# OpenCV Reviews **Vendor:** OpenCV **Category:** [Software de reconocimiento de imágenes](https://www.g2.com/es/categories/image-recognition) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 40 ## About OpenCV OpenCV es una herramienta que tiene interfaces en C++, C, Python y Java y es compatible con Windows, Linux, Mac OS, iOS y Android para la eficiencia computacional y con un fuerte enfoque en aplicaciones en tiempo real, escrita en C/C++ optimizado, la biblioteca puede aprovechar el procesamiento multinúcleo y está habilitada para aprovechar la aceleración de hardware de la plataforma de cómputo heterogénea subyacente. ## OpenCV Reviews ### 1. OpenCV potente y flexible para el procesamiento de imágenes y videos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Himanshu J. | Founder, Tecnología de la información y servicios, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 16, 2026 **¿Qué es lo que más te gusta de OpenCV?** Lo que más me gusta de OpenCV es lo poderoso y flexible que es para trabajar con imágenes y videos. Proporciona una gran colección de algoritmos para tareas como la detección de objetos, el procesamiento de imágenes y el análisis de videos.\nOtra gran ventaja es que es de código abierto, por lo que se utiliza ampliamente tanto en la industria como en la investigación. **¿Qué es lo que no te gusta de OpenCV?** La mayor desventaja es la curva de aprendizaje. Aunque ofrece muchas funciones, entender cómo usarlas de manera efectiva, especialmente para tareas avanzadas, puede ser un desafío para los principiantes. **¿Qué problemas resuelve OpenCV ¿Y cómo te beneficia eso?** OpenCV resuelve el problema de procesar y analizar datos visuales (imágenes/videos) de manera eficiente. Para mí, facilita la creación de aplicaciones que pueden "ver" e interpretar datos visuales sin tener que construir todo desde cero. ### 2. Mejor biblioteca para visión por computadora y procesamiento de imágenes. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Subham S. | Data Scientist, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** August 10, 2022 **¿Qué es lo que más te gusta de OpenCV?** 1. Como científico de datos, tengo que trabajar en proyectos de visión por computadora que involucran tareas complejas de procesamiento de imágenes. La biblioteca OpenCV facilita la manipulación de los datos de imagen según nuestros requisitos. 2. Es rápida y con muchas funcionalidades integradas junto con algoritmos clásicos y de última generación, lo que facilita nuestro trabajo. 3. Tiene una muy buena gestión de memoria, lo que la hace eficiente. **¿Qué es lo que no te gusta de OpenCV?** Tuve algunos problemas al mostrar imágenes usando la biblioteca OpenCV. Solía congelar la ventana de visualización en mi Macbook. Más tarde tuve que reemplazarlo con matplotlib. Aparte de esto, ha sido una bendición para nosotros en todo tipo de tareas de visión por computadora. **¿Qué problemas resuelve OpenCV ¿Y cómo te beneficia eso?** OpenCV es una biblioteca muy poderosa que se utiliza para varias tareas como el procesamiento de imágenes, la detección de objetos, el reconocimiento de imágenes, OCR y muchas más. OpenCV me ha ayudado: 1. En resolver tareas complejas en competiciones de Kaggle (Visión por Computador). Por ejemplo, detectar dígitos/números en una imagen cuando el fondo es un tablero de ajedrez (parches en blanco y negro). Aquí, tuvimos que modificar el fondo a uno deseado para poder extraer los números usando la función de contornos en OpenCV y luego aplicar un modelo entrenado en el conjunto de datos MNIST para identificar el número. Sin duda, fue una competencia muy interesante. 2. También me ayudó a trabajar con algunas tareas de reconocimiento facial y detección de objetos en el mundo real. ### 3. Biblioteca que necesitas para la manipulación de imágenes **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Chandresh M. | System Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** September 25, 2021 **¿Qué es lo que más te gusta de OpenCV?** Lo primero que me gusta de OpenCV es que es gratuito. No tengo que pagar para usarlo. Otra cosa que me gusta es que ocupa muy poca memoria. OpenCV está escrito en lenguaje C++, por lo que es muy rápido. Con OpenCV, puedo realizar muchas operaciones relacionadas con imágenes, como detección de bordes, enmascaramiento, coincidencia de patrones, etc. Puedo usarlo en lenguaje Python, que es muy fácil. **¿Qué es lo que no te gusta de OpenCV?** No me gusta que si escribí el código en una versión anterior del paquete OpenCV. Y cuando intenté usarlo en una versión más nueva, me dio un error. Así que tengo que revisar algunas funciones para corregirlo. **Recomendaciones a otros que estén considerando OpenCV:** Si quieres aprender procesamiento de imágenes, entonces deberías comenzar con OpenCV. Es fácil de entender. **¿Qué problemas resuelve OpenCV ¿Y cómo te beneficia eso?** Estoy utilizando OpenCV para crear proyectos relacionados con el Aprendizaje Profundo y el Procesamiento de Imágenes. He desarrollado algunos proyectos utilizando el paquete de Python de OpenCV. ### 4. La mejor biblioteca de manipulación de imágenes. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** deniz y. | Business Intelligence Manager, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** September 27, 2021 **¿Qué es lo que más te gusta de OpenCV?** Una biblioteca de procesamiento de imágenes que te hace sentir como Hari Seldon cuando se usa con TensorFlow. Una biblioteca de código abierto con muchos algoritmos para procesamiento de imágenes y aprendizaje automático. Es independiente de la plataforma y tiene una licencia BSD. Tiene algoritmos de patrón binario local, fisher faces y eigenfaces listos para escaneo y reconocimiento facial. También se utilizó en campos interesantes como la agricultura. **¿Qué es lo que no te gusta de OpenCV?** Estoy contento con Opencv, pero a veces es lento. **¿Qué problemas resuelve OpenCV ¿Y cómo te beneficia eso?** Utilizo Open CV al clasificar y analizar publicaciones de Instagram. ### 5. Revisión de OpenCV **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shekhar P. | Artificial Intelligence Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** October 02, 2020 ### 6. El Software Buscador de Frutas AI **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Frank M. | Managing Partner, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** May 27, 2021 **¿Qué es lo que más te gusta de OpenCV?** Como una nueva empresa emergente, el software de código abierto es importante debido a su costo. **¿Qué es lo que no te gusta de OpenCV?** mejorar la precisión del reconocimiento de imágenes **¿Qué problemas resuelve OpenCV ¿Y cómo te beneficia eso?** Reconocimiento de yemas de fruta en árboles frutales ### 7. ¿Un programa basado en DOS en el siglo XXI? **Rating:** 0.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Servicios Financieros | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** May 12, 2020 **¿Qué es lo que más te gusta de OpenCV?** Buena pregunta. Nunca tuve la oportunidad de averiguarlo. **¿Qué es lo que no te gusta de OpenCV?** Acabo de intentar comenzar con OpenCV e inmediatamente tuve problemas. Este programa funciona en la antigua consola tipo DOS, así que adiós a usar una GUI (interfaz gráfica de usuario). Ocupa más de 200 GBytes en el disco duro, así que no pude ponerlo en mi unidad C. Al programa no le gusta operar desde otra unidad y falló inmediatamente. Estoy realmente triste de que este OpenCV ni siquiera funcione en mi computadora. Había ahorrado mi dinero para inscribirme en este curso, solo para estar muy decepcionado. Espero recuperar mi dinero porque estoy totalmente en quiebra y no tengo trabajo. **Recomendaciones a otros que estén considerando OpenCV:** Intenta ejecutar tu software en una unidad diferente a la unidad C. **¿Qué problemas resuelve OpenCV ¿Y cómo te beneficia eso?** No funciona. Seguí las instrucciones, pero el programa dice que no puede localizar el archivo. Creo que el programa tiene problemas para encontrar el archivo en la unidad C porque está operando desde la unidad G. Lo había instalado en la unidad G porque es demasiado grande para caber en mi unidad C. ### 8. Buena biblioteca para visión por computadora **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sarthak S. | Machine Learning Engineer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** February 21, 2020 **¿Qué es lo que más te gusta de OpenCV?** Podemos usar fácilmente clasificadores preconstruidos y es de código abierto, lo cual es increíble. **¿Qué es lo que no te gusta de OpenCV?** es difícil de usar porque sus diferentes versiones son diferentes en sintaxis **Recomendaciones a otros que estén considerando OpenCV:** buena biblioteca **¿Qué problemas resuelve OpenCV ¿Y cómo te beneficia eso?** usando opencv para resolver problemas de visión por computadora como la detección de patrones y el procesamiento de imágenes ### 9. Redimensionamiento de Imágenes Hecho Fácil con OpenCV **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Stanley D. | Data Engineer, Hardware de Computadora, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 27, 2019 **¿Qué es lo que más te gusta de OpenCV?** Me encanta el hecho de que uno pueda realizar cambios de tamaño, transformaciones y muchas otras técnicas de procesamiento de imágenes en imágenes con el uso de funciones simples. A veces, incluso elijo editar mis fotos usando OpenCV en lugar de editores de imágenes comerciales. **¿Qué es lo que no te gusta de OpenCV?** OpenCV es muy perfecto para mí en este momento, no he tenido ninguna razón para no gustarme. **¿Qué problemas resuelve OpenCV ¿Y cómo te beneficia eso?** Mientras trabajaba en una tarea de reconocimiento de imágenes, necesitaba cambiar el tamaño y también cambiar el formato de dimensión de las imágenes en el conjunto de datos de imágenes de (3, 400, 400) a (500, 800, 3). Con solo una función en OpenCV, pude resolver el problema. ### 10. OpenCV: biblioteca de rendimiento óptimo para visión por computadora y reconocimiento de imágenes **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** rima s. | Software Developer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 29, 2019 **¿Qué es lo que más te gusta de OpenCV?** En OpenCV, me gusta principalmente la forma en que detecta sin esfuerzo los objetos en una imagen en vivo (de un módulo de cámara); el reconocimiento de imágenes es lo que encuentro bastante mejor en OpenCV. Otra característica de OpenCV es el enmascaramiento de color y el seguimiento de color, que utilizo mucho en uno de mis proyectos para la diferenciación de los objetos en la imagen. Toma muy poco tiempo detectar un objeto con precisión óptima en OpenCV en comparación con otras bibliotecas similares. Como está escrito en Python, tanto la facilidad de integración como el rendimiento son altos. **¿Qué es lo que no te gusta de OpenCV?** Hasta ahora, la mejor biblioteca para el reconocimiento de imágenes, y no tengo quejas usándola hasta la fecha. **Recomendaciones a otros que estén considerando OpenCV:** Recomiendo usar la biblioteca OpenCV a todos los que están realizando su desarrollo actual en detección de objetos o cualquier otro proyecto relacionado con visión por computadora. Ya que hace esto tan fácil y ahorra tiempo. Y también es una biblioteca de código abierto para usar de forma gratuita. **¿Qué problemas resuelve OpenCV ¿Y cómo te beneficia eso?** Con la ayuda de OpenCV, he desarrollado un módulo durante mi sesión de prácticas en mi organización, en el cual lo utilicé para detectar la imagen de la cámara y encontrar imágenes similares de la galería sin conexión a internet. He logrado hacerlo con la biblioteca OpenCV y TensorFlow Lite. ### 11. Mejor software para visión por computadora y procesamiento de imágenes **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sonu S. | Sonu singh, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** March 07, 2019 **¿Qué es lo que más te gusta de OpenCV?** Opencv es una biblioteca de visión por computadora de código abierto. Está desarrollada para c++ y python. Es compatible con windows, linux, mac, ios. Esto tiene muchas funciones que ayudan en el procesamiento de imágenes. Trata la imagen como un arreglo 2D de píxeles. Hay funciones que cambian la imagen en color a gris. Ayuda en la detección de objetos y rostros, detección de bordes, afila y desenfoca la imagen, etc. Está disponible de forma gratuita y tiene el mejor soporte en línea, por lo que se puede usar y aprender fácilmente. Tiene tantos métodos que juegan con diferentes propiedades de una imagen o videos y los cambia. **¿Qué es lo que no te gusta de OpenCV?** Hasta ahora nada me desagrada. **Recomendaciones a otros que estén considerando OpenCV:** Sí, úsalo ya que es mejor para el procesamiento de imágenes. **¿Qué problemas resuelve OpenCV ¿Y cómo te beneficia eso?** He utilizado esto en mi proyecto donde tengo que leer dígitos de una imagen. Usé diferentes funciones de opencv para python y cambié la imagen en color a gris, hice detección de bordes y extraje el área de interés de la imagen. Es muy rápido y fácil de entender. También hay mucho apoyo disponible para hacerlo comprensible. Ahora lo estoy usando para el análisis de peatones. ### 12. opencv **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** shukai c. | Graduate Research Assistant, Biotecnología, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** January 15, 2019 **¿Qué es lo que más te gusta de OpenCV?** interfaz oficial para Android Java y Python **¿Qué es lo que no te gusta de OpenCV?** algunos algoritmos de interpolación en la función de redimensionamiento tienden a generar un patrón de Moiré al ejecutar múltiples operaciones de redimensionamiento en un bucle **¿Qué problemas resuelve OpenCV ¿Y cómo te beneficia eso?** síntesis de datos de imágenes para aplicación de inteligencia artificial fácil de integrar con python numpy para ### 13. Mejor biblioteca de visión por computadora **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Milan M. | Software Engineer, Tecnología de la información y servicios, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** June 08, 2018 **¿Qué es lo que más te gusta de OpenCV?** OpenCV es la biblioteca de visión por computadora de código abierto que está disponible para python y cpp y se usa principalmente en python. Hay muchas cosas buenas sobre opencv, como que es de código abierto y, por lo tanto, está siendo contribuido por una variedad de desarrolladores para asegurarse de que los algoritmos sean optimistas. Por otro lado, la gran documentación disponible en su sitio web facilita que un principiante implemente algoritmos usando opencv. Además, tiene una variedad de otros recursos disponibles en internet en abundancia, como tutoriales, por lo que se vuelve fácil hacer cualquier cosa usando openCV. En cuanto a la parte técnica, tiene todos los algoritmos de CV implementados, como seguimiento de rostros, detección de contornos, umbralización, que se pueden usar fácilmente accediendo a la biblioteca, por lo que es una biblioteca técnicamente sólida. **¿Qué es lo que no te gusta de OpenCV?** No tengo nada que desagradar de esta biblioteca opencv. **Recomendaciones a otros que estén considerando OpenCV:** Recomiendo openCV para implementar varios algoritmos de visión por computadora para simplificar tu trabajo y asegurarte de obtener los mejores resultados. Personalmente, he implementado varios algoritmos de seguimiento y reconocimiento facial para diferentes entornos y plataformas y funciona bien en todas partes y, lo más importante, es de código abierto, por lo que obtienes todo gratis, así que es lo mejor para aplicaciones de visión por computadora. **¿Qué problemas resuelve OpenCV ¿Y cómo te beneficia eso?** He estado utilizando la biblioteca openCV para desarrollar varios proyectos relacionados con la visión por computadora que nos son asignados a mí y a mi equipo, ya sea por clientes o superiores. Tenemos varias tareas de visión por computadora, como el seguimiento de objetos y realizar operaciones adicionales sobre ellos, o tenemos que optar por el reconocimiento facial utilizando varios algoritmos de ML, y para eso también openCV es lo mejor, así que usamos openCV para una variedad de propósitos. ### 14. Biblioteca de Visión por Computadora para Python y C++ **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Darshit P. | Senior Software Engineer, Tecnología de la información y servicios, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** June 05, 2018 **¿Qué es lo que más te gusta de OpenCV?** openCV es la biblioteca de visión por computadora especialmente diseñada para C++ y más tarde adaptada para soporte en Python también. Para Python, es el mejor uso de API para visión por computadora y procesamiento de imágenes. Puedes recoger directamente el fotograma de una transmisión en vivo o bien la imagen de la web y procesarla. Usándolo, puedes manipular imágenes fácilmente editando el array de numpy porque la imagen se utiliza como objeto del array de numpy. Además, puedes implementar fácilmente la detección y segmentación de objetos usando openCV. Es la mejor API para Python para realizar procesamiento de imágenes. **¿Qué es lo que no te gusta de OpenCV?** No tengo nada que desagradar de openCV. Es la mejor API que una persona puede tener para el procesamiento de visión por computadora en Python. **Recomendaciones a otros que estén considerando OpenCV:** Recomiendo usar openCV a los ingenieros de software en la industria de TI para implementar algoritmos de visión por computadora como la detección de objetos, segmentación de imágenes y también reconocimiento facial. Puede usarse para cambiar los matices y tonos de la imagen y manipularla según su uso. Tiene el mejor uso para el preprocesamiento de imágenes de algoritmos de aprendizaje automático. Así que recomiendo usar opencv. **¿Qué problemas resuelve OpenCV ¿Y cómo te beneficia eso?** Utilizo la biblioteca openCV en Python para implementar la detección de objetos desde una transmisión en vivo y la uso para implementar el reconocimiento de objetos para cualquier producto. También he utilizado openCV para segmentar la imagen usando la función de encontrar contornos de openCV. También implementé el reconocimiento facial usando openCV para mi producto donde el cliente requería la implementación de reconocimiento facial. Así que he utilizado casi todas las características de openCV. ### 15. Este es el comienzo para aprender sobre el procesamiento de imágenes. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Saurabh Y. | iOS Developer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** August 13, 2018 **¿Qué es lo que más te gusta de OpenCV?** Bibliotecas de C proporcionadas de forma gratuita para comenzar con el POC, sobre las cuales puedes construir un producto. Toda la documentación se proporciona en el sitio dedicado con ejemplos. Los ejemplos proporcionados están en diferentes lenguajes, incluidos C, C++, Python, Objective-C, etc. La mayoría de los problemas enfrentados durante la integración ya tienen respuestas presentes y se proporcionan ejemplos para los mismos. **¿Qué es lo que no te gusta de OpenCV?** La comunidad es más pequeña. Si te encuentras con un problema que solo enfrentas tú como primer usuario, entonces puede tomar meses obtener una respuesta. Solo es bueno si hay personas con ideas afines alrededor. No debe abordarse solo. **Recomendaciones a otros que estén considerando OpenCV:** Esto debe tenerse en cuenta solo cuando comienzas a aprender sobre el procesamiento de imágenes. Para crear incluso una aplicación simple, se debe invertir mucho tiempo y esfuerzo, lo que nuevamente requiere muchas pruebas y errores. Además, la salida depende del modelo entrenado de los objetos, lo que nuevamente lleva mucho tiempo. **¿Qué problemas resuelve OpenCV ¿Y cómo te beneficia eso?** Procesamiento de imágenes. Detección de objetos. Aprendizaje automático. ### 16. Las mejores bibliotecas para visión por computadora. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anuj S. | Software developer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** November 12, 2018 **¿Qué es lo que más te gusta de OpenCV?** Admite lenguajes como C++, python. Las funciones integradas ayudan de manera significativa en la implementación de un sistema de seguimiento de peatones en tiempo real. Potente para soportar en tiempo real. **¿Qué es lo que no te gusta de OpenCV?** Las aplicaciones ligeras son difíciles de crear ya que son bastante pesadas. **Recomendaciones a otros que estén considerando OpenCV:** Solo aprovecha al máximo. **¿Qué problemas resuelve OpenCV ¿Y cómo te beneficia eso?** Implementación de un sistema para el seguimiento de peatones utilizando datos de video en tiempo real y convirtiendo los fotogramas capturados en datos inteligentes. Las funciones y bibliotecas ayudaron a facilitar la detección de objetos y el seguimiento de su movimiento, así como a procesar todo en tiempo real. ### 17. El mejor software para visión por computadora y procesamiento de imágenes **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** September 13, 2018 **¿Qué es lo que más te gusta de OpenCV?** Opencv es una biblioteca de visión por computadora de código abierto. Está desarrollada para C++ y Python. Es compatible con Windows, Linux, Mac, iOS. Tiene muchas funciones que ayudan en el procesamiento de imágenes. Trata la imagen como un arreglo 2D de píxeles. Hay funciones que cambian la imagen en color a gris, ayudan en la detección de objetos y rostros, detección de bordes, agudizan y desenfocan la imagen, etc. Está disponible de forma gratuita y tiene el mejor soporte en línea, por lo que uno puede usarla y aprenderla fácilmente. **¿Qué es lo que no te gusta de OpenCV?** Por ahora no tengo ningún problema con ello. Es la API más rápida con muchas funciones que facilitan la visión por computadora y el procesamiento de imágenes. **¿Qué problemas resuelve OpenCV ¿Y cómo te beneficia eso?** Lo he utilizado en mi proyecto donde tengo que leer dígitos de una imagen. Usé diferentes funciones de OpenCV para Python y cambié la imagen en color a escala de grises, hice detección de bordes y extraje el área de interés de la imagen. Es muy rápido y fácil de entender. También hay mucho soporte disponible para facilitar su comprensión. ### 18. Biblioteca de CV de Código Abierto Gratis **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Prit S. | Project Manager, Software de Computadora, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** June 08, 2018 **¿Qué es lo que más te gusta de OpenCV?** OpenCV es una biblioteca de visión por computadora de código abierto con soporte multilingüe. Estoy enamorado de esta biblioteca, el enorme apoyo de la comunidad hace que sea tan fácil encontrar casi cualquier cosa, desde los detalles del algoritmo hasta incluso la solución a pequeños errores en la web. Ha estado en el mercado durante unos 30 años y todavía sigue vigente, uno puede imaginar lo poderosa que es. **¿Qué es lo que no te gusta de OpenCV?** He resuelto casi todos los problemas de Visión por Computadora usando esta biblioteca y no hay ningún sustituto presente en el mercado. Ningún odio por una biblioteca de tal calidad. **Recomendaciones a otros que estén considerando OpenCV:** https://www.pyimagesearch.com este es un gran sitio web donde puedes encontrar numerosos artículos sobre OpenCV y Visión por Computadora. **¿Qué problemas resuelve OpenCV ¿Y cómo te beneficia eso?** Atendiendo a los clientes del proyecto de visión por computadora con sus necesidades, utilizando OpenCV con Python. ### 19. Visión por computadora facilitada **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Harsh P. | Software Developer, Software de Computadora, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 15, 2018 **¿Qué es lo que más te gusta de OpenCV?** - Es de código abierto. - Tiene soporte para múltiples idiomas, lo he utilizado en C++ así como en python. - Tiene todos los algoritmos que uno necesita para realizar tareas de Visión por Computadora. - Lo grandioso es que se integra fácilmente con bibliotecas famosas y útiles como numpy y matplotlib. **¿Qué es lo que no te gusta de OpenCV?** Es la única biblioteca en la que confío para realizar tareas de visión por computadora y lo interesante es que no he enfrentado ningún problema al usarla, ya que tiene un gran apoyo de la comunidad. **Recomendaciones a otros que estén considerando OpenCV:** Hay varias fuentes para aprender OpenCV, sugiero a los principiantes no depender de la documentación oficial ya que no es tan clara como las diferentes implementaciones que se pueden encontrar en la web. **¿Qué problemas resuelve OpenCV ¿Y cómo te beneficia eso?** Construyendo varios algoritmos de visión por computadora y utilizando los mismos en diferentes proyectos que desarrollamos en nuestra organización. ### 20. Biblioteca de Visión por Computador Implementada en C++ **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Deepak S. | Software Engineer, Tecnología de la información y servicios, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 09, 2018 **¿Qué es lo que más te gusta de OpenCV?** openCV es la biblioteca para implementar algoritmos de visión por computadora usando python. Proporciona todo tipo de algoritmos como enmascaramiento de color, seguimiento de color, conversión de imagen a escala de grises y también se puede implementar el reconocimiento de manos usando openCV con muy poco esfuerzo. Además, es la biblioteca más conocida y, por lo tanto, se puede obtener soporte completo en línea. Es la mejor biblioteca de CV para implementar algoritmos de CV usando python. **¿Qué es lo que no te gusta de OpenCV?** Me gusta todo sobre openCV para python, pero no está disponible para python3 y su configuración para python2.7 también es un poco apresurada y difícil. **Recomendaciones a otros que estén considerando OpenCV:** Recomiendo usar openCV a los desarrolladores de visión por computadora porque facilita la implementación de esos algoritmos difíciles y permite centrarse en desarrollar lo que se necesita desarrollar. Además, tiene excelentes fuentes de soporte disponibles, lo cual es también una de las razones para recomendar openCV. **¿Qué problemas resuelve OpenCV ¿Y cómo te beneficia eso?** Uso openCV para implementar varios algoritmos de visión por computadora con aprendizaje automático para mi software usando Python. Tiene el mejor soporte disponible en internet. He desarrollado varios módulos para mi proyecto usando openCV y pude implementarlos fácilmente en el sistema del cliente también. Así que es una muy buena biblioteca para Python. ### 21. Biblioteca de Visión por Computador para C++ y Python **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Yash R. | Software Engineer, Software de Computadora, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** February 07, 2018 **¿Qué es lo que más te gusta de OpenCV?** OpenCv fue básicamente desarrollado para c++ y a medida que el mundo progresó, transformaron la biblioteca en una biblioteca de python. He utilizado su biblioteca de python para realizar varias aplicaciones de visión por computadora como el reconocimiento de gestos, el reconocimiento facial, el seguimiento de color, el seguimiento del globo ocular y muchas más, y pude implementarlas fácilmente usando la biblioteca opencv para python. Es muy simple de usar y solo con ver ciertos ejemplos puedes codificar fácilmente tu requerimiento. **¿Qué es lo que no te gusta de OpenCV?** openCV es hasta ahora la mejor biblioteca de CV para python, por lo que no hay nada que no guste de ella. **Recomendaciones a otros que estén considerando OpenCV:** Recomiendo usar openCV a aquellos que son fluidos en el uso de python porque openCV para c++ es un poco difícil de usar según mi opinión, pero para python son solo unas pocas líneas de código y obtienes un modelo de reconocimiento facial funcional. Si quieres implementar tales algoritmos de Visión por Computador usando python, la biblioteca openCV es la única opción que deberías tener. **¿Qué problemas resuelve OpenCV ¿Y cómo te beneficia eso?** Utilizo OpenCV para implementar los algoritmos de visión por computadora en Python para integrarlos en el software que el cliente requiere. He implementado algoritmos de reconocimiento facial, seguimiento de color y reconocimiento de manos usando OpenCV en Python y funcionó sin ningún defecto, así que simplemente me encanta OpenCV. Es la mejor biblioteca de visión por computadora. ### 22. Revisión de Negocios de OpenCV **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** jill B. | elliot, Contabilidad, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 03, 2018 **¿Qué es lo que más te gusta de OpenCV?** OpenCv fue creado para c++ y a medida que el mundo avanzó, cambiaron la biblioteca a una biblioteca de python. He utilizado su biblioteca de python para realizar diferentes aplicaciones de visión por computadora como reconocimiento de señales, detección de rostros, seguimiento de color, seguimiento de globo ocular y muchas más, y pude implementar efectivamente esas utilizando la biblioteca open cv para python. Es extremadamente fácil de usar y solo con ver ciertos ejemplos puedes codificar fácilmente tu necesidad. **¿Qué es lo que no te gusta de OpenCV?** Este es un gran producto, por lo que es difícil encontrar cosas que no me gusten. **Recomendaciones a otros que estén considerando OpenCV:** Prescribo utilizar Open CV a las personas que son conversantes en el uso de Python porque Open CV para C++ es un poco difícil de usar según mi opinión, pero para Python son solo unas pocas líneas de código y obtienes un modelo de reconocimiento facial funcional. Si necesitas ejecutar tales cálculos de Visión por Computadora utilizando la biblioteca Open CV de Python es la única opción que deberías tener. **¿Qué problemas resuelve OpenCV ¿Y cómo te beneficia eso?** Utilizo OpenCV para realizar los cálculos de visión por computadora en Python para incorporarlos en el software que el cliente requiere. He ejecutado reconocimiento facial, seguimiento de color y cálculos de reconocimiento de manos utilizando OpenCV en Python y funcionó sin problemas y sin imperfecciones, así que simplemente adoro OpenCV. Es la mejor biblioteca de visión por computadora. ### 23. Usar OpenCV con node.js es una gran solución para tareas de visión por computadora de alto nivel. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ben L. | Co Founder, Software de Computadora, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** December 12, 2017 **¿Qué es lo que más te gusta de OpenCV?** Hemos utilizado OpenCV en un puñado de proyectos. En cada uno, hemos podido lograr una tarea difícil de Visión por Computadora (CV) con relativamente poco esfuerzo de ingeniería. Esto no significa que no haya requerido trabajo, sino que ha requerido significativamente menos trabajo y experiencia que construir una solución personalizada. Usar OpenCV con un adaptador como Cylon a un lenguaje de alto nivel permite la creación rápida de prototipos de ideas que incluyen o dependen de CV. **¿Qué es lo que no te gusta de OpenCV?** OpenCV, cuando se utiliza con su interfaz nativa, a menudo es difícil de implementar. Necesitas un desarrollador con conocimientos sobre CV y que también sepa C o C++. Esto no es fácil de encontrar en el mercado laboral actual. En general, OpenCV emparejado con adaptadores a lenguajes de nivel superior alivia esta necesidad. Particularmente en el lado del servidor, trabajar en node.js es muy natural y permite que la pila de front y backend se mantenga en el mismo lenguaje. **Recomendaciones a otros que estén considerando OpenCV:** Definitivamente soy un defensor de OpenCV. Lo he utilizado en múltiples proyectos y, a pesar de no tener una sólida formación en CV, ha cumplido con mis necesidades y nos ha permitido lanzar productos usándolo como la base tecnológica. **¿Qué problemas resuelve OpenCV ¿Y cómo te beneficia eso?** Prototipado rápido de una plataforma de señalización digital humana, extracción de características para el escaneo de documentos educativos y calificación automatizada, motor de interacción humano-computadora para un asistente de cocina inteligente, así como varias otras características basadas en CV. Hemos implementado en el escritorio y en el lado del servidor además de implementaciones en plataformas con más restricciones de memoria como dispositivos móviles (iPad/iPhone). ### 24. Biblioteca de Visión por Computador Multiplataforma **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jash S. | Software Engineer, Software de Computadora, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** December 11, 2017 **¿Qué es lo que más te gusta de OpenCV?** Open CV es la mejor biblioteca de visión por computadora. Hay muchas cosas que me gustan mucho de Open CV. Puedes rastrear fácilmente caras en una imagen. Puedes convertir fácilmente cualquier imagen a escala de grises para su manipulación. También puedes tomar cualquier fuente, como una imagen o una secuencia de video, fácilmente. Puedes rastrear fácilmente objetos en una imagen y hay muchas más características al respecto. OpenCV también está disponible para Python, lo que te permite combinar el poder de Python con la visión por computadora. **¿Qué es lo que no te gusta de OpenCV?** OpenCV es la mejor biblioteca de CV multiplataforma y no hay nada que no guste de ella. **Recomendaciones a otros que estén considerando OpenCV:** Se recomienda porque es muy fácil implementar algoritmos de visión por computadora en Python usando OpenCV. Simplemente hace que tu trabajo parezca mucho más fácil. La facilidad de implementar el reconocimiento y la detección de rostros a la escala requerida es simplemente impresionante. **¿Qué problemas resuelve OpenCV ¿Y cómo te beneficia eso?** Usamos openCV para implementar visión por computadora en nuestro sistema, como encontrar objetos en el tráfico, encontrar personas en una multitud, detección de rostros, reconocimiento facial. También desarrollamos muchos softwares desplegables usando openCV para nuestros clientes según sus especificaciones. ### 25. Mejor biblioteca de visión por computadora de código abierto **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kartik B. | Senior Software Engineer, Software de Computadora, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** December 05, 2017 **¿Qué es lo que más te gusta de OpenCV?** Proporciona todo lo necesario para la visión por computadora en el aprendizaje automático o la inteligencia artificial. Puedes detectar fácilmente los contornos de la fuente y manipularlos según tu necesidad. He desarrollado muchos programas usando openCV. Puedes guardar fácilmente una imagen usando imwrite o leer de manera similar usando imread desde cualquier fuente local. También puedes usar una transmisión en vivo desde la cámara como fuente de transmisión. Puedes convertir fácilmente cualquier cuadro a blanco y negro usando openCV, así que openCV es una biblioteca de visión por computadora de código abierto perfecta según mi opinión. **¿Qué es lo que no te gusta de OpenCV?** En serio, openCv es como DIOS para nosotros porque sin openCV tendríamos que codificar cada línea necesaria para CV, así que no existe otra cosa como openCV, es lo mejor. **Recomendaciones a otros que estén considerando OpenCV:** Recomendado para desarrollar software utilizando visión por computadora y para eso no hay otra biblioteca disponible en el mercado que sea de código abierto y tan buena como openCV, por lo que openCV es la única y mejor opción para funcionalidades de CV. **¿Qué problemas resuelve OpenCV ¿Y cómo te beneficia eso?** Usamos openCV para integrar la detección de rostros, el reconocimiento de manos y el reconocimiento facial en nuestros programas a través de Python y openCV porque en esta era realmente necesitamos las características mencionadas tanto para la seguridad como para las características de lujo, por lo que usamos openCV porque ninguna otra cosa nos ayuda a hacerlo con tanta facilidad. ### 26. Excelentes características y gran comunidad. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Killian H. | Internship Software Engineer C++, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** December 12, 2017 **¿Qué es lo que más te gusta de OpenCV?** Open CV proporciona una gran cantidad de características que lo hacen muy adaptable a casi todas las situaciones. Por ejemplo, hay métodos integrados para la salida de tus redes neuronales, o para depurar el procesamiento de imágenes, entre otros. Además, las tareas clásicas se vuelven muy fáciles, como el seguimiento de rostros, o incluso simplemente convertir imágenes a/de escala de grises o cualquier tipo de imagen disponible (y hay muchos). **¿Qué es lo que no te gusta de OpenCV?** La documentación podría ser mejor. Puede ser un problema averiguar qué debes dar exactamente a algunas funciones, especialmente cuando estás trabajando en la compatibilidad entre dos bibliotecas. Como es programación de bajo nivel, puede tomar mucho más tiempo del esperado completar una tarea y asegurar que no haya efectos secundarios. **Recomendaciones a otros que estén considerando OpenCV:** Como esta es una biblioteca de bajo nivel, debes considerar el hecho de que será largo y a menudo complicado entender cómo funciona y cómo resolver muchos problemas pequeños, ya sea la conversión de variables o el establecimiento de entradas apropiadas para las funciones. La documentación no será extremadamente útil, por lo que puedes no dudar en confiar en la comunidad. **¿Qué problemas resuelve OpenCV ¿Y cómo te beneficia eso?** Open CV es una gran biblioteca 'todo en uno', que es gratuita y a la que podemos contribuir fácilmente. Los problemas se resuelven fácilmente gracias a la gran comunidad. ### 27. Mejor producto para visión por computadora en tiempo real **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Richa B. | Graduate Teaching Assistant, Educación superior, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** December 12, 2017 **¿Qué es lo que más te gusta de OpenCV?** La mejor parte de OpenCV es que es de código abierto. Las principales ventajas de usar OpenCV son que admite los marcos de aprendizaje profundo TensorFlow, Torch/PyTorch y Caffe. La aceleración de hardware es una característica útil junto con el soporte para múltiples sistemas operativos. **¿Qué es lo que no te gusta de OpenCV?** Open CV se mantiene en una versión más antigua de C, por lo que hay muchas limitaciones en su uso. Otros lenguajes como C#, PERL, Ruby y Haskell requieren el uso de envoltorios. La interfaz de usuario también se puede mejorar. La última versión estable fue hace 3 meses y no se han hecho mejoras importantes desde entonces. **Recomendaciones a otros que estén considerando OpenCV:** Mejor herramienta de código abierto para visión por computadora. **¿Qué problemas resuelve OpenCV ¿Y cómo te beneficia eso?** Usando OpenCV para aplicaciones de visión por computadora en tiempo real. Lo utilicé para aplicaciones escritas en Java y Python. Los algoritmos de aprendizaje automático estadístico para Árboles de decisión, Árboles de aumento de gradiente, Algoritmo de expectativa-maximización, Algoritmo de k-vecinos más cercanos, Clasificador de Bayes ingenuo, Redes neuronales artificiales, Bosque aleatorio, Máquina de vectores de soporte (SVM) y Redes neuronales profundas (DNN). ### 28. Utilizo OpenCV para prototipos de software de visión por computadora en un entorno de investigación. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Investigación | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** December 12, 2017 **¿Qué es lo que más te gusta de OpenCV?** OpenCV es un potente conjunto de herramientas de visión por computadora que me permitió probar rápidamente conceptos y algoritmos de visión por computadora de manera práctica. Pude aumentar rápidamente mi experiencia en visión por computadora, así como expandir las posibilidades de mis prototipos interactivos utilizando este conjunto de herramientas bien diseñado. He podido construir mesas interactivas, interfaces de gestos basadas en kinect, así como algoritmos simples de manipulación de imágenes utilizando este conjunto de herramientas. **¿Qué es lo que no te gusta de OpenCV?** La documentación del conjunto de herramientas podría mejorarse añadiendo más ejemplos visuales, videos y demostraciones interactivas (muy similares a W3Schools) donde sea posible. Algunos de los conceptos de matrices pueden ser abrumadores para alguien que no está formalmente entrenado en Gráficos por Computadora. Esos conceptos podrían hacerse más fáciles. **¿Qué problemas resuelve OpenCV ¿Y cómo te beneficia eso?** Usamos Open CV en un entorno de investigación para construir prototipos interactivos. Usamos herramientas de visión por computadora para el seguimiento de objetos, el reconocimiento de gestos y el diseño de superficies interactivas. ### 29. Bueno para necesidades básicas, complejo para cualquier otra cosa. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Austin C. | Community Organizer + Hackathon Co-Founder, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** January 16, 2018 **¿Qué es lo que más te gusta de OpenCV?** La comunidad detrás del proyecto es excelente y hace su mejor esfuerzo para proporcionar un soporte de calidad. Presentar problemas es fácil y generalmente se responden rápidamente. **¿Qué es lo que no te gusta de OpenCV?** Dado que este es un proyecto gratuito, el soporte y la documentación generalmente no son tan buenos como una alternativa de pago, lo cual es comprensible. Muchas tareas por encima del nivel básico requieren mucho desarrollo y personalización con resultados variados. **Recomendaciones a otros que estén considerando OpenCV:** La configuración puede ser complicada. Vea si las distribuciones genéricas cumplen con sus necesidades antes de personalizar una desde la fuente. **¿Qué problemas resuelve OpenCV ¿Y cómo te beneficia eso?** OpenCV es de vanguardia y es familiar para la mayoría de las personas que trabajan en el campo. Puede ser una buena herramienta para comenzar y es la mejor suposición de terreno común para todos. ### 30. La mejor biblioteca de código abierto para procesamiento de imágenes y visión por computadora. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Dispositivos médicos | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** February 07, 2018 **¿Qué es lo que más te gusta de OpenCV?** Es de código abierto. Ese es el mayor punto a favor en contraste con Matlab, que también tiene excelentes funciones de procesamiento de imágenes. Lo uso todo el tiempo, especialmente cuando necesito hacer prototipos rápidos con Python, ya que openCV es compatible con Python. **¿Qué es lo que no te gusta de OpenCV?** El soporte es muy limitado. Hay una comunidad en línea, pero sigue siendo muy limitada. **Recomendaciones a otros que estén considerando OpenCV:** Esté bien versado en conceptos básicos de procesamiento de imágenes y python/c++. **¿Qué problemas resuelve OpenCV ¿Y cómo te beneficia eso?** Problemas de visión por computadora, análisis de imágenes para histología, I+D en procesamiento de imágenes relacionado con el análisis de imágenes biomédicas. ### 31. OpenCV - Una biblioteca de visión por computadora **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Purav A. | Assistant Project Manager, Software de Computadora, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** November 02, 2017 **¿Qué es lo que más te gusta de OpenCV?** - OpenCV es una biblioteca de código abierto, que se puede instalar fácilmente y es fácil de usar. - Soporta múltiples lenguajes como C, C++, Java y Python. - Soporta múltiples sistemas operativos como Windows, Linux y Mac OS, iOS. **¿Qué es lo que no te gusta de OpenCV?** La documentación no es tan buena. Puedes obtener información, pero no es suficiente. **Recomendaciones a otros que estén considerando OpenCV:** Hay muchos tutoriales en línea y blogs disponibles para la mayoría de los algoritmos. Sería de gran ayuda. **¿Qué problemas resuelve OpenCV ¿Y cómo te beneficia eso?** Desarrollo de proyectos que incluyen: - Procesamiento de imágenes - Detección de rostros ### 32. Biblioteca de Visión por Computadora **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rayan V. | Senior Software Engineer, Software de Computadora, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** November 03, 2017 **¿Qué es lo que más te gusta de OpenCV?** - Es de código abierto, también fácil de instalar y configurar. - API potente para detección de rostros y procesamiento de imágenes. - Soporte para múltiples idiomas. **¿Qué es lo que no te gusta de OpenCV?** Francamente, no hay disgustos ya que es el único en el que confío para tareas de procesamiento de imágenes, realmente una gran biblioteca de visión por computadora. **Recomendaciones a otros que estén considerando OpenCV:** Hay muchos tutoriales disponibles en la web que son mejores que la documentación. Úsalos como fuente de aprendizaje. **¿Qué problemas resuelve OpenCV ¿Y cómo te beneficia eso?** Desarrollando productos que utilizan procesamiento de imágenes. ### 33. Biblioteca de Visión por Computador de Código Abierto **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rahul T. | Project Manager, Software de Computadora, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** October 22, 2017 **¿Qué es lo que más te gusta de OpenCV?** El soporte para diferentes lenguajes de programación. Solía usarlo con C, ahora que me he cambiado a Python sigo usándolo para cumplir con el propósito. **¿Qué es lo que no te gusta de OpenCV?** La documentación no es tan buena. Un nuevo desarrollador puede enfrentar algunos problemas al aprender a través de la documentación. **Recomendaciones a otros que estén considerando OpenCV:** No solo confíes en la documentación, también busca tutoriales en línea, son mejores. **¿Qué problemas resuelve OpenCV ¿Y cómo te beneficia eso?** Desarrollamos proyectos de visión por computadora con openCV como base y para tareas de procesamiento de imágenes. ### 34. Calidad mixta de los algoritmos, pero en general se están convirtiendo en un estándar de facto. **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Automatización industrial | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** December 12, 2017 **¿Qué es lo que más te gusta de OpenCV?** Hay muchos algoritmos de alta calidad disponibles y, debido a la gran cantidad de usuarios, es fácil obtener ayuda y encontrar información, por ejemplo, en Stack Overflow. **¿Qué es lo que no te gusta de OpenCV?** La calidad y el estilo de los algoritmos incluidos varían bastante dependiendo del autor original. Se agradecería un "aspecto y sensación" más uniforme y reglas más estrictas sobre la documentación para los algoritmos aceptados. **¿Qué problemas resuelve OpenCV ¿Y cómo te beneficia eso?** Filtros de imagen, transformación de Fourier, SIFT ### 35. Gran aplicación de visión por computadora para uso educativo **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Razin Z. | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** December 13, 2017 **¿Qué es lo que más te gusta de OpenCV?** Coincidencia de características, detección de características y descripción es lo que particularmente me gusta de ello. **¿Qué es lo que no te gusta de OpenCV?** A veces puede volverse complicado con la coincidencia de características de orbes. **Recomendaciones a otros que estén considerando OpenCV:** La resolución puede mejorarse con nuevos lanzamientos para aprovechar bien los gráficos. **¿Qué problemas resuelve OpenCV ¿Y cómo te beneficia eso?** Utilicé OpenCV para el procesamiento de visión en un cuadricóptero para la detección y evasión de obstáculos. Simulé una habitación llena de objetos para probar el algoritmo de evasión de colisiones. ### 36. Plataforma fácil para comenzar con el procesamiento de imágenes **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Automatización industrial | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 03, 2018 **¿Qué es lo que más te gusta de OpenCV?** Es la facilidad de programación y la flexibilidad para programar en C++ o Python. **¿Qué es lo que no te gusta de OpenCV?** El proceso de instalación. Pero eso es algo que se hace una sola vez. Así que está bien. Además, la documentación tiene margen de mejora. **¿Qué problemas resuelve OpenCV ¿Y cómo te beneficia eso?** Estamos utilizando la visión por computadora para la automatización y la robótica. ### 37. Abrir Cv **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en E-Learning | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** December 12, 2017 **¿Qué es lo que más te gusta de OpenCV?** la nueva característica de despacho dinámico es buena, también ahora se puede construir como una biblioteca C++ 11 usando la bandera ENABLE_CXX11. Proporciona buen soporte para la detección básica de formas, por ejemplo, círculo, rectángulo, etc. La actualización relativa en OpenCV ayuda a mejorar la velocidad en nuestras pruebas de rendimiento de núcleo e imgproc. **¿Qué es lo que no te gusta de OpenCV?** Para imágenes donde las condiciones de iluminación no son muy buenas, puede que no funcione perfectamente. La prueba de concepto para el reconocimiento de texto, el resultado varía según la calidad de la imagen y las condiciones de iluminación. **¿Qué problemas resuelve OpenCV ¿Y cómo te beneficia eso?** Como seguramente contribuye a las necesidades basadas en el proyecto. ### 38. bueno para modelar objetos 3D **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** December 12, 2017 **¿Qué es lo que más te gusta de OpenCV?** podría trabajar en múltiples proyectos de diseño interactivo y gráficos por computadora **¿Qué es lo que no te gusta de OpenCV?** muy difícil de integrar con cualquier IDE La parte de las bibliotecas deberían desarrollar su propio IDE **¿Qué problemas resuelve OpenCV ¿Y cómo te beneficia eso?** Creé objetos 3D y los coloreé usando OpenCV y un simple C++. ### 39. Estado del arte SDK para procesamiento de imágenes **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Alessandro O. | Tech Lead, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 15, 2016 **¿Qué es lo que más te gusta de OpenCV?** - Maravilloso SDK para el procesamiento de imágenes - Se utiliza incluso en el mundo académico para la investigación, por lo que es realmente una tecnología de vanguardia - Dado que está escrito en C++, es eficiente y fácilmente vinculable a proyectos existentes de cualquier tipo a través de puentes - Tiene una documentación muy amplia y detallada - Hay una gran comunidad, por lo que es fácil encontrar tutoriales o recibir ayuda - Tiene un puente de Python realmente bueno que es maravilloso para prototipar tus algoritmos **¿Qué es lo que no te gusta de OpenCV?** - Lo usé principalmente con Swift, pero como aún no hay un puente adecuado, tuve que depender de Objective-C++ para escribir un puente que interactuara con mi código Swift. Está bien, cualquier desarrollador de iOS debería poder hacer lo mismo, de todos modos sería bueno en el futuro tener un verdadero port/puente de Swift que aproveche el poder y la expresividad del lenguaje. - Es realmente de bajo nivel, por lo que si necesitas una solución rápida, podría requerir más tiempo del esperado para hacerlo funcionar. **Recomendaciones a otros que estén considerando OpenCV:** Es poderoso pero también de bajo nivel, por lo que debes profundizar en su concepto. Hay muchos tutoriales disponibles, y probablemente encontrarás una manera de resolver tu problema sin entenderlo completamente, de todos modos si quieres hacer algo más serio debes tener algún conocimiento del mundo del procesamiento de imágenes. **¿Qué problemas resuelve OpenCV ¿Y cómo te beneficia eso?** Lo usé para detectar rectángulos durante la vista en vivo de la cámara del iPhone. Tuve que procesar la imagen varias veces para tener detección de bordes y formas. ### 40. Un gran sistema, pero nada nuevo sobre las bibliotecas de código abierto. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Educación superior | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** December 12, 2017 **¿Qué es lo que más te gusta de OpenCV?** Es una gran herramienta todo en uno para el procesamiento de imágenes. **¿Qué es lo que no te gusta de OpenCV?** Se siente más lento e integra menos bien en el código que una biblioteca de procesamiento de imágenes equivalente. **¿Qué problemas resuelve OpenCV ¿Y cómo te beneficia eso?** Detección de objetos. ## OpenCV Discussions - [¿Para qué se utiliza OpenCV?](https://www.g2.com/es/discussions/opencv-what-is-opencv-used-for) - 1 comment - [¿Qué algoritmo utiliza OpenCV?](https://www.g2.com/es/discussions/what-algorithm-does-opencv-use) - 1 comment - [View OpenCV pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/opencv/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-13+08%3A17%3A47+-0500&secure%5Bsession_id%5D=c7621952-3015-4ebe-8baa-227b813a7596&secure%5Btoken%5D=37b2cf376315c3919c5f1d2faceff01190b5969a1a7f51c0843298fd16a68b33&format=llm_user) ## OpenCV Features **Tipo de reconocimiento** - Detección de emociones - Detección de objetos - Detección de texto - Análisis de movimiento - Reconstrucción de escenas - Detección de logotipos - Detección de contenido explícito - Detección de vídeo **Reconocimiento facial** - Análisis facial - Comparación de rostros **Etiquetado** - Entrenamiento de modelos - Cuadros delimitadores - Detección de imágenes personalizadas **Despliegue** - Integraciones ## Top OpenCV Alternatives - [Google Cloud Vision API](https://www.g2.com/es/products/google-cloud-vision-api/reviews) - 4.4/5.0 (82 reviews) - [Microsoft Computer Vision API](https://www.g2.com/es/products/microsoft-computer-vision-api/reviews) - 4.1/5.0 (48 reviews) - [Amazon Rekognition](https://www.g2.com/es/products/amazon-rekognition/reviews) - 4.3/5.0 (28 reviews)