWinds Observability es su inteligencia incorporada impulsada por capacidades de AIOps. Esta funcionalidad acelera la remediación de problemas al permitir a los usuarios detectar, solucionar y resolver problemas de manera más eficiente. El análisis predictivo avanzado y las alertas basadas en anomalías ayudan a las organizaciones a abordar proactivamente problemas potenciales antes de que escalen, reduciendo en última instancia el tiempo de inactividad y mejorando la fiabilidad del servicio. Además, el análisis de patrones de registros de la solución agiliza aún más el proceso de solución de problemas, permitiendo a los equipos de TI centrarse en iniciativas estratégicas en lugar de estar agobiados por desafíos operativos. SolarWinds Observability ofrece flexibilidad en el despliegue, proporcionando a los usuarios la opción de elegir entre modelos autohospedados y SaaS. La opción autohospedada se integra perfectamente con otros servicios de SolarWinds, como el monitoreo de seguridad y almacenamiento, mientras que la opción SaaS está diseñada para un monitoreo más profundo de aplicaciones personalizadas y basadas en la nube. Esta adaptabilidad asegura que las organizaciones puedan seleccionar el método de despliegue que mejor se alinee con sus necesidades operativas e infraestructura. Además, SolarWinds Observability se destaca al consolidar múltiples herramientas de monitoreo en una sola solución integrada. Esto no solo simplifica el proceso de monitoreo, sino que también ayuda a las organizaciones a reducir los costos asociados con la gestión de sistemas dispares. Al ofrecer una visibilidad integral a través de entornos de TI híbridos, SolarWinds Observability empodera a las organizaciones para optimizar sus operaciones y mejorar el rendimiento general.
Haciendo los grandes datos simples
La plataforma de Snowflake elimina los silos de datos y simplifica las arquitecturas, para que las organizaciones puedan obtener más valor de sus datos. La plataforma está diseñada como un producto único y unificado con automatizaciones que reducen la complejidad y ayudan a garantizar que todo "simplemente funcione". Para soportar una amplia gama de cargas de trabajo, está optimizada para el rendimiento a escala, sin importar si alguien está trabajando con SQL, Python u otros lenguajes. Y está conectada globalmente para que las organizaciones puedan acceder de manera segura al contenido más relevante a través de nubes y regiones, con una experiencia consistente.
Datadog es un servicio de monitoreo para equipos de TI, desarrollo y operaciones que escriben y ejecutan aplicaciones a gran escala, y quieren convertir las enormes cantidades de datos producidos por sus aplicaciones, herramientas y servicios en información procesable.
SAP HANA Cloud es la base de datos nativa en la nube de SAP Business Technology Platform, almacena, procesa y analiza datos en tiempo real a escala de petabytes y converge múltiples tipos de datos en un solo sistema mientras los gestiona de manera más eficiente con almacenamiento multinivel integrado.
Monte Carlo es la primera solución integral para prevenir rupturas en las canalizaciones de datos. La solución de Monte Carlo ofrece el poder de la observabilidad de datos, brindando a los equipos de ingeniería de datos y análisis la capacidad de resolver el costoso problema del tiempo de inactividad de los datos.
Instana descubre, mapea y monitorea automáticamente todos los servicios y componentes de infraestructura en entornos locales y en la nube, proporcionando contexto de aplicación impulsado por IA, remediación de problemas para mejorar las operaciones de TI. Los paneles de control de configuración cero de Instana ayudan a reducir el trabajo arduo para los equipos de SRE y DevOps, ayudándoles a dedicar más tiempo a la innovación que a la resolución de problemas. Sus libros de jugadas automatizados abordan sin problemas problemas comunes y las alertas precisas impulsadas por ML ayudan a gestionar cambios rápidos, mejorando así la disponibilidad de la infraestructura. Estas capacidades ayudan a predecir y gestionar los presupuestos de TI para apoyar el aumento de la demanda durante los ciclos pico.