La plataforma de descubrimiento y protección de datos sensibles impulsada por IA de Dathena permite la mejor protección de la industria de sus datos personales y críticos para el negocio, ayudándole a mitigar fácilmente el riesgo de violaciones de datos y cumplir con requisitos de cumplimiento como GDPR y CCPA.
Usando cuatro módulos: Descubrimiento, Clasificación, Privacidad y Protección, nuestras soluciones empresariales de privacidad y seguridad de datos le permiten identificar, clasificar y proteger datos sensibles con una precisión, eficiencia y velocidad sin precedentes.
El Módulo de Descubrimiento identifica y analiza automáticamente los datos fuente en toda la empresa, ya sean estructurados, no estructurados, locales o en la nube. Descubrimiento identifica dónde se encuentran sus datos, quién los posee o modifica, y quién tiene acceso. Analiza el ciclo de vida de los datos: fecha de creación y modificación, cambios de tamaño, etc. Descubrimiento ofrece una función de minimización de datos, que detecta datos duplicados, proporciona información sobre documentos obsoletos y recomienda cómo optimizar su sistema de almacenamiento. Por último, la función de muestreo inteligente toma una muestra de un subconjunto de documentos del conjunto de datos general para resolver problemas de equilibrio de datos y minimizar el costo de entrenar el modelo. Descubrimiento es el módulo base y es necesario para apoyar los otros tres módulos discutidos a continuación.
El Módulo de Clasificación clasifica a gran escala datos no estructurados y estructurados, con una puntuación de precisión de hasta el 99 por ciento, permitiendo a los usuarios de datos comprender los riesgos de datos para su negocio. La clasificación se realiza en base a diferentes dimensiones: categoría de negocio (tres niveles jerárquicos), nivel de confidencialidad, sensibilidad de los datos (datos de clientes/no clientes, datos personales) y otros (integridad, militar, etc.). Otros elementos determinados en el Módulo de Descubrimiento, como la fuente de datos, residencia e impacto en el negocio, así como los metadatos del documento (nombre del archivo, ruta del archivo, fecha de modificación/creación, propietarios, usuarios con acceso) se utilizan para clasificar los datos.
El Módulo de Privacidad le permite responder automáticamente a solicitudes de regulación de cumplimiento, como los principales artículos de GDPR y Solicitudes de Acceso del Sujeto (SARs). Logra esto proporcionando las siguientes capacidades:
• Inventarios/localiza todos los datos personales
• Define el propósito del procesamiento de datos personales
• Identifica la relación entre el sujeto del procesamiento y todos los datos personales del sujeto guardados por la empresa
• Identifica el riesgo de privacidad
• Proporciona recomendaciones para la reducción de datos
El Módulo de Protección genera automáticamente las reglas para la detección de información sensible/no sensible para hacer cumplir las políticas de protección de datos de su organización, proteger contra la pérdida de datos y aumentar sus soluciones DLP o IRM. El Módulo de Protección genera automáticamente diccionarios de protección de datos que reducen significativamente el número de falsos positivos y mejoran la precisión al detectar documentos insensibles. Protección incluye etiquetado, que añade la categoría de negocio, confidencialidad u otra etiqueta en los metadatos del documento. Al analizar profundamente el contenido del documento en el Módulo de Protección, los usuarios obtienen recomendaciones sobre cómo reducir datos y encontrar anomalías en los derechos de acceso a los datos.
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Comunidad Dathena PrivacyDescripción del Producto
Dathena es una empresa de tecnología avanzada que ofrece un nuevo paradigma para las soluciones de privacidad y seguridad de datos. En un mundo de información en constante crecimiento, regulación y expectativas de privacidad del consumidor, las empresas de todo el mundo confían en Dathena para identificar, clasificar y controlar sus datos sensibles, reducir riesgos y mejorar el marco de protección de datos.
Resumen por
Othman Ben