Deepdream Reseñas y Detalles del Producto

Me gusta la facilidad para añadir una foto, con solo dos clics puedo añadir una nueva foto, y con otro par de clics puedo modificarla con una variedad de configuraciones y escenas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gustaría que el proceso de fotos fuera más rápido, aunque tiene muchas escenas, me gustaría tener más escenas para elegir, para poder integrarlo con las redes sociales más rápido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Esta aplicación permite a cualquiera explorar la estilización artística de sus imágenes sin tener que ser un artista o incluso tener habilidad creativa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Se tarda un tiempo en generar una imagen estilizada, hasta 10 minutos o más. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Deep Dream libera parte de la inteligencia artificial de Google en tus fotos, y los resultados son desconcertantes, por decir lo menos. Solo por esta razón, vale la pena echarle un vistazo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que no me gusta de Deep Dream es que simplemente no entiendo qué demonios está haciendo y cómo está haciendo los cambios que hace. También es un poco redundante, con las ediciones de fotos que se ven un poco similares, como si estuvieras atrapado en el mismo círculo del infierno de Dante con cada una. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El hecho de que aquí se encuentre un motor que imita al cerebro en términos de cómo soñamos, o más precisamente, cómo alucinamos, es de hecho, genial. Nos da una idea de cómo funciona una Red Neuronal Convolucional, al proporcionar una visualización vaga de sus activaciones de capa a capa. Y el código fuente, de hecho, es corto (¡y dulce!). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Bueno, dado que este motor se basa en una Red Neuronal Convolucional preentrenada, que fue entrenada con datos de ImageNet, y potencia cualquier activación en la capa en la que estamos "soñando", generalmente termina activando perros más a menudo que cualquier otra cosa. Habría sido mucho más genial si la red hubiera estado expuesta a más objetos y datos de entrenamiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El repositorio Deep Dream de Google en GitHub está extremadamente bien documentado. El código está en Python, que es fácil de leer, y han incluido un informe en un iPython Notebook (ahora llamado Jupyter). Es fácilmente accesible y modificable por aquellos con un entendimiento intermedio de Python y aprendizaje automático. También es bastante divertido poner gatos perturbadores en el fondo de cada foto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque es un buen estudio de caso para la nueva tecnología, Deep Dream probablemente no resolverá ningún problema empresarial *inmediato* ni satisfará ninguna necesidad del cliente (además de aplicaciones web realmente divertidas). En mi opinión, funciona mejor como una herramienta de aprendizaje para aquellos que realmente quieren profundizar en la documentación, el código y las presentaciones de Deep Dream, y luego aplicar su aprendizaje en otros lugares. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Qué tan fácil es usarlo, la documentación es bastante rica y la usabilidad es buena (si ya eres algún tipo de desarrollador). Instalación fácil y te divertirás mucho construyendo alguna integración. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La curva de aprendizaje podría ser pronunciada si no eres programador o no conoces Python. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Este es definitivamente un paso en la dirección correcta para la inteligencia artificial. Aunque esto tiene poca importancia práctica, con su reconocimiento de muchos patrones inexistentes, este es un punto de partida para un software más avanzado en el futuro. Aunque esto realmente no ha alcanzado el punto de practicidad, todavía podemos aprender mucho de ello. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Si bien este es un paso en la dirección correcta, como dije antes, tiene poca importancia práctica porque reconoce patrones que realmente no están presentes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El uso de redes neuronales entrenadas para crear cambios interesantes en imágenes, a veces obras de arte. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La configuración no es fácil de hacer en Windows (pero comprensible) Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me enteré de Deepdream a través de las redes sociales. Lo he utilizado para proyectos personales que he compartido en línea. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Además de los contratiempos normales que vienen con proyectos como estos, ninguno. Estoy esperando que surja más una comunidad con el tiempo, y que más proyectos públicos grandes se vuelvan convencionales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo mejor que he notado fueron los cuadernos de ipython adjuntos, que ayudan a entender lo que está sucediendo en el procesamiento de imágenes un poco más fácilmente. Para este tipo de proyectos, probablemente esta sea la mejor manera. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No recuerdo exactamente, pero tengo algunas dificultades con la instalación de dependencias. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.