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OpenCV

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Calificación promedio de estrellas
4.5
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OpenCV Reseñas

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Subham S.
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Subham S.
Data Scientist at Fractal Analytics || Data Science Mentor at Expertrons || Affiliate Marketer
08/10/2022
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Fuente de la revisión: Invitación de G2
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Mejor biblioteca para visión por computadora y procesamiento de imágenes.

1. Como científico de datos, tengo que trabajar en proyectos de visión por computadora que involucran tareas complejas de procesamiento de imágenes. La biblioteca OpenCV facilita la manipulación de los datos de imagen según nuestros requisitos. 2. Es rápida y con muchas funcionalidades integradas junto con algoritmos clásicos y de última generación, lo que facilita nuestro trabajo. 3. Tiene una muy buena gestión de memoria, lo que la hace eficiente.
deniz y.
DY
deniz y.
Business Intelligence Manager / Data & Insights Manager
09/29/2021
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Fuente de la revisión: Invitación de G2
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La mejor biblioteca de manipulación de imágenes.

Una biblioteca de procesamiento de imágenes que te hace sentir como Hari Seldon cuando se usa con TensorFlow. Una biblioteca de código abierto con muchos algoritmos para procesamiento de imágenes y aprendizaje automático. Es independiente de la plataforma y tiene una licencia BSD. Tiene algoritmos de patrón binario local, fisher faces y eigenfaces listos para escaneo y reconocimiento facial. También se utilizó en campos interesantes como la agricultura.
Chandresh M.
CM
Chandresh M.
System Engineer at TCS | AI | ML | AR | Learning Everyday
09/25/2021
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Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
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Biblioteca que necesitas para la manipulación de imágenes

Lo primero que me gusta de OpenCV es que es gratuito. No tengo que pagar para usarlo. Otra cosa que me gusta es que ocupa muy poca memoria. OpenCV está escrito en lenguaje C++, por lo que es muy rápido. Con OpenCV, puedo realizar muchas operaciones relacionadas con imágenes, como detección de bordes, enmascaramiento, coincidencia de patrones, etc. Puedo usarlo en lenguaje Python, que es muy fácil.

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¿Qué es OpenCV?

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) is a comprehensive open-source library aimed at enabling real-time computer vision applications. Founded in 1999 by Intel, OpenCV has grown to become one of the most used libraries in the field, valued for its efficiency and broad array of functionalities. The library offers over 2500 optimized algorithms, which include a full spectrum of both classic and state-of-the-art computer vision and machine learning algorithms. These capabilities support various applications from facial recognition and object identification to gesture analysis and motion tracking.The OpenCV project is community-driven, supported by a rich ecosystem of contributors and enthusiasts who continually develop and refine the library. Its versatility allows it to be deployed across many platforms including Windows, Linux, and MacOS, and it is accessible from interfaces such as Python, Java, and C++.For additional resources, documentation, and downloads, you can visit their official website at [https://opencv.org](https://opencv.org). Whether you're an amateur enthusiast or a professional developer, OpenCV offers a robust toolkit for building powerful visual recognition software.

Detalles

Año de fundación
2000
Sitio web
opencv.org