Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
Los revisores de G2 informan que Google Cloud BigQuery sobresale en satisfacción del usuario, ostentando una puntuación general significativamente más alta en comparación con Google Cloud Dataflow. Los usuarios aprecian su arquitectura sin servidor y la capacidad de centrarse en SQL sin preocuparse por la infraestructura, haciendo que el análisis de datos se sienta fluido y eficiente.
Los usuarios dicen que Google Cloud Dataflow es particularmente fuerte en el procesamiento de flujos de eventos, y muchos lo encuentran extremadamente fácil de usar para construir complejas canalizaciones de transmisión. Las características de monitoreo en tiempo real se destacan como una gran ventaja, permitiendo a los usuarios rastrear métricas importantes sin esfuerzo.
Los revisores mencionan que el proceso de implementación de Google Cloud BigQuery es rápido e intuitivo, con muchos elogiando su modelo de pago por uso que simplifica las operaciones y fomenta la experimentación con conjuntos de datos más grandes. Esta flexibilidad es un factor clave para los usuarios que buscan escalar sus operaciones de datos.
Según las reseñas verificadas, Google Cloud Dataflow brilla en sus capacidades de tolerancia a fallos, que los usuarios encuentran tranquilizadoras al lanzar y monitorear trabajos. Esta fiabilidad es un atractivo significativo para aquellos que trabajan con flujos de datos críticos.
Los revisores de G2 destacan que, aunque Google Cloud BigQuery tiene una calificación más alta en facilidad de uso, Google Cloud Dataflow aún ofrece una experiencia sólida, particularmente para los usuarios enfocados en datos de transmisión. Sin embargo, algunos usuarios sienten que el rendimiento de BigQuery en el manejo de grandes consultas es inigualable, convirtiéndolo en una opción preferida para necesidades a nivel empresarial.
Los usuarios expresan que el extenso conjunto de características de Google Cloud BigQuery, incluida la integración de BigQuery ML y herramientas de IA, proporciona una ventaja competitiva para tareas de análisis de datos y aprendizaje automático. En contraste, aunque Dataflow es elogiado por sus características básicas, algunos usuarios sienten que carece de las capacidades avanzadas que ofrece BigQuery.
Google Cloud BigQuery vs Google Cloud Dataflow
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Google Cloud BigQuery es más fácil de usar, configurar y administrar. Sin embargo, prefirieron hacer negocios en general con Google Cloud Dataflow.
Los revisores consideraron que Google Cloud Dataflow satisface mejor las necesidades de su empresa que Google Cloud BigQuery.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Google Cloud BigQuery es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud BigQuery sobre Google Cloud Dataflow.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Google Cloud BigQuery
Free
Gratis
Nuevos clientes obtienen $300 en créditos gratuitos de Google Cloud para gastar en BigQuery con el registro de prueba gratuita.
Sí, Bigquery es un producto de GCP y un almacén de datos sin servidor.Leer más
¿En qué se diferencia BQ legacy SQL del SQL estándar?
1 Comentario
OD
Legacy SQL es un SQL no estándar utilizado solo por BigQuery. Standard SQL cumple con el SQL 2011. Google recomienda usar Standard SQL y al observar la...Leer más
Con más de 3 millones de reseñas, podemos proporcionar los detalles específicos que te ayudarán a tomar una decisión informada de compra de software para tu negocio. Encontrar el producto adecuado es importante, permítenos ayudarte.