Top 10 Alternativas y Competidores de dbt

10 Principales alternativas a dbt recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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Databricks Data Intelligence Platform
Por Databricks Inc.
4.6/5
(658)
Descripción del producto
Haciendo los grandes datos simples
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Los revisores dicen que en comparación con dbt, Databricks Data Intelligence Platform es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Más fácil para hacer negocios con
Categorías en común con dbt:
Análisis de Big Data
Herramientas ETL
Plataformas de DataOps

Alteryx
Por Alteryx
4.6/5
(671)
Descripción del producto
Alteryx impulsa resultados empresariales transformadores a través de análisis unificados, ciencia de datos y automatización de procesos.
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Los revisores dicen que en comparación con dbt, Alteryx es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Más fácil para hacer negocios con
Categorías en común con dbt:
Análisis de Big Data
Plataformas de Integración de Big Data
Preparación de datos
Herramientas ETL

Google Cloud BigQuery
Por Google
4.5/5
(1,208)
Descripción del producto
Analiza Big Data en la nube con BigQuery. Ejecuta consultas rápidas, similares a SQL, contra conjuntos de datos de varios terabytes en segundos. Escalable y fácil de usar, BigQuery te ofrece información en tiempo real sobre tus datos.
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Los revisores dicen que en comparación con dbt, Google Cloud BigQuery es:
Más lento para alcanzar el roi
Más fácil de configurar
Más fácil de administrar
Categorías en común con dbt:
Análisis de Big Data
Plataformas de Integración de Big Data
Herramientas ETL
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Snowflake
Por Snowflake, Inc.
4.6/5
(678)
Descripción del producto
La plataforma de Snowflake elimina los silos de datos y simplifica las arquitecturas, para que las organizaciones puedan obtener más valor de sus datos. La plataforma está diseñada como un producto único y unificado con automatizaciones que reducen la complejidad y ayudan a garantizar que todo "simplemente funcione". Para soportar una amplia gama de cargas de trabajo, está optimizada para el rendimiento a escala, sin importar si alguien está trabajando con SQL, Python u otros lenguajes. Y está conectada globalmente para que las organizaciones puedan acceder de manera segura al contenido más relevante a través de nubes y regiones, con una experiencia consistente.
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Los revisores dicen que en comparación con dbt, Snowflake es:
Más lento para alcanzar el roi
Más fácil para hacer negocios con
Más fácil de configurar
Categorías en común con dbt:
Análisis de Big Data
Plataformas de Integración de Big Data

Azure Data Factory
Por Microsoft
4.6/5
(93)
Descripción del producto
Azure Data Factory (ADF) es un servicio de integración de datos completamente gestionado y sin servidor, diseñado para simplificar el proceso de ingestión, preparación y transformación de datos de diversas fuentes. Permite a las organizaciones construir y orquestar flujos de trabajo de Extracción, Transformación y Carga (ETL) y Extracción, Carga y Transformación (ELT) en un entorno sin código, facilitando el movimiento y la transformación de datos de manera fluida entre sistemas locales y basados en la nube. Características y Funcionalidades Clave: - Conectividad Extensa: ADF ofrece más de 90 conectores integrados, permitiendo la integración con una amplia gama de fuentes de datos, incluyendo bases de datos relacionales, sistemas NoSQL, aplicaciones SaaS, APIs y servicios de almacenamiento en la nube. - Transformación de Datos Sin Código: Utilizando flujos de datos de mapeo impulsados por Apache Spark™, ADF permite a los usuarios realizar transformaciones de datos complejas sin escribir código, agilizando el proceso de preparación de datos. - Reubicación de Paquetes SSIS: Las organizaciones pueden migrar y extender fácilmente sus paquetes existentes de SQL Server Integration Services (SSIS) a la nube, logrando ahorros significativos en costos y una escalabilidad mejorada. - Escalable y Rentable: Como un servicio sin servidor, ADF escala automáticamente para satisfacer las demandas de integración de datos, ofreciendo un modelo de precios de pago por uso que elimina la necesidad de inversiones iniciales en infraestructura. - Monitoreo y Gestión Integral: ADF proporciona herramientas de monitoreo robustas, permitiendo a los usuarios rastrear el rendimiento de las canalizaciones, configurar alertas y asegurar el funcionamiento eficiente de los flujos de trabajo de datos. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: Azure Data Factory aborda las complejidades de la integración de datos moderna proporcionando una plataforma unificada que conecta fuentes de datos dispares, automatiza flujos de trabajo de datos y facilita transformaciones de datos avanzadas. Esto empodera a las organizaciones para derivar conocimientos accionables de sus datos, mejorar los procesos de toma de decisiones y acelerar las iniciativas de transformación digital. Al ofrecer un entorno escalable, rentable y sin código, ADF reduce la carga operativa en los equipos de TI y permite a los ingenieros de datos y analistas de negocios centrarse en entregar valor a través de estrategias basadas en datos.
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Los revisores dicen que en comparación con dbt, Azure Data Factory es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Más fácil de configurar
Categorías en común con dbt:
Plataformas de Integración de Big Data
Herramientas ETL

Monte Carlo
Por Monte Carlo
4.3/5
(485)
Descripción del producto
Monte Carlo es la primera solución integral para prevenir rupturas en las canalizaciones de datos. La solución de Monte Carlo ofrece el poder de la observabilidad de datos, brindando a los equipos de ingeniería de datos y análisis la capacidad de resolver el costoso problema del tiempo de inactividad de los datos.
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Los revisores dicen que en comparación con dbt, Monte Carlo es:
Más lento para alcanzar el roi
Más fácil para hacer negocios con
Más caro
Categorías en común con dbt:
Calidad de los datos
Plataformas de DataOps

Matillion
Por Matillion
4.4/5
(81)
Descripción del producto
Matillion es una herramienta ETL/ELT basada en AMI construida específicamente para plataformas como Amazon Redshift.
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Los revisores dicen que en comparación con dbt, Matillion es:
Más lento para alcanzar el roi
Más utilizable
Categorías en común con dbt:
Plataformas de Integración de Big Data
Herramientas ETL

Amazon Redshift
Por Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(397)
Descripción del producto
Amazon Redshift es un almacén de datos rápido y completamente gestionado que facilita y reduce el costo de analizar todos tus datos utilizando SQL estándar y tus herramientas de Inteligencia de Negocios (BI) existentes.
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Los revisores dicen que en comparación con dbt, Amazon Redshift es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Más fácil para hacer negocios con
Categorías en común con dbt:
Plataformas de Integración de Big Data

Qlik Sense
Por Qlik
4.4/5
(922)
Descripción del producto
Qlik Sense es una aplicación revolucionaria de visualización y descubrimiento de datos de autoservicio diseñada para individuos, grupos y organizaciones.
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Los revisores dicen que en comparación con dbt, Qlik Sense es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Categorías en común con dbt:
Preparación de datos

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