Si estás considerando OpenCV, también puedes investigar alternativas o competidores similares para encontrar la mejor solución. Otros factores importantes a considerar al investigar alternativas a OpenCV incluyen tasks y projects. La mejor alternativa general a OpenCV es Google Cloud Vision API. Otras aplicaciones similares a OpenCV son Microsoft Computer Vision API, Amazon Rekognition, scikit-image, y Azure Face API. Se pueden encontrar OpenCV alternativas en Software de reconocimiento de imágenes pero también pueden estar en Emotion AI Software.
La API de Google Cloud Vision permite a los desarrolladores comprender el contenido de una imagen encapsulando potentes modelos de aprendizaje automático en una API REST fácil de usar. Aprovechando nuestra API, los desarrolladores pueden construir rápidamente aplicaciones capaces de clasificar imágenes en miles de categorías (por ejemplo, "velero", "león", "Torre Eiffel"), detectar objetos y rostros individuales dentro de las imágenes, construir metadatos en el catálogo de imágenes, moderar contenido ofensivo, habilitar nuevos escenarios de marketing a través del análisis de sentimiento de imágenes, y más.
Microsoft Computer Vision API es una herramienta API basada en la nube que proporciona a los desarrolladores acceso a algoritmos avanzados para procesar imágenes y devolver información, al cargar una imagen o especificar una URL de imagen, analiza el contenido visual de diferentes maneras según las entradas y las elecciones del usuario.
Amazon Rekognition facilita agregar análisis de imágenes y videos a tus aplicaciones. Puede identificar los objetos, personas, texto, escenas y actividades, o cualquier contenido inapropiado de una imagen o video.
Azure Face API utiliza algoritmos de reconocimiento facial en la nube de última generación para detectar y reconocer rostros humanos en imágenes. Sus capacidades incluyen características como la detección de rostros, la verificación de rostros y la agrupación de rostros para organizar rostros en grupos basados en su similitud visual.
SimpleCV es un marco de código abierto para construir aplicaciones de visión por computadora, el usuario puede acceder a varias bibliotecas de visión por computadora de alto rendimiento como OpenCV sin tener que aprender sobre profundidades de bits, formatos de archivo, espacios de color, gestión de búferes, valores propios o almacenamiento de matrices frente a mapas de bits.
Y aquí es donde se originan las ideas del sueño profundo de Google. Con palabras simples le das a un programa de IA un par de imágenes y le haces saber qué contienen esas imágenes (qué objetos - perros, gatos, montañas, bicicletas, ...) y le das una imagen aleatoria y le preguntas qué objetos puede encontrar en esta imagen.
El núcleo de la tecnología de Clarifai es una API de aprendizaje profundo de alto rendimiento sobre la cual se está construyendo una nueva generación de aplicaciones inteligentes. Permite a Clarifai combatir problemas cotidianos con soluciones de alta tecnología al proporcionar los sistemas de aprendizaje automático más poderosos a todos de maneras nuevas e innovadoras.
Azure Custom Vision Service es una herramienta para crear clasificadores de imágenes personalizados y para mejorarlos con el tiempo. Este servicio te permite identificar tus propios objetos y cosas en imágenes.
DeepPy es un marco de aprendizaje profundo con licencia MIT que intenta añadir un toque de zen al aprendizaje profundo, ya que permite una programación Pythonic basada en el ndarray de NumPy, tiene una base de código pequeña y fácilmente extensible, se ejecuta en CPU o GPUs de Nvidia e implementa las siguientes arquitecturas de red: redes feedforward, convnets, redes siamesas y autoencoders.