Top 10 Alternativas y Competidores de Cloudera

10 Principales alternativas a Cloudera recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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Google Cloud BigQuery
Por Google
4.5/5
(1,210)
Descripción del producto
Analiza Big Data en la nube con BigQuery. Ejecuta consultas rápidas, similares a SQL, contra conjuntos de datos de varios terabytes en segundos. Escalable y fácil de usar, BigQuery te ofrece información en tiempo real sobre tus datos.
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Los revisores dicen que en comparación con Cloudera, Google Cloud BigQuery es:
Mejor en soporte
Más fácil de administrar
Más utilizable
Categorías en común con Cloudera:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Análisis de Big Data
Almacén de Datos
Plataformas de Integración de Big Data

Snowflake
Por Snowflake, Inc.
4.6/5
(678)
Descripción del producto
La plataforma de Snowflake elimina los silos de datos y simplifica las arquitecturas, para que las organizaciones puedan obtener más valor de sus datos. La plataforma está diseñada como un producto único y unificado con automatizaciones que reducen la complejidad y ayudan a garantizar que todo "simplemente funcione". Para soportar una amplia gama de cargas de trabajo, está optimizada para el rendimiento a escala, sin importar si alguien está trabajando con SQL, Python u otros lenguajes. Y está conectada globalmente para que las organizaciones puedan acceder de manera segura al contenido más relevante a través de nubes y regiones, con una experiencia consistente.
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Los revisores dicen que en comparación con Cloudera, Snowflake es:
Mejor en soporte
Más fácil de administrar
Más utilizable
Categorías en común con Cloudera:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Análisis de Big Data
Almacén de Datos
Plataformas de Integración de Big Data

Databricks Data Intelligence Platform
Por Databricks Inc.
4.6/5
(658)
Descripción del producto
Haciendo los grandes datos simples
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Los revisores dicen que en comparación con Cloudera, Databricks Data Intelligence Platform es:
Mejor en soporte
Más utilizable
Más fácil para hacer negocios con
Categorías en común con Cloudera:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Análisis de Big Data
Almacén de Datos
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Amazon Redshift
Por Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(397)
Descripción del producto
Amazon Redshift es un almacén de datos rápido y completamente gestionado que facilita y reduce el costo de analizar todos tus datos utilizando SQL estándar y tus herramientas de Inteligencia de Negocios (BI) existentes.
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Los revisores dicen que en comparación con Cloudera, Amazon Redshift es:
Mejor en soporte
Más fácil de administrar
Más utilizable
Categorías en común con Cloudera:
Almacén de Datos
Plataformas de Integración de Big Data

Confluent
Por Confluent
4.4/5
(113)
Descripción del producto
Una plataforma de datos en flujo.
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Los revisores dicen que en comparación con Cloudera, Confluent es:
Mejor en soporte
Más caro
Más fácil de administrar
Categorías en común con Cloudera:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Análisis de Big Data

Qubole
Por Qubole
4/5
(259)
Descripción del producto
Qubole ofrece una plataforma de autoservicio para análisis de grandes datos construida sobre las nubes de Amazon, Microsoft y Google.
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Los revisores dicen que en comparación con Cloudera, Qubole es:
Mejor en soporte
Más fácil de administrar
Más caro
Categorías en común con Cloudera:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Análisis de Big Data
Plataformas de Integración de Big Data

Dremio
Por Dremio
4.6/5
(69)
Descripción del producto
Dremio es un software de análisis de datos. Es una plataforma de datos de autoservicio que permite a los usuarios descubrir, acelerar y compartir datos en cualquier momento.
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Los revisores dicen que en comparación con Cloudera, Dremio es:
Mejor en soporte
Más utilizable
Más fácil para hacer negocios con
Categorías en común con Cloudera:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Análisis de Big Data
Almacén de Datos

Azure Databricks
Por Microsoft
4.5/5
(228)
Descripción del producto
Azure Databricks es una plataforma de análisis unificada y abierta desarrollada en colaboración por Microsoft y Databricks. Construida sobre la arquitectura de lakehouse, integra sin problemas la ingeniería de datos, la ciencia de datos y el aprendizaje automático dentro del ecosistema de Azure. Esta plataforma simplifica el desarrollo y la implementación de aplicaciones basadas en datos al proporcionar un espacio de trabajo colaborativo que admite múltiples lenguajes de programación, incluidos SQL, Python, R y Scala. Al aprovechar Azure Databricks, las organizaciones pueden procesar datos a gran escala de manera eficiente, realizar análisis avanzados y construir soluciones de IA, todo mientras se benefician de la escalabilidad y seguridad de Azure. Características y Funcionalidades Clave: - Arquitectura Lakehouse: Combina los mejores elementos de los lagos de datos y los almacenes de datos, permitiendo un almacenamiento y análisis de datos unificados. - Cuadernos Colaborativos: Espacios de trabajo interactivos que admiten múltiples lenguajes, facilitando el trabajo en equipo entre ingenieros de datos, científicos de datos y analistas. - Motor Optimizado de Apache Spark: Mejora el rendimiento para tareas de procesamiento de grandes volúmenes de datos, asegurando análisis más rápidos y confiables. - Integración con Delta Lake: Proporciona transacciones ACID y manejo escalable de metadatos, mejorando la fiabilidad y consistencia de los datos. - Integración Perfecta con Azure: Ofrece conectividad nativa a servicios de Azure como Power BI, Azure Data Lake Storage y Azure Synapse Analytics, agilizando los flujos de trabajo de datos. - Soporte Avanzado para Aprendizaje Automático: Incluye entornos preconfigurados para el desarrollo de aprendizaje automático e IA, con soporte para marcos y bibliotecas populares. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Azure Databricks aborda los desafíos de gestionar y analizar grandes cantidades de datos al ofrecer una plataforma escalable y colaborativa que unifica la ingeniería de datos, la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Simplifica los flujos de trabajo de datos complejos, acelera el tiempo para obtener información y permite el desarrollo de soluciones impulsadas por IA. Al integrarse sin problemas con los servicios de Azure, asegura un procesamiento de datos seguro y eficiente, ayudando a las organizaciones a tomar decisiones basadas en datos e innovar rápidamente.
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Los revisores dicen que en comparación con Cloudera, Azure Databricks es:
Mejor en soporte
Más fácil de administrar
Más fácil para hacer negocios con
Categorías en común con Cloudera:
Análisis de Big Data

OpenText Vertica
Por OpenText
4.3/5
(216)
Descripción del producto
Vertica ofrece una plataforma de análisis basada en software diseñada para ayudar a organizaciones de todos los tamaños a monetizar datos en tiempo real y a gran escala.
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Los revisores dicen que en comparación con Cloudera, OpenText Vertica es:
Mejor en soporte
Más fácil de administrar
Más utilizable
Categorías en común con Cloudera:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Almacén de Datos

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