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Comparar Labellerr y V7 Darwin 
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Roboflow
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Labellerr
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Explorar todos los planes de precios de 4Resumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Labellerr sobresale en Calidad del Etiquetador con una puntuación de 9.9, mientras que la puntuación de 9.4 de V7 indica que puede no alcanzar el mismo nivel de precisión en las tareas de etiquetado. Los revisores mencionan que la precisión de etiquetado de Labellerr mejora significativamente la calidad de sus datos.
- Los revisores mencionan que V7 ofrece un Precio de Entrada Gratuito, lo que lo hace más accesible para pequeñas empresas, mientras que Labellerr requiere que los usuarios potenciales contacten para obtener precios, lo que puede ser una barrera para algunos.
- Los usuarios de G2 destacan la superior característica de Humano en el Bucle de Labellerr con una puntuación de 9.3 en comparación con el 9.4 de V7, lo que indica que, aunque ambos productos apoyan la supervisión humana, la implementación de Labellerr se percibe como más efectiva para garantizar la precisión de los datos.
- Los usuarios en G2 informan que V7 destaca en Facilidad de Configuración con una puntuación de 9.7, ligeramente superior a la de 9.5 de Labellerr, lo que sugiere que V7 puede proporcionar una experiencia de incorporación más amigable para los nuevos usuarios.
- Los revisores mencionan que la Eficiencia en el Entrenamiento de Modelos de Labellerr está calificada en 10.0, lo que indica un rendimiento excepcional en el entrenamiento de modelos, mientras que las capacidades de V7 en esta área no están tan altamente calificadas, sugiriendo que Labellerr puede ofrecer herramientas más robustas para tareas de aprendizaje automático.
- Los usuarios dicen que las características de Colaboración de V7 están calificadas en 10.0, lo cual es una ventaja significativa para los equipos que trabajan juntos en proyectos, mientras que las herramientas de colaboración de Labellerr, aunque efectivas, no alcanzan el mismo nivel de satisfacción del usuario.
Labellerr vs V7 Darwin
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Labellerr es más fácil de usar. Sin embargo, V7 Darwin es más fácil de configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con V7 Darwin.
- Los revisores consideraron que V7 Darwin satisface mejor las necesidades de su empresa que Labellerr.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Labellerr es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Labellerr sobre V7 Darwin.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Labellerr
Enterprise Plan
Contáctanos
Por mes
- Asiento disponible: Ilimitado
- Crédito de datos: Ilimitado
- Soporte de tipo de datos: jpg, png, wav, mp4, pdf, txt, dicom, lidar, nifti
V7 Darwin
Free Plan
Gratis
las funcionalidades principales y configure su flujo de trabajo de forma gratuita.
- 1 Espacio de trabajo
- 10 Licencias de usuario
- 3 Modelos integrados
Prueba Gratuita
Labellerr
Prueba Gratuita Disponible
V7 Darwin
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
9.4
18
9.5
38
Facilidad de uso
9.6
18
9.5
38
Facilidad de configuración
9.2
8
9.5
17
Facilidad de administración
9.0
8
9.4
15
Calidad del soporte
9.7
18
9.6
36
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.8
8
9.9
14
Dirección del producto (% positivo)
10.0
18
9.6
32
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
9.6
9
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
9.4
6
No hay suficientes datos disponibles
9.7
5
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
9.8
7
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
9.3
5
No hay suficientes datos disponibles
9.7
6
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
No hay suficientes datos disponibles
9.8
7
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
9.3
5
No hay suficientes datos disponibles
10.0
6
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
9.7
6
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
10.0
6
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
10.0
5
No hay suficientes datos disponibles
9.7
5
No hay suficientes datos disponibles
9.3
5
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Sistema
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Calidad
9.9
12
9.4
21
9.7
12
9.5
24
9.9
13
9.4
21
9.3
14
9.3
22
Automatización
9.6
13
9.4
16
9.5
13
9.4
14
Anotación de imagen
9.6
13
9.3
27
9.7
13
9.4
24
9.7
13
9.1
17
9.9
13
9.2
18
Anotación en lenguaje natural
9.9
12
9.1
13
9.6
13
8.5
9
9.8
11
9.0
10
Anotación de voz
9.9
12
7.7
8
9.6
12
7.5
8
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Labellerr y V7 Darwin está categorizado como Etiquetado de datos y Plataformas de MLOps
Categorías Únicas
Labellerr está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
V7 Darwin no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Labellerr
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
V7 Darwin
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
33.3%
Software informático
14.3%
Hospital y atención médica
9.5%
Relaciones Públicas y Comunicaciones
4.8%
Marketing y Publicidad
4.8%
Otro
33.3%
Tecnología de la Información y Servicios
25.0%
Software informático
19.2%
Investigación
7.7%
Hospital y atención médica
5.8%
Automatización Industrial
3.8%
Otro
38.5%
Principales Alternativas
Discusiones
Labellerr no tiene discusiones con respuestas
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