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Roboflow

4.8/5

(107)

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Vistazo

Calificación Estelar

(12)4.1 de 5

(39)4.5 de 5

Segmentos de Mercado

Pequeña empresa (66.7% de las reseñas)

Pequeña empresa (36.8% de las reseñas)

Pros & Cons

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DeepPy

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OpenCV

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Aprende más sobre OpenCV

Resumen

Resumen generado por IA

Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.

Los usuarios informan que OpenCV sobresale en "Facilidad de Configuración" con una puntuación de 8.4, mientras que DeepPy brilla en "Facilidad de Uso" con una puntuación más alta de 8.3, lo que indica que, aunque OpenCV puede ser más fácil de instalar, DeepPy ofrece una experiencia más amigable una vez configurado.
Los revisores mencionan que OpenCV tiene una fuerte calificación de "Calidad de Soporte" de 8.4, que es significativamente más alta que la de DeepPy de 7.0, sugiriendo que los usuarios pueden encontrar asistencia y recursos más confiables al usar OpenCV.
Los usuarios de G2 destacan el rendimiento superior de OpenCV en "Entrenamiento de Redes Neuronales" y "Evaluación de Modelos", que son críticos para los usuarios enfocados en aplicaciones de aprendizaje profundo, mientras que DeepPy es conocido por sus capacidades de "Procesamiento en Tiempo Real", lo que lo hace una mejor opción para aplicaciones que requieren retroalimentación inmediata.
Los usuarios en G2 informan que la función de "Detección de Imágenes Personalizada" de OpenCV es robusta y bien documentada, permitiendo una amplia personalización, mientras que la función de "Ajuste Automático de Modelos" de DeepPy es elogiada por simplificar el proceso de optimización de modelos, atrayendo a usuarios que prefieren la automatización.
Los revisores dicen que la "Documentación y Soporte" de OpenCV es completa, lo cual es beneficioso para los desarrolladores que buscan orientación detallada, mientras que la documentación de DeepPy se considera menos extensa, lo que podría llevar a una curva de aprendizaje más pronunciada para los nuevos usuarios.
Los usuarios informan que la "Escalabilidad" de OpenCV es un punto fuerte, lo que lo hace adecuado para proyectos más grandes, mientras que DeepPy es reconocido por sus capacidades de "Aprendizaje por Transferencia", que pueden reducir significativamente el tiempo necesario para entrenar modelos en nuevos conjuntos de datos.

DeepPy vs OpenCV

Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que DeepPy es más fácil de usar y configurar. Sin embargo, OpenCV es más fácil de administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con OpenCV.

Los revisores consideraron que OpenCV satisface mejor las necesidades de su empresa que DeepPy.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que OpenCV es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de OpenCV sobre DeepPy.

Precios

Precios de Nivel de Entrada

DeepPy

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OpenCV

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Prueba Gratuita

DeepPy

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OpenCV

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Calificaciones

Cumple con los requisitos

7.5

8.7

Facilidad de uso

8.3

7.8

Facilidad de configuración

9.2

8.4

Facilidad de administración

8.0

8.7

Calidad del soporte

7.0

8.4

Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?

7.4

9.1

Dirección del producto (% positivo)

7.9

8.3

Características

Reconocimiento de imágenesOcultar 14 característicasMostrar 14 características

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Tipo de reconocimiento

Detección de emociones