DeepPy Reseñas y Detalles del Producto

Lo que más me gusta de DeepPy es su simplicidad y facilidad de uso en todo momento, lo que me permite llevar a cabo mis programas de una manera mucho más rápida y práctica, la calidad de la documentación para los usuarios que tiene es de muy alta calidad, de hecho, esto me permitió aprender a usar la herramienta sin tantas complicaciones y comenzar a programar de una manera mucho más fluida y rápida, en cuanto al rendimiento del framework, la aplicación es realmente bastante fluida, su facilidad de instalación también es un gran punto a su favor, ya que de esa manera no tengo que esperar tanto para configurar todo para que funcione perfectamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El hecho de que haya pocos desarrolladores utilizando esta aplicación la convierte en una herramienta que no tiene una comunidad sólida y que sirve como apoyo en caso de tener un problema, por lo que en muchos casos podemos tardar mucho tiempo en intentar resolver cualquier problema que pueda surgir. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es fácil de usar, instalación rápida, buena documentación y rápido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Menos uso comunitario y, por lo tanto, es difícil encontrar respuestas a muchas preguntas relacionadas con DeepPy. Stackoverflow tiene un menor número de preguntas. Además, el Gitter DeepPy no tiene mucha discusión. Esto se resolverá una vez que obtenga más adopción en la comunidad de investigación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Buena documentación, fácil de usar, redes feedforward, codificación de datos eficiente por autoencoders específicos, es lo suficientemente rápido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay muchos recursos para esta API, los desarrolladores necesitan actualizarla pronto, pobre comunidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es muy sencillo de usar dado las funciones complejas que solía ejecutar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hasta ahora nada... la parte inicial fue un poco difícil, pero una vez que te ensucias las manos, está bien. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Fácil de instalar y usar, e incluye casi todas las bibliotecas básicas de Python. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Implementación y pasos para usar.

Los desarrolladores necesitan actualizarlo pronto, pobre comunidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

no hay actualización desde hace mucho tiempo, usé esta biblioteca para clasificación de imágenes hace mucho tiempo Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

no hay actualización y también hay un soporte deficiente para el producto Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Buen ejemplo en internet para ejecutar un proyecto de ML Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es anticuado. Sería mucho mejor si tuviera más características para la visualización. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Fácil de instalar y usar.

- Soporte para bibliotecas básicas de Python que son muy útiles en Ciencia de Datos como NumPy. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- La documentación se puede mejorar.

- No se proporcionan explicaciones adecuadas para usar la API, se vuelve difícil para un aprendiz. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Soportar redes feedforward y redes convolucionales, realmente hace que la mayoría de tus tareas sean fáciles.

- Hay un ejemplo completo de clasificación de imágenes con redes convolucionales, ayudó mucho a construir la mía propia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Biblioteca muy útil pero carece de documentación adecuada y tutoriales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- La implementación de algoritmos de aprendizaje profundo se vuelve muy fácil con DeepPy.

- También es compatible con redes convolucionales, redes siamesas y autoencoders. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La documentación no está tan bien. Se vuelve difícil para un desarrollador principiante entenderla. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.